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影响哮喘发病的因素——一项开放式队列研究

中国医学科学院学报 2018年第6期40卷 797-802页

作者：白晨晓王丽雯姜迪陈欧山东大学护理学院社区护理学教研室济南250012 山东大学齐鲁生物医学大数据中心济南250012

目的分析影响哮喘发病的因素。方法采用开放式队列研究,以2007年1月至2015年12月建立的山东多中心健康管理纵向动态开放式队列中的74 492名20岁以上、未患过支气管哮喘及类似气道慢性疾病、且近10年未搬离原地的健康人群为队列成员,随访... 详细信息

目的分析影响哮喘发病的因素。方法采用开放式队列研究,以2007年1月至2015年12月建立的山东多中心健康管理纵向动态开放式队列中的74 492名20岁以上、未患过支气管哮喘及类似气道慢性疾病、且近10年未搬离原地的健康人群为队列成员,随访至2016年,观察其哮喘发生情况,分析影响哮喘发病的因素。基线资料包括研究对象的社会人口学资料、吸烟状况、既往病史、家族疾病史等。采用多因素Poisson回归模型进行统计分析。结果回归分析表明,年龄(40～50岁)(RR=3. 3,95%CI=1. 8～6. 0)、女性(RR=1. 6,95%CI=1. 1～2. 3)、鼻息肉(RR=9. 5,95%CI=2. 3～39. 6)、肺炎(RR=6. 5,95%CI=3. 7～11. 2)、气管炎(RR=8. 7,95%CI=5. 1～14. 7)以及慢性阻塞性肺疾病(RR=6. 6,95%CI=3. 1～13. 8)均增加了哮喘的发病风险。结论年龄、性别、气道既往病史与哮喘发病风险存在显著相关性。

关键词：支气管哮喘既往病史 Poisson回归

健康医疗大数据驱动的健康管理学理论方法体系

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山东大学学报（医学版） 2017年第6期55卷 1-29页

作者：薛付忠山东大学公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心山东济南250012

当今互联网、云计算和物联网技术的成熟和发展,医疗/卫生信息化的广泛普及,使得医疗/卫生相关数据正在以惊人的速度增长;同时,组学技术(基因组、影像组等)的推广应用,以及可穿戴移动医疗与移动健康技术的迅猛发展,促使健康医疗领域快速... 详细信息

当今互联网、云计算和物联网技术的成熟和发展,医疗/卫生信息化的广泛普及,使得医疗/卫生相关数据正在以惊人的速度增长;同时,组学技术(基因组、影像组等)的推广应用,以及可穿戴移动医疗与移动健康技术的迅猛发展,促使健康医疗领域快速进入"大数据"时代;"健康医疗大数据驱动的健康管理"的新时代已经来临,即大数据驱动的健康/疾病管理实践已经成为现实。基于此,创建了涵盖健康/疾病检测、风险评估与干预的"大数据驱动的健康/疾病管理学的理论方法体系"。该体系包括健康医疗大数据背景下生命历程流行病学与暴露组学理论指导的健康/疾病管理学理论框架与概念模型、健康/疾病检测指标筛选及证据获取的理论方法、健康/疾病风险评估的理论方法、制定健康/疾病干预策略的理论方法。该体系对于指导大数据驱动的健康/疾病管理的理论和实践、推进健康/疾病管理学转型升级和健康医疗大数据产业化发展具有理论和实际意义。

关键词：健康医疗大数据健康/疾病管理学健康/疾病检测风险评估干预策略理论方法体系

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健康管理人群支气管哮喘风险预测模型

山东大学学报（医学版） 2017年第12期55卷 56-61页

作者：柳晓涓丁荔洁康凤玲周苗薛付忠山东大学公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心山东济南250012

目的构建健康管理人群支气管哮喘的风险预测模型。方法基于健康管理队列人群,针对队列基线中无支气管哮喘的77 493人健康体检对象随访,随访结局为支气管哮喘;采用单因素Cox回归模型筛选预测因子,单因素有意义的变量进入多因素Cox回归,... 详细信息

目的构建健康管理人群支气管哮喘的风险预测模型。方法基于健康管理队列人群,针对队列基线中无支气管哮喘的77 493人健康体检对象随访,随访结局为支气管哮喘;采用单因素Cox回归模型筛选预测因子,单因素有意义的变量进入多因素Cox回归,采用向后消除法筛选变量,利用筛选出的预测因子构建Cox风险预测模型;采用ROC曲线下的面积评估模型判别准确度,十折交叉验证评估模型稳定性。结果随访9年期间134人被诊断为支气管哮喘。总发病密度48.28/10万人年。最终纳入模型的变量包括:年龄、嗜酸性粒细胞计数、低密度脂蛋白胆固醇、鼻炎史、气管/支气管炎史、慢性阻塞性肺疾病史。ROC曲线下面积(95%CI)为0.725(0.673~0.778),十折交叉验证ROC曲线下面积(95%CI)为0.707(0.647~0.767)。结论本研究构建的支气管哮喘风险预测模型可用于预测体检人群的支气管哮喘发病风险。

关键词：支气管哮喘风险预测模型队列研究 Cox回归健康管理人群

中性粒细胞计数与非酒精性脂肪肝关联性的前瞻性队列研究

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山东大学学报（医学版） 2017年第6期55卷 119-123,128页

作者：柳晓涓蒋正康凤玲周苗林伟强薛付忠山东大学公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心山东济南250012

目的探讨中性粒细胞计数与非酒精性脂肪肝(NAFLD)的关联性。方法基于大规模健康管理队列,针对队列基线中无NAFLD的15 463例健康体检对象随访,平均随访时间2.54年,随访结局为发生NAFLD;将基线中性粒细胞计数根据四分位数由低到高划分为4... 详细信息

目的探讨中性粒细胞计数与非酒精性脂肪肝(NAFLD)的关联性。方法基于大规模健康管理队列,针对队列基线中无NAFLD的15 463例健康体检对象随访,平均随访时间2.54年,随访结局为发生NAFLD;将基线中性粒细胞计数根据四分位数由低到高划分为4个组段(Q1、Q2、Q3、Q4);采用多元Cox回归计算中性粒细胞计数与NAFLD关联性的相对危险度(HR)。结果随访期间3 846人被诊断为NAFLD。Cox结果显示,以Q1为参照,在调整年龄、性别后,中性粒细胞计数的Q2、Q3、Q4三个组段的HR(95%CI)分别为1.265(1.057,1.514)、1.446(1.214,1.724)、1.605(1.350,1.907),上述基础上再调整谷丙转氨酶和γ-谷酰胺转酞酶后,Q2、Q3、Q4三个组段的HR(95%CI)分别为1.264(1.056,1.512)、1.434(1.202,1.710)、1.582(1.330,1.882),进一步调整血脂四项、空腹血糖、体质量指数(BMI)和高血压后,HR(95%CI)分别为1.181(0.986,1.415)、1.189(0.995,1.420)、1.226(1.026,1.464)。结论中性粒细胞计数是NAFLD发病的独立危险因素。

关键词：非酒精性脂肪肝中性粒细胞计数队列研究 Cox回归健康管理人群

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多中心健康管理人群心脑血管疾病负担分析

山东大学学报（医学版） 2017年第12期55卷 51-55,61页

作者：康凤玲丁荔洁柳晓涓周苗薛付忠山东大学公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心山东济南250012

目的了解山东省多中心健康管理人群主要心脑血管疾病的流行情况和疾病负担,为山东省卫生资源的合理配置提供参考。方法对山东省多中心健康管理人群2015年的心脑血管疾病的患病、死亡和病死情况进行描述。用WHO推荐的DisMod II软件和DALY... 详细信息

目的了解山东省多中心健康管理人群主要心脑血管疾病的流行情况和疾病负担,为山东省卫生资源的合理配置提供参考。方法对山东省多中心健康管理人群2015年的心脑血管疾病的患病、死亡和病死情况进行描述。用WHO推荐的DisMod II软件和DALY calculation template计算心脑血管疾病的伤残调整生命年(DALYs)和伤残调整生命年强度(DALYs rate),并将伤残调整生命年强度作为反映疾病负担的量化指标。结果山东省多中心健康管理人群的心脑血管疾病的患病率、死亡率和病死率较高且随着年龄递增。伤残调整生命年强度随着年龄的增加呈上升趋势。男性平均每千人损失33.7个DALYs,女性平均每千人损失33.0个DALYs,总体人群平均每千人损失33.4个DALYs。结论山东省多中心健康管理人群的心脑血管疾病负担较高,且随着年龄的增长而增加,政府需要采取控制措施来减少疾病负担,70岁以上的人群需要重点防护。

关键词：疾病负担伤残调整生命年心脑血管疾病多中心健康管理人群

血压表型、脂质成分与2型糖尿病的跨种族孟德尔随机化研究

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中华内分泌代谢杂志 2023年第1期39卷 19-25页

作者：吴思佳李洪凯薛付忠刘云霞山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东大学健康医疗大数据研究院济南250012

目的采用两样本孟德尔随机化分析方法,探究在欧洲人群和东亚人群中2种血压表型和4种脂质成分与2型糖尿病的因果关联。方法将分别来自2个种族的血压表型以及脂质成分和2型糖尿病遗传位点数据,匹配相同的单核苷酸多态性(single nucleotide... 详细信息

目的采用两样本孟德尔随机化分析方法,探究在欧洲人群和东亚人群中2种血压表型和4种脂质成分与2型糖尿病的因果关联。方法将分别来自2个种族的血压表型以及脂质成分和2型糖尿病遗传位点数据,匹配相同的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)位点,以与暴露表型密切相关的SNPs为工具变量,运用逆方差加权法分析不同种族中各血压表型及脂质成分对2型糖尿病的因果效应,同时利用MR-Egger回归模型、加权中位数法、MR-PRESSO、MR-Robust Adjusted Profile Score法和留一法进行敏感性分析。结果在欧洲人群中,收缩压(OR=1.40,95%CI 1.23~1.59,P<0.001)和舒张压(OR=1.24,95%CI 1.08~1.42,P=0.002)的升高会增加2型糖尿病的风险,高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.68,95%CI 0.62~0.76,P<0.001)的升高会降低2型糖尿病的风险;在东亚种族中,舒张压(OR=0.75,95%CI 0.59~0.95,P=0.007)的升高会降低2型糖尿病的风险。敏感性分析支持结果的稳健性。结论不同种族中血压表型和脂质成分对2型糖尿病的影响存在差异,可能与人群异质性和不同种族的暴露敏感性有关,因此在根据某一种族得到的结果对另一种族的患者进行治疗干预之前,需要考虑是否合理。

关键词：跨种族孟德尔随机化糖尿病,2型血压表型脂质成分

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分布式循证因果数据融合方法进展

中华疾病控制杂志 2022年第10期26卷 1174-1179,1223页

作者：李洪凯徐东海刘青季晓康薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系国家健康医疗大数据研究院济南250003 山东健康医疗大数据管理中心济南250000

为了实现大样本量和多样化的研究人群分析,整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行。本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展。尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性... 详细信息

为了实现大样本量和多样化的研究人群分析,整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行。本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展。尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性研究和历史对照相结合的方法。此外,针对单一样本缺乏相关混杂变量信息,也可以应用两样本孟德尔随机化方法控制未知的混杂因素从而推断因果关系。这种分布式数据设计具有有效性和真实世界数据研究的安全性。

关键词：数据融合因果推断混杂因素

群组多轨迹模型在纵向数据研究中的应用及实例分析

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中华流行病学杂志 2024年第11期45卷 1590-1597页

作者：王孝焱孙秀彬纪伊曼张涛刘云霞山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 山东大学健康医疗大数据研究院济南250002

纵向队列的发展为识别和监测影响疾病病程或健康状况的多种生物标志物及行为等因素创造了条件。然而,传统统计方法通常只能利用单变量纵向数据的信息进行研究,无法充分利用多变量纵向数据信息。群组多轨迹模型(GBMTM)是近年来提出的研... 详细信息

纵向队列的发展为识别和监测影响疾病病程或健康状况的多种生物标志物及行为等因素创造了条件。然而,传统统计方法通常只能利用单变量纵向数据的信息进行研究,无法充分利用多变量纵向数据信息。群组多轨迹模型(GBMTM)是近年来提出的研究多变量发展轨迹的一种方法,通过影响目标结局的多个指标来识别遵循相似轨迹的潜在人群亚组,在处理多变量纵向数据中具有独特优势。本研究阐述GBMTM的基本原理,并运用一项基于智能穿戴设备的老年人健康管理研究的数据探索多种生活相关指标与高血压的关系,展示GBMTM的具体应用,以期促进其在纵向队列研究中的应用。

关键词：纵向数据群组多轨迹模型发展轨迹队列研究

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健康中国行动指数及其应用:以山东省为例

中华疾病控制杂志 2022年第10期26卷 1192-1198页

作者：宗靖茹孙汉辰谭晖王箐迟蔚蔚山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003 山东健康医疗大数据管理中心济南250002

目的围绕健康中国15项行动,构建健康中国行动评价指标体系,评估山东省16个市健康山东推进效果,识别发展短板,提出干预策略。方法以《健康中国行动2021―2022年考核指标体系》为基础,依据指标的重要性、代表性及可获得性,结合专家意见,... 详细信息

目的围绕健康中国15项行动,构建健康中国行动评价指标体系,评估山东省16个市健康山东推进效果,识别发展短板,提出干预策略。方法以《健康中国行动2021―2022年考核指标体系》为基础,依据指标的重要性、代表性及可获得性,结合专家意见,识别指标体系。其后,利用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)评估健康山东2020年的推进效果,并用仪表盘分析识别各市发展短板。结果健康中国指标体系包括健康危险因素控制、健康服务提供和健康结果三个维度。比较健康中国行动2030年目标值和各项指标在16市的最大值,取相对大的值作为TOPSIS的最优解,2020年山东省健康中国行动指数平均值为0.558,青岛市排名最高(0.696),菏泽市排名最低(0.386)。山东省在健康危险因素控制方面的变异系数最大(0.226),在健康结果方面的变异系数最小(0.144)。结论山东省16个城市已基本实现健康中国行动2022年目标值,但距离2030年目标还存在一定差距,且地区间以及不同维度间发展不平衡的问题突出,着重关注健康危险因素控制。

关键词：健康中国行动指数研究 TOPSIS 仪表盘分析