检索结果-南通市图书馆

基于有效限制邻域结构的禁忌搜索求解预算最大覆盖问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹与管理 2024年第7期33卷 72-78页

作者：刘雅文潘大志池莹西华师范大学数学与信息学院四川南充637009 西华师范大学最优化理论与应用四川省高校重点实验室四川南充637009

针对预算最大覆盖问题,设计出一种基于有效限制邻域结构的禁忌搜索算法(Effectively Restricted Neighborhood Structure Based Tabu Search,ERNSBTS)对其求解。该算法主要由动态初始化、基于策略限制邻域结构和动态随机扰动重新初始化... 详细信息

针对预算最大覆盖问题,设计出一种基于有效限制邻域结构的禁忌搜索算法(Effectively Restricted Neighborhood Structure Based Tabu Search,ERNSBTS)对其求解。该算法主要由动态初始化、基于策略限制邻域结构和动态随机扰动重新初始化三部分组成。首先,提出构建剩余利润和剩余价值密度来生成好的初始解。然后,引入计数器G来记录当前解下元素覆盖次数,设计相对置空率和相对增益率两种策略来得到最有期望子集来限制邻域结构。最后,设计扰动程序,将贪婪与启发式思想相结合,考虑全局和局部的凸组合,以增加初始解的多样性。在数值实验中,分析了ERNSBTS算法参数设置,同时将其与近似算法、PLTS和VDLS算法的结果进行比较分析,证实了ERNSBTS算法在求解质量、计算效率和鲁棒性方面的高竞争力。

关键词：大覆盖问题相对置空率相对增益率有效限制邻域结构禁忌搜索

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

甲骨文自由笔画输入法

中文信息学报 2010年第6期24卷 103-107页

作者：聂艳召刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455002

甲骨文信息的数字化需要输入法的支持,已有甲骨文输入法的研究思路还存在可改进之处。从笔画的层面对甲骨文字形进行系统性的笔画分析,提出了一种基于笔画分析的编码方案,并进行了编程实现。运行结果显示该思路可行,可为甲骨文研究者提... 详细信息

甲骨文信息的数字化需要输入法的支持,已有甲骨文输入法的研究思路还存在可改进之处。从笔画的层面对甲骨文字形进行系统性的笔画分析,提出了一种基于笔画分析的编码方案,并进行了编程实现。运行结果显示该思路可行,可为甲骨文研究者提供方便的输入接口。

关键词：甲骨文输入法笔画

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义构件的甲骨文模糊字形的识别方法

科学技术与工程 2014年第30期22卷 67-70,86页

作者：高峰吴琴霞刘永革熊晶安阳师范学院计算机与信息工程学院甲骨文信息处理重点实验室安阳455002

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果... 详细信息

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果计算待识别的甲骨文模糊字的匹配度,根据匹配度确定目标甲骨字。实验表明,该方法对部分甲骨拓片的模糊甲骨字识别效果较好。

关键词：甲骨文模糊字形构件Hopfield 模糊匹配

從“數字甲骨”到“智能甲骨”——“殷契文淵”助力甲骨文研究的新範式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

甲骨文与殷商史 2021年第1期 600-610页

作者：高峰劉永革韓勝偉安陽師範學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室

“殷契文淵”是專門性質的甲骨文資源大數據平臺及數據檢索分析技術支撑的一體化網站。“殷契”,爲安陽殷墟出土甲骨文之一稱;“文淵”徵之於中國古代典籍集藏淵藪之楹庫名。“殷契文淵”是由安陽師範學院和中國社會科學院甲骨學殷商史... 详细信息

“殷契文淵”是專門性質的甲骨文資源大數據平臺及數據檢索分析技術支撑的一體化網站。“殷契”,爲安陽殷墟出土甲骨文之一稱;“文淵”徵之於中國古代典籍集藏淵藪之楹庫名。“殷契文淵”是由安陽師範學院和中國社會科學院甲骨學殷商史研究中心合作建設的甲骨文信息處理教育部重點實驗室非營利性網站,旨在廣集殷墟甲骨著録與論著文獻等,包括“三庫一平臺”即甲骨字形庫、甲骨著録庫、甲骨文獻庫、甲骨文知識服務平臺,爲甲骨文與甲骨學研習者提供便利,以期傳承與弘揚中華民族優秀古典文化遺産。

关键词：殷契文淵甲骨文甲骨字庫甲骨著録甲骨文獻

基于矩阵分解和同文正则化的甲骨文本聚类分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东大学学报（工学版） 2021年第6期51卷 69-74页

作者：马园园柳利芳涂克强刘国英刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 安阳师范学院教育学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室(安阳师范学院) 河南安阳455000

针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网... 详细信息

针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网络与利用相似性计算获得的卜辞相似性网络之间的差异,避免将后者直接用作对称非负矩阵分解输入的做法。该模型能够充分挖掘卜辞中潜在的语义信息。试验结果表明,该方法能够快速、有效地对卜辞文本进行主题聚类和辅助甲骨文考释研究。

关键词：同文卜辞对称非负矩阵分解文本聚类甲骨文图正则化

一种基于改进U-Net的苹果表皮缺陷无损检测方法探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方农业 2024年第11期18卷 233-240页

作者：黄旭李泽文曾孟佳湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州学院电子信息学院浙江湖州313000 湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州313000

针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下,而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础,首先在编码器的CNN分支使用resnet50作... 详细信息

针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下,而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础,首先在编码器的CNN分支使用resnet50作为网络backbone,同时加入Transformer分支,用于兼顾局部信息与全局信息的特征提取能力;使用PatchMerging模块替换原始网络中的最大池化下采样操作,避免空间信息丢失;在解码器部分,使用dualup-sample提升网络的分割精度。改进后的网络平均像素准确率(MPA)达到98.14%,相比于原网络提高了7.33%,平均交并比(MIoU)95.57%,提高了14.14%。与原网络相比,改进后的网络有更好的特征提取能力与分割精度,针对不规则的缺陷特征也有更好的分割效果。

关键词：表面缺陷语义分割 U-Net网络苹果缺陷注意力机制

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知网的甲骨卜辞释义问题的可拓性研究

现代图书情报技术 2015年第7期 58-64页

作者：高峰熊晶刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院安阳455002 河南省甲骨文信息处理重点实验室培育基地安阳455002

【目的】构建可拓的甲骨文语言模型并结合甲骨文知网知识库解决甲骨卜辞释义问题。【方法】借鉴知网的构建体系,建立一个融合甲骨文、现代汉语的语义知识库,对甲骨卜辞进行可拓语言建模,结合知网的知识表示,进行语义相似度计算和对应的... 详细信息

【目的】构建可拓的甲骨文语言模型并结合甲骨文知网知识库解决甲骨卜辞释义问题。【方法】借鉴知网的构建体系,建立一个融合甲骨文、现代汉语的语义知识库,对甲骨卜辞进行可拓语言建模,结合知网的知识表示,进行语义相似度计算和对应的可拓策略应用。【结果】实验结果表明,该方法在甲骨卜辞的词义识别准确率可达到90%以上,在甲骨卜辞的残辞语义推导上准确率可达75%以上,能够有效解决甲骨卜辞释义问题。【局限】甲骨文知网的构建规模较小及可拓策略的成熟度不高制约着甲骨卜辞语义信息的自动理解。【结论】结合甲骨文可拓语言模型和甲骨文知网进行甲骨文信息处理研究,为甲骨字的语义推导和残缺甲骨拓片的文本内容整合提供新的解决方案。

关键词：甲骨文可拓学知网相似度

基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2018年第17期18卷 75-81页

作者：刘运通高峰焦清局刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院安阳455000 汉语海外传播河南省协同创新中心安阳455000 河南省甲骨文信息处理重点实验室安阳455000 教育部"甲骨文信息处理"创新团队安阳455000

为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再... 详细信息

为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再通过网络节点间的关联关系,计算出未解读甲骨字和已解读甲骨字之间关联关系;计算结果可以作为未解读甲骨字考释难度的量化数据;并通过实验验证了方法的有效性。

关键词：甲骨字考释难度量化方法甲骨刻辞网络关联关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于本体的甲骨文专业文档语义标注方法

计算机应用与软件 2013年第10期30卷 60-63页

作者：吴琴霞高峰刘永革安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455002 河南省甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455002

在甲骨文领域本体语义环境的基础上,提出一种针对甲骨文卜辞这种特殊结构的文档进行语义标注的方法。为提高标注的准确率,分析甲骨文特有的特征,并针对这种特殊的文档提出一系列规则。该方法首先对甲骨片上的卜辞信息进行分解,然后在甲... 详细信息

在甲骨文领域本体语义环境的基础上,提出一种针对甲骨文卜辞这种特殊结构的文档进行语义标注的方法。为提高标注的准确率,分析甲骨文特有的特征,并针对这种特殊的文档提出一系列规则。该方法首先对甲骨片上的卜辞信息进行分解,然后在甲骨文本体知识的指导下进行概念抽取。对于每个具体的实例概念在本体知识库中寻找其语义环境信息。按照所提出的规则分别计算这些信息与具体一条卜辞的重要度,最后以三元组的形式把标注信息存放于标注库中。实验结果表示,该方法依据领域本体的语义环境大大提高了标注的准确率。

关键词：本体语义标注甲骨文卜辞语义环境