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基于深度学习的水泥发运码头辅助装船模型研发及应用

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水泥 2024年第5期 30-34页

作者：汪阳王润生李占宇安徽海螺信息技术工程有限公司安徽芜湖241000

码头是连接水上运输和陆上运输的重要枢纽。但是由于码头上的装船机工作环境复杂,操作员在装船过程中会面临如无法全面监控作业过程、装料时冒灰、扬尘等问题。为了缓解这种情况,本文提出了一种基于深度学习算法的辅助装船模型,基于先进... 详细信息

码头是连接水上运输和陆上运输的重要枢纽。但是由于码头上的装船机工作环境复杂,操作员在装船过程中会面临如无法全面监控作业过程、装料时冒灰、扬尘等问题。为了缓解这种情况,本文提出了一种基于深度学习算法的辅助装船模型,基于先进的YOLOv7和YOLOv8模型,能够实现24 h全天候监控装船过程,实时预测溜筒的位置和高度,对装船时的物料偏移度进行计算,并检测装料时出现的冒灰情况。此外,当溜筒靠近船壁时将发出警告,避免发生碰壁情况。

关键词：辅助装船深度学习物体检测物体分割

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生活垃圾发电设备常见故障与预防措施分析

中国机械 2024年第4期 101-104页

作者：仲崇仁安徽海螺川崎工程有限公司

随着社会的发展和城市化的进程，生活垃圾处理成为一个亟待解决的问题。机械炉排炉生活垃圾焚烧发电作为一种环保且能源利用效率高的技术，逐渐成为生活垃圾处理的主流方式。然而，机械炉排炉生活垃圾焚烧发电的机械设备在运行中难免会... 详细信息

随着社会的发展和城市化的进程，生活垃圾处理成为一个亟待解决的问题。机械炉排炉生活垃圾焚烧发电作为一种环保且能源利用效率高的技术，逐渐成为生活垃圾处理的主流方式。然而，机械炉排炉生活垃圾焚烧发电的机械设备在运行中难免会遇到各种故障，这不仅会对设备的正常运行造成影响，还可能导致环境问题和能源浪费。本文根据实际案例，深入分析机械炉排炉生活垃圾发电机械设备常见故障的原因，并对预防措施进行探讨，以提高设备运行的稳定性和可靠性，为行业提供有益参考。

关键词：机械炉排炉生活垃圾发电机械设备故障分析预防措施

水泥余热发电国际工程机械设备主要技术澄清问题及应对措施探究

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中国设备工程 2024年第8期 223-225页

作者：仲崇仁安徽海螺川崎工程有限公司安徽芜湖241070

随着全球环境保护和可持续发展理念的深入推进,水泥余热发电作为一种清洁能源技术备受国际关注。我国水泥余热发电技术及设备配套已发展成熟,具备国际市场竞争的优势。然而,在水泥余热发电国际工程中,国际咨询公司和各大业主技术中心会... 详细信息

随着全球环境保护和可持续发展理念的深入推进,水泥余热发电作为一种清洁能源技术备受国际关注。我国水泥余热发电技术及设备配套已发展成熟,具备国际市场竞争的优势。然而,在水泥余热发电国际工程中,国际咨询公司和各大业主技术中心会提出各种技术澄清问题,给水泥余热发电走出国门带来一定障碍。基于作者10多年的从业经验,本文旨在研究机械设备主要技术澄清问题,并探讨相应的应对措施,希望通过此研究为同行业提供有价值的参考。

关键词：水泥余热发电国际工程机械设备技术问题澄清应对措施

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浅析水泥工厂DCS控制系统的优化升级与效果

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四川水泥 2024年第3期 3-5页

作者：陆小松安徽海螺信息技术工程有限责任公司安徽芜湖241000

为了提升水泥生产效率并保障生产环节的安全性,对水泥工厂DCS控制系统进行优化升级。在这一过程中,重构基于分层结构的DCS控制系统,该系统集成了转速控制、压力控制、冷却机篦速自动调节控制、报警控制等模块,通过现场控制与远程控制相... 详细信息

为了提升水泥生产效率并保障生产环节的安全性,对水泥工厂DCS控制系统进行优化升级。在这一过程中,重构基于分层结构的DCS控制系统,该系统集成了转速控制、压力控制、冷却机篦速自动调节控制、报警控制等模块,通过现场控制与远程控制相结合模式,实现了水泥工厂的高效、安全生产。经试验验证:优化升级后的系统不仅显著提高了水泥生产效率与资源利用率,还能够有效降低煤炭资源与电力资源的损耗,从而为水泥生产提供了强有力的安全保障。

关键词：水泥工厂 DCS控制报警控制

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石灰石矿山机械设备安全管理措施研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0194-0197页

作者：李方园李存师安徽铜陵海螺水泥有限公司安徽铜陵244002

针对石灰石矿山的机械设备安全管理,对其运行状况监测、维护、作业规范和事故处理方案进行了详细的论述。分析了目前我国石灰石矿山机械设备应用中出现的一些安全问题,并借鉴了国外的一些先进的安全管理思想和做法,给出了一种科学、系... 详细信息

针对石灰石矿山的机械设备安全管理,对其运行状况监测、维护、作业规范和事故处理方案进行了详细的论述。分析了目前我国石灰石矿山机械设备应用中出现的一些安全问题,并借鉴了国外的一些先进的安全管理思想和做法,给出了一种科学、系统和有目标的矿井机械装备的安全管理对策。通过本项目的研究,可以为我国石灰岩矿山的开发利用提供理论依据,保证工作人员的人身安全和企业的可持续发展。

关键词：石灰石矿山机械设备管理措施

基于UPLC-Orbitrap-HRMS法的多成分测定结合化学计量学的虎地肠溶胶囊质量评价研究

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安徽中医药大学学报 2024年

作者：陈紫琪刘金鑫董义伟陈慧婷胡开银赵芮苏友李晓亮孙黎现代药物制剂安徽省工程技术研究中心安徽九方药物研究院有限公司药物制剂技术与应用安徽省重点实验室安徽中医药大学药学院

目的建立虎地肠溶胶囊多成分定量方法，并结合化学计量学对其进行质量评价。方法采用UPLC-Orbitrap-HRMS技术测定了10批虎地肠溶胶囊中没食子酸、虎杖苷、甘草酸、白藜芦醇、鞣花酸、甘草素、甘草苷、大黄素、绿原酸、异甘草素、咖啡... 详细信息

目的建立虎地肠溶胶囊多成分定量方法，并结合化学计量学对其进行质量评价。方法采用UPLC-Orbitrap-HRMS技术测定了10批虎地肠溶胶囊中没食子酸、虎杖苷、甘草酸、白藜芦醇、鞣花酸、甘草素、甘草苷、大黄素、绿原酸、异甘草素、咖啡酸、木犀草素、芒柄花素、芹菜素、槲皮素和山柰酚的含量，并采用聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析和灰色关联度分析对样品进行综合评价。结果16个成分线性关系良好，专属性、精密度、重复性、稳定性和平均加样回收率实验均符合标准。10批虎地肠溶胶囊被分为2类，甘草素、木犀草素、白藜芦醇、鞣花酸、槲皮素、山柰酚、咖啡酸、绿原酸和大黄素9个成分对样品的质量差异影响较大；以质量优劣情况对样品进行排序，第Ⅰ类样品的质量普遍劣于第Ⅱ类，木犀草素、鞣花酸、槲皮素、山柰酚、绿原酸和大黄素6个成分的含量偏低可能是第Ⅰ类样品质量劣的原因。结论建立的虎地肠溶胶囊多成分定量方法结合化学计量学分析可用于该制剂的质量评价。

关键词：虎地肠溶胶囊超高效液相色谱-四级杆静电场轨道阱高分辨质谱化学计量学含量测定质量评价

LCR脱硝自动化技术浅析与试运行的安全管理

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四川建材 2024年第1期50卷 31-33页

作者：张新勇马长鹏逯小明刘型豪安徽海螺环保集团有限公司安徽芜湖241000

以河南某水泥公司4500 t/d的新型干法水泥窑为依据,简要介绍了新型干法水泥窑LCR脱硝工程中技术及系统构成,同时对通过对新型干法水泥窑LCR脱硝技术以及安全管理进行分析,新型干法水泥窑LCR脱硝技术可以对水泥行业的污染排出物进行控制... 详细信息

以河南某水泥公司4500 t/d的新型干法水泥窑为依据,简要介绍了新型干法水泥窑LCR脱硝工程中技术及系统构成,同时对通过对新型干法水泥窑LCR脱硝技术以及安全管理进行分析,新型干法水泥窑LCR脱硝技术可以对水泥行业的污染排出物进行控制,一方面可以减少对于环境的污染,另一方面可以保障水泥工业的经济效益,但其也存在诸多的危险因素,因此,要在建立健全安全管理、预防制度的前提下,对重点环节、重点场所加强安全监督和管理,有序地保证平稳高效的运行。该项目的电气设计具有控制技术先进性、可参考性及投资性等特点。

关键词：水泥窑协同危险源 LCR

基于ABAQUS的水泥窑低导热复合耐火砖结构设计及性能预测

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水泥 2024年第6期 42-46页

作者：储林华聂文琪詹家干杨旺生林鑫安徽海螺集团有限责任公司安徽芜湖241000 安徽工程大学安徽芜湖241000

为有效降低回转窑筒体表面散热损失,减少水泥生产标准煤耗,开发新型低导热耐火砖成为研发的重点。本文借助有限元仿真技术,以力学性能和隔热性能为观测点,对新型低导热耐火砖的结构进行优化设计并模拟预测了窑内的使用效果。结果表明,... 详细信息

为有效降低回转窑筒体表面散热损失,减少水泥生产标准煤耗,开发新型低导热耐火砖成为研发的重点。本文借助有限元仿真技术,以力学性能和隔热性能为观测点,对新型低导热耐火砖的结构进行优化设计并模拟预测了窑内的使用效果。结果表明,低导热气凝胶材料与传统耐火砖以T型结构复合,既满足耐火砖工程应用力学性能要求,同时可有效降低回转窑表面温度约70℃,具有潜在的应用价值。

关键词：数值仿真低导热耐火砖气凝胶

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基于多分支稀疏残差网络的轴承故障诊断方法

重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：赵学义张晓光陆凡凡周立徐清晨安徽海螺水泥股份有限公司长三角信息智能创新研究院 5. 安徽智质工程技术有限公司中国科学技术大学计算机科学与技术学院上海智质科技有限公司

【目的】工业生产中，滚动轴承运行环境复杂，环境噪声降低了常见网络模型对轴承故障识别的准确率，抗噪声干扰能力低，为了提高模型识别准确率与抗噪声干扰能力，设计了多分支稀疏残差网络对轴承故障进行诊断。【方法】多分支稀疏残差... 详细信息

【目的】工业生产中，滚动轴承运行环境复杂，环境噪声降低了常见网络模型对轴承故障识别的准确率，抗噪声干扰能力低，为了提高模型识别准确率与抗噪声干扰能力，设计了多分支稀疏残差网络对轴承故障进行诊断。【方法】多分支稀疏残差网络采用多分支结构，分别采用不同卷积核对不同窗口大小的特征进行多尺度特征融合提高网络模型识别准确率与抗噪声干扰能力。此外，将注意力机制融入多分支网络中，对各个分支卷积层的权重进行调整。最后，为了提高所提方法的特征学习能力，引入稀疏残差连接，避免数据冗余。【结果】通过对比实验，验证了所提方法的有效性，处于无噪声情况下识别准确率达99.2%，处于强噪声情况下模型识别准确率达95.85%，在实际生产场景中模型的识别率为98.90%。【结论】实验结果表明该模型有着很强的特征学习能力。轴承故障识别精度较高，有着较强的抗噪声干扰能力，有着较好的实用价值。

关键词：多分支稀疏残差故障诊断多尺度特征融合