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钼、铬对低碳铌钛微合金钢连续冷却转变行为的影响

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钢铁 2011年第10期46卷 80-83页

作者：李冰郑磊崔天成章传国宝山钢铁股份有限公司研究院上海201900

为研究合金元素钼、铬对低碳铌钛微合金钢连续冷却转变行为的影响,采用Gleeble-3800热模拟试验机和热膨胀试验方法,测定了钼、铬含量不同的3种低碳铌钛成分微合金钢在不同冷却速度下的相变点,采用光学显微镜及扫描电子显微镜观察了其转... 详细信息

为研究合金元素钼、铬对低碳铌钛微合金钢连续冷却转变行为的影响,采用Gleeble-3800热模拟试验机和热膨胀试验方法,测定了钼、铬含量不同的3种低碳铌钛成分微合金钢在不同冷却速度下的相变点,采用光学显微镜及扫描电子显微镜观察了其转变产物的微观组织,同时结合维氏硬度测试,绘制了动态CCT曲线。结果表明,钼和铬均降低奥氏体向针状铁素体转变的相变温度,并且在冷速大于1℃/s时,钼比铬的作用效果更加明显。钼、铬均能抑制先共析铁素体和珠光体的转变,扩大针状铁素体形成冷速范围,并能够显著细化组织。

关键词：钼铬微合金钢连续冷却相变

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汽车轻量化用高强度钢板的发展

钢铁 2006年第9期41卷 1-8页

作者：王利杨雄飞陆匠心宝山钢铁股份有限公司研究院上海201900 中信微合金化技术中心北京100004

轻量化是汽车“减重节能”的需要,采用高强度钢板不但可以实现汽车的轻量化,同时还能提高汽车的被动安全性,因此高强度钢板在汽车上的使用日益增多。简要回顾了近年来国外汽车轻量化项目研究的成果,特别是高强度钢板的发展情况,结合汽... 详细信息

轻量化是汽车“减重节能”的需要,采用高强度钢板不但可以实现汽车的轻量化,同时还能提高汽车的被动安全性,因此高强度钢板在汽车上的使用日益增多。简要回顾了近年来国外汽车轻量化项目研究的成果,特别是高强度钢板的发展情况,结合汽车使用的部件,重点介绍了宝钢各类高强度钢板的特性及其使用情况,探讨了今后在汽车轻量化过程中所应开展的工作。

关键词：汽车轻量化高强度钢板宝钢

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高压水除鳞系统能效在线评估方法研究

计量与测试技术 2024年第6期51卷 109-111页

作者：刘恒文沈延祥北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程中心南京钢铁股份有限公司

高压水除鳞系统在线能效评估是以高压泵运行信号、除鳞信号、集管设计参数等数据,结合泵类设备做功机理模型,对该系统的能效进行在线评估,从而使辅助设备管理人员对设备异常做出判断,提升高压水系统的运行效率。

关键词：高压水除鳞水泵机理模型能效评估

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电子光学技术委员会30周年工作回顾与总结

物理测试 2011年第S1期29卷 7-8页

作者：刘俊亮宝山钢铁股份有限公司研究院分析测试研究中心上海201900

全国冶金物理测试网已经走过了30年的历程,随着全国钢铁行业的发展,物理网也逐步成长壮大,电子光学委员会作为物理网的一个专业技术委员会也随着物理网的成长不断成长。目前,电子技术委员会会员已经包括了鞍钢、武钢、宝钢、太钢等几乎... 详细信息

全国冶金物理测试网已经走过了30年的历程,随着全国钢铁行业的发展,物理网也逐步成长壮大,电子光学委员会作为物理网的一个专业技术委员会也随着物理网的成长不断成长。目前,电子技术委员会会员已经包括了鞍钢、武钢、宝钢、太钢等几乎所有的钢铁厂,还包括一些金属材料领域和地方的质检部门。在物理网领导的关心和指导下。

关键词：电子光学技术委员会委员会会员物理测试钢铁行业电子技术回顾与总结光学技术钢铁厂材料领域

钇、锆对非调质钢中MnS及组织力学性能的影响

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中国冶金 2024年第8期34卷 11-19页

作者：邱国兴张红钊路峰缪德军杨永坤李小明西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055 山东钢铁股份有限公司技术中心山东济南271104 西安赛隆增材技术股份有限公司陕西西安710018

MnS调控一直是高品质非调质钢开发的重点和难点。为改善钢中MnS形态和分布同时提高其力学性能,在实验室利用真空感应炉熔炼3炉试验钢,并对钢锭进行锻造,以研究Y、Zr对钢中夹杂物、显微组织及力学性能的影响。采用扫描电镜对铸态(A1~A3)... 详细信息

MnS调控一直是高品质非调质钢开发的重点和难点。为改善钢中MnS形态和分布同时提高其力学性能,在实验室利用真空感应炉熔炼3炉试验钢,并对钢锭进行锻造,以研究Y、Zr对钢中夹杂物、显微组织及力学性能的影响。采用扫描电镜对铸态(A1~A3)和锻态(B1~B3)试样中夹杂物进行了统计分析;利用金相显微镜对锻态钢组织进行了观察;利用万能材料试验机和冲击试验机对试验钢性能进行了测试。结果表明,添加Y、Zr后,A2和A3铸态钢中夹杂物多为Ⅲ类和Ⅰ类MnS,平均直径为2.9μm和1.8μm。氧含量不是影响MnS形态和分布的主要因素,钢中生成的YAlO_(3)、Y_(4)Zr_(3)O_(12)与MnS具有较小晶格错配度,凝固过程中MnS易以氧化物为核心异质形核析出。以氧化物为核心的MnS在锻造过程中表现出良好的抗变形能力。Y、Zr合金化后,试验钢晶粒尺寸减小,晶内铁素体所占比例增加,平均晶粒尺寸由36.5μm(B1)降低至22.8μm(B2)和11.4μm(B3);晶内铁素体比例由2.4%(B1)提高至6.2%(B2)和11.1%(B3)。晶粒尺寸最小、晶内铁素体比例最高、MnS尺寸最小的B3钢具有最优的力学性能,其屈服强度为840 MPa,室温冲击功为52 J。研究结果为改善非调质钢中MnS和力学性能提供了理论参考。

关键词：非调质钢 MnS 钇锆显微组织力学性能

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情报管理在企业管理体系中的发展模式研究

图书情报工作 2017年第S2期61卷 119-122页

作者：张海广宝山钢铁股份有限公司研究院情报中心

从"管理就是决策"的观点入手,分析企业管理与竞争情报的关系,通过对竞争情报产生途径及要素的分析,说明竞争情报活动存在于企业管理流程中的多个位置,指出在企业开展情报管理的必要性,并以企业尝试情报管理实践为例,论述情报管理对企业... 详细信息

从"管理就是决策"的观点入手,分析企业管理与竞争情报的关系,通过对竞争情报产生途径及要素的分析,说明竞争情报活动存在于企业管理流程中的多个位置,指出在企业开展情报管理的必要性,并以企业尝试情报管理实践为例,论述情报管理对企业管理体系的"渗透"和"嵌入",认为情报管理是企业管理体系中存在和发展的主要模式。

关键词：管理企业管理竞争情报情报管理

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基板表面特性对彩涂板涂层附着力的影响

腐蚀与防护 2015年第4期36卷 321-324页

作者：温乃盟宝山钢铁股份有限公司研究院上海201900

涂层附着力是评价彩色涂层钢板质量好坏的一个重要技术指标。根据现场生产实绩统计,确定了涂层附着性劣化与基板类别和来源的关系,采用电化学电位测试和辉光光谱仪(GDS)表面成分分析对彩涂基板的表面特性进行了分析,研究基板表面特征对... 详细信息

涂层附着力是评价彩色涂层钢板质量好坏的一个重要技术指标。根据现场生产实绩统计,确定了涂层附着性劣化与基板类别和来源的关系,采用电化学电位测试和辉光光谱仪(GDS)表面成分分析对彩涂基板的表面特性进行了分析,研究基板表面特征对彩涂板涂层附着力的影响。结果表明,彩涂基板的表面电化学活性对彩涂板的涂层附着力有明显影响,而基板的表面电化学活性则与表面特定合金元素铝的富集相关。

关键词：彩色涂层钢板有机涂层附着力基板表面电化学活性

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电子光学技术委员会30周年工作回顾与总结

电子光学技术委员会30周年工作回顾与总结

基于第一性原理与机器学习的碳含量对钢铁材料抗氢性能影响

全国冶金物理测试信息网建网30周年学术研讨会

作者：刘俊亮宝山钢铁股份有限公司研究院分析测试研究中心

＜正＞全国冶金物理测试网已经走过了30年的历程,随着全国钢铁行业的发展,物理网也逐步成长壮大,电子光学委员会作为物理网的一个专业技术委员会也随着物理网的成长不断成长。目前,电子技术委员会会员已经包括了鞍钢、武钢、宝钢、太钢...

＜正＞全国冶金物理测试网已经走过了30年的历程,随着全国钢铁行业的发展,物理网也逐步成长壮大,电子光学委员会作为物理网的一个专业技术委员会也随着物理网的成长不断成长。目前,电子技术委员会会员已经包括了鞍钢、武钢、宝钢、太钢等几乎所有的钢铁厂,还包括一些金属材料领域和地方的质检部门。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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金属功能材料 2024年第1期31卷 44-50页

作者：米志杉范秀如杨丽孙旭李双权张国信中国钢研科技集团有限公司数字化研发中心北京100081 大连工业大学机械工程与自动化学院辽宁大连116038 南京钢铁股份有限公司南钢研究院江苏南京210035 中石化广州工程有限公司广东广州510600

铁素体钢中的氢脆问题一直是研究者们关注热点,尤其是不同碳含量对钢铁材料抗氢性能的影响还不清晰。采用第一性原理计算与机器学习算法相结合的方法,构建了铁-碳-氢体系高精度的机器学习力场(MLFF),通过分子动力学模拟来研究不同碳含... 详细信息

铁素体钢中的氢脆问题一直是研究者们关注热点,尤其是不同碳含量对钢铁材料抗氢性能的影响还不清晰。采用第一性原理计算与机器学习算法相结合的方法,构建了铁-碳-氢体系高精度的机器学习力场(MLFF),通过分子动力学模拟来研究不同碳含量钢中氢原子的扩散行为。高精度的机器学习力场利用神经网络(NN)模型学习多种构型的第一性原理分子动力学(AIMD)结果获得,为了保证机器学习力场能够很好地描述铁-碳-氢体系的统计特性和动力学特性,进行了多种测试。利用该机器学习力场,对不同碳含量的铁素体钢进行了分子动力学模拟,计算了其氢扩散系数。结果发现,随着碳含量的增加,氢的扩散系数总体呈下降趋势,与实验结果吻合较好。建立的算法模型可分析碳含量对钢铁材料抗氢性能的影响,对钢铁材料氢致损伤研究及成分设计具有重要意义。

关键词：第一性原理机器学习分子动力学力场氢扩散氢致损伤