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闷黄前日晒处理对黄茶香气的影响

食品工业科技 2025年第1期46卷 13-21页

作者：陈新颖亓俊然张丽霞山东农业大学园艺科学与工程学院山东泰安271018

为探究在鲜叶低温处理基础上,“日晒”与“闷黄”以及两者相互作用对黄茶香气品质的影响,本文以5℃、18 h低温处理的‘金萱’一芽一叶鲜叶为原料,设置不同时长的闷黄前日晒处理、湿坯闷黄处理以及两者组合处理工艺,对所得茶样通过感官... 详细信息

为探究在鲜叶低温处理基础上,“日晒”与“闷黄”以及两者相互作用对黄茶香气品质的影响,本文以5℃、18 h低温处理的‘金萱’一芽一叶鲜叶为原料,设置不同时长的闷黄前日晒处理、湿坯闷黄处理以及两者组合处理工艺,对所得茶样通过感官审评和顶空固相微萃取-气质联用仪进行分析。结果表明,揉捻叶在光强为1700±50μmol∙m^(-2)∙s^(-1)、室外温度为35±5℃、空气湿度为30%±5%的环境条件下,日晒处理0.5 h,随后在温度45℃、湿度70%的环境下湿坯闷黄3 h获得的黄茶品质最优,与湿坯闷黄3 h的对照茶样相比,其香气物质总量增加91.26%,其中呈甜香和花果香型的酮类、醛类、醇类和酯类物质的含量分别为对照茶样的6.18、5.55、3.79和2.99倍,呈清香型的含硫香气组分含量降低26.72%,提高了‘金萱’黄茶香气浓度,促进其香型的转变。此外,日晒处理和湿坯闷黄处理之间存在相互作用,日晒处理可以有效缩短湿坯闷黄时长,同时湿坯闷黄处理有利于去除日晒处理带来的日腥味,并进一步提升‘金萱’黄茶香气品质。

关键词：黄茶香气日晒处理闷黄

基于改进Faster R-CNN的荔枝病虫害检测

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华中农业大学学报 2025年

作者：谢家兴廖飞王卫星高鹏胡凯吴佩文邓钲奇刘洪山华南农业大学电子工程学院(人工智能学院) 广东省农情信息监测工程技术中心华南农业大学珠江学院

针对荔枝园复杂背景下荔枝小目标病虫害检测困难的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的荔枝病虫害检测方法。以Faster R-CNN为基础，使用特征提取能力更优秀的Swin Transformer代替原有主干网络VGG16；通过特征金字塔网络（feature py... 详细信息

针对荔枝园复杂背景下荔枝小目标病虫害检测困难的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的荔枝病虫害检测方法。以Faster R-CNN为基础，使用特征提取能力更优秀的Swin Transformer代替原有主干网络VGG16；通过特征金字塔网络（feature pyramid network, FPN）提升Faster R-CNN模型的多尺度特征融合能力，均衡提高每一类荔枝病虫害的识别准确率；引入感兴趣区域对齐（region of interest align, ROI Align）策略提升模型的候选框定位精度，进一步提升模型的整体检测效果。结果显示，改进后的模型平均精度均值达到92.76%，相较原始Faster R-CNN检测器提升了30.08%，在5类荔枝病虫害图像（藻斑病、炭疽病、煤烟病、毛毡病、叶瘿蚊）中的检测精度分别为93.05%、94.81%、96.57%、87.03%和92.34%，平均精度均值比SSD512、RetinaNet、EfficientDet-d0和YOLOv5s模型分别提高了20.50、5.70、13.08和3.26百分点。结果表明，改进后的Faster R-CNN模型能准确检测复杂背景下的荔枝病虫害目标，具有较高的应用价值，能为农作物病虫害快速、准确识别研究提供参考。

关键词：荔枝病虫害检测 Faster R-CNN Swin Transformer 多尺度特征融合

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大田水肥一体化混肥器设计与试验研究

农机化研究 2025年第2期47卷 139-145页

作者：刘文亮杨然兵潘志国马振家刘仕泽青岛农业大学机电工程学院山东青岛266109

由于当前市场上没有既适合大田大面积灌溉、混肥精度又高的水肥一体化系统,故在旁路式结构设计中增加静态混合器替换主管道,以提高混肥均匀性为重点进行研究,对混肥部件进行了优化改进。利用混合器自身结构,在不需要外接能源的条件下,... 详细信息

由于当前市场上没有既适合大田大面积灌溉、混肥精度又高的水肥一体化系统,故在旁路式结构设计中增加静态混合器替换主管道,以提高混肥均匀性为重点进行研究,对混肥部件进行了优化改进。利用混合器自身结构,在不需要外接能源的条件下,使得水肥充分混合,不仅能够满足大面积灌溉要求,而且可以保证混肥精度。基于流体力学及CFD基本原理,通过Fluent软件分析水肥混合过程中SK型静态混合器混合单元数,以及长径比对水肥混合性能和压降的影响,以此找出混合器的最佳结构参数,并对其结构做了改进,设计出了开沟式静态混合器。

关键词：水肥一体化系统静态混合器混肥精度开沟式

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基于微流控芯片的鼠伤寒沙门氏菌免疫磁分离

食品科学 2025年第1期46卷 200-209页

作者：金彦王敬依程佳宁于乐民张壁臣张一博许童羽沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866 沈阳农业大学生物科学技术学院辽宁沈阳110866

开发一种用于鼠伤寒沙门氏菌快速分离与富集的免疫磁分离微流控系统,该系统由微流控芯片、微控制器、电磁分离与混合模块组成,具备电磁驱动混合和磁分离功能,能够实现免疫磁珠与鼠伤寒沙门氏菌的快速孵育、分离与富集。在最优条件下,可... 详细信息

开发一种用于鼠伤寒沙门氏菌快速分离与富集的免疫磁分离微流控系统,该系统由微流控芯片、微控制器、电磁分离与混合模块组成,具备电磁驱动混合和磁分离功能,能够实现免疫磁珠与鼠伤寒沙门氏菌的快速孵育、分离与富集。在最优条件下,可以在13 min内实现对牛奶样品中浓度范围为2×10^(1)~2×10^(6) CFU/m L鼠伤寒沙门氏菌的快速捕获与分离,捕获率在33.3%~67.5%之间,最低检测限为20 CFU/m L。因此,这种高度集成的免疫磁分离微流控系统能够从复杂食品基质中迅速、准确地富集目标细菌,为食源性致病菌的快速检测提供了有效的解决方案,对于应对食源性疾病引发的公共卫生问题具有重要意义。

关键词：鼠伤寒沙门氏菌免疫磁珠免疫磁分离主动电磁混合微流控芯片

Dueling DQN优化下的航班延误自适应图卷积循环网络预测方法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：刘晓琳郭梦娇李卓中国民航大学电子信息与自动化学院中国农业大学信息与电气工程学院

为充分挖掘机场网络航班间的时空动态相关性以减小预测误差，提出一种基于Dueling DQN优化的多组件自适应图卷积循环网络航班延误预测模型。首先，结合自适应图卷积网络与多头空间注意力机制，并行捕获融合多个子空间的延误信息，充分... 详细信息

为充分挖掘机场网络航班间的时空动态相关性以减小预测误差，提出一种基于Dueling DQN优化的多组件自适应图卷积循环网络航班延误预测模型。首先，结合自适应图卷积网络与多头空间注意力机制，并行捕获融合多个子空间的延误信息，充分挖掘非线性空间动态特征；其次，采用门控循环单元为时间特征提取模块的基础，并引入时间注意力机制以学习历史时间步间的关注权重；然后，设置多个时间维输入组件，增加对不同时间模式的构建多样性；最后，采用Dueling DQN优化MAGC-GRU模型的超参数。实验结果表明：所提模型的MAE相对于HA、RF、GBRT、GRU、STGCN分别降低了10.6%、6.07%、9.18%、3.79%、3.12%。

关键词：航班延误预测深度学习强化学习多组件融合图卷积

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利用机载激光雷达归一化水指数的水体提取

光学学报 2025年

作者：赵兴磊祝美丽胡克文周丰年山东农业大学信息科学与工程学院长江水利委员会水文局长江口水文水资源勘测局

归一化差异水指数(Normalized difference water index, NDWI)是一种经典的适用于遥感图像的水体提取指标，但复杂环境和卫星平台往往限制了遥感图像获取质量和灵活性。为实现水体空间分布信息的快速、灵活、准确获取，本文提出了一种... 详细信息

归一化差异水指数(Normalized difference water index, NDWI)是一种经典的适用于遥感图像的水体提取指标，但复杂环境和卫星平台往往限制了遥感图像获取质量和灵活性。为实现水体空间分布信息的快速、灵活、准确获取，本文提出了一种全新的适用于机载双频激光雷达（Light detection and ranging, Li DAR）点云的归一化差异水指数(NDWI-LiDAR)。首先，利用红外激光和绿激光原始测量数据进行激光脚点位置计算，分别获得红外和绿激光点云。其次，根据红外和绿激光在水体和陆地测量中的不同特性，给出NDWI-LiDAR的表达形式。然后，给出基于NDWI-LiDAR水指数的水/陆识别器并利用Otsu最大类间方差法确定水体提取阈值。最后，顾及相邻激光点的脉冲序号对误识别的水体点进行区分和剔除，得到最终水面激光点，实现基于机载Li DAR点云的水体提取。利用Optech CZMIL系统采集的实测Li DAR数据集验证了本文NDWI-LiDAR水指数和水体提取方法在水体提取中的正确性和有效性。与传统的单频激光点云随机抽样一致性方法相比，本文提出的NDWI-LiDAR水指数方法将水体点提取错误数降低了86.7%，水边线探测标准偏差降低了37%，结构相似性指数提高了0.03。本文NDWI-LiDAR水指数方法能充分发挥双频激光点云优势，实现水体空间分布信息的快速、准确获取。

关键词：机载激光雷达红外激光绿激光 NDWI-LiDAR 水指数

利用低场核磁共振技术探究机械损伤对蓝莓果实内部水分状态的影响

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食品科学 2025年第3期46卷 204-211页

作者：罗子旋姜凤利吴沛净宋平丁柯柯沈阳农业大学信息与电气工程学院

本研究采用自制损伤装置制作不同损伤等级样本(DI组（撞击1次）和DII组（撞击不同位置2次）)，利用低场核磁共振技术，在4℃和25℃两种贮存温度条件下，采集蓝莓损伤发生0、6、24 h的波谱信息和质子密度图像信息。结果表明，损伤显著改... 详细信息

本研究采用自制损伤装置制作不同损伤等级样本(DI组（撞击1次）和DII组（撞击不同位置2次）)，利用低场核磁共振技术，在4℃和25℃两种贮存温度条件下，采集蓝莓损伤发生0、6、24 h的波谱信息和质子密度图像信息。结果表明，损伤显著改变了蓝莓内部水分状态与分布。随着时间的延长，受损蓝莓细胞壁水含量A21减少，而细胞质水含量A22在损伤发生后逐渐上升，特别在损伤程度高的DII组，损伤发生24 h后A22增至0 h的1.45倍以上，而液泡水含量A23和总水分含量A2大幅度下降，表明蓝莓损伤后水分重新分配和向外界环境迅速转移。随着损伤程度上升，液泡水主峰整体呈现显著下降和右移的趋势，同时温度的升高进一步加剧了该变化。在25℃条件下，损伤发生6 h和24 h时，出现了4个弛豫峰，弛豫峰的增加标志着蓝莓品质显著劣变。相比于室温（25℃），4℃低温贮存有利于保持果实的完整性，并减缓受损蓝莓水分流失速率。实验结果可为实现蓝莓机械损伤的快速检测和损伤机理研究提供理论基础和数据参考。

关键词：蓝莓机械损伤温度低场核磁共振水分分布

基于EDEM的榛子双层滚筒筛装置性能仿真试验

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农机化研究 2025年第1期47卷 185-188,204页

作者：鞠鑫林何晓宁王东伟尚书旗连政国时延鑫高秀强青岛农业大学机电工程学院山东青岛266041

为了解决榛子脱苞后筛分效率低的问题,针对榛子脱苞后的物料状态设计了一种双层滚筒筛。运用EDEM仿真软件对其工作状态进行模拟,以滚筒转速、内外筛孔大小、螺旋叶片间距为试验因素,以筛分率和含杂率为评价指标,分析评估各因素对双层滚... 详细信息

为了解决榛子脱苞后筛分效率低的问题,针对榛子脱苞后的物料状态设计了一种双层滚筒筛。运用EDEM仿真软件对其工作状态进行模拟,以滚筒转速、内外筛孔大小、螺旋叶片间距为试验因素,以筛分率和含杂率为评价指标,分析评估各因素对双层滚筒筛性能的影响,以获得双层滚筒筛的最佳工作参数。结果表明:当滚筒筛的内筛孔尺寸为25 mm、外筛孔尺寸为12 mm、转速为36 r/min、螺旋叶片间距为240 mm时,滚筒筛的筛分效率最佳。

关键词：榛子滚筒筛 EDEM 仿真试验

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基于深度学习的高效率烤烟等级识别模型研究

西南大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 213-225页

作者：冯川祝诗平黄华严森垚于丽敏西南大学工程技术学院重庆400715 山东农业工程学院信息科学与工程学院济南250110

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(Shu... 详细信息

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(ShuffleNetV2_FTC)。ShuffleNetV2_FTC网络是将ShuffleNetV2网络的主干单元进行更改,并引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制和SiLU激活函数。应用该模型对27种类别的烤烟图像进行识别分类。该模型的最佳测试准确率为93.09%,检测帧率达到每秒15.3张。相对原模型获得了0.24%(0.5×)、6.06%(1×)和4.73%(1.5×)的准确率提升,每秒检测12.3张图片到15.3张图片的检测帧率提升。ShuffleNetV2_FTC网络结合机器视觉技术可以很好地识别烤烟等级,为优化烤烟的收购、烘干和加工等流程奠定基础。

关键词：烤烟等级图像处理机器视觉深度学习 ShuffleNetV2网络