检索结果-南通市图书馆

基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1762-1768页

作者：刘恒方贤文卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷... 详细信息

预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别学习矩阵图像特征和序列特征。最后,引入注意力机制以整合图像特征和序列特征进行预测。通过真实事件日志进行验证,在预测事件日志结果方面,提出的增强方法对比基准的LSTM预测方法提高了预测效果,验证了方法的可行性。该方法结合行为轮廓矩阵增强了预测模型对事件日志中行为之间关系的理解,进而提升了预测效果。

关键词：行为轮廓预测性过程监控业务流程结果预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念漂移检测的数字孪生流程预测模型

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2039-2045页

作者：熊正云方贤文安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

预测性流程监控可以在业务流程运行过程中提供及时的信息,以便采取措施来应对潜在风险,如何提高流程预测的准确度一直受到高度关注。现有的研究方法大部分都在静态环境下引入,很少有结合数字孪生技术用于动态环境的流程预测。为此,提出... 详细信息

预测性流程监控可以在业务流程运行过程中提供及时的信息,以便采取措施来应对潜在风险,如何提高流程预测的准确度一直受到高度关注。现有的研究方法大部分都在静态环境下引入,很少有结合数字孪生技术用于动态环境的流程预测。为此,提出了一个基于概念漂移检测的方法,并构建数字孪生流程预测模型(digital twin based on concept drift,DTBCD)预测下一个活动。首先利用事件流行为关系和权重散度将流程中的活动进行特征提取,得到数据流的特征集,其次进行漂移检测,动态选择特征集输入人工智能模型中训练并预测下一个活动,然后运用物联网和云计算等先进技术创建数字孪生虚拟环境,最后得到基于概念漂移的数字孪生模型。通过公开可用的数据集进行评估分析,实验结果表明,提出的方法能够有效提高预测的准确性。

关键词：预测性流程监控活动预测漂移检测数字孪生

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法

计算机应用研究 2024年第3期41卷 880-886页

作者：钱陈婧方贤文张希为安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检... 详细信息

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。

关键词：数据影响以对象为中心数据Petri网影响集偏差检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于活动恢复集的有效低频行为分析方法

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2005-2011页

作者：任紫薇王丽丽左殷恺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首... 详细信息

低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首先根据事件日志中的行为重要性过滤日志,并构建初始流程模型;其次从事务日志中提取活动的输入输出数据项,并根据这些数据项构造活动影响链图,在此基础上获取每个活动基于迹的活动恢复集;最后根据活动恢复集来计算每条迹的行为容忍度以区分有效低频行为和噪声。实验结果表明,与其他方法相比,该方法能够有效区分有效低频行为与噪声,并且从拟合度、精度以及简单性方面提高了流程模型的质量。该方法考虑了由活动恢复集而导致的偏差情况,可以成功识别事件日志中的有效低频行为,从而优化了流程模型。

关键词：行为重要性有效低频行为数据影响链恢复集行为容忍度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BERT的多视角事件日志修复

计算机应用研究 2024年第2期41卷 515-520页

作者：张振虎王丽丽袁永旺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在业务流程执行过程中,由于信息系统故障或者人工记录出错等问题导致事件日志中数据的丢失,从而产生缺失的事件日志,使用这种缺失日志会严重影响业务流程分析结果的质量。针对这种缺失日志的修复问题,现有研究大部分仅从数据视角或者行... 详细信息

在业务流程执行过程中,由于信息系统故障或者人工记录出错等问题导致事件日志中数据的丢失,从而产生缺失的事件日志,使用这种缺失日志会严重影响业务流程分析结果的质量。针对这种缺失日志的修复问题,现有研究大部分仅从数据视角或者行为视角进行展开,很少从数据和行为相融合的视角开展事件日志的修复工作。提出了一种基于BERT模型的多视角事件日志修复方法。该方法利用双层BERT模型,从数据和行为融合的视角训练模型,通过BERT模型的预训练任务((masked attribute model,MAM)和(masked event model,MEM))以及Transformer编码块的注意力机制捕获输入属性的双向语义信息和长期依赖关系,使用微调策略进行模型训练,以预测的形式修复事件日志中的缺失值。最后,通过公开可用的数据集进行评估分析,结果表明,该方法在修复事件日志方面表现良好。

关键词：缺失日志数据和行为融合多视角修复双层BERT 微调策略

使用Petri网进行Web系统异常行为识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第7期42卷 10-14,26页

作者：王增辉王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

Web服务器作为可以通过浏览器直接访问并与数据库集成的关键组件面临着多重安全威胁和漏洞。目前,基于异常的入侵检测系统(IDS)作为针对Web安全的积极方案,但该方法的挑战在于准确定义“正常”行为。使用Petri网可对Web开发中由路由定... 详细信息

Web服务器作为可以通过浏览器直接访问并与数据库集成的关键组件面临着多重安全威胁和漏洞。目前,基于异常的入侵检测系统(IDS)作为针对Web安全的积极方案,但该方法的挑战在于准确定义“正常”行为。使用Petri网可对Web开发中由路由定义的系统结构进行建模以定义“正常”行为,并利用一致性检测技术识别“异常”行为。然而,使用传统的对齐技术会导致“假阳性”结果。因此,引入基于中缀对齐的技术对齐日志和模型中的行为。同时,给出了基线法构建辅助模型以适用中缀对齐的方法。通过实例验证,采用基线法构建的辅助模型实现的中缀对齐技术能准确地判断“异常”行为。

关键词： Petri网一致性检测中缀对齐异常检测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据影响的业务流程一致性检查方法

计算机应用研究 2024年第2期41卷 540-547页

作者：白少康方贤文钱陈婧安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001 安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了... 详细信息

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。

关键词：业务流程一致性检查数据影响预期行为决策模型和符号(DMN) 有效数据更改

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增强事件日志局部信息的多任务预测方法

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 1-5,9页

作者：陈昊卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在业务流程管理中,预测性流程监控通过对未来活动的预测来为当前流程提供指导。最近的研究集中在基于注意力机制的深度学习方法中,但是它们忽略了事件日志中重要的局部结构,针对该问题,提出了MELIA方法以着重关注局部结构。MELIA使用局... 详细信息

在业务流程管理中,预测性流程监控通过对未来活动的预测来为当前流程提供指导。最近的研究集中在基于注意力机制的深度学习方法中,但是它们忽略了事件日志中重要的局部结构,针对该问题,提出了MELIA方法以着重关注局部结构。MELIA使用局部门控循环单元(LocalGRU)将输入的迹前缀序列划分成若干局部短序列,捕捉每个局部短序列的位置信息以增强事件日志的局部信息,再通过多头注意力机制模块和多任务学习模块以完成不同预测任务。通过6个公开可用的数据集进行评估分析,结果表明,提出的方法在预测性流程监控方面表现良好。

关键词：业务流程预测性流程监控 GRU 注意力机制多任务学习

基于Petri网的区块链农产品溯源系统建模与优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2024年第1期 1-4页

作者：魏永鹏陶小燕安徽理工大学数学与大数据学院安徽准南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

构建一款基于Petri网的区块链农产品溯源系统模型.分析农产品溯源系统流程,建立基于Petri网的区块链农产品溯源系统模型.采用PIPE软件和PM4PY对Petri网模型的可靠性进行验证.验证结果表明,优化后的模型具有安全性、有界性、稳定性.

关键词： Petri网流程模型区块链农产品溯源