检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向以太坊的活跃网络拓扑感知与分析研究

信息安全学报 2024年第4期9卷 95-106页

作者：白销东刘代东魏松杰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

针对以太坊网络拓扑隐藏的特征以及当前拓扑感知方法精度较差的问题,提出了一种基于通信协议和未来事务特征的以太坊活跃网络拓扑感知方法。首先,通过改进的以太坊节点发现协议构建虚拟地址并主动对目标节点路由表进行映射,感知目标节... 详细信息

针对以太坊网络拓扑隐藏的特征以及当前拓扑感知方法精度较差的问题,提出了一种基于通信协议和未来事务特征的以太坊活跃网络拓扑感知方法。首先,通过改进的以太坊节点发现协议构建虚拟地址并主动对目标节点路由表进行映射,感知目标节点的潜在活跃连接节点集合。其次,向以太坊网络中部署感知节点,通过收集目标节点转发的消息本体与消息哈希的数量,并根据两者之间的比例关系,对目标节点的活跃连接数量进行推测。最后,根据以太坊内存池中未来事务的隔离特征,本文提出了一种基于隔离验证的节点间活跃连接验证的改进方法。通过面向以太坊测试网络展开广泛的实验,本文所提出的方法能够在理想的时间内感知以太坊的区块链覆盖层网络拓扑快照,相较于现有方法所感知的网络拓扑具有更高的精确性。根据实验数据表明,以太坊网络中活跃节点不足整个网络的2%,而且活跃节点出现聚集和重叠现象。通过对以太坊网络拓扑进行建模,分析可得以太坊网络具有较小的平均最短路径,信息传播在网络中表现出小世界效应,并且节点的度值遵循幂律分布,符合以太坊分布式网络的设计初衷。

关键词：以太坊网络拓扑感知网络分析点对点网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合强化学习的三支治略选择及其有效性分析

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 378-386页

作者：刘晓雪姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行... 详细信息

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行了研究,提出一种基于强化学习的三支改变模型的策略选择与有效性预测的方法。首先将改变三支决策TAO模型中的改变三分状态和策略分别作为强化学习中的状态和动作,并将每次施加策略得到新的改变三分状态的过程看作一个周期,利用累积前景理论计算每个周期产生的奖励,将智能体与环境的交互过程用马尔可夫决策过程来表示;其次设置一个目标奖励,将各个周期的累计奖励达到目标奖励时的状态作为马尔可夫决策过程的终止状态;然后用Q-learning算法迭代出一个最短周期内达到目标奖励的策略序列,同时利用该策略序列预测当前改变三分状态的未来效用。最后使用一个实例体现出该方法实用性和有效性。

关键词：三支决策改变三支决策强化学习策略选择效用度量

基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年第08期44卷 2430-2436页

作者：汪才钦周渝皓张顺香王琰慧王小龙安徽理工大学计算机科学与工程学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院

挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见，能为产品的设计决策提供参考。因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点，导致当前方面-观点对抽取（AOPE）方法感知方面项与观点项间的关联性不强。针对这一问题，提出一种基于语... 详细信息

挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见，能为产品的设计决策提供参考。因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点，导致当前方面-观点对抽取（AOPE）方法感知方面项与观点项间的关联性不强。针对这一问题，提出一种基于语境增强的AOPE模型（AOE-CE），通过融合主题特征与文本特征作为语境表示增强实体间的关联关系。模型由实体识别和关系检测2个模块组成：首先，实体识别通过预训练模型和词性标注工具编码文本，再利用双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络结合多头注意力捕获上下文信息得到文本特征，并将文本特征输入至条件随机场（CRF）得到实体集合；关系检测通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)获取主题特征，并将主题特征与文本特征融合获得增强的语境表示，再利用三仿射机制以语境表示为辅助增强实体间的关联关系，最后通过Sigmoid得到抽取结果。实验结果表明，AOE-CE的精准率、召回率和F1值比SDRN(Synchronous Doublechannel Recurrent Network)模型分别提升了2.19、1.08和1.60个百分点，表明所提模型具有更好的AOPE效果。

关键词：方面-观点对抽取新能源汽车投诉文本语境增强三仿射机制多头注意力

基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 62-70页

作者：徐寅鑫杨宗保林宇晨胡金龙董守斌华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641 中山市华南理工大学现代产业技术研究院中山528437

基于预训练语言模型(LM)和知识图谱(KG)的联合推理在应用于生物医学领域时,因其专业术语表示方式多样、语义歧义以及知识图谱存在大量噪声等问题,联合推理模型并未取得较好的效果。基于此,提出一种面向生物医学领域的可解释推理方法DF-... 详细信息

基于预训练语言模型(LM)和知识图谱(KG)的联合推理在应用于生物医学领域时,因其专业术语表示方式多样、语义歧义以及知识图谱存在大量噪声等问题,联合推理模型并未取得较好的效果。基于此,提出一种面向生物医学领域的可解释推理方法DF-GNN。该方法统一了文本和知识图谱的实体表示方式,利用大型生物医学知识库构造子图并进行去噪,改进文本和子图实体的信息交互方式,增加对应文本和子图节点的直接交互,使得两个模态的信息能够深度融合。同时,利用知识图谱的路径信息对模型推理过程提供了可解释性。在公开数据集MedQA-USMLE和MedMCQA上的测试结果表明,与现有的生物医学领域联合推理模型相比,DF-GNN可以更可靠地利用结构化知识进行推理并提供解释性。

关键词：生物医学预训练语言模型知识图谱联合推理

同方期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混合目标与搜索区域令牌的视觉目标跟踪

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 460-469页

作者：薛万利张智彬裴生雷张开华陈胜勇天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 青海民族大学物理与电子信息工程学院西宁810007 南京信息工程大学计算机学院南京130012

当前基于Transformer的主流跟踪框架在特征提取及融合方面存在3个问题:1)分开进行特征提O(N^(2))取与融合,易产生次优模型训练结果;2)使用计算复杂度为的自注意力机制会降低跟踪算法效率;3)简单的目标模板选取策略难以自适应跟踪过程中... 详细信息

当前基于Transformer的主流跟踪框架在特征提取及融合方面存在3个问题:1)分开进行特征提O(N^(2))取与融合,易产生次优模型训练结果;2)使用计算复杂度为的自注意力机制会降低跟踪算法效率;3)简单的目标模板选取策略难以自适应跟踪过程中目标表观的剧烈变化.为此,利用快速傅里叶变换对目标与搜索区域的令牌进行有效混合,提出一种新颖的基于Transformer的视觉目标跟踪方案.针对问题1提出一种高效端到端方式将特征提取与融合进行统一学习以获得最优模型.针对问题2采用快速傅里叶变换实现目标与搜索区域令牌之间的完全信息交互,该操作计算复杂度为O(Nlog (N)),有助于提升跟踪效率.针对问题3提出一种基于跟踪质量评估的目标模板记忆存储机制以快速自适应目标表观的剧烈变化.在3个标准数据集LaSOT,OTB100,UAV123上,所提方法与当前最优方法相比在效率和精度上均取得更好表现.

关键词： Transformer 快速傅里叶变换特征提取特征融合目标跟踪

带有欺骗攻击的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第7期39卷 2205-2214页

作者：马江涛宋燕上海理工大学理学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control,EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针... 详细信息

研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control,EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针对能量有界的欺骗攻击,构建辅助优化问题,离线求解终端约束集以及满足系统H2安全的固定反馈控制增益和观测器增益;其次,引入摄动量提供控制自由度,离线求解增广系统的不变集,通过最大化该不变集在原状态空间的投影得到初始可行域;然后,在线优化摄动量得到满意的控制律,确保系统在欺骗攻击影响下的安全性;最后,给出所提出的EMPC算法理论可行性和系统安全性的证明,并通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

关键词：高效模型预测控制区间二型T-S模糊系统状态观测器欺骗攻击初始可行域

零填充双模光正交频分复用索引调制的三级分步检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第11期44卷 21-30页

作者：王惠琴周伟煜唐崎涵王真吴鹏飞彭清斌张悦兰州理工大学计算机与通信学院西安理工大学自动化与信息工程学院

传统光正交频分复用索引调制（OOFDM-IM）有效改善了系统的误码性能，但大量静默子载波的存在造成了频谱资源的浪费，因此提出一种零填充双模光正交频分复用索引调制（ZDM-OOFDM-IM）系统。首先，ZDM-OOFDM-IM系统通过在激活子载波上加... 详细信息

传统光正交频分复用索引调制（OOFDM-IM）有效改善了系统的误码性能，但大量静默子载波的存在造成了频谱资源的浪费，因此提出一种零填充双模光正交频分复用索引调制（ZDM-OOFDM-IM）系统。首先，ZDM-OOFDM-IM系统通过在激活子载波上加载两种不同模式的星座符号并保留静默子载波，而额外增加模式顺序索引，可获得更快的传输速率。其次，依据系统中的信号特征，将贪婪算法、对数似然检测算法和改进型K均值聚类算法（KMC++）相结合，提出一种基于KMC++的三级分步检测算法。实验结果表明，在误码率为3.8×10-3的情况下，ZDM-OOFDM-IM系统在室内实现了3 m的传输。同时，相较于最大似然检测算法，所提检测算法有效降低了检测复杂度，而且获得了更优的误码性能。

关键词：光通信索引调制分步检测 K均值聚类实验验证

基于特征选择及ISSA-CNN-BiGRU的短期风功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2024年第3期56卷 228-239页

作者：王瑞徐新超逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

针对风电功率随机性大、平稳性低,以及直接输入预测模型往往难以取得较高精度等问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀搜索算法(ISSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的短期风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD... 详细信息

针对风电功率随机性大、平稳性低,以及直接输入预测模型往往难以取得较高精度等问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀搜索算法(ISSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的短期风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD)将原始功率分解为一组包含不同信息的子分量,以降低原始功率序列的非平稳性,提升可预测性,同时通过观察中心频率方式确定模态分解数。其次,对每一分量采用随机森林(RF)特征重要度的方法进行特征选择,从风速、风向、温度、空气密度等气象特征因素中,选取对各个分量预测贡献度较高的影响因素组成输入特征向量。然后,建立各分量的CNN-BiGRU预测模型,针对神经网络算法参数难调、手动配置参数随机性大的问题,利用ISSA对模型超参数寻优,自适应搜寻最优参数组合。最后,叠加各分量的预测值,得到最终的预测结果。以中国内蒙古某风电场实际数据进行仿真实验,与多种单一及组合预测方法进行对比,结果表明,本文所提方法相比于其他方法具有更高的预测精度,其平均绝对百分比误差值达到2.644 0%;在其他4个数据集上进行的模型准确性及泛化性验证结果显示,模型平均绝对百分比误差值分别为4.385 3%、3.174 9%、1.576 1%和1.358 8%,均保持在5.000 0%以内,证明本文所提方法具有较好的预测精度及泛化能力。

关键词：短期风功率预测变分模态分解特征选择改进麻雀搜索算法卷积神经网络双向门控循环单元

煤电化基地大宗固废“三化”协同利用基础与技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年第4期52卷 69-82页

作者：杨科何淑欣何祥初茉周伟袁宁陈登红龚鹏张元春安徽理工大学矿业工程学院安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230031 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083 安徽理工大学材料科学与工程学院安徽淮南232001 中国矿业大学力学与土木工程学院江苏徐州221116 安徽理工大学化工与爆破学院安徽淮南232001

我国14个大型煤炭基地及89个大宗固体废弃物综合利用示范基地建设,标志着矿区大宗固废利用已被纳入全国战略发展布局。长期以来煤炭资源高强度的开发与利用,造成矿区浅埋煤层资源临近枯竭,煤电化基地大规模固废堆积及地表沉陷,已成为制... 详细信息

我国14个大型煤炭基地及89个大宗固体废弃物综合利用示范基地建设,标志着矿区大宗固废利用已被纳入全国战略发展布局。长期以来煤炭资源高强度的开发与利用,造成矿区浅埋煤层资源临近枯竭,煤电化基地大规模固废堆积及地表沉陷,已成为制约矿区绿色低碳、高质量发展的难题。大宗煤基固废协同利用与绿色充填是解放“三下一上”压煤,延长矿井服务年限,实现固废无害化、资源化、规模化“三化”利用的有效途径。基于产煤大省山西省、“华东能源粮仓”安徽两淮基地及宁东能源化工基地的煤基固废种类和产量,详细阐述了以煤矸石、粉煤灰、炉底渣、气化渣和脱硫石膏等为主要材料的煤基固废通过重金属吸附解吸和络合钝化技术实现无害化处置,列举煤基固废分类应用于低热值煤基固废发电、制备建筑材料如水泥、砖瓦等资源化利用途径,对比分析煤基固废采煤沉陷区复垦回填及井下充填规模化利用途径,突出煤基固废井下充填的优越性。基于煤电化基地深部煤炭资源,提出绿色充填开采理论与关键技术,包括深部煤矸石源头减量与采选充协同技术、充填材料高效制备与深部井下输送技术及煤基固废充填材料深部多场耦合机理,探究多源煤基固废从源头、过程到终端的深部充填开采全过程的技术原理与方法,以解决矿区深部井下充填的技术难题。根据宁东基地任家庄煤矿、山西省霍尔辛赫煤矿及淮北矿区地质条件和充填目的,分别提出超前钻孔注充低位充填方案、关键层非典型特征条件下多离层梯级注浆方案和煤基固废协同利用关键技术,综合矿山固废处置与利用、深部煤炭资源开发利用、地表沉陷控制、生态环境保护等优势,形成煤电化基地大宗固废协同利用与绿色开采模式,为煤炭开采高质量化和环境低损伤化提供参考。

关键词：煤电化基地煤基固废协同利用深部开采源头减量采选充一体化