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我国财务数智化转型研究现状、热点与趋势

会计之友 2025年 119-126页

作者：朱相宇袁茹阳高原北京工业大学经济与管理学院中国财政经济出版社北京工业大学党委学生工作部

随着信息技术的发展，财务数智化成为大数据时代不可忽视的重要趋势。对财务数智化已有的学术成果进行系统回溯与梳理，有助于明确我国财务数智化的发展现状和方向。文章以2000—2024年的1 141篇CNKI期刊财务数智化文献为样本，借助Cite... 详细信息

随着信息技术的发展，财务数智化成为大数据时代不可忽视的重要趋势。对财务数智化已有的学术成果进行系统回溯与梳理，有助于明确我国财务数智化的发展现状和方向。文章以2000—2024年的1 141篇CNKI期刊财务数智化文献为样本，借助CiteSpace对该领域的研究现状、热点和趋势进行可视化分析。研究结果表明，该领域当前以大数据、人工智能、云计算及区块链为技术基础，对财务数字化转型、财务共享服务数字化转型、财务决策智能化及财务审计数字化进行了深入研究和探讨，未来研究可能会聚焦数字化平台建设、智能财务决策支持系统及数字技术在审计领域的应用等方向。

关键词：财务智能化大数据数智化转型知识图谱

北美红杉茎发酵液的提高皮肤屏障和抗炎功效研究

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天然产物研究与开发 2025年

作者：张正扬孙欣钰郭雨洁沈萌萌张龙王领齐鲁工业大学(山东省科学院)化学与制药学部

探讨不同发酵菌种对北美红杉（Sequoia sempervirens）茎发酵液中活性成分的影响，并评估其对提高皮肤屏障及抗炎活性的作用。本研究以北美红杉茎皮为原料，测定不同菌种发酵后的活性成分含量，选择最优菌种组合发酵制得的发酵液进行细... 详细信息

探讨不同发酵菌种对北美红杉（Sequoia sempervirens）茎发酵液中活性成分的影响，并评估其对提高皮肤屏障及抗炎活性的作用。本研究以北美红杉茎皮为原料，测定不同菌种发酵后的活性成分含量，选择最优菌种组合发酵制得的发酵液进行细胞毒性测试、细胞划痕实验、透明质酸酶活性抑制、炎症因子释放抑制、自由基清除以及抗斑马鱼尾鳍皱缩实验，来验证其提高皮肤屏障及抗炎功效。研究表明，酿酒酵母菌（Saccharomyces cerevisiae）1-1与枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）2-1的复合发酵系统能够显著提高发酵液中活性成分的含量。该发酵液在体外实验中表现出显著的透明质酸酶抑制作用，其IC50值为9.89 mg/mL，并对DPPH自由基、超氧阴离子自由基和羟基自由基的清除能力较强。此外，细胞实验结果显示，中低浓度的发酵液对HaCaT细胞无明显毒性作用，在10 mg/mL时，能显著促进HaCaT细胞的伤口愈合。进一步研究发现，10 mg/mL浓度的北美红杉茎发酵液能够有效抑制脂多糖刺激下巨噬细胞分泌肿瘤坏死因子-α和白细胞介素-6的水平。最后，通过斑马鱼尾鳍皱缩实验验证了该发酵液对抗紫外线诱导的光老化具有显著作用。本研究提出了一种高效制备北美红杉茎皮活性物质的方法，并证明其发酵液在提升皮肤屏障功能和抗炎活性方面具有潜在应用价值，为北美红杉在皮肤护理、修复及抗衰老领域的应用提供了新的研究方向。

关键词：北美红杉茎发酵液皮肤屏障抗炎抗氧化修护

非对称电弧摆动对钛合金窄间隙横向焊接焊缝成形的影响

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焊接学报 2025年

作者：唐晓军孙琪刘一搏刘成荫孙清洁哈尔滨工业大学材料结构精密焊接与连接全国重点实验室哈尔滨工业大学(威海)山东省特种焊接技术重点实验室

钛合金厚板在横向焊接时，熔池由于受到重力的影响在窄间隙坡口内出现非对称流动，影响焊缝成形．为了提高焊缝质量，在交变磁场辅助窄间隙钨极氩弧焊的基础上，通过自研的方法实现电弧横向非对称摆动，与常规磁控窄间隙焊接技术相比，... 详细信息

钛合金厚板在横向焊接时，熔池由于受到重力的影响在窄间隙坡口内出现非对称流动，影响焊缝成形．为了提高焊缝质量，在交变磁场辅助窄间隙钨极氩弧焊的基础上，通过自研的方法实现电弧横向非对称摆动，与常规磁控窄间隙焊接技术相比，电弧的非对称摆动会在窄间隙坡口两侧产生不同的热输入，使坡口内熔池与侧壁的温度梯度不同，主动调控横焊时熔池的非对称流动．重点探究了励磁强度与励磁频率对焊缝成形的影响，并采用高速摄像机对窄间隙坡口内的熔池流动行为进行了拍摄．结果表明，焊缝上下两侧对称性与熔池下塌量会随着下励磁强度的减下逐渐降低，并在上、下励磁强度分别为5mT和2mT时达到最优值．而励磁频率的改变对焊缝的对称性没有明显影响，主要影响焊缝的接触角，并在0.5Hz或1Hz时得到上下对称且接触角较小的良好焊接接头．此外对熔池进行了受力分析，熔池在上侧壁与下侧壁的受力不同，适当减小电弧向下摆动时的磁场强度能够减小促使熔池下淌的作用力．

关键词：磁控窄间隙焊接横向焊接电弧非对称摆动润湿性

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改进A-star算法的无人船动态路径规划

系统工程与电子技术 2025年

作者：焉晓贞周新悦罗清华哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东船舶技术研究院

为了解决无人船动态路径规划中路径转折点多、路径安全性差以及传统A-star算法在动态环境中应用受限的问题，提出一种改进的A-star算法。该方法首先通过修改open-list的存储方式和增加邻域搜索方向，灵活调整无人船的行进方向，提升其... 详细信息

为了解决无人船动态路径规划中路径转折点多、路径安全性差以及传统A-star算法在动态环境中应用受限的问题，提出一种改进的A-star算法。该方法首先通过修改open-list的存储方式和增加邻域搜索方向，灵活调整无人船的行进方向，提升其在动态环境中的适应能力；其次，通过引入直线引导函数和安全距离代价公式，有效优化路径规划过程，避免不必要的路径绕行和碰撞风险，最后，通过聚焦搜索方法，减少无人船振荡反复运动。仿真结果表明，改进的A-star算法能够成功躲避动态障碍物，并且与其他动态路径规划算法相比，改进A-star在路径长度方面减少了4.88%和0.09%，平滑度方面减少了37.32%和23.17%。改进后的算法能生成更平滑、安全的路径，适用于无人船的动态路径规划。

关键词：路径规划无人船 A-star算法海洋巡航动态路径规划

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受肠道启发的太阳能吸热管强化传热性能

中国石油大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王富强史绪航赵栩艺范亚萍张靖宇哈尔滨工业大学(威海)新能源学院山东农业大学机械与电子工程学院

抛物槽式集热器是一种高效的集中式太阳能发电装置,具有广阔的发展前景;然而低效的太阳能集热管限制了系统太阳能利用效率的进一步提高。为有效提高流动传热性能,受人体肠道强化营养吸收的启发,提出使用仿生波纹吸热管作为槽式集热器中... 详细信息

抛物槽式集热器是一种高效的集中式太阳能发电装置,具有广阔的发展前景;然而低效的太阳能集热管限制了系统太阳能利用效率的进一步提高。为有效提高流动传热性能,受人体肠道强化营养吸收的启发,提出使用仿生波纹吸热管作为槽式集热器中金属管的想法;结合蒙特卡罗射线追踪方法,采用有限体积法建立三维数值分析模型;研究仿生吸热管主要结构参数对传热和流动性能的影响。结果表明:仿生波纹结构的引入不仅增大了换热面积,而且加强了换热工质的扰动;与传统圆管相比,受肠道启发的太阳能吸热管整体传热性能提升高达35%。

关键词：太阳能抛物槽式集热器仿生肠道吸热管强化换热

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高校学生思想动态常态化调研机制构建研究

北京教育(高教) 2025年第1期 76-77页

作者：钟嶷盛蔡怀彧北京工业大学党委宣传部共青团北京工业大学委员会

高校构建学生思想动态常态化调研机制应把握其内涵及构建原则，健全调研协同机制、强化调研资源投入、明确标准化工作流程，确保调研工作常态化、高质量开展，切实提升高校思想政治教育工作质效。

关键词：高校学生思想动态常态化调研机制构建

推进学校改革发展的基本经验——纪念山东工业大学建校50周年

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山东工业大学学报(社会科学版) 1999年第5期 1-4页

作者：刘玉柱山东工业大学党委

孤岛下基于虚拟振荡器控制的构网型并联逆变器电压控制策略

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电力自动化设备 2025年第1期 131-138+183页

作者：王仕韬郭方正李立宋新新刘矞宋蕙慧李经纬国家电网有限公司技术学院分公司哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院国网山东省电力公司超高压公司哈尔滨工业大学(威海)新能源学院

现有基于虚拟振荡器控制的构网型并联逆变器由于控制参数耦合，存在母线电压谐波含量高、受负载影响波动大的问题，降低了孤岛模式下的供电质量。因此，针对电压建立阶段和电压维持阶段的不同需求，通过优化虚拟振荡器参数提出了谐波抑... 详细信息

现有基于虚拟振荡器控制的构网型并联逆变器由于控制参数耦合，存在母线电压谐波含量高、受负载影响波动大的问题，降低了孤岛模式下的供电质量。因此，针对电压建立阶段和电压维持阶段的不同需求，通过优化虚拟振荡器参数提出了谐波抑制方法。基于逆变器输出特性，提出了调压方法。结合参数滚动优化方法将谐波抑制和调压关联，形成电压控制策略。此外，建立了基于虚拟振荡器控制的并联逆变器系统带阻感性负载的小信号状态空间模型。结果表明，在所提电压控制策略下，并联系统的母线电压总谐波畸变率能降低至1.13%，负载切换时母线电压能快速恢复稳定，在轻载、额定和重载3种工况下，系统状态矩阵的主导特征值均位于左半复平面内，系统是渐近稳定的。

关键词：并联逆变器构网型控制虚拟振荡器控制调压稳定性分析

基于TVCNN神经网络的高铁用铝合金型材自适应激光焊接研究

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中国激光 2025年

作者：马寅王尉马国龙韩晓辉杨彪刘福运檀财旺宋晓国中车青岛四方机车车辆股份有限公司哈尔滨工业大学材料结构精密焊接与连接全国重点试验室哈尔滨工业大学(威海) 山东省特种焊接技术重点试验室

针对高铁用铝合金型材焊接过程中存在的不可避免的装配间隙问题，本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的自适应焊接方法。通过对焊接过程中的关键参数进行实时监测和分析，该方法能够有效提高焊接质量和效率。首先进行了不同工况下的... 详细信息

针对高铁用铝合金型材焊接过程中存在的不可避免的装配间隙问题，本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的自适应焊接方法。通过对焊接过程中的关键参数进行实时监测和分析，该方法能够有效提高焊接质量和效率。首先进行了不同工况下的激光焊接试验，用于探索不同工况下的工艺区间。其次，通过大量焊接试验得到的数据训练CNN模型以识别焊接缺陷。最后利用训练好的模型对实际焊接过程进行实时监控，并通过反馈控制机制调整激光功率，以达到最优焊接效果。该自适应焊接系统能够显著减少焊接缺陷，有效地生产良好的焊接接头。本研究为提高高铁用铝合金型材的焊接质量提供了一种新的解决方案，具有重要的理论意义和应用价值。

关键词：激光技术高速列车铝合金型材自适应焊接