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安徽省胸科医院开展“无陪护”病房试点工作

安徽医专学报 2024年第2期23卷 93-93页

作者：安徽省胸科医院护理部安徽省胸科医院护理部

“无陪护”病房试点工作,一切以患者为中心,以患者安全快速康复为导向,积累了丰富的运行经验,围绕优化流程管理、引进先进技术、加强人文关怀措施、提升病房管理质量等,有效开展“无陪护”病房管理工作,形成有“胸科特色”的优质“无陪... 详细信息

“无陪护”病房试点工作,一切以患者为中心,以患者安全快速康复为导向,积累了丰富的运行经验,围绕优化流程管理、引进先进技术、加强人文关怀措施、提升病房管理质量等,有效开展“无陪护”病房管理工作,形成有“胸科特色”的优质“无陪护”病房模式。自“无陪护”病房开展以来,病房流动人员减少,环境整洁舒适,病房管理成效大幅提升,感染发生率下降,患者住院天数缩短,住院患者满意度持续提升。2024 年3月26日,省卫生健康委医政医管处处长、医政医管处二级调研员及中科大附一院(安徽省立医院)、安医大一附院护理部负责人一行莅临该院调研“无陪护”病房试点工作。安徽省胸科医院副院长徐宁、护理部主任桑莹莹等陪同调研。

关键词：病房管理安徽省立医院护理部主任流动人员无陪护医政心内科安医大

安徽省胸科医院再摘结核病临床思维挑战赛全国总决赛桂冠

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安徽医专学报 2023年第3期22卷 43-43页

作者：安徽省胸科医院院办安徽省胸科医院院办

4月20日,由北京结核病诊疗技术创新联盟主办,中华医学会结核病学分会学术支持的“协群策、和之道”结核病临床思维挑战赛全国总决赛在海口举办。来自安徽、内蒙古、吉林、湖南、贵州、四川的18支代表队争锋决赛现场。由安徽省胸科医院... 详细信息

4月20日,由北京结核病诊疗技术创新联盟主办,中华医学会结核病学分会学术支持的“协群策、和之道”结核病临床思维挑战赛全国总决赛在海口举办。来自安徽、内蒙古、吉林、湖南、贵州、四川的18支代表队争锋决赛现场。由安徽省胸科医院结核一科刘晓宁主任、结核八科高磊主治医师及安庆市立医院林常青主治医师组成的安徽省代表队,在全国总决赛中表现优异,凭借总成绩第一名荣获得最佳学术团队。

关键词：临床思维中华医学会市立医院结核病学学术团队技术创新联盟主治医师

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安徽省胸科医院喜获国家实用新型专利

安徽卫生职业技术学院学报 2019年第1期18卷 84-84页

作者：安徽省胸科医院科教科安徽省胸科医院科教科

安徽省胸科医院吕莉萍主任及其团队为发明人的“一种保护型高频电圈套器”近期通过了国家知识产权局的审核,顺利获得了实用新型专利证书,这是以“安徽省胸科医院”为专利权人的一项实用新型专利。

关键词：实用新型专利医院安徽国家知识产权局专利证书专利权人高频电保护型

安徽省胸科医院非结核分枝杆菌肺病菌种分布、临床特征及耐药性分析

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中国抗生素杂志 2023年第11期48卷 1288-1294页

作者：梅琳刘盛盛林文红张妍蓓安徽医科大学第一附属医院合肥230022 安徽省胸科医院合肥230022

目的分析安徽省胸科医院非结核分枝杆菌(NTM)肺病的菌种分布、临床特点及耐药情况,为NTM肺病防治策略的制定和调整提供参考。方法选取2021年1月到2022年3月在安徽省胸科医院就诊的呼吸道标本酸性罗氏培养阳性且鉴定为NTM的患者,收集... 详细信息

目的分析安徽省胸科医院非结核分枝杆菌(NTM)肺病的菌种分布、临床特点及耐药情况,为NTM肺病防治策略的制定和调整提供参考。方法选取2021年1月到2022年3月在安徽省胸科医院就诊的呼吸道标本酸性罗氏培养阳性且鉴定为NTM的患者,收集其临床资料,回顾性分析NTM肺病菌种分布、临床特点及耐药情况。结果分枝杆菌培养阳性菌株共3690株,经菌种鉴定为NTM 302株,分离率为8.2%。其中占比最高的为胞内分枝杆菌(74.5%),其次为脓肿分枝杆菌(13.58%)和堪萨斯分枝杆菌(7.62%)。最终诊断为NTM肺病237例。胞内分枝杆菌肺病老年患者占比高于其他NTM肺病患者(62.4%vs. 42.9%,P安徽地区NTM分离菌种以胞内和脓肿分枝杆菌为主,胞内分枝杆菌肺病与其他NTM肺病在人口学特点、临床特征和耐药性上具有一定的不同之处,NTM对常用抗结核药物具有较高的耐药性。本项研究为安徽地区NTM肺病防控和临床治疗用药选择提供了参考,具有临床指导价值。

关键词：非结核分枝杆菌菌种鉴定流行病学临床特征耐药性

2020—2022年安徽省胸科医院抗结核药物使用情况分析

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现代药物与临床 2023年第10期38卷 2589-2594页

作者：祁巧玲张泉张云玲安徽省胸科医院药剂科安徽合肥230022

目的统计2020—2022年安徽省胸科医院抗结核药物使用情况并分析其变化趋势,为规范其合理应用提供一定参考。方法对2020年1月—2022年12月安徽省胸科医院抗结核药物销售金额、用药频度(DDDs)、日均费用(DDC)以及金额排序/DDDs排序比(B/A... 详细信息

目的统计2020—2022年安徽省胸科医院抗结核药物使用情况并分析其变化趋势,为规范其合理应用提供一定参考。方法对2020年1月—2022年12月安徽省胸科医院抗结核药物销售金额、用药频度(DDDs)、日均费用(DDC)以及金额排序/DDDs排序比(B/A)等进行统计分析。结果2020—2022医院抗结核药物销售金额总体呈增长趋势,新型类抗结核药物销售金额2022年较2020年增幅333.43%,注射类降幅72.68%,贝达喹啉、注射用利奈唑胺、环丝氨酸、氯法齐明排名靠前,其中贝达喹啉连续2年销售金额排名第1位。DDDs每年总体基本稳定,排名靠前的为一线口服类抗结核药物:异烟肼、乙胺丁醇、吡嗪酰胺、利福平,2022年DDDs贝达喹啉排名第1位。利奈唑胺等40.00%抗结核药物DDC降低。每年一线口服类抗结核药物B/A均大于1,2022年B/A>0.9的药物占比达60.00%。结论安徽省胸科医院抗结核药物使用基本合理,仍然需要加强监督管理,减小耐药结核发生率。

关键词：抗结核药物销售金额用药频度日均费用排序比贝达喹啉

安徽省胸科医院成功承办省胸外“最强音”胸腔镜手术技能大赛

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安徽医专学报 2023年第1期22卷 141-141页

作者：无安徽省胸科医院科教科

2022年12月23日,由中国医师协会胸外科分会和安徽省医师协会胸外科医师分会主办,安徽省胸科医院承办的“安徽省第三届胸外‘最强音’”胸腔镜手术技能大赛在合肥隆重举行。赛前,安徽省胸科医院党委书记马冬春教授致开幕辞,介绍比赛规则... 详细信息

2022年12月23日,由中国医师协会胸外科分会和安徽省医师协会胸外科医师分会主办,安徽省胸科医院承办的“安徽省第三届胸外‘最强音’”胸腔镜手术技能大赛在合肥隆重举行。赛前,安徽省胸科医院党委书记马冬春教授致开幕辞,介绍比赛规则及奖项设置的情况。本次大赛还邀请了包括省内、国内知名胸外科专家作为评审专家。

关键词：中国医师协会评审专家开幕辞胸外科医师技能大赛比赛规则奖项设置

安徽省胸科医院结核病学学科位列全国第25位

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安徽医专学报 2023年第4期22卷 19-19页

作者：安徽省胸科医院科教科安徽医专院办

7月6日,中国医学科学院发布“2022年度中国医院及中国医学院校科技量值(STEM)”,评价结果覆盖了全国1644家三级医院、10所独立医学院校和设立医学科的综合大学。安徽省胸科医院结核病学科首次进入学科百强名单,排名位居全国第25名,安徽... 详细信息

7月6日,中国医学科学院发布“2022年度中国医院及中国医学院校科技量值(STEM)”,评价结果覆盖了全国1644家三级医院、10所独立医学院校和设立医学科的综合大学。安徽省胸科医院结核病学科首次进入学科百强名单,排名位居全国第25名,安徽省第1名。这次该院在STEM排名中实现历史突破,充分展现了医院近年来高质量发展过程中蓬勃的科研创新能力。

关键词：中国医学科学院医学院校综合大学科研创新能力 STEM 结核病学三级医院

精细化管理提升专科医院学科能力的实践与探索--以安徽省胸科医院为例

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管理学家 2021年第16期 80-82页

作者：孙丽安徽省胸科医院

自公立医院改革以来,各级专科医院面临了多重考验。为适应改革,安徽省胸科医院采取了一系列精细化管理措施,运用闭环管理助力学科运营,建立基于DRG的专科运营能力评价考核体系,完善医疗质量管理体系和病历质控体系并跟踪评价,全方位提... 详细信息

自公立医院改革以来,各级专科医院面临了多重考验。为适应改革,安徽省胸科医院采取了一系列精细化管理措施,运用闭环管理助力学科运营,建立基于DRG的专科运营能力评价考核体系,完善医疗质量管理体系和病历质控体系并跟踪评价,全方位提升学科“医教研”水平等。精细化管理取得初步成效,医院学科能力不断提升。

关键词：公立医院改革精细化管理专科医院学科能力

基于转录组学和机器学习算法的肺结核铁死亡相关关键基因的研究

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中国防痨杂志 2024年第1期46卷 92-99页

作者：叶江娥方雪晖熊延军刘盛盛安徽省胸科医院结核一科合肥230022 安徽省胸科医院办公室合肥230022 安徽省胸科医院结核八科合肥230022 安徽省胸科医院结核七科合肥230022

目的:运用转录组学和机器学习方法探索铁死亡关键基因与肺结核发病机制的相关性。方法:以“pulmonary tuberculosis”为关键词,以测序类型(转录组学)和物种(HOMO sapiens)等为条件从公共存储库NCBI GEO(http://www.***.nlm.***.gov/geo... 详细信息

目的:运用转录组学和机器学习方法探索铁死亡关键基因与肺结核发病机制的相关性。方法:以“pulmonary tuberculosis”为关键词,以测序类型(转录组学)和物种(HOMO sapiens)等为条件从公共存储库NCBI GEO(http://www.***.nlm.***.gov/geo)中进行搜索和筛选,得到GSE153326和GSE67589两套转录组数据集。将GSE153326作为训练组数据[包含健康人群血液样本8份,结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)阳性血液样本52份]、GSE67589作为验证组数据(包含健康人群血液样本30份,MTB阳性27份);使用R脚本对数据进行矫正和注释,对两转录组的差异表达基因鉴定后,筛选出GSE153326训练组差异基因中与铁死亡相关基因(TBFerDEG)的表达情况,并对TBFerDEG的基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)进行富集分析;利用LASSO回归分析和SVM算法,从TBFerDEG中获得与铁死亡有明显差异的关键基因,并对其进行ROC分析,探索与关键基因相关的药物调控网络;最后将关键基因导入GSE67589验证组中,以验证训练组筛选出的铁死亡关键基因的诊断意义。结果:通过生物信息学分析,共筛选得到416个TBFerDEG,剔除不符合入选要求的基因,最终得到56个TBFerDEG差异基因。GO富集分析发现,肺结核中与铁死亡相关的生物学进程有细胞对化学应激的反应自噬调节、线粒体自噬、线粒体解体等;参与的通路有AMPK信号通路和铁死亡等。通过LASSO回归分析和SVM算法,最终得到5个与铁死亡相关的关键基因,分别为BID、AR、STK11、ALOX12和SRC,AUC分别为0.807、0.858、0.734、0.840和0.880;验证关键基因结果表明,AR和SRC基因在验证组(GSE67589)中MTB阳性与健康人群中的表达差异均有统计学意义(P值分别为0.004和0.017)。结论:AR和SRC是肺结核中与铁死亡相关的关键基因,可能为今后的基础研究奠定一定的借鉴和参考。

关键词：结核,肺铁死亡基因表达机器学习