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面向多模数据的引导-对齐情绪推理方法

东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：张艳夏雨琪丁凯刘阳炀王年安徽大学电子信息工程学院

表情和声音等微观情绪需近距离交互采集，为了将空间尺度大、数据容易获取的姿态信息作为情绪表达的载体，提出一种基于引导-对齐模块的情绪推理方法。其中引导模块借助面部关键点指导姿态特征的提取，进行帧图像二级筛选；首先提取出... 详细信息

表情和声音等微观情绪需近距离交互采集，为了将空间尺度大、数据容易获取的姿态信息作为情绪表达的载体，提出一种基于引导-对齐模块的情绪推理方法。其中引导模块借助面部关键点指导姿态特征的提取，进行帧图像二级筛选；首先提取出同时包含面部关键点和人体姿态的帧图像，通过每对帧图像的欧氏度量筛选保留符合要求的人体姿态帧图像，实现面部特征引导姿态特征的提取；通过特征对数归一化实现姿态对齐模块，与面部特征、环境特征共同构成视觉特征，视觉特征、文本特征和语音特征进行多模态特征融合。该方法在MEmoR数据集上的Micro-F1达到48.86%，实验结果表明，该方法一定程度提升了多模态情绪推理能力。

关键词：情绪推理多模态特征对数对齐引导特征

多特征融合视角下基于提示学习的高价值“卡脖子”专利识别

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现代情报 2025年

作者：张殿元余传明中南财经政法大学信息工程学院

[目的/意义]本研究旨在通过自适应提示学习结合专利中的定量指标和语义内容，有效识别高价值“卡脖子”技术专利。[方法/过程]本文提出一种新的高价值“卡脖子”技术专利识别模型，利用构建合适的提示学习模板来将定量指标与专利文本结... 详细信息

[目的/意义]本研究旨在通过自适应提示学习结合专利中的定量指标和语义内容，有效识别高价值“卡脖子”技术专利。[方法/过程]本文提出一种新的高价值“卡脖子”技术专利识别模型，利用构建合适的提示学习模板来将定量指标与专利文本结合，推动模型对于定量和定性数据的理解；同时，本文还利用自适应提示学习提升模型解析复合型数据的能力。[结果/结论]本文构建了一个专利价值识别数据集并在此基础上开展实证研究。实验结果表明,本文通过自适应提示学习的利用以及多种特征的合理嵌入，显著提高了模型识别高价值“卡脖子”技术专利的性能。在突破“卡脖子”技术瓶颈和推动知识产权高质量发展等方面有着重要的意义。

关键词：提示学习专利价值价值评估特征拼接 “卡脖子”技术

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长江经济带土地利用模拟与扩绿增长协同发展

中国环境科学 2025年第1期45卷 465-476页

作者：屈志光杨伯元胡李丹李飞汪金卓中南财经政法大学信息工程学院环境与健康研究中心湖北武汉430073

基于“SD-PLUS-InVEST”模型演化模拟结果,构建了扩绿与增长的协同评估模型,并开展了经济带及省级尺度评估,以“经济带—省市”协同视角解析、讨论了长江经济带实现生态扩绿与经济增长协同发展的未来特征与潜在困境,并提出了长江经济带... 详细信息

基于“SD-PLUS-InVEST”模型演化模拟结果,构建了扩绿与增长的协同评估模型,并开展了经济带及省级尺度评估,以“经济带—省市”协同视角解析、讨论了长江经济带实现生态扩绿与经济增长协同发展的未来特征与潜在困境,并提出了长江经济带协同发展的提质路径.结果显示,长江经济带土地利用类型以林地为主,2000~2030年碳储量整体呈下降趋势,生态保护情景的碳服务价值共减少了58.8亿元,高质量发展情景的碳服务价值降低了176.64亿元,高速发展情景的碳服务价值下降了383.03亿元.基于生态扩绿和经济增长的协同评估,高质量发展情景的协同发展水平最优.空间上,各省市扩绿增长协同发展水平存在较明显差异,根据差异特征分析为经济带协同扩绿增长提出了提质发展对策.

关键词：土地利用陆地碳储演化模拟长江经济带协同发展

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基于动态标定的拉曼分布式光纤测温系统研究

物理学报 2025年

作者：冯玉祥汪雨辰童家欢吕立冬安徽工业大学电气与信息工程学院

拉曼分布式光纤测温系统基于拉曼Stokes散射光和anti-Stokes散射光功率进行温度解调，拉曼散射光功率直接影响测温精度。系统中激光脉冲功率以及雪崩光电探测器增益均可能出现随机变化，从而导致获取的拉曼散射光功率波动，因此，本文... 详细信息

拉曼分布式光纤测温系统基于拉曼Stokes散射光和anti-Stokes散射光功率进行温度解调，拉曼散射光功率直接影响测温精度。系统中激光脉冲功率以及雪崩光电探测器增益均可能出现随机变化，从而导致获取的拉曼散射光功率波动，因此，本文提出一种基于动态标定的拉曼分布式光纤测温系统方案，通过设置温度标定单元并结合提出的功率校正算法，消除标定单元的温度的动态变化对拉曼散射光功率的贡献，再基于先前标定的数据，分别将拉曼Stokes散射光和拉曼anti-Stokes散射光功率校正到同一激光脉冲功率及雪崩光电探测器增益水平，从而提升系统的测温精度。系统采用50ns的激光脉冲，在4.6km长的单模光纤上开展测温试验，结果显示：在35℃至95℃的测温区间，基于传统的温度解调算法，测温偏差为-5.8℃至+1.0℃，均方根误差为4.0℃，而基于动态标定的校正算法，测温偏差为-0.8℃至+0.9℃，均方根误差为0.5℃。本文提出新的拉曼分布式光纤测温系统具备拉曼散射光功率动态校正功能，有工程推广价值。

关键词：分布式光纤传感拉曼散射光动态标定功率校正

深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述

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计算机工程与应用 2025年第4期61卷 43-58页

作者：李彦万征南昌工程学院信息工程学院南昌330099 江西财经大学信息管理与数学学院南昌330032

在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况... 详细信息

在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况;提出边缘智能视频传输优化概念,给出面向网络QoS的边缘智能视频传输优化和面向用户QoE的边缘智能视频传输优化的方法分类,并分别进行详细阐述;研究分析目前边缘视频传输优化仍然存在的主要问题,通过寻找规律,分析不足,突出优势,指出边缘智能视频传输优化未来的热点研究方向。

关键词：移动边缘计算深度强化学习边缘智能边缘智能视频传输优化

中国式法治现代化视域下国有企业类别股制度研究

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期65卷 65-71,154页

作者：王姝文安徽财经大学法学院安徽蚌埠233030

法治现代化内嵌于中国式现代化进程之中,为推进中国特色现代企业制度与国有企业改革提供了最新的理论范式。在此背景下,新修订的《公司法》确立的类别股制度在优化国有企业股权治理、促进国有企业资本融资和确保控制权方面展现了较强的... 详细信息

法治现代化内嵌于中国式现代化进程之中,为推进中国特色现代企业制度与国有企业改革提供了最新的理论范式。在此背景下,新修订的《公司法》确立的类别股制度在优化国有企业股权治理、促进国有企业资本融资和确保控制权方面展现了较强的功能属性。在“股东平等原则”和“一股一表决权原则”下,应当注意类别股与传统法理及现有法律法规的衔接,明确类别股的正当性和公司制度价值。在《公司法》以及相关法律法规、党内法规框架内,对类别股的股权内容、适用范围、发行程序等环节进行差异化设计,探索建立类别股“异议申诉机制”和“信息披露机制”,保护和平衡国有企业类别股与普通股东、中小股东之间的利益关系,以法治现代化路径确保国有企业功能价值与经济价值有机结合。

关键词：中国式现代化类别股国有企业股权治理股东平等原则一股一表决权原则

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图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警

安全与环境学报 2025年第1期25卷 41-49页

作者：张海民刘训星安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000 宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提... 详细信息

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)对采集到的前车图像中的特征点展开提取;利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配,并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中,以完成对前车的定位;基于单帧静态图像测距方法获得车距,并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态,计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离,动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时,发出报警,以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明:利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量,测量结果与实际车距基本一致,准确度误差在5 cm以内,相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距;此外,所提方法的风险系数最大值为0.12,远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数,证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。

关键词：安全工程车辆防撞预警图像特征点匹配尺度不变特征变换算法近似最近邻搜索算法特征点提取

基于投融资事件的技术主题识别研究——以生物技术领域为例

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情报学报 2025年第2期44卷 234-245页

作者：王益成蒋星宇秦晴刘雨农郑彦宁安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030 中国科学技术信息研究所北京100038

通过投融资事件识别领域技术主题并分析其演化趋势,对于科技界、金融界和企业界进行投融资规划与技术创新具有重要意义。首先,使用BERTopic静态主题模型抽取特征词,通过HDBSCAN算法生成主题簇;其次,使用c-TF-IDF算法从主题簇中提取主题... 详细信息

通过投融资事件识别领域技术主题并分析其演化趋势,对于科技界、金融界和企业界进行投融资规划与技术创新具有重要意义。首先,使用BERTopic静态主题模型抽取特征词,通过HDBSCAN算法生成主题簇;其次,使用c-TF-IDF算法从主题簇中提取主题特征词,结合生物技术专业知识及融资企业官网技术细节描述命名技术主题;再其次,利用可视化技术构建技术主题演化路径可视化图谱,通过可视化图谱分析技术主题演化趋势;最后,通过生物技术领域投融资事件语料分析,比较不同技术主题在资本市场中的热度,拓展技术主题识别方法研究及实践应用。

关键词：投融资技术主题主题识别主题演化语义挖掘

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基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测

情报杂志 2025年第3期44卷 107-118页

作者：王楠杜豪谭舒孺李海荣姜家慧吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学大数据与交叉科学研究院长春130117 桂林理工大学信息科学与工程学院桂林541006 新疆理工学院信息工程学院阿克苏843100

[研究目的]针对目前舆情事件特征构建存在的问题,考虑事件文本差异性,挖掘更加准确合理的事件深层特征,并用于网络舆情反转预测。[研究方法]基于注意力机制和Transformer等深度学习方法构建了一个事件特征提取模型Doc2EV:对于事件描述文... 详细信息

[研究目的]针对目前舆情事件特征构建存在的问题,考虑事件文本差异性,挖掘更加准确合理的事件深层特征,并用于网络舆情反转预测。[研究方法]基于注意力机制和Transformer等深度学习方法构建了一个事件特征提取模型Doc2EV:对于事件描述文本,提出基于等级掩码注意力的事件描述特征提取模型HMA_EV,生成事件描述特征;对于事件评论文本,使用最新的事件评论特征提取模型NL2ER-Transformer,生成事件评论特征;将提取的事件描述特征和事件评论特征进行融合,生成完整的事件特征并用于舆情反转预测。[研究结果/结论]研究表明,基于Doc2EV模型生成的事件特征向量在舆情反转预测任务上取得97.83%的准确率,高于其它基线模型组合。等级掩码注意力机制有利于捕捉不同平台、不同事件文本之间的关联性和重要性,有利于提取到关键性的事件描述特征;不同事件文本特征适用不同特征提取器进行提取,融合后的事件特征更全面准确;Doc2EV模型能够很好地实现舆情反转预测任务。

关键词：舆情事件舆情反转预测深度学习等级掩码注意力事件特征提取异质平台 Doc2EV