检索结果-南通市图书馆

基于残差卷积与多头自注意力的CXR图像分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2024年第3期56卷 219-227页

作者：陈辉张甜陈润斌安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽三联学院智慧交通现代产业学院安徽合肥230601

为了提高新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测的效率和准确性,本文提出一种自动识别COVID-19胸部X射线(CXR)图像的网络模型(MHRA-RCNet)。在ResNet50模型的基础上,首先,采用残差卷积对CXR图像中形状复杂的感染区域进行局部特征提取。其次,... 详细信息

为了提高新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测的效率和准确性,本文提出一种自动识别COVID-19胸部X射线(CXR)图像的网络模型(MHRA-RCNet)。在ResNet50模型的基础上,首先,采用残差卷积对CXR图像中形状复杂的感染区域进行局部特征提取。其次,选择在ResNet50的第2、3阶段引入多头关系聚合模块,以增强对全局信息的建模能力;为了进一步将局部信息和全局信息进行融合,以提高特征的表达能力和特征之间位置的相关性,在ResNet50的最后阶段引入了空洞视觉Transforme模块,有助于识别CXR图像中复杂的病变区域。最后,将融合后的特征以串联方式输入全局平均池化层进行全局空间信息整合,通过多层感知机进行图像分类并进行可视化分析。在公开访问的COVID-19 Radiography Database数据集与其他深度学习模型进行实验对比。实验结果表明:本文模型在多项分类指标上具有较好的分类精度;另外,从精确度、灵敏度和特异性上也可以直观地看出本文模型能够较好地识别新冠肺炎,进一步证明了本文模型在图像分类任务中的优越性和有效性。

关键词：新型冠状病毒肺炎图像分类残差卷积多头关系聚合空洞视觉Transformer

厚松散层矿区开采沉陷拉伸区域土体内部变形演化规律研究——以淮北孙疃煤矿为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年第8期52卷 36-49页

作者：蔡毅沈华章黄厚旭严家平蔡国军蔡永祥杨博孙斌杨安徽建筑大学土木工程学院安徽合肥230601 安徽建筑大学安徽省智能地下探测技术研究院安徽合肥230601 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001

为了研究厚松散层矿区开采沉陷拉伸区域相应土体内部变形演化规律,针对淮北孙疃煤矿10111,沿垂直于工作面推进方向,于拟采空区地表投影区域外侧(拉伸区域)以60 m间隔由近及远布设1~3号竖向钻孔;采煤沉陷过程中基于光纤(1号钻孔)、测斜仪... 详细信息

为了研究厚松散层矿区开采沉陷拉伸区域相应土体内部变形演化规律,针对淮北孙疃煤矿10111,沿垂直于工作面推进方向,于拟采空区地表投影区域外侧(拉伸区域)以60 m间隔由近及远布设1~3号竖向钻孔;采煤沉陷过程中基于光纤(1号钻孔)、测斜仪(2~3号钻孔)技术开展钻孔变形监测;将煤炭开采引发移动的上覆岩层与松散层所占区域视为变形区,并引入任意厚度地层移动角的概念,分析开采沉陷拉伸区域相应松散层变形演化特征。结果表明:1号钻孔发生应变的最大孔深约157 m,且钻孔深部较浅部先达到活跃期;2、3号钻孔孔口最终累计水平位移量分别为129.8 mm和99.4 mm,最大位移深度分别约为108 m和75 m;2、3号钻孔监测范围内地层从下至上均可分为稳定段、变形区下段、中段与上段;2、3号钻孔从下至上水平位移量总体分布较均匀,每米深钻孔的平均水平位移量分别约为1.2 mm和1.3 mm;2、3号钻孔变形区下段均先于上段达到活跃期,且变形区下段稳定后上段仍有微弱变形;松散层内一定厚度地层,其地层移动角随地层深度的增加而增加,松散层变形区下边界的深度h随着与工作面水平距离l的增加而减小,h与l满足指数函数关系。

关键词：厚松散层矿区拉伸区域土体内部变形光纤监测钻孔测斜

同方期刊数据库

基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1138-1146页

作者：王进花汤国栋曹洁李亚洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050

针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点... 详细信息

针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点,分别提取2种信号的故障特征参数,利用区分度指标法进行特征筛选,将其作为BN结构特征层的节点。将专家知识构建的初始BN结构结合自适应精英结构遗传算法(AESL-GA)进行结构优化,通过自适应限制进化过程中的搜索空间,减少自由参数的数量,提高其全局搜索能力,得到最优BN结构。通过MQY5585溢流型球磨机滚动轴承实测数据和Paderborn University轴承数据集对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。

关键词：贝叶斯网络故障诊断自适应精英结构遗传算法滚动轴承信号融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种电力变压器短路累积机械损伤评价方法

电工技术学报 2024年第8期39卷 2578-2590页

作者：欧强罗隆福李勇杨贤周腊吾西南科技大学信息工程学院绵阳621010 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 广东电网有限责任公司电力科学研究院广州510080 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

多次短路会逐渐积累绕组机械损伤,最终导致电力变压器损坏。然而,目前缺乏一种量化评估方法来评估此类损伤,这对电网的安全运行构成了威胁。因此,该文提出一种考虑绕组的非线性特点和累积过程的电力变压器绕组短路累积机械损伤评价方法... 详细信息

多次短路会逐渐积累绕组机械损伤,最终导致电力变压器损坏。然而,目前缺乏一种量化评估方法来评估此类损伤,这对电网的安全运行构成了威胁。因此,该文提出一种考虑绕组的非线性特点和累积过程的电力变压器绕组短路累积机械损伤评价方法,为评估绕组短路对电力变压器的影响提供了新的途径。该方法采用阻尼比和可靠性损失系数作为特征量,通过指数型曲线来模拟绕组机械弱化过程。同时考虑变压器的初始承受短路的能力、短路电流幅值和故障次数等影响因素,量化了短路损伤与绕组动态机械寿命之间的关系。此外,通过对一台110 kV电力变压器进行多次短路破坏性试验,验证了该评价方法的正确性。最后,阐述了提出的评价方法适用于不同的校核控制方法,并强调了控制阻尼比在减少累积损伤方面的积极作用。

关键词：电力变压器短路累积损伤可靠性评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多无人机编队递归非奇异终端滑模容错控制

信息与控制 2024年第1期53卷 71-85页

作者：王君李昂兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

为解决四旋翼无人机编队飞行过程中易受到外部干扰、空气阻力、执行器故障等不确定因素影响的问题,提出了一种基于补偿函数观测器(CFO)的递归非奇异终端滑模控制(RNTSMC)方法来提高四旋翼无人机编队系统性能。首先,引入具有高精度估计... 详细信息

为解决四旋翼无人机编队飞行过程中易受到外部干扰、空气阻力、执行器故障等不确定因素影响的问题,提出了一种基于补偿函数观测器(CFO)的递归非奇异终端滑模控制(RNTSMC)方法来提高四旋翼无人机编队系统性能。首先,引入具有高精度估计的补偿函数观测器,实时估计外部干扰、执行器故障等信息,通过设计递归积分终端滑模面改进非奇异终端滑模面等效控制器对估计信息进行补偿控制,并给定滑模面初始值,保证两滑模面依次连续到达平衡点,确保跟踪误差在有限的时间内快速收敛到0。其次,根据长机-僚机法建立编队模型,基于滑模控制理论,设计编队协同控制器,保证无人机编队完成飞行任务。最后,通过对比仿真结果表明,该方法对四旋翼无人机编队具有良好的容错性能。

关键词：四旋翼无人机执行器故障递归非奇异终端滑模控制补偿函数观测器编队控制

基于改进SMOTE算法和Ensemble模型的学习结果预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 257-264页

作者：王晓勇胡胜利淮南联合大学信息工程学院安徽淮南232038 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

为解决不同领域的数据分类和预测任务中单个机器学习算法适用性较差的问题,以及缓解数据集严重不平衡对预测性能的影响,提出了基于合成少数类过采样(SMOTE)和Ensemble集成模型的数据分类方法。传统SMOTE算法通过对少数类样本进行插值来... 详细信息

为解决不同领域的数据分类和预测任务中单个机器学习算法适用性较差的问题,以及缓解数据集严重不平衡对预测性能的影响,提出了基于合成少数类过采样(SMOTE)和Ensemble集成模型的数据分类方法。传统SMOTE算法通过对少数类样本进行插值来生成新的合成样本,合成样本中存在噪声和样本间相似性较高的问题。为此,提出了改进的SMOTE算法,通过距离计算移除噪声样本和易混淆样本,得到高区分度的纯净合成样本。然后,利用Ensemble方法调整样本和分类器权重,并组成分类效果更好的强分类器。在公开在线学习数据集Kalboard360上的实验结果表明,使用极限随机树(ERT)分类器时,结合改进SMOTE和Ensemble模型后实现了97.9%的预测准确度,比单个ERT分类器提升了5.5%,证明所提改进SMOTE算法能够生成高质量的均衡化数据,且集成学习模型的性能显著优于单个机器学习算法。

关键词：机器学习神经网络数据挖掘集成学习数据均衡化学习结果预测

基于动态虚拟故障行波定位原理的配电网故障定位装置优化配置

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：李泽文张一鸣夏翊翔冯译萱王远川葛俊辰长沙理工大学电气与信息工程学院

为提高行波定位装置的利用率，提出一种基于动态虚拟故障行波定位原理的配电网故障定位装置优化配置方法。首先针对配电网的结构特点进行可测性分析，提出总体优化配置原则；然后以装置配置数最少为目标函数建立数学模型，通过自适应遗... 详细信息

为提高行波定位装置的利用率，提出一种基于动态虚拟故障行波定位原理的配电网故障定位装置优化配置方法。首先针对配电网的结构特点进行可测性分析，提出总体优化配置原则；然后以装置配置数最少为目标函数建立数学模型，通过自适应遗传算法求解；最后根据冗余度评价得出最优配置方案，并以贪心策略确定行波定位装置的动态装设顺序。仿真验证结果表明，该方法在保证较高定位精度的前提下，可有效减少行波定位装置的配置数量，具有较高经济性。

关键词：配电网行波故障定位优化配置遗传算法

基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6455-6469,I0014页

作者：史鸿飞邓丰钟航钟逸涵蒋素霞李鑫瑜陈依林长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410114

高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻... 详细信息

高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻接地故障与正常扰动工况暂态信号的时频分布,发现二者存在显著差异:频域上,扰动工况信号的能量集中于低频,而高阻故障信号能量分布相对均匀;时域上,扰动工况信号能量集中于时间窗的前半段,高阻故障信号能量在整个时间窗内均匀分布。在此基础上,以暂态信号时-频域波形作为输入样本,将传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型中的softmax分类器改进为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,构建适应配电网高阻接地故障识别小样本场景下的CNN-SVM复合分类模型,以卷积层作为特征提取器,以SVM作为分类器,实现高阻接地故障识别。最后,为论证所提方法具有强适应性的内在原因,利用LIME可解释性分析算法可视化展现模型训练过程中的高关注度区域,从模型分类原理层面证明所提方法不受各种故障条件的影响,克服了传统故障识别方法在极端故障场景下出现漏判的缺陷,能准确识别配电线路末端10 kΩ高阻接地故障。

关键词：配电网高阻接地故障时-频特征传统卷积神经网络-支持向量机 LIME可解释性分析

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进下垂控制的直流微电网稳定性判据

南方电网技术 2024年

作者：李秋良汤赐杨杰王振中周诗卉罗敏王佳怡长沙理工大学电气与信息工程学院

本文采用了一种改进下垂控制的方法，并在此基础上应用混合势函数理论进行稳定性分析。首先在传统下垂控制的基础上叠加一个交流小信号，构建一个频率/电流的下垂控制方法，达到直流微电网中分布式电源的变换器输出电流按比例分配的目... 详细信息

本文采用了一种改进下垂控制的方法，并在此基础上应用混合势函数理论进行稳定性分析。首先在传统下垂控制的基础上叠加一个交流小信号，构建一个频率/电流的下垂控制方法，达到直流微电网中分布式电源的变换器输出电流按比例分配的目的，在此基础上运用混合势函数理论推导出基于改进下垂控制的微电网大扰动稳定性判据，最后在MATLAB/Simulink中搭建了直流微电网模型，验证了本文所采用的叠加频率下垂控制对变换器输出电流的精确分配特性，以及混合势函数稳定性判据的有效性，求得了在某一直流微电网结构参数下所能承受的恒功率负载突增范围和电压控制器参数取值范围。

关键词：直流微电网叠加频率下垂控制混合势函数稳定性判据