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基于KZ滤波法的江淮地区PM浓度变化影响分析

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中国环境监测 2023年

作者：董昊王欢吴明胤张付海安徽省生态环境监测中心

基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM2.5逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM2.5日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构... 详细信息

基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM2.5逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM2.5日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构建各分量与气象因子的模型,最后依据短期分量和基线分量的回归模型和残差分析,对序列进行重建,获取消除气象条件影响的PM2.5长期分量。KZ滤波分析结果表明:2018—2020年气象条件对江淮区域PM2.5污染改善影响存在波动,在2018—2019年为负贡献,而在2020年秋冬季则变为正贡献;江淮地区3个城市2018年和2020年PM2.5修正后的长期分量均值表明气象条件对各市PM2.5改善影响存在差异较大,气象条件对合肥PM2.5改善的贡献仅为1.0%,芜湖为7.8%,马鞍山为21.0%;NAQPMS数值模式情景分析结果显示,减排措施对江淮之间PM2.5浓度改善贡献率范围为42.5%～104.8%。综合表明减排措施是2020年江淮之间PM2.5浓度改善的主要因素。

关键词：江淮地区大气细颗粒物 KZ滤波法气象修正

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芜湖市臭氧污染特征与影响因素分析

环境化学 2022年第7期41卷 2364-2374页

作者：董昊王含月程龙赵旭辉王欢安徽省生态环境监测中心合肥230071

为了解芜湖市O_(3)污染变化特征及与主要影响因子相关性,本文对芜湖市环境监测站点和基本气象站点的监测数据进行统计分析。结果表明,芜湖市O_(3)污染程度呈现西南向东北逐步加重的趋势,科创中心、济民医院和四水厂站点月度变化呈现双... 详细信息

为了解芜湖市O_(3)污染变化特征及与主要影响因子相关性,本文对芜湖市环境监测站点和基本气象站点的监测数据进行统计分析。结果表明,芜湖市O_(3)污染程度呈现西南向东北逐步加重的趋势,科创中心、济民医院和四水厂站点月度变化呈现双峰分布的特征,峰值出现在4月和6月,而监测站则是显著单峰型,峰值出现在6月。各站点O_(3)日变化均呈现显著的“单峰单谷”型,在15:00前后达到峰值。在NO_(2)/NO比值区间为10—20时,夜间更易出现高浓度O_(3),而昼间O_(3)浓度高值更易出现在比值低于10时。PM2.5和O_(3)间的相关性更趋向于非线性关系。温度和相对湿度对O_(3)的影响分别呈现正相关和负相关,O_(3)峰值易出现在温度为25—35℃、相对湿度为60%—80%的气象条件下。在东-东南风向下,O_(3)的超标天最多。

关键词： O_(3) 污染特征曲线拟合气象因子芜湖市

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合肥市臭氧及其前体物污染特征及源解析

中国环境监测 2023年第3期39卷 58-66页

作者：程龙董昊刘阳季冕张付海安徽省生态环境监测中心安徽合肥230071

利用合肥市臭氧和VOCs连续观测数据分析了合肥市臭氧及其前体物污染特征,并使用NAQPMS模型研究了合肥市不同季节臭氧来源情况。结果表明:O_(3)已经成为影响合肥市环境质量的主要污染因子,O_(3)高值区主要集中在5—6月和9月。合肥市大气V... 详细信息

利用合肥市臭氧和VOCs连续观测数据分析了合肥市臭氧及其前体物污染特征,并使用NAQPMS模型研究了合肥市不同季节臭氧来源情况。结果表明:O_(3)已经成为影响合肥市环境质量的主要污染因子,O_(3)高值区主要集中在5—6月和9月。合肥市大气VOCs中烷烃含量最丰富,其次是烯烃、芳香烃和炔烃;主要物种为乙烷、丙烷、乙炔、正戊烷、乙烯、环戊烷、异戊烷、正丁烷、异丁烷和甲苯。合肥市O_(3)生成主要受VOCs控制,其中,烯烃是合肥市O_(3)生成贡献最大的关键活性组分,乙烯的OFP贡献率居首位。合肥市不同季节O_(3)来源差异较大,其中,本地排放是主要来源,夏季占比为50%,其余季节占比为30%~45%,O_(3)存在跨省长距离输送特征,主导风向的变化是造成合肥市臭氧来源季节性变化的重要因素。

关键词：合肥市臭氧污染特征 VOCs 来源

基于KZ滤波法的江淮地区PM_(2.5)浓度变化影响分析

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中国环境监测 2023年第5期39卷 69-80页

作者：董昊王欢吴明胤张付海安徽省生态环境监测中心安徽合肥230071

基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步... 详细信息

基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构建各分量与气象因子的模型,最后依据短期分量和基线分量的回归模型和残差分析,对序列进行重建,获取消除气象条件影响的PM_(2.5)长期分量。KZ滤波分析结果表明:2018—2020年气象条件对江淮区域PM_(2.5)污染改善影响存在波动,在2018—2019年为负贡献,而在2020年秋冬季则变为正贡献;江淮地区3个城市2018年和2020年PM_(2.5)修正后的长期分量均值表明气象条件对各市PM_(2.5)改善影响存在差异较大,气象条件对合肥PM_(2.5)改善的贡献仅为1.0%,芜湖为7.8%,马鞍山为21.0%;NAQPMS数值模式情景分析结果显示,减排措施对江淮之间PM_(2.5)浓度改善贡献率范围为42.5%~104.8%。综合研究表明,减排措施是2020年江淮之间PM_(2.5)浓度改善的主要因素。

关键词：江淮地区大气细颗粒物 KZ滤波法气象修正

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巢湖湖区浮游植物群落与水质因子相关性分析

生物学杂志 2023年第1期40卷 79-84页

作者：吴转璋朱超唐萍杨晓冉王欢张付海安徽省生态环境监测中心合肥230071

基于巢湖湖区8个国控监测点位2019年10月和2020年5月、10月水质监测数据及浮游植物调查数据,对巢湖湖区浮游植物群落结构进行多样性指标分析,并对浮游植物和环境因子进行Pearson相关性分析和冗余分析(RDA)。结果表明:共鉴定出浮游植物41... 详细信息

基于巢湖湖区8个国控监测点位2019年10月和2020年5月、10月水质监测数据及浮游植物调查数据,对巢湖湖区浮游植物群落结构进行多样性指标分析,并对浮游植物和环境因子进行Pearson相关性分析和冗余分析(RDA)。结果表明:共鉴定出浮游植物41属61种,其中,绿藻门种类最多,其次为蓝藻门和硅藻门;巢湖湖区Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数和Margalef丰富度指数变化趋势一致,随着时间推移,逐步变大,表明水体浮游植物群落结构越来越稳定,水体从中污染逐步过渡到轻污染。浮游植物群落结构和综合营养状态指数评价巢湖水体呈轻度富营养化状态;Pearson相关性分析和冗余分析结果显示,pH值、总氮、透明度和溶解氧是影响巢湖湖区浮游植物群落结构的主要影响因素。研究结果可为巢湖环境治理提供参考。

关键词：浮游植物群落结构多样性指标 Pearson相关性分析冗余分析

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安徽省“十三五”时期生态环境质量变化特征

中国环境监测 2022年第6期38卷 1-10页

作者：孙亚敏王欢张付海钱贞兵赵旭辉刘阳程龙朱余安徽省生态环境监测中心安徽合肥230061

在全面分析安徽省生态环境监测数据的基础上,总结了“十三五”时期安徽省生态环境质量变化特征和主要环境问题,提出相应的对策建议。结果表明:“十三五”期间,安徽省生态环境质量全面好转,2020年全省优良天数比例为82.9%,比“十二五”... 详细信息

在全面分析安徽省生态环境监测数据的基础上,总结了“十三五”时期安徽省生态环境质量变化特征和主要环境问题,提出相应的对策建议。结果表明:“十三五”期间,安徽省生态环境质量全面好转,2020年全省优良天数比例为82.9%,比“十二五”末上升2.0百分点。PM_(2.5)平均质量浓度为39μg/m^(3),比“十二五”末下降25.0%。地表水水质由轻度污染转为良好,全面消除劣Ⅴ类断面。酸雨污染持续减轻。但全省生态环境形势依旧严峻,PM_(2.5)和O_(3)复合型污染特征越发明显,部分河流、湖库污染依然存在,巢湖富营养化问题未得到根本解决,农村地下饮用水水源地及县域地表水水质达标率较低,局部区域存在土壤污染问题,地下水以Ⅳ类水质为主。生态环境质量现状与人民对美好生态环境的需求,社会经济发展与环境承载能力之间的矛盾仍然存在。生态环境污染治理已进入攻坚期,环境质量持续改善的难度加大。

关键词：生态环境质量 “十三五”时期环境空气地表水安徽

吹扫捕集—气相色谱-质谱法测定水中4种有机溶剂化合物

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化工环保 2022年第6期42卷 773-778页

作者：胡雅琴史绵红安徽省生态环境监测中心安徽合肥230071

建立了水中丙酮、乙腈、四氢呋喃、乙酸乙酯4种常见有机溶剂化合物的吹扫捕集—气相色谱-质谱法分析方法。最佳吹扫捕集条件为:吹扫时间23 min,脱附时间2 min,脱附温度240℃。丙酮、乙腈、四氢呋喃、乙酸乙酯的线性范围分别为6.30~315.0... 详细信息

建立了水中丙酮、乙腈、四氢呋喃、乙酸乙酯4种常见有机溶剂化合物的吹扫捕集—气相色谱-质谱法分析方法。最佳吹扫捕集条件为:吹扫时间23 min,脱附时间2 min,脱附温度240℃。丙酮、乙腈、四氢呋喃、乙酸乙酯的线性范围分别为6.30~315.00μg/L,7.20~360.00μg/L,4.00~200.00μg/L,1.40~72.00μg/L,相关系数介于0.9990~0.9996之间,线性关系良好。4种有机溶剂化合物的检出限分别为丙酮5.0μg/L,乙腈4.0μg/L,四氢呋喃0.5μg/L,乙酸乙酯0.3μg/L。4种有机溶剂化合物的实际样品加标回收率为80.9%~97.5%,相对标准偏差(n=6)为2.8%~9.3%。该方法操作简便,准确度和灵敏度高,适用于环境水体中丙酮、乙腈、四氢呋喃、乙酸乙酯的污染检测。

关键词：丙酮乙腈四氢呋喃乙酸乙酯吹扫捕集气相色谱-质谱

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合肥市典型臭氧污染特征及成因分析

中国环境监测 2022年第4期38卷 90-103页

作者：赵旭辉张付海王含月董昊朱余安徽省生态环境监测中心安徽合肥230071

综合利用环境空气质量常规监测、挥发性有机物(VOCs)在线监测,以及后向轨迹聚类分析、权重潜在源区分析和正交矩阵因子分解法等多种监测分析方法,基于合肥市经历的一次典型臭氧(O_(3))污染过程(2020年9月1—10日),系统分析了合肥市O_(3... 详细信息

综合利用环境空气质量常规监测、挥发性有机物(VOCs)在线监测,以及后向轨迹聚类分析、权重潜在源区分析和正交矩阵因子分解法等多种监测分析方法,基于合肥市经历的一次典型臭氧(O_(3))污染过程(2020年9月1—10日),系统分析了合肥市O_(3)污染的典型特征及成因。结果显示,此次污染过程的O_(3)小时平均浓度高达96μg/m^(3),且O_(3)浓度波动较大,在9月6日13:00达到了224μg/m^(3),呈现出快速生成、快速消耗的污染特征,并在夜间呈现出非典型的二次峰值过程。污染期间,合肥市基本处于VOCs控制区,芳香烃对O_(3)生成潜势的贡献最大(45.2%),其次是烷烃(31.8%)和烯烃(21.5%);污染阶段的VOCs主要来自机动车排放源(44.1%)、燃烧源(21.3%)、工业源(15.3%)、溶剂使用源(12.4%)和天然源(6.9%),累积阶段和污染阶段均受机动车尾气排放和溶剂使用的影响较大。此外,台风外围下沉气流和高温、低湿、低风速等气象条件是引发此次O_(3)污染过程的主要外因,而合肥市周边的高污染区域则是此次O_(3)污染过程的潜在外部源区。

关键词： O_(3)污染典型特征 O_(3)生成潜势来源分析

土壤基质中不同目标浓度重金属标准样品的研制

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化学试剂 2022年第6期44卷 920-925页

作者：陈晋徐冬梅唐晓菲张敏安徽省生态环境监测中心安徽合肥230071

介绍了一种土壤重金属标准样品的研制过程。土壤样品经匀浆、干燥、研磨、混匀分瓶包装后,用X射线荧光光谱法对土壤标准样品进行了均匀性、稳定性检验,并采用ICP-OES、ICP-MS和XRF对制备的标准样品进行了定值。试验结果表明:土壤标准样... 详细信息

介绍了一种土壤重金属标准样品的研制过程。土壤样品经匀浆、干燥、研磨、混匀分瓶包装后,用X射线荧光光谱法对土壤标准样品进行了均匀性、稳定性检验,并采用ICP-OES、ICP-MS和XRF对制备的标准样品进行了定值。试验结果表明:土壤标准样品均匀性良好,各元素和氧化物的瓶间均匀性不确定度u_(bb)范围为0.02 mg/kg~0.043%;在常温避光保存条件下,该土壤标准样品在为期12个月的稳定性检验过程中无不稳定变化趋势;再处理过程对土壤的性质几乎没有影响。该方法是一种简单、有效的制备目标浓度、特定污染因子土壤重金属标准样品的方法。

关键词： X射线荧光光谱法重金属土壤标准样品目标浓度