检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宜宾电业局采取多项措施防止自然灾害

农电管理 2009年第9期 5-5页

作者：陈敏四川省宜宾电业局

8月10日，四川宜宾电业局针对宜宾市前期出现连续性强降水，造成全市各县部分地区出现严重灾情，向全局发出紧急通知，要求所有人员积极应对，竭力保证电网安全稳定运行，保障广大电力客户正常有序用电。

关键词：宜宾市电业局自然灾害连续性强降水安全稳定运行电力客户

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长风破浪会有时——宜宾电业局在改革中前进

四川统一战线 2004年第Z1期 67-67页

作者：解基干宜宾电业局

2002年底,随着国家电网公司等11家电力集团的成立,我国电力体制改革进入了实施阶段。如同任何重大改革一样,电力体制改革在产生巨大效益的同时,也会产生阶段性障碍和局部困难。用先进的经营管理理论指导实践,在改革中掌握了先机。当前,... 详细信息

2002年底,随着国家电网公司等11家电力集团的成立,我国电力体制改革进入了实施阶段。如同任何重大改革一样,电力体制改革在产生巨大效益的同时,也会产生阶段性障碍和局部困难。用先进的经营管理理论指导实践,在改革中掌握了先机。当前,宜宾电业局着重在三个方面下功夫。一、实施战略定位和标杆管理企业的战略定位是为了打造企业的形象品牌。国家电网公司的定位是:建设控股型、经营型。

关键词：电力体制改革电业局长风破浪战略定位供电企业国家电网公司核心竞争力标杆管理宜宾电网企业

赵跃荣的闪亮人生——记“国家电网公司农电工优秀人才”四川省宜宾电业局南溪供电局员工赵跃荣

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农村电工 2011年第9期19卷 19-19页

作者：蒋太平陈刚四川省宜宾电业局

赵跃荣，四川省宜宾电业局南溪供电局配网检修中心检修队员，在农电岗位上工作近17年，于2011年荣获“国家电网公司农电工优秀人才”称号。初见到这位农电“猛将”，全没有施工现场的“野劲儿”，格外的腼腆。从“村官”到“教官”1994... 详细信息

赵跃荣，四川省宜宾电业局南溪供电局配网检修中心检修队员，在农电岗位上工作近17年，于2011年荣获“国家电网公司农电工优秀人才”称号。初见到这位农电“猛将”，全没有施工现场的“野劲儿”，格外的腼腆。从“村官”到“教官”1994年，南溪黄沙镇成立电管站，面向社会招聘农电工，当时的赵跃荣担任黄沙镇宜南村团支部支记。

关键词：国家电网公司农电工供电局电业局四川宜宾人才员工

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西藏横断山种子植物区系新资料

西北植物学报 2024年第6期44卷 1003-1008页

作者：陈绪言刘星雨蒋志敏黄玫丁山高刚宜宾学院农林与食品工程学部四川宜宾644000 国家林业和草原局中南调查规划院长沙410014

[目的]横断山脉北部生物多样性丰富,最近10多年,有许多关于该区域生物多样性的考察报道。考察队于2023年6-8月在横断山北部开展植物多样性和植被结构调查,获得了不少新的考察成果。[方法]通过野外调查对植物进行采集和拍照,制作标本,并... 详细信息

[目的]横断山脉北部生物多样性丰富,最近10多年,有许多关于该区域生物多样性的考察报道。考察队于2023年6-8月在横断山北部开展植物多样性和植被结构调查,获得了不少新的考察成果。[方法]通过野外调查对植物进行采集和拍照,制作标本,并进行分类鉴定。[结果]报道采自西藏横断山北缘昌都察雅地区的8个西藏新记录种。分别为矮麻黄(EphedraminutaFlorin)、柠条锦鸡儿(CaraganakorshinskiiKom.)、炉霍杜鹃(***)、长柱直枝杜鹃(***-son)、千里香杜鹃(***.)、南方雪层杜鹃(***)、茵陈蒿(ArtemisiacapillarisThunb.)、细穗藜[Chenopodiastrumgracilispicum(***)Uo-tila]。[结论]新分布植物的发现对于补充西藏横断山区植物区系具有重要意义。凭证标本保存于宜宾学院植物标本室。

关键词：横断山北缘西藏新记录种子植物

同方期刊数据库

基于卫星遥感的宜宾市NO_(2)时空分布研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球与环境 2024年第2期52卷 176-187页

作者：朱瑢昕米潭赵贤杰蒋霞江水苹李文秀周书华杨复沫詹宇四川大学建筑与环境学院宜宾市生态环境局宜宾市环境监测中心站

准确掌控区域二氧化氮(NO_(2))浓度时空分布,对于区域NO_(2)污染防控措施的制定具有重要意义。空气质量监测站点的稀疏且空间分布不均为计算全面域的NO_(2)带来了较大挑战,尤其对于监测站点数量较少的城市。为全面把控四川省宜宾市近年... 详细信息

准确掌控区域二氧化氮(NO_(2))浓度时空分布,对于区域NO_(2)污染防控措施的制定具有重要意义。空气质量监测站点的稀疏且空间分布不均为计算全面域的NO_(2)带来了较大挑战,尤其对于监测站点数量较少的城市。为全面把控四川省宜宾市近年来NO_(2)时空变化特征,研究使用TROPOMI卫星遥感数据,采用基于机器学习的多重插补链式方程(MICE)克服原始观测数据稀疏不均的问题,重构了2019~2021年宜宾市1 km网格NO_(2)小时浓度。基于站点的留出法验证中R2和RMSE分别为0.67和8.4μg/m^(3)。宜宾市2019~2021年各年的人口加权NO_(2)浓度([NO_(2)]pw)分别为19.1±5.5、14.9±5.3和14.8±6.2μg/m^(3)。多年的季均[NO_(2)]pw在冬季最高,其次依次为秋季、春季及夏季。NO_(2)浓度在8:00~10:00和18:00~23:00点呈现出上升趋势,一般夜间NO_(2)污染比白天更严重。翠屏区主城区是宜宾市最主要的NO_(2)污染区域,岷江及长江流域的NO_(2)浓度也较高。在2020年应对COVID-19的全面封控期间,宜宾NO_(2)浓度大幅度降低,[NO_(2)]pw相比2019年降低了约25%。精确的高分辨率NO_(2)时空分布结果可为当地减排策略的制定提供时量化的数据支撑。

关键词：二氧化氮卫星遥感机器学习时空分布宜宾市

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象因子对南溪区油菜籽产量的影响分析

气候变化研究快报 2024年第3期13卷 480-487页

作者：唐春燕罗烜坤宜宾市南溪区气象局四川宜宾宜宾市气象局四川宜宾

本文利用南溪区2011~2023年的气象观测资料和油菜生产数据,分析和研究南溪区油菜籽产量与气象因子的相关关系,进而探究南溪区油菜籽产量对当地气象因子的反应。研究表明:1) 在油菜生长全阶段,南溪区油菜籽产量与平均气温、相对湿度以及... 详细信息

本文利用南溪区2011~2023年的气象观测资料和油菜生产数据,分析和研究南溪区油菜籽产量与气象因子的相关关系,进而探究南溪区油菜籽产量对当地气象因子的反应。研究表明:1) 在油菜生长全阶段,南溪区油菜籽产量与平均气温、相对湿度以及累计日照时数呈正相关关系,与累计降水量呈负相关关系,相关性系数−0.1. 2) 油菜生长的各阶段时期,年际累计日照时数与平均气温与油菜籽产量相关性不强,但南溪区的气候条件能够满足油菜生长的基本需求。3) 油菜生长的各阶段时期,年际累计降水量和相对湿度与南溪区油菜籽产量相关性较强。特别是相对湿度条件,非常适合油菜的生长。由此可以得出,南溪区气象条件适宜油菜的生长,同时气象因子对油菜籽产量总体上贡献是积极的。

关键词：油菜油菜籽气象因子相关系分析

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波基函数的BP神经网络优化方法

测绘与空间地理信息 2024年第8期47卷 221-224页

作者：周勇长江宜宾航道局四川宜宾644000

目前,BP神经网络在变形预报中应用广泛,但其容易受到局部极值的影响而致收敛速度缓慢。针对BP神经网络的这一缺点,本文将BP神经网络的激活函数更换为小波基函数,并对BP神经网络的权重及临界值实施改进,形成小波神经网络。小波神经网络... 详细信息

目前,BP神经网络在变形预报中应用广泛,但其容易受到局部极值的影响而致收敛速度缓慢。针对BP神经网络的这一缺点,本文将BP神经网络的激活函数更换为小波基函数,并对BP神经网络的权重及临界值实施改进,形成小波神经网络。小波神经网络拥有优质的时频局域化性质以及自我学习本领,经小波分解实行缩放和平移变换后,可获取与逼近函数性质一致的级数,可以用来做变形预报。同时,经采用缩放和平移两项新的变量后,小波神经网络将比小波分解具备更多的自由度,进而数值模拟精度更佳。实验结果表明,与BP神经网络相比,小波神经网络在变形预报方面收敛效率更高,误差更小,可以达到更好的预测效果。

关键词： BP神经网络小波基函数小波神经网络变形预报质量分析

PSO-BP模型在水库大坝变形预测分析中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘与空间地理信息 2024年第7期47卷 217-220页

作者：周勇长江宜宾航道局四川宜宾644000

针对BP神经网络预测模型收敛速度慢及容易出现局部极值等弊端,难以对水库大坝变形趋势进行准确预测的实际情况,本文采用粒子群算法对其进行优化研究,构建PSO-BP神经网络模型。以某水库大坝沉降连续30期监测数据为数据源,将前24期数据作... 详细信息

针对BP神经网络预测模型收敛速度慢及容易出现局部极值等弊端,难以对水库大坝变形趋势进行准确预测的实际情况,本文采用粒子群算法对其进行优化研究,构建PSO-BP神经网络模型。以某水库大坝沉降连续30期监测数据为数据源,将前24期数据作为训练基础,对后6期沉降数据进行预测。为对PSO-BP神经网络模型预测成果的可靠性进行分析研究,分别采用GM(1,1)模型、BP神经网络模型、PSO-BP神经网络模型对水库大坝变形趋势进行预测分析。实验结果表明,3种预测模型的均方根误差分别为0.3574.0.2550.0.1783mm,优化后的预测模型准确性相对更高,故PSO-BP预测模型能够对水库大坝变形趋势进行更为准确的反映。

关键词： BP神经网络模型粒子群算法大坝监测变形预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

鸭病毒性肝炎的诊断与防控措施

现代农村科技 2024年第7期 75-76页

作者：周凡陈泓宇黄丽娟潘延乐金贵兵宜宾市农业农村局四川宜宾644000 宜宾市翠屏区农业农村局四川宜宾644000 宜宾市叙州区农业农村局四川宜宾644000

鸭病毒性肝炎(DVH)是危害养鸭业的高致死性的传染性疫病,尤其雏鸭易感染,导致暴发流行,引起大批量死亡。本文根据宜宾市养鸭生产中鸭病毒性肝炎的发生流行情况,详细阐述了该病的诊断方法和防控措施,给基层养鸭生产提供技术参考。

关键词：鸭病毒性肝炎鸭肝炎病毒诊断防控措施