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无机肥减量配施有机肥对水稻生产的影响

农业工程技术 2024年第7期44卷 29-30页

作者：王洪远安徽省淮南市凤台县种子公司安徽淮南232100

为探寻凤台县适宜的有机无机肥施肥模式,在当地进行了田间试验,以“超级稻两优6326”为试验品种,设置了100%化肥、有机肥替代25%化肥氮、有机肥替代50%化肥氮、有机肥替代75%化肥氮、100%有机肥5个处理,比较了不同处理水稻的产量及产量... 详细信息

为探寻凤台县适宜的有机无机肥施肥模式,在当地进行了田间试验,以“超级稻两优6326”为试验品种,设置了100%化肥、有机肥替代25%化肥氮、有机肥替代50%化肥氮、有机肥替代75%化肥氮、100%有机肥5个处理,比较了不同处理水稻的产量及产量性状。试验结果表明,适量有机肥替代化肥有助于提高水稻产量,在有机肥替代25%~50%化学氮肥时水稻产量较高,是适宜凤台县水稻生产的施肥模式。

关键词：有机肥无机肥水稻产量性状田间试验

多源量测环境下计及时延融合的配电网区间状态估计

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电力系统自动化 2024年第12期48卷 120-129页

作者：李诗伟骆晨何叶吴红斌丁明华玉婷新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230601 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽省合肥市230031

配电网运行的不确定性和量测误差的未知但有界性使得精准感知系统状态难以实现。为此,文中考虑多源量测环境提出了一种计及时延融合的配电网区间状态估计方法。首先,扩展微型同步相量测量装置的量测范围,增加高精度量测冗余,提出多源量... 详细信息

配电网运行的不确定性和量测误差的未知但有界性使得精准感知系统状态难以实现。为此,文中考虑多源量测环境提出了一种计及时延融合的配电网区间状态估计方法。首先,扩展微型同步相量测量装置的量测范围,增加高精度量测冗余,提出多源量测数据融合策略实现量测数据在采样时刻上的同步。其次,基于区间数建立计及量测不确定性的区间状态估计模型,并线性化区间量测函数以降低模型复杂度。然后,提出结合区间约束传播的改进Krawczyk-Moore(KM)算法求解区间状态估计模型,采用改进的KM算子设定合理的初始解区间,引入区间约束传播缓解KM算法区间过度扩张的问题。基于IEEE 33节点和IEEE 118节点配电系统的仿真结果表明,所提方法在保证区间完备性的同时有效降低了估计区间的保守性。

关键词：配电网多源量测数据融合区间状态估计 Krawczyk-Moore算法

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巢湖市水稻生产中存在的问题与优化措施

种子科技 2024年第11期42卷 152-154页

作者：王慧巢湖市种子管理站安徽合肥238000

随着巢湖市水稻生产面积不断扩大,水稻生产过程中存在的问题日益凸显。以巢湖市水稻生产为例,分析了生产中存在的突出问题,如自然灾害的影响、病虫害防治不及时、化肥农药施用过量、品种选择与种植结构不合理等,提出了相应的优化措施,... 详细信息

随着巢湖市水稻生产面积不断扩大,水稻生产过程中存在的问题日益凸显。以巢湖市水稻生产为例,分析了生产中存在的突出问题,如自然灾害的影响、病虫害防治不及时、化肥农药施用过量、品种选择与种植结构不合理等,提出了相应的优化措施,包括加强自然灾害预警、强化肥水管理、加强病虫害绿色防治、科学施肥、优化品种选择与种植结构等,以期为实现巢湖市水稻产业提质增量、助力乡村全面振兴提供参考。

关键词：巢湖市水稻生产科学施肥

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杂交玉米高产栽培技术要点

世界热带农业信息 2024年第7期 35-37页

作者：段秀坤山东省菏泽市单县种子公司

杂交玉米产量高、适应性强、抗病能力好,使其成为全球重要的粮食作物之一。随着全球人口的持续增长,粮食需求量日益增加,如何提高粮食作物产量和品质,成为了全球农业研究的重要课题。杂交玉米通过优良基因组合,显著提高了单产和适应性,... 详细信息

杂交玉米产量高、适应性强、抗病能力好,使其成为全球重要的粮食作物之一。随着全球人口的持续增长,粮食需求量日益增加,如何提高粮食作物产量和品质,成为了全球农业研究的重要课题。杂交玉米通过优良基因组合,显著提高了单产和适应性,对保障全球粮食安全具有重要意义。杂交玉米是指通过人工控制玉米杂交过程,将两个或多个不同品种(或系)的玉米进行交配,以产生新的杂交种。这种方法能够结合亲本各自的优良遗传特性,通过遗传重组产生具有较高产量、优良品质和较强抗逆性的后代。杂交玉米的成功开发是现代农业科技进步的重要标志之一,它利用了玉米植株的杂交优势,显著提高了作物生产力。

关键词：杂交玉米作物生产力抗病能力杂交优势基因组合玉米植株遗传特性遗传重组

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电力变压器运行维护及故障处理技术探讨

中国设备工程 2024年第6期 77-79页

作者：赵诣王亮孙云奇刘峣国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司安徽巢湖238000

随着居民用电需求的不断提升,电力系统也在持续发展,电力变压器作为主要供电载体受到了广泛关注,电力变压器运行维护及故障处理技术也成为学界关注热点,相关理论研究及实践探索大量涌现。基于此,简单分析电力变压器常见的铁芯、绕组、... 详细信息

随着居民用电需求的不断提升,电力系统也在持续发展,电力变压器作为主要供电载体受到了广泛关注,电力变压器运行维护及故障处理技术也成为学界关注热点,相关理论研究及实践探索大量涌现。基于此,简单分析电力变压器常见的铁芯、绕组、油箱及瓦斯等方面的运行故障,深入探讨电力变压器的运行维护技术及相关的故障处理技术,以供参考。

关键词：电力变压器运行维护故障处理

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适用于农村微小型企业的多功能配电箱探讨

中国设备工程 2024年第7期 263-265页

作者：王亮赵诣孙云奇刘峣国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司安徽巢湖238000

在农村微小型企业中,电力供应的稳定性和高效性对于正常运营和发展至关重要。然而,由于农村地区电力设施的滞后和供电不稳定性,农村企业常常面临电力供应不足、负载不均衡以及能源浪费等问题。为了应对这些挑战,多功能配电箱成为一种适... 详细信息

在农村微小型企业中,电力供应的稳定性和高效性对于正常运营和发展至关重要。然而,由于农村地区电力设施的滞后和供电不稳定性,农村企业常常面临电力供应不足、负载不均衡以及能源浪费等问题。为了应对这些挑战,多功能配电箱成为一种适用于农村微小型企业的解决方案。基于此,本文简单讨论了农村微小型企业的电力需求和多功能配电箱的优势,深入探讨了多功能配电箱在农村微小型企业的应用要点,以供参考。

关键词：多功能电源输入保护装置

基于两阶段深度强化学习算法的多智能体自由合谋竞价机理研究

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4626-4638,I0004页

作者：刘飞宇王吉文王正风王蓓蓓东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 国网安徽省电力有限公司安徽省合肥市230022

电力市场建设初期,不完善的监管机制为发电商提供了暗中交流,联合竞价的机会。然而,如何找到潜在的发电商合谋组合是相对困难的事情。针对这一问题,该文建立一种允许发电商自由联合的竞价模型,并提出全新的两阶段深度强化学习算法,来求... 详细信息

电力市场建设初期,不完善的监管机制为发电商提供了暗中交流,联合竞价的机会。然而,如何找到潜在的发电商合谋组合是相对困难的事情。针对这一问题,该文建立一种允许发电商自由联合的竞价模型,并提出全新的两阶段深度强化学习算法,来求解由离散的合谋对象选择和连续的报价系数确定组合形成的离散、连续动作混合决策问题。在不同阻塞情况下,对发电商联合策略形成过程进行分析,并在大算例中验证了算法的有效性。仿真结果表明,所提出的方法可以对市场主体的自由联合行为进行有效模拟,发现潜在的合谋组合。

关键词：两阶段深度强化学习自由联合多智能体仿真合谋竞价

面向多场景辅助服务的大规模电动汽车聚合可调度容量建模

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 103-115页

作者：王杨洋茆美琴杨铖周堃杜燕 Nikos D.HATZIARGYRIOU 教育部光伏系统工程研究中心合肥工业大学安徽省合肥市230009 国网安徽省电力有限公司安徽省合肥市230000 国网安徽省电动汽车服务有限公司安徽省合肥市230000 雅典国立理工大学希腊雅典15780

大规模电动汽车聚合可调度容量是含电动汽车的虚拟电厂参与多层级多场景电力平衡辅助服务的重要技术指标之一。然而,现有电动汽车聚合可调度容量模型难以适应大规模电动汽车与省级电力调度中心互动场景。为此,文中从面向电力系统调峰、... 详细信息

大规模电动汽车聚合可调度容量是含电动汽车的虚拟电厂参与多层级多场景电力平衡辅助服务的重要技术指标之一。然而,现有电动汽车聚合可调度容量模型难以适应大规模电动汽车与省级电力调度中心互动场景。为此,文中从面向电力系统调峰、调频和调压多级多场景调控新视角,提出了数据驱动和机器学习相结合的双层聚类电动汽车聚合可调度容量建模方法。该方法通过构建电动汽车-充电桩广义储能单元的个体可调度容量模型,结合基于密度空间的聚类算法和改进的自组织映射深度聚类算法,有效地融合了电动汽车电量的时间分布和充电桩的空间分布特性,构建了面向调峰、调频和调压多场景调控的聚合可调度容量模型。采用了某省实际充电记录数据对提出的方法进行了验证,获得了“早间型”“中午型”“晚间型”等多种充电画像类型,实现了时空分布各异的电动汽车广义储能系统的自主聚合和省市级规模电动汽车参与电网不同辅助服务潜能的评估,并为聚合可调度容量的预测奠定了数据基础。

关键词：电动汽车辅助服务数据驱动广义储能系统电动汽车与电网互动可调度容量聚合模型双层聚类

基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法

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电力系统自动化 2024年第16期48卷 132-141页

作者：张磊吴红斌何叶徐斌张明星丁明新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230601 国网安徽省电力有限公司六安供电公司安徽省六安市237000

为实现碳减排目标,氢能与综合能源系统的结合成为最具潜力的发展方向之一。针对当前氢能综合能源系统调度策略灵活性不足、复杂系统多目标优化求解困难等问题,提出一种基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法。首先,采用耦合... 详细信息

为实现碳减排目标,氢能与综合能源系统的结合成为最具潜力的发展方向之一。针对当前氢能综合能源系统调度策略灵活性不足、复杂系统多目标优化求解困难等问题,提出一种基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法。首先,采用耦合设备的变工况模型,构建风-光-氢-冷-热-电综合能源系统,拓展设备联合供能空间。其次,考虑系统运行成本、碳排放量、系统自供给平衡度和新能源利用率,基于最优解距离构建多目标优化模型,激发智能体探索性。然后,通过时序片段表征优化深度强化学习算法,增强了智能体对系统状态变化的估计精度。最后,在源荷实测数据的基础上设计仿真算例。结果表明,所提方法可以有效提高氢能综合能源系统调度的灵活性,充分挖掘氢能的碳减排潜力,实现调度经济性和环保性的双重优化。

关键词：综合能源系统氢能优化调度深度强化学习多目标优化可再生能源