检索结果-南通市图书馆

作者：王星照安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着高层建筑增多,二次供水系统的水量压力不断增大,对未来需水量进行精确预测能够指导错峰调控,减缓高峰期的用水压力。二次供水中余氯含量作为水质的度量与水龄密切相关,机械的停补水方式易造成水龄过高引发水质恶化问题,科学的液位... 详细信息

随着高层建筑增多,二次供水系统的水量压力不断增大,对未来需水量进行精确预测能够指导错峰调控,减缓高峰期的用水压力。二次供水中余氯含量作为水质的度量与水龄密切相关,机械的停补水方式易造成水龄过高引发水质恶化问题,科学的液位调控能够优化存水水龄,降低水质恶化风险。本文以合肥某一生活小区二次供水系统为对象,建立多种时用水量预测模型并进行实例验证,通过对比评估指标筛选出最佳预测模型。搭建二次供水水龄实验研究平台,开展了水箱动静态余氯衰减实验,建立了动态工况下水箱余氯及水龄的计算模型,探究了余氯与动态水龄的相关性。最后,以小区时用水量预测值为指导,探究了不同情况下调控液位对水龄的影响。本文研究结论如下:(1)小尺度用水单元水量主要影响因素筛选原始数据经过清洗和相关性分析,可以得到与预测时段的时用水量相关性最高的因素是预测时段一个小时前的时用水量,其皮尔逊相关系数计算值为0.82,表现为强相关。此外,与预测时段的时用水量相关性较高的还有预测时段两个小时前的时用水量、五个小时前的时用水量、六个小时前的时用水量、七个小时前的时用水量、对应时段温湿度和日类型,筛选这些参数为用水量的主要影响因素。(2)提出基于粒子群改进灰狼算法优化的BP神经网络用水量预测模型对比了五种机器学习时用水量预测模型的预测精度,其中粒子群改进灰狼算法优化的BP神经网络(PSO-GWO-BP)模型的精度最佳,回归系数高达97.06%,与其他四种机器学习模型相比,PSO-GWO-BP模型将预测均方误差值(MSE)优化到了1.0以内,展示了该模型在时用水量预测方面的优异性能。(3)动态水龄计算模型构建及基于水龄的优化策略建立动态水龄计算公式,分析得到不同参数对水龄的影响:水箱存水水龄最大值随着进水余氯浓度增加呈现对数增长;随着停补液位升高呈现对数降低。水龄计算结果显示,当进水余氯浓度低于0.2mg/L时水箱需要在一日内更新两次存水,当水箱停补液位由60%液位降低到48%液位时水龄最大值升高了约18h,证实了优化策略的可行性。图23表9参94

关键词：二次供水机器学习用水量预测水龄液位调控

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

变光照下液晶弹性梁的动态响应分析

变光照下液晶弹性梁的动态响应分析

作者：孙奕清安徽建筑大学

学位级别：硕士

液晶弹性体(LCE)是一种结合液晶与聚合物网络的智能材料,这种特殊的结合方式使材料本身具有不同的性质,如:远程可控性、结构简单、无电源等优点。这些独特性能吸引了许多科研工作者的注意,并将其应用在各种不同响应系统的研究中,以满足... 详细信息

液晶弹性体(LCE)是一种结合液晶与聚合物网络的智能材料,这种特殊的结合方式使材料本身具有不同的性质,如:远程可控性、结构简单、无电源等优点。这些独特性能吸引了许多科研工作者的注意,并将其应用在各种不同响应系统的研究中,以满足未来在各个领域的需求。梁体作为经典的力学结构之一,在液晶弹性体的应用范围非常广泛。虽然已经有许多研究者对液晶弹性体梁在各种激励下的响应进行研究,但关于液晶弹性体梁在光驱作用下的受迫响应理论研究还不够深入。本文建立了液晶弹性体梁的动态模型,从理论上分析了梁体在不同响应结构中的动力学行为,包括移动光照和周期光照驱动的受迫动态响应。首先提出了LCE简支梁和固支梁在移动光照作用下的受迫响应模型。通过Matlab软件构建了液晶弹性体梁在移动光照下的动力学模型,并通过数字计算定量分析了各个参数对系统动态响应的影响。结果表明:通过改变移动光照速度可以调控跨中振动响应的幅值,只有当光照速度达到梁体的一阶临界速度时,跨中振动幅值最大。此外,通过增大光照强度、光照宽度、材料收缩系数,或者减小阻尼系数,可以增大LCE梁动态响应的剧烈程度。接着研究了LCE简支梁和固支梁在周期光照作用下的受迫动态响应。通过建模和力学计算定量分析了周期光照下系统的受迫动态响应。结果表明:周期光照可以使LCE梁发生周期性响应,对于响应的最大稳态振幅,存在一个最佳的照明周期和照明时间率。梁跨中的响应幅值可以通过阻尼因子、热弛豫时间、光照强度、光照周期、光照时间率来调节。振动平衡位置可以通过光强与热弛豫时间来调节,振动反应时间可以通过热弛豫时间与阻尼来调节。本文分别对液晶弹性体梁在移动光照和周期光照下的动态响应进行定量分析,可为液晶弹性体在不同响应系统的设计开发新的思路,为将来的实验数据提供依据,为液晶弹性体梁在智能材料中的应用前景打开新道路。图[42]表[8]参[74]

关键词：液晶弹性体梁受迫响应光响应动态分析周期性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

氢气在中温随机堆积床内流动与传热特性研究

氢气在中温随机堆积床内流动与传热特性研究

作者：张全琛安徽建筑大学

学位级别：硕士

随机堆积床是一种在工业中广泛应用的气固换热装置,其独特的堆积结构和卓越的传热特性使之成为一种高效的热交换介质。本文以氢气作为工质,利用离散元方法(DEM)构建了三种不同管径-粒径比的随机堆积床模型。通过离散元方法与计算流体动... 详细信息

随机堆积床是一种在工业中广泛应用的气固换热装置,其独特的堆积结构和卓越的传热特性使之成为一种高效的热交换介质。本文以氢气作为工质,利用离散元方法(DEM)构建了三种不同管径-粒径比的随机堆积床模型。通过离散元方法与计算流体动力学(CFD)的耦合模拟技术(DEM-CFD),本文在孔隙尺度上对中温随机堆积床内氢流的热行为进行了深入分析与研究。研究发现,随着管径-粒径比的增大,堆积床模型对于入口效应的敏感度显著下降,进而导致实现传热平衡所需的堆积区域高度及换热空间显著减少。具体来说,相较于PB-4模型,PB-5模型在达到传热平衡所需的轴向高度上减少了44%,而对于PB-6模型,该减少幅度达到了58%。此外,壁面效应与入口段效应的影响亦随着管径-粒径比的增加而减弱。床层内径向的温度分布与孔隙率分布之间存在显著的负相关性,低孔隙率区域表现出较小的温度梯度,而高孔隙率区域则呈现出较大的温度梯度。这一结果突显了孔隙率在影响温度分布均匀性中的关键作用。由于堆积结构的随机性,床层中易形成高速流体通道。而较大的管径-粒径比有助于抑制连续流体通道的形成,从而限制了高速低温区域的产生。在PB-4模型中,高速流体通道在壁面附近及床层中心连贯且集中,而在PB-6模型中,这些通道分散且随机分布,未能形成大尺寸的连续通道。轴向孔隙率与局部努塞尔特数的分布揭示了床层内部三个主要的特征区域。本文通过将全局努塞尔特数与实验关联式进行比较,验证了传热模型的准确性。传热系数的分析结果表明,较高的管径-粒径比对于提高传热系数具有明显的优势。然而,在PB-6模型中,随着流速的增加,大尺寸流体通道的存在显著影响了传热效率,导致其传热系数低于PB-5模型。进一步分析表明,堆积结构对氢流温度分布及热去除效率具有显著影响。PB-5模型中颗粒的均匀且密集堆积使其热量移除速率在径向方向上保持相对一致,未形成明显的等温面倾斜。PB-6模型在热量传播效率上展现出显著优势,表现为瞬态温度曲线中更低的峰值温度及更快的峰值移动速度。

关键词：随机堆积床孔隙率氢气流动特性传热特性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关系感知的知识图谱补全方法研究

基于关系感知的知识图谱补全方法研究

作者：丁宇安徽建筑大学

学位级别：硕士

知识图谱为整合和组织异构的结构化信息提供了一种高效的手段,但现实中的知识图谱往往存在信息不全的问题。知识图谱补全的核心目标是利用图谱中已有的信息,发现并推断出未明确表示的事实。在一个已有的知识图谱中,通过自动化的方法预... 详细信息

知识图谱为整合和组织异构的结构化信息提供了一种高效的手段,但现实中的知识图谱往往存在信息不全的问题。知识图谱补全的核心目标是利用图谱中已有的信息,发现并推断出未明确表示的事实。在一个已有的知识图谱中,通过自动化的方法预测并填补缺失的实体(节点)、关系(边)或实体属性,从而扩展和完善知识图谱的过程。传统的补全方法依赖图卷积技术利用局部的一阶邻居信息来进行补全,主要关注实体(节点)的信息聚合,没有考虑知识图谱中关系蕴含的语义信息,局部的一阶邻居信息在嵌入过程中也会导致丢失大量的路径信息。针对以上问题,本文提出了基于关系感知的知识图谱补全方法,主要研究内容如下所示:(1)提出了一种基于关系感知注意力的知识图谱补全方法来处理知识图谱补全过程中忽略关系之间语义信息的问题。该方法结合关系特征来测量邻居的重要性,并为每种关系分配适当的注意力权重从而聚合相关邻居信息获得自适应的实体嵌入。引入关系感知注意力对关系进行编码,更新不同关系之间的关系嵌入以捕获关系之间的语义信息。实验在WN18RR和FB15K-237两个公开数据集上进行,实验结果证明了模型的有效性。(2)考虑到融合多源信息能有效的提升知识图谱补全性能,提出了一种基于细粒度关系描述的知识图谱补全方法。首先利用卷积神经网络来处理关系的文本描述信息,学习得到关系的文本信息向量。这些文本描述信息包含的语义信息能够提供关系背后的深层含义。通过一个投影矩阵将这些文本信息向量映射到关系结构信息表示向量所在的语义空间。为了进一步增强模型对上下文的理解,采用了分层编码的方法来编码关系路径信息。通过逐层编码这些关系路径,捕捉到更深层次的关系模式和结构特征。将关系文本描述信息、三元组结构信息以及多跳关系路径信息融合后获得了更细粒度的关系嵌入。实验结果表明细粒度关系描述在知识图谱补全的有效性。图[9]表[9]参[57]

关键词：知识图谱表示学习图神经网络知识图谱补全注意力机制

基于PMSM起动控制的斗式提升机防尘装置研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PMSM起动控制的斗式提升机防尘装置研究

作者：方星星安徽建筑大学

学位级别：硕士

传统斗式提升机将异步电机作为驱动电机直接起动,易激起提升机内部产生悬浮颗粒进入轴承处导致磨损,现今针对该情况没有很好的防护措施。本文以NE150型板链斗式提升机作为研究对象,设计一种防止悬浮颗粒进入提升机内精密轴承处的防尘装... 详细信息

传统斗式提升机将异步电机作为驱动电机直接起动,易激起提升机内部产生悬浮颗粒进入轴承处导致磨损,现今针对该情况没有很好的防护措施。本文以NE150型板链斗式提升机作为研究对象,设计一种防止悬浮颗粒进入提升机内精密轴承处的防尘装置,设置永磁同步电机(Permanent Magnet Syn-chronous Motor,PMSM)作为提升机的驱动电机,将基于强度系数的自切换控制作为驱动电机的控制器,探究永磁同步电机搭载基于强度系数自切换控制器下防尘装置的防尘效果,论文的主要工作及研究成果如下:首先,设计NE150型板链斗式提升机整体模型,分析斗式提升机的系统运行特性,介绍了斗式提升机的组成结构和物料输送原理。提出一种基于强度系数自切换的控制电机起动方式,通过与常规PI控制器、PI-模糊混合控制器两种控制方式进行对比仿真实验,验证了所提控制器鲁棒性强,以及有效减少提升机内部悬浮颗粒体积分数的优势。其次,对流体计算域网格进行划分,结合流体动力学(CFD)和离散元素法(DEM)单向耦合来获取斗式提升机内部流场状态,得出斗式提升机进料端、卸料端的流速云图与压力云图,分析了两种云图以及内部流场状态,计算流场内的悬浮颗粒体积分数。最后,设计的两组仿真实验,得出分别在两种驱动电机起动特性下各自提升机内部流场分布情况。将设计的防尘装置分别搭载到两组提升机内部流场内做整合分析,探究了防尘装置处于流场内的对轴承位置的防尘效果,统计了两组提升机系统在各转速下,防尘装置增压气流流出区域的悬浮颗粒体积分数在整个内部流场区域的悬浮颗粒体积分数的占比情况,得出转轴转速为90r/min速度下,依靠防尘装置的叶片与转轴的同步转动即可达到对精密轴承的最佳增压防尘效果。综上,研究成果如下:文中提出的基于强度系数自切换控制器超调量在起动以及卸载阶段最低,在起动阶段最大超调量为0.08%,比常规PI控制器、PI-模糊混合控制器分别减少了85%和64%,相比传统PI控制和PI-模糊控制优势超调量更低,鲁棒性更好;其次,转轴转速为90r/min速度下,旋流叶片对轴承处防护具有最佳效果;最后,永磁同步电机在基于强度系数自切换控制的防尘装置防尘效果比异步电机传统控制的提升了38%,对轴承位置防尘防护情况表现更好。图[62]表[11]参[72]

关键词：斗式提升机永磁同步电机强度系数自切换控制防尘装置

常见阻化剂对淮南矿区典型煤样基础自燃特性影响实验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

常见阻化剂对淮南矿区典型煤样基础自燃特性影响实验研究

作者：尹诗元安徽建筑大学

学位级别：硕士

我国绝大多数煤层都存在自燃风险,由煤自燃引起的煤矿火灾事故时有发生。作为一种常用的高效防灭火技术,阻化剂具有广阔的前景和研究价值。因此,在探究煤自燃特性的基础上,研究阻化剂对煤自燃过程的影响,对矿井火灾防治具有重要的理论... 详细信息

我国绝大多数煤层都存在自燃风险,由煤自燃引起的煤矿火灾事故时有发生。作为一种常用的高效防灭火技术,阻化剂具有广阔的前景和研究价值。因此,在探究煤自燃特性的基础上,研究阻化剂对煤自燃过程的影响,对矿井火灾防治具有重要的理论和实际意义。本文选取淮南矿区张集煤矿主要可采煤层的6、8、11-2和13-1煤样,通过热重-红外（TG-FTIR）联用实验,研究了添加Ca Cl2、Mg Cl2、PEG200和VC四种常见阻化剂对各煤层煤样在程序升温氧化过程中质量变化和气相产物微观结构的影响。主要研究结果如下:（1）对4组煤样基础自燃特性进行研究。热重实验结果表明:煤样在升温氧化过程中可得到6个特征温度点:干裂温度T1、增速温度T2、最大质量温度T3、燃烧温度T4、最大热失重速率温度T5、燃尽温度T6;进行热氧化动力学计算得到煤样燃烧阶段反应活化能为6煤>8煤>11-2煤>13-1煤。原煤红外光谱实验结果表明:四组煤样芳香族官能团峰面积为6煤>8煤>11-2煤>13-1煤;脂肪族官能团为13-1煤>8煤>11-2煤>6煤;含氧官能团为8煤>13-1煤>11-2煤>6煤。气相产物红外光谱实验结果表明:四组煤样燃烧主要气相产物为CO、CO2、H2O、CH4,气相产物总体强度为13-1煤>11-2煤>8煤>6煤。根据以上实验认为煤样自燃倾向性为13-1煤>8煤>11-2煤>6煤。（2）对各阻化煤样程序升温氧化过程进行研究,热重实验结果表明:添加阻化剂对各煤样T2、T5、T6有明显延迟,并降低各煤样最大热失重速率,根据TG曲线计算各煤样燃烧阶段动力学参数发现不同阻化剂对煤燃烧阶段反应所需活化能阻化效果不同,该阶段PEG200对6煤抑制效果最明显,提高了44.66KJ/mol;Mg Cl2对8煤和11-2煤抑制效果最明显,分别提高了3.22KJ/mol,1.38KJ/mol;Ca Cl2对13-1煤效果最明显,提高了11.13KJ/mol。（3）对各阻化煤样气相产物微观结构进行研究,TG-FTIR联用实验结果表明:添加阻化剂后没有新的气相产物生成,主要延迟了CxHy烷烃类气体产生时间,各煤样CO2气体强度为6煤:Ca Cl2>Mg Cl2>6煤>PEG200>VC;8煤:Ca Cl2>8煤>Mg Cl2>PEG200>VC;11-2煤:Ca Cl2>PEG200>11-2煤>Mg Cl2>VC;13-1煤:13-1煤>PEG200>Ca Cl2>Mg Cl2>VC。该结果可为淮南矿区矿井火灾防治提供理论基础。图[41]表[13]参[88]

关键词：热重实验活化能阻化剂红外光谱热重-红外联用气相产物

基于深度学习的工件六自由度位姿估计方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的工件六自由度位姿估计方法研究

作者：蒋珺阳安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,深度学习在机器人感知应用中的作用日益显著,成为推动机器人技术革新的关键因素。然而当前工业场景中机器人的智能化水平仍然有限,缺少应对复杂多变任务的泛化能力,其关键之一在于能否精确获取待抓取物体的... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,深度学习在机器人感知应用中的作用日益显著,成为推动机器人技术革新的关键因素。然而当前工业场景中机器人的智能化水平仍然有限,缺少应对复杂多变任务的泛化能力,其关键之一在于能否精确获取待抓取物体的六自由度位姿信息。本课题主要研究在复杂工业场景下,实现实时性、鲁棒性的高精度弱纹理工件六自由度位姿估计。论文具体研究工作为:(1)融合集中式特征金字塔的CA-YOLOv7算法研究。针对待识别工件存在堆叠、遮挡等放置状态,工件弱纹理性质缺少明显特征,导致算法识别精度下降等问题。提出一种改进的目标检测算法,作为位姿估计的前置阶段,兼具检测精度与识别速度。通过引入坐标注意力模块增强网络学习特征的表达能力,通过融合集中式特征金字塔,实现更精细的空间特征调节,并采用Wise-Io Uv3 Loss替代原有损失,提高网络泛化能力。在T-LESS数据集与自建数据集上验证,实验表明与基准网络YOLOv7相比准确率分别提升4.1%与3.8%,并优于现有其他算法,表明本文方法为高精度检测算法。(2)基于密集对应的注意力融合位姿估计算法研究。为了提高算法对于对称、弱纹理以及具有干扰场景下的工件位姿估计准确性,本文提出一种基于密集对应的位姿估计算法,通过融合动态卷积残差模块、引入大尺度卷积分解思想和融合大核注意力模块,改进编码-解码架构的图像特征提取网络提取像素级2D特征,联合关键点对应网络将物体模型点云映射为高维特征,构建密集的2D-3D对应关系,求解出最终位姿。实验结果表明,在Occlusion LINEMOD数据集和自建数据集上分别取得57.4%和62.1%的位姿估计准确率,优于目前大多数位姿估计方法,证明本文方法为具有鲁棒性和泛化性的高精度位姿估计方法。(3)针对传统数据的采集和标注过程繁琐且耗时较长,低质量的标注数据影响模型训练效果等问题,本文基于Blender渲染引擎自动生成用于网络训练的自建工件数据集,通过高质量的合成数据,提高工件位姿估计识别准确度。设计并实现了工件六自由度位姿估计系统,将识别结果进行可视化展现。在真实场景下对不同种类工件进行位姿估计实验,展现本文方法的泛化性和准确性。图[72]表[14]参[76]

关键词：深度学习位姿估计弱纹理工件密集对应合成样本

面向关系类型的重叠实体关系联合抽取方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向关系类型的重叠实体关系联合抽取方法研究

作者：李夏安徽建筑大学

学位级别：硕士

信息抽取将大量的文本数据转化为计算机可理解和处理的结构化数据,主要包括识别文本中的实体,抽取实体之间的关系等其他重要信息[1]。早期,实体识别和关系抽取任务被视为独立的模块化过程,分别识别实体和实体之间的关系。但是实体之间... 详细信息

信息抽取将大量的文本数据转化为计算机可理解和处理的结构化数据,主要包括识别文本中的实体,抽取实体之间的关系等其他重要信息[1]。早期,实体识别和关系抽取任务被视为独立的模块化过程,分别识别实体和实体之间的关系。但是实体之间的关系通常依赖于实体所处的上下文语境,如果单独抽取实体或关系,可能会产生信息错误,或导致信息的不完整。并且,实体和关系在实际应用中,三元组之间可能存在重叠和交叉,传统的独立抽取方法无法捕捉实体之间复杂的关系。针对这一挑战,研究者们全面考虑了实体和关系,开展对重叠实体关系联合抽取的方法研究,以提高信息抽取的准确性和完整性。虽然已经取得了有效的进展,但仍存在实体对冗余、关系预测冗余的问题。本文针对上述问题,设计了两种实体关系联合抽取的模型,主要研究内容如下所示:1、提出一种基于类型预测的实体关系联合抽取方法来处理实体对冗余问题。该方法利用类型预测机制预测句子的关系类型,并且采用softmax函数获取句子的全局语义特征,随后应用非线性激活函数获得基于特定关系类型的新句子表示。最后,将句子中的每个单词映射到标记空间,选择与关系类型相关的实体,采用BIOES标记策略来标记实体位置,实现三元组抽取。由实验结果可见,本模型能够有效缓解实体对冗余的问题,并成功抽取三元组。2、提出一种基于关系过滤的实体关系联合抽取方法来处理关系预测冗余问题。在处理实体对冗余的问题时,采用先预测关系再选择实体的方法受到预定义关系集规模的影响,使得模型的精度和效率受到影响。因此,本文使用注意力机制融合实体信息来计算关系与句子之间的相似性,获得关系融合后的句子表示。然后采用sigmoid函数比较其与原句子表示,衡量该关系对于句子是否有积极作用。此外,根据关系的有向性,执行两个序列标记操作,使用softmax函数判断实体在三元组中的位置,对头、尾实体进行分别抽取,进而抽取三元组。由实验结果可见,该模型能够有效缓解关系预测冗余的问题,并取得了比基线模型更好的效果。图[17]表[9]参[69]

关键词：联合抽取重叠实体抽取关系类型预测有向性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的知识感知推荐方法研究

基于知识图谱的知识感知推荐方法研究

作者：姚静安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着互联网技术日新月异的发展,互联网中的数据量正在迅猛地增长,这一现象导致用户面临着严重的信息过载问题。研究人员为解决这个问题提出了推荐系统,旨在为用户筛选出与其兴趣和需求相匹配的内容,从而减轻信息过载对用户的影响。在传... 详细信息

随着互联网技术日新月异的发展,互联网中的数据量正在迅猛地增长,这一现象导致用户面临着严重的信息过载问题。研究人员为解决这个问题提出了推荐系统,旨在为用户筛选出与其兴趣和需求相匹配的内容,从而减轻信息过载对用户的影响。在传统的推荐系统中,协同过滤算法应用最为广泛,但在实际应用中,这类算法通常存在着严重的数据稀疏和冷启动问题,导致其推荐效果不太理想。为了解决这些问题,研究人员开始聚焦于在推荐系统中引入辅助信息。其中,知识图谱作为一种重要的辅助信息,因蕴含丰富的结构信息和语义信息,其在提升推荐效果方面具有显著作用。基于上述背景,针对现有模型存在的缺陷,本文对基于知识图谱的知识感知推荐方法进行研究。本文的研究内容如下:(1)现有的大多数基于知识图谱的传播推荐模型都忽视了协同信息,并且在传播过程中不能细致地区分邻居实体的重要性。针对上述问题,本文提出了一种基于注意力机制的协同知识感知传播推荐模型。该模型将协同信息和知识图谱信息视为两个不同空间中的信息,并将这两种信息融合起来进行异构传播。在知识图谱传播过程中,利用注意力机制强化知识图谱中实体与关系之间的交互信息,再将融合了交互信息的实体与关系向量通过知识感知注意力网络来学习同一层不同实体的重要性,以此来增强知识感知注意力网络的整体性能,使不同条件下的邻居实体的重要性得以更加细致地区分。最后聚合用户和项目相关表示来进行推荐任务。通过在三个不同领域的数据集上进行实验,结果表明本模型在性能上相比于其他对比模型有明显的提升。(2)当前的知识感知推荐算法并不能充分且有效地利用高阶信息,针对这一问题,本文提出了一种基于注意力机制和特征增强的知识感知推荐模型。该模型融合协同信息和知识图谱信息,将用户和项目的表示在知识图谱上进行知识感知的传播。并联合知识感知注意力网络和门控机制来精确地区分同一层实体之间的重要性,从而更加细粒度地获取用户和项目的表示,提供更加准确的推荐结果。然后在传播中使用交叉压缩网络来增强头实体和尾实体的表征,从而增强用户和项目的高阶信息,进一步补充用户和项目的高阶特征表示。最后,通过聚合器得到用户和项目的最终表示,从而进行推荐。在两个公开数据集上进行实验,结果显示本模型在推荐效果上有较大提升。图[21]表[14]参[65]

关键词：推荐系统协同信息知识图谱注意力机制知识感知

基于超低排放的高湿环境下拒水滤料抗糊袋性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超低排放的高湿环境下拒水滤料抗糊袋性能研究

作者：余忠凯安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着环保标准越来越严格,对于空气污染的治理也得到了越来越多的关注,特别是近几年人们对于微细颗粒物控制的重视,因此对于空气污染治理的材料开发和研究十分重要。转炉LT(干式)法+BF(布袋除尘器)因其能耗低、除尘效率高、环保效果明显... 详细信息

随着环保标准越来越严格,对于空气污染的治理也得到了越来越多的关注,特别是近几年人们对于微细颗粒物控制的重视,因此对于空气污染治理的材料开发和研究十分重要。转炉LT(干式)法+BF(布袋除尘器)因其能耗低、除尘效率高、环保效果明显的优点,被广泛应用于除尘行业。滤料作为袋式除尘器的重要组成部分,性能直接关系到袋式除尘器性能的好坏和使用寿命的长短。目前,转炉一次烟气超低排放常用的袋式除尘滤料有氟美斯、聚四氟乙烯(PTFE)、玻纤、芳纶、聚酰亚胺(P84)等。因此针对转炉一次烟气净化问题,选取9种袋式除尘滤料并测试除尘滤料的理化性能,测试了以下性能:克重、厚度、透气率、断裂强力、孔径分布、过滤性能、耐温性、耐酸耐碱性、拒水性能,研究滤料间性能的差异。结果表明:力学性能方面,玻纤覆膜滤料经向断裂强力最优,为1751.3 N,氟美斯未覆膜滤料纬向断裂强力最优,为1642.6 N;耐酸耐碱性方面,聚四氟乙烯(PTFE)滤料具有较好的耐酸耐碱性,经纬向断裂强力保持率≥97%;耐温性能方面,氟美斯滤料和聚酰亚胺纤维(P84)滤料的耐温性较好,断裂强力保持率≥100%,热尺寸稳定性≤1.5%;过滤性能方面,芳纶覆膜滤料孔径≤2.76μm,占比为81.52%,捕集0.25～3.00μm微细颗粒物的过滤效率均保持在80%以上,覆膜处理后过滤阻力明显增加;防水性能方面,PTFE乳液浸渍滤料拒水等级最高,为5级。覆膜处理后对于滤料的耐酸耐碱性、过滤效率、拒水等级均有一定程度的提升。粉尘遇到水容易吸湿和潮解,湿粉尘会在滤料表面或内部凝聚、黏附或结壳,产生“糊袋”现象,糊袋现象不仅会使得滤料的有效过滤面积大幅减小,使滤料的透气率急剧下降,运行阻力变得很高,造成能耗上升,严重时甚至会使过滤系统无法运转。本文从滤料自身性能出发,研发耐高温的拒水滤料,并在实验室条件下模拟高湿环境的过滤工况以测试新研发滤料的抗糊袋性能,最后就试验结果对实际工程的设计选型以及袋式除尘器的运行操作提出相关建议。选用氟美斯(FMS)和聚酰亚胺(P84)两种耐高温过滤材料作为试验基材,采用防水整理剂C8-1833进行表面处理。试验选取了5个主要参数(整理剂浓度、浸渍时间、烘焙温度、烘焙时间、轧余率)研究对过滤材料防水等级和透气性变化率的影响,并进行正交优化试验得出最佳拒水工艺参数。在空气滤料试验台和除尘滤料试验台上,对拒水处理滤料和覆膜滤料进行高湿环境过滤试验及抗糊袋性能试验。试验结果表明,当防水剂浓度≥30 g/L时,浸渍时间≥3 s,烘烤温度≥240℃,轧余率≤46%时,两种过滤材料的防水等级均达到8级,在最佳整理工艺下,两种滤料的拒水等级均能达到8级且接触角最大,使得滤料的疏水性大幅提高;拒水滤料和覆膜滤料均具有延缓潮湿粉尘粘结的效果,但当遇到烟气湿度过大时,不能长期保持滤料过滤性能,需在糊袋现象不严重或者结露现象发生不久时,先用高温干烟气对拒水滤料进行烘干,再采用强力清灰方式恢复拒水滤料的过滤性能。图19表17参58

关键词：超低排放袋式除尘滤料防水性能高湿环境抗糊袋