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面向高速网络连接记录管理的高效哈希表

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第2期39卷 19-22,31页

作者：熊兵李峰姜腊林陈晓苏长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对高速网络环境下连接记录管理的性能需求,提出了一种改进的高效哈希表PRH-MTF(伪随机哈希-移至最前).首先在定义输入关键字即连接标识符的基础上,通过选择适当的运算符,设计了高效鲁棒的哈希函数PRH.为有效解决哈希冲突,根据网络数... 详细信息

针对高速网络环境下连接记录管理的性能需求,提出了一种改进的高效哈希表PRH-MTF(伪随机哈希-移至最前).首先在定义输入关键字即连接标识符的基础上,通过选择适当的运算符,设计了高效鲁棒的哈希函数PRH.为有效解决哈希冲突,根据网络数据流局部性特点,应用MTF启发法,改进了传统的链式冲突解决方法.以分组火车模型作为数据包到达模式,分析了PRH-MTF哈希表的算法复杂度,推导出了平均查找长度.最后通过实际高速网络数据流和模拟攻击的方式,对PRH-MTF哈希表进行了实验评估.实验结果表明,PRH-MTF哈希表在查找性能和抗攻击能力等方面均优于传统的简单排序哈希表.

关键词：高速网络哈希表连接记录管理网络数据流局部性移至最前启发法

人工智能中的封闭性和强封闭性——现有成果的能力边界、应用条件和伦理风险

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智能系统学报 2020年第1期15卷 114-120页

作者：陈小平中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026

针对现有人工智能技术的两种代表性途径——暴力法和训练法,以及它们结合的一种典型方式,给出了规范化描述,AI研究中的知识被重新定义为从模型到现实场景的完闭降射,进而提出人工智能的封闭性准则和强封闭性准则。封闭性准则刻画了暴力... 详细信息

针对现有人工智能技术的两种代表性途径——暴力法和训练法,以及它们结合的一种典型方式,给出了规范化描述,AI研究中的知识被重新定义为从模型到现实场景的完闭降射,进而提出人工智能的封闭性准则和强封闭性准则。封闭性准则刻画了暴力法和训练法在理论上的能力边界;强封闭性准则刻画了暴力法和训练法在工程中的应用条件。两项准则还为开放性人工智能技术的进一步研究提供了新的概念基础。

关键词：人工智能封闭性强封闭性知识降射决策论规划推理深度学习

多叉树数据流图粗粒度可重构单元阵列映射算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1180-1187页

作者：陈乃金江建慧安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 天津大学计算机科学与技术学院天津300072 同济大学软件学院上海201804

针对多叉树任务数据流图的划分映射问题,基于粗粒度行并行可重构架构,提出一种行列剪枝映射算法.首先分析和比较了二维没有跳变近邻点点互连和行并行互连的可重构单元阵列的映射性能,通过3种类型的一次循环四阶多叉树映射实验结果表明(R... 详细信息

针对多叉树任务数据流图的划分映射问题,基于粗粒度行并行可重构架构,提出一种行列剪枝映射算法.首先分析和比较了二维没有跳变近邻点点互连和行并行互连的可重构单元阵列的映射性能,通过3种类型的一次循环四阶多叉树映射实验结果表明(RCA4×4),行并行架构执行总周期最大减少了63个周期,最少减少了20个周期;然后设计实现了行列剪枝映射算法,先按行剪枝映射,再对已映射节点的依赖后继进行列剪枝映射,在满足面积和互连等约束下考虑运算节点层次和入度等因素构造了排队函数,通过该函数值动态调整就绪列表节点的调度次序.实验结果表明,与放置路由算法相比,文中算法执行时间平均减少了15.7%(RCA4×4)和18.4%(RCA5×5);与分裂压缩内核算法相比,该算法执行时间平均减少了30.0%(RCA4×4)和29.8%(RCA5×5):从而验证了文中提出解决多叉树行并行可重构单元阵列及映射算法有效性.

关键词：多叉树行并行可重构单元阵列时域映射资源约束

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空间关系推理的研究方法

计算机工程与应用 2009年第19期45卷 17-21页

作者：李松郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

空间关系推理在地理信息系统、空间数据挖掘、模式识别、机器人学、专家系统、图形与图像处理和自然语言理解等方面具有广泛的应用。近年来,国内外专家对空间关系推理进行了大量的研究,取得了一系列的研究成果。介绍了国内外在空间关系... 详细信息

空间关系推理在地理信息系统、空间数据挖掘、模式识别、机器人学、专家系统、图形与图像处理和自然语言理解等方面具有广泛的应用。近年来,国内外专家对空间关系推理进行了大量的研究,取得了一系列的研究成果。介绍了国内外在空间关系推理方面的研究方法和研究成果,并且进行了比较和分析,概括了已有方法的特点和不足,讨论了该领域未来的研究重点和难点。

关键词：空间关系推理拓扑关系方向关系组合关系组合表

基于Optimized-AG的节点攻击路径预测方法

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吉林大学学报（理学版） 2019年第4期57卷 917-926页

作者：王辉戴田旺茹鑫鑫娄亚龙敖山河南理工大学计算机科学与技术学院

针对传统攻击图中因对节点分析考虑不全面而导致的攻击路径预测不准确问题,提出一种基于攻击图攻击行为分析的攻击路径预测方法.先通过节点攻击距离权重对传统的攻击图进行优化,决策出可能的攻击路径,并计算其路径的节点攻击行为成本,... 详细信息

针对传统攻击图中因对节点分析考虑不全面而导致的攻击路径预测不准确问题,提出一种基于攻击图攻击行为分析的攻击路径预测方法.先通过节点攻击距离权重对传统的攻击图进行优化,决策出可能的攻击路径,并计算其路径的节点攻击行为成本,然后基于估计函数判断出优先考虑的攻击路径.实验结果表明,该方法有效消除了攻击图路径冗余,能筛选出可靠的攻击路径,提高了攻击图攻击路径预测的准确性。

关键词：攻击图路径冗余攻击距离权重攻击行为成本

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基于聚类粒度的模糊支持向量机

哈尔滨工程大学学报 2006年第B7期27卷 411-414页

作者：祁立刘玉树北京理工大学计算机科学技术学院北京100081

为了提高模糊支持向量机在大规模数据集上的训练效率，提出了一种基于聚类粒度的模糊支持向量机算法．首先在每类训练样本上执行无监督聚类算法，产生聚类颗粒．在综合考虑了聚类中心、半径和聚类中的样本数目等聚类信息基础上，找到每... 详细信息

为了提高模糊支持向量机在大规模数据集上的训练效率，提出了一种基于聚类粒度的模糊支持向量机算法．首先在每类训练样本上执行无监督聚类算法，产生聚类颗粒．在综合考虑了聚类中心、半径和聚类中的样本数目等聚类信息基础上，找到每个聚类内部的边缘点和交叉点集合，去除对分类贡献很小的聚类内部点，最终形成了新的用于模糊支持向量机训练的样本集合．随后的试验结果表明，由聚类颗粒生成的约简样本集合，很好的表示了原有样本的分布，不仅提高了训练效率，同时保持了较好的分类效果．

关键词：聚类粒度模糊支持向量机

基于OpenFlow的光与无线融合接入网控制架构

维普期刊数据库评论

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期31卷 609-617页

作者：秦攀科刘涛葛炳辉汤永利赵宗渠河南理工大学计算机科学与技术学院

为了有效提高光接入网网络资源利用率,满足不同用户差异化服务质量(quality of service,QoS)的业务需求,解决不同用户数据流量缺乏动态控制和智能调度的问题,提出一种基于OpenFlow的光与无线融合接入网控制架构。该架构通过部署OpenFlo... 详细信息

为了有效提高光接入网网络资源利用率,满足不同用户差异化服务质量(quality of service,QoS)的业务需求,解决不同用户数据流量缺乏动态控制和智能调度的问题,提出一种基于OpenFlow的光与无线融合接入网控制架构。该架构通过部署OpenFlow代理,延伸了控制器的控制深度到光线路终端(optical line terminal,OLT)和光网络单元(optical network unit,ONU),设计了智能化控制权限的动态下放和回收机制,从而实现了功能的整体控制和资源的灵活调度。该控制架构能够以全局视角实时获取网络、用户及业务信息,根据网络状态以及网络资源的情况,动态灵活智能地制定和调整各个交换节点的数据处理规则,实现资源优化配置,可以有效提高网络资源利用率和满足不同用户差异化的业务需求。

关键词：软件定义网络(SDN) 无源光网络(PON) OpenFlow 光与无线融合

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改进YOLO v3的安全帽佩戴检测方法

计算机工程与应用 2019年第11期55卷 213-220页

作者：施辉陈先桥杨英武汉理工大学计算机科学与技术学院

在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构获取不同尺度的特征图,用于位置和... 详细信息

在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构获取不同尺度的特征图,用于位置和类别预测;使用施工现场出入口监控视频作为数据集进行目标框维度聚类,确定目标框参数;在训练迭代过程中改变输入图像的尺寸,增加模型对尺度的适应性。理论分析和实验结果表明,在安全帽佩戴检测任务中,mAP(Mean Average Precision)达到了92.13%,检测速率提高到62 f/s,其检测准确率与检测速率相较于YOLO v3均略有提高,所提算法不仅满足安全帽佩戴检测中检测任务的实时性,同时具有较高的检测准确率。

关键词：图像处理深度学习 YOLO v3 安全帽佩戴检测

一种求解点到点的最短路径的高效下界算法（英文）

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中国科学技术大学学报 2014年第10期44卷 874-880页

作者：张钟吕敏孙广中陈国良中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

在许多应用中,实时计算一个源点到一个目的点的最短路径是一个非常重要的问题.学术界已经提出若干下界算法求解点到点的最短路径问题,如A*算法,ALT算法等.这些算法所使用的距离估值比较松散,仍然有很大的提升潜力.ACT算法是一种新的两... 详细信息

在许多应用中,实时计算一个源点到一个目的点的最短路径是一个非常重要的问题.学术界已经提出若干下界算法求解点到点的最短路径问题,如A*算法,ALT算法等.这些算法所使用的距离估值比较松散,仍然有很大的提升潜力.ACT算法是一种新的两阶段目标制导下界算法,它组合使用了A*搜索,中心点和三角不等式,并且不依赖于特定领域的先验知识.新算法充分利用了预处理数据,可以获得非常好的距离下界.在真实路网上的实验结果表明,新算法的性能明显优于以往的算法.在某些实例下,最优版本的ACT算法所扩展的顶点数量仅仅比最短路径上的顶点数量多25%左右.

关键词：最短路径下界预处理 A^*搜索中心点三角不等式