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TNT当量法在地下窨井空间天然气管道泄漏爆炸破坏研究

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华北科技学院学报 2025年第1期22卷 95-101,106页

作者：徐赫桦程刚王学森华北科技学院安全工程学院北京东燕郊065201 华北科技学院计算机学院北京东燕郊065201 辉采科技有限公司安徽合肥230601

城市地下天然气管道在日常运行中存在泄漏爆炸风险,爆炸伤害波及范围作为评价爆炸影响效应、确定安全距离的关键指标,是城市天然气管道设计的重要参考依据。为准确推算泄漏燃气扩散至地下窨井空间后燃气爆炸所产生的破坏范围,通过TNT当... 详细信息

城市地下天然气管道在日常运行中存在泄漏爆炸风险,爆炸伤害波及范围作为评价爆炸影响效应、确定安全距离的关键指标,是城市天然气管道设计的重要参考依据。为准确推算泄漏燃气扩散至地下窨井空间后燃气爆炸所产生的破坏范围,通过TNT当量法建立数学模型,根据天然气泄漏到燃气检查井、水网窨井等密闭空间的天然气体积值,研究了燃气爆炸后的破坏范围。研究表明:以某城市生命线项目地下天然气管道节点数据为背景,对爆炸预测分析模型进行测试和验证,得出了天然气管道窨井、水网窨井爆炸的死亡半径、重伤半径、轻伤半径以及财产损失半径,研究结果为地下窨井空间天然气管道泄漏爆炸事故应急预案制定和应急处置方案实施提供重要的参考依据。

关键词： TNT当量法地下窨井空间天然气管道泄漏爆炸破坏研究

基于超星“学习通”平台的教学模式探索与实践——以安徽科技学院计算机在农业上的应用课程为例

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安徽农业科学 2019年第14期47卷 270-272页

作者：郑甲成程昕昕舒英杰胡能兵何克勤詹秋文刘婷安徽科技学院

计算机在农业上的应用是农学类专业一门重要的个性化拓展课程,使用传统教学模式教学效果较差。超星“学习通”是一个在线互动教学共享平台,为用户提供移动交互性教学模式。在分析该课程教学现状的基础上,以超星“学习通”App平台为依托... 详细信息

计算机在农业上的应用是农学类专业一门重要的个性化拓展课程,使用传统教学模式教学效果较差。超星“学习通”是一个在线互动教学共享平台,为用户提供移动交互性教学模式。在分析该课程教学现状的基础上,以超星“学习通”App平台为依托,对教学内容、教学手段和教学评价进行了探索和改革,初步构建了计算机在农业上的应用课程的共享教学平台,将学生课前、课中和课后学习过程有机整合在一起,有效提升了学生学习的自主性和教学效果,推动了当前普通高校教育模式的转变。

关键词：计算机在农业上的应用超星“学习通”平台课程改革教学实践

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基于最短路径序列化图的域内路由保护算法

软件学报 2025年第2期36卷 680-697页

作者：耿海军胡睿乾胡治国尹霞山西大学自动化与软件学院山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 清华大学计算机科学与技术系北京100084

互联网服务提供商采用路由保护算法来满足实时性、低时延和高可用应用的需求.然而已有路由保护算法存在下面3个方面的问题:(1)在不改变传统路由协议转发机制的前提下,故障保护率普遍较低;(2)为了追求较高的故障保护率,通常需要改变传统... 详细信息

互联网服务提供商采用路由保护算法来满足实时性、低时延和高可用应用的需求.然而已有路由保护算法存在下面3个方面的问题:(1)在不改变传统路由协议转发机制的前提下,故障保护率普遍较低;(2)为了追求较高的故障保护率,通常需要改变传统路由协议的转发机制,实际部署难度较大;(3)无法同时利用最优下一跳和备份下一跳,从而导致网络负载均衡能力较差.针对上述3个问题,提出一种基于最短路径序列化图的路由保护算法,所提算法不需要改变转发机制,支持增量部署,同时使用最优下一跳和备份下一跳不会出现路由环路,并且具有较高的故障保护率.所提算法主要包括下面两个步骤:(1)为每个节点计算一个序号,构造最短路径正序化图;(2)利用最短路径正序化图和反序搜索规则构造最短路径序列化图,在此基础上根据备份下一跳计算规则计算节点对之间的备份下一跳集合.在真实和模拟网络拓扑上进行测试,实验结果表明,与其他路由保护算法相比,所提算法在平均备份下一跳数量、故障保护率和路径拉伸度3个指标方面均具有显著的优势.

关键词：网络故障路由保护最短路径序列化图故障保护率路径拉伸度

基于金字塔视觉Transformer的遥感图像显著性目标检测

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安徽科技学院学报 2025年

作者：王杨范祥祥于得水张英吴昊冉张士坤芜湖学院大数据与人工智能系安徽师范大学计算机与信息学院

针对光学遥感图像多尺度目标和复杂背景导致显著性目标检测效果不佳的问题，提出一种基于金字塔视觉Transformer的ADNet模型。首先，引入随机加权空间注意力模块，提高ADNet对目标区域的关注度，减少背景干扰。其次，设计了一个动态语... 详细信息

针对光学遥感图像多尺度目标和复杂背景导致显著性目标检测效果不佳的问题，提出一种基于金字塔视觉Transformer的ADNet模型。首先，引入随机加权空间注意力模块，提高ADNet对目标区域的关注度，减少背景干扰。其次，设计了一个动态语义融合模块，可以实时理解和融合图像中的语义信息，帮助ADNet更精准地进行图像分割。然后，还设计了一个自适应边缘增强模块，用于提取和增强边缘信息，确保边缘分割更加精准。最后，通过显著性特征解码器对这3个核心模块的结果进行融合，生成最终显著性图。在公共数据集EORSSD和自制数据集FORSSD上均表现出较好的结果。其中，在FORSSD数据集上表现效果最好：F-measure、E-measure、S-measure和MAE指标达到了0.918 0、0.983 4、0.931 6和0.006 5。通过金字塔视觉Transformer和这3个模块的协同工作，有效应对了光学遥感图像中多尺度目标和复杂背景的问题，提高了光学遥感图像显著性目标的检测效果。

关键词：显著性目标检测(SOD) 光学遥感图像(ORSI) 注意力机制边缘增强语义信息

融合交叉序列预测和一致性对比的WiFi人体活动识别

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计算机工程与科学 2025年第1期47卷 160-170页

作者：王杨许佳炜王傲宋世佳谢帆赵传信季一木安徽师范大学皖江学院大数据与人工智能系安徽芜湖241000 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210003

随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在... 详细信息

随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在对比学习思想的基础上首先使用序列数据增强生成不同视图的无标记CSI样本;然后通过自监督学习获取CSI序列内在表示特征;再通过少量标记样本对模型进行微调,最后即可实现下游人体活动的有效感知和识别。在自采和公开数据集上的相关实验结果表明,与CNN+Linear、CNN+Transformer+Linear和TS-TCC相比,CPCC-Fi模型的各项性能均有所提升。

关键词：自监督学习信道状态信息人体活动识别表征学习

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区块链在BGP路由泄露防护中的应用研究

计算机工程 2025年

作者：王群李馥娟马卓江苏省电子数据取证分析工程研究中心江苏警官学院计算机信息与网络安全系

组成BGP的AS（自治系统）之间存在不同的利益关系和路由策略，当实际的路由宣告超出预期范围时，可能产生路由泄露，从而导致因路由重定向引起的网络安全事件。然而，在BGP路由信息传播中，AS会无条件信任和接受邻居AS对外宣告的路由，... 详细信息

组成BGP的AS（自治系统）之间存在不同的利益关系和路由策略，当实际的路由宣告超出预期范围时，可能产生路由泄露，从而导致因路由重定向引起的网络安全事件。然而，在BGP路由信息传播中，AS会无条件信任和接受邻居AS对外宣告的路由，而每个AS自主配置本地策略且信息保密，增加了路由策略验证的难度，成为BGP安全领域一直倍受关注且尚未有效解决的难题。区块链以其独有的去中心化、可溯源、防篡改、开放透明等特征，可为AS间的数字资源认证与信任建立提供基础设施保障，有望成为应对路由泄露威胁的关键技术。本文首先明确界定了邻居AS之间，以及GR模型与BGP路由策略之间的关系，明晰了导致路由泄露的根源和防御挑战；其次，梳理了针对路由泄露的传统解决方案的研究脉络，重点分析了其优缺点以及尚未有效解决的问题；然后，提出了区块链技术在防御BGP路由泄露中的优势及技术思路，探讨了典型解决方案的实现原理和应用特点；最后，在阐述存在问题和挑战的基础上，对下一步研究进行了展望。

关键词：区块链域间路由安全路由源认证路由泄露 IP地址前缀

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面向无重叠视域的深度相机标定

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：郝洪立陈双敏王彬李辉辛士庆吕琳屠长河青岛科技大学信息科学技术学院山东大学计算机科学与技术学院

在工业检测领域，如果2个深度相机有重叠视域，则棋盘格可作为常用的标定工具建立2个相机坐标系之间的关联，然而，在2个相机不存在重叠视域的情形下棋盘格无法发挥标定作用. 针对无重叠视域情形下的深度相机标定问题，提出“一杆... 详细信息

在工业检测领域，如果2个深度相机有重叠视域，则棋盘格可作为常用的标定工具建立2个相机坐标系之间的关联，然而，在2个相机不存在重叠视域的情形下棋盘格无法发挥标定作用. 针对无重叠视域情形下的深度相机标定问题，提出“一杆两球标定”方案，通过捕捉标定物的7～20个位姿，即可推测出2个相机坐标系之间的变换矩阵. 首先用7个变量分别表示平移、旋转和杆长，将“杆长不变”作为建立相机坐标系关联的重要线索，通过Voronoi图稳定地捕捉球心的位置; 然后建立关于球心距离偏差的目标函数，使用L-BFGS算法进行快速求解. 通过大量的模拟仿真实验，验证了所提方案的有效性; 在自行搭建的实验平台上的实验结果表明，该方案操作简单，计算高效，其平均误差0.003 1 mm，标准差为0.001 0 mm，能够满足多种工业检测场合的精度需求.

关键词：深度相机标定 Voronoi图四元数

基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取研究

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舰船科学技术 2025年第03期 172-175页

作者：陈志强曹建芳彭存赫山西工程技术学院大数据与智能工程系太原科技大学计算机科学与技术学院

为解决模态混叠问题，提取更为全面的舰船噪声特征，设计了基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取方法。利用非线性局部投影滤波方法处理舰船信号，利用集成经验模态分解算法分解滤波后的噪声信号，提取具有关键噪声特征的固有模... 详细信息

为解决模态混叠问题，提取更为全面的舰船噪声特征，设计了基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取方法。利用非线性局部投影滤波方法处理舰船信号，利用集成经验模态分解算法分解滤波后的噪声信号，提取具有关键噪声特征的固有模态函数（IMF）分量；利用相关系数法计算各IMF分量和信号间的相关系数，保留相关系数大于设置门限阈值的IMF分量，根据排列熵提取全面的舰船噪声特征。实验证明，该方法可有效分解噪声信号，得到相关系数最高的IMF分量，获得理想舰船噪声特征。

关键词：舰船噪声特征提取局部投影经验模态分解排列熵

基于Graph Transformer和自编码器的多层次业务流程异常检测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：方新升方贤文刘聪卢可安徽理工大学数学与大数据学院山东理工大学计算机科学与技术学院

由于各种因素的影响，业务流程不可避免的会出现异常情况，精准的检测出执行中异常，能够保障流程的合理运行。目前先进的异常检测技术，利用深度学习方法，通过编码的方式来输入流程中的控制流和数据流信息以实现对活动、时间等属性的... 详细信息

由于各种因素的影响，业务流程不可避免的会出现异常情况，精准的检测出执行中异常，能够保障流程的合理运行。目前先进的异常检测技术，利用深度学习方法，通过编码的方式来输入流程中的控制流和数据流信息以实现对活动、时间等属性的异常检测，但是这种方式难以表征流程活动间的行为关系且控制流和数据流交互不具体，针对这个问题，本文提出一种基于Graph Transformer和自编码器的多层次业务流程异常检测方法(MLGTAE)，该方法首先利用Petri网来表征流程中的实体行为，并结合流程中的时间、资源等数据属性来实现多层次迹图的构造，然后通过Graph Transformer作为编码器来提取图中的行为信息和数据信息，最后利用注意力机制来实现行为和数据的深度交互，并利用解码器重建来检测异常。该方法通过多个真实数据集进行验证，结果表明提出的方法在活动层次和数据属性层次上的异常检测效果都优于对比方法。

关键词： Petri网 Graph Transformer 行为足迹行为关系业务流程异常检测