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空洞卷积模型遥感影像建筑快速检测方法研究

测绘与空间地理信息 2024年第4期47卷 149-152页

作者：刘瑶亢玮赵占营安徽宇呈数据技术有限公司北京100020 北京天下图数据技术有限公司北京100011 航天宏图信息技术股份有限公司北京100195

基于端到端的检测框架,使用多空洞率卷积核组作为特征提取模块,并在不同特征提取层间设置了密集连接,来加强不同尺度特征图内的信息复杂度;以多尺度特征图融合为基础,构建了4个输出层的特征图上采样金字塔,最后通过数据增强提高了训练... 详细信息

基于端到端的检测框架,使用多空洞率卷积核组作为特征提取模块,并在不同特征提取层间设置了密集连接,来加强不同尺度特征图内的信息复杂度;以多尺度特征图融合为基础,构建了4个输出层的特征图上采样金字塔,最后通过数据增强提高了训练集内目标的表达能力。测试结果表明,本文方法在测试数据集上能够达到较高的检测精度,体现了良好的实时检测能力,并且对不同背景下多角度的房屋目标具有很好的泛化性能。该方法在城市违章建筑监管与智慧城市建设等领域具有较高的实用价值。

关键词：遥感影像建筑物检测空洞卷积核密集连接多尺度特征金字塔

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差分式共振光声光谱技术研究

中国激光 2024年第5期51卷 229-234页

作者：徐靖黄琪李劲松航宇救生装备有限公司湖北襄阳441003 安徽大学物理与光电工程学院安徽合肥230601

针对光声光谱系统本底噪声限制问题,以圆柱形声共振器作为研究对象,开展了双共振腔光声池设计,并将共振光声光谱和差分探测原理相结合,建立了一套基于近红外半导体激光器的高灵敏度激光光谱气体探测系统。以空气中的水汽(H_(2)O)分子作... 详细信息

针对光声光谱系统本底噪声限制问题,以圆柱形声共振器作为研究对象,开展了双共振腔光声池设计,并将共振光声光谱和差分探测原理相结合,建立了一套基于近红外半导体激光器的高灵敏度激光光谱气体探测系统。以空气中的水汽(H_(2)O)分子作为检测对象,结合高灵敏度波长调制二次谐波探测方法,对建立的差分式共振光声光谱系统进行了理论分析和实验评估。艾伦方差分析结果显示,系统可实现几个10^(-6)量级水汽分子浓度的高灵敏度检测。相较于传统单通道光声探测模式,所提出的差分探测式共振光声光谱探测技术可有效提升系统的稳定性和检测灵敏度,最佳信号平均时间可提高2倍。

关键词：光谱学光声光谱差分探测共振效应气体检测

添加Y_(2)O_(3)对激光熔覆制备FeCoNiCuAl高熵合金涂层组织性能的影响

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表面技术 2024年第15期53卷 163-172页

作者：黄光灿郭纯李云陈林婷李文清陈艳艳张新宇林清成安徽科技学院机械工程学院安徽凤阳233100 安徽煜宸激光技术有限公司安徽蚌埠233000

目的研究不同质量分数Y_(2)O_(3)对激光熔覆制备FeCoNiCuAl高熵合金涂层的影响。方法利用IPG-4000W激光器和KUKA机器人组成的激光熔覆设备在45钢基材表面制备FeCoNiCuAl-xY_(2)O_(3)(x=0%、5%、10%、15%、20%)高熵合金复合涂层,分别使... 详细信息

目的研究不同质量分数Y_(2)O_(3)对激光熔覆制备FeCoNiCuAl高熵合金涂层的影响。方法利用IPG-4000W激光器和KUKA机器人组成的激光熔覆设备在45钢基材表面制备FeCoNiCuAl-xY_(2)O_(3)(x=0%、5%、10%、15%、20%)高熵合金复合涂层,分别使用金相显微镜、X射线衍射仪(XRD)、维氏硬度计、摩擦磨损试验机、扫描电镜(SEM)以及电化学工作站,分析涂层的显微组织及物相构成,测量涂层的显微硬度,分析涂层的摩擦磨损行为和腐蚀行为。结果Y_(2)O_(3)的加入并未明显改变涂层物相构成,添加Y_(2)O_(3)与FeCoNiCuAl高熵合金复合涂层物相主要由γ-Fe固溶体、Cu_(2)O、AlNi、Al_(5)CO_(2)、Fe2O_(3)组成。FeCoNiCuAl高熵合金复合涂层的显微组织由等轴晶与枝状晶构成,Y_(2)O_(3)的加入促进了熔池流动,使孔隙逐渐消失,因此在加入Y_(2)O_(3)后,晶粒细化变得更加致密,明显改善了组织的内部缺陷,从而有效提升了涂层的性能。结论当x=5时涂层显微组织为致密的枝状晶,对应的平均显微硬度为675.1HV0.2,涂层磨损率为1.12×10^(-7)g/(N·m),表现出最优的耐磨损性能,腐蚀电位为-0.628 V,同时表现出最优的耐腐蚀性能;相较于未添加Y_(2)O_(3)的涂层以及基材本身,力学性能与耐腐蚀性能得到了明显提升。

关键词：激光熔覆高熵合金 Y_(2)O_(3) 力学性能显微组织耐腐蚀性

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金属微纳结构的飞秒激光投影光刻(特邀)

中国激光 2024年第12期51卷 389-397页

作者：王鹤鸣辛晨张莉薛宇航吴东胡衍雷中国科学技术大学工程科学学院安徽合肥230026 香港中文大学机械与自动化工程学系中国香港999077 安徽庆宇光电科技有限公司安徽合肥230088

金属薄膜的精密图案化是构建多种电子微纳器件的关键,然而,直接高效地制造大面积微纳金属图案结构仍极具挑战性。利用数字微镜器件将飞秒激光的光束调制成任意的二维图案化光束,使用面型光场将金属溶液中的离子直接还原成纳米颗粒并且... 详细信息

金属薄膜的精密图案化是构建多种电子微纳器件的关键,然而,直接高效地制造大面积微纳金属图案结构仍极具挑战性。利用数字微镜器件将飞秒激光的光束调制成任意的二维图案化光束,使用面型光场将金属溶液中的离子直接还原成纳米颗粒并且沉积成对应的金属图案,成功实现了金,银两种贵金属的高效、大面积光刻沉积,且加工的结构具有优秀的表面质量和光学性质。这种加工方法速度快,条件温和,使用范围广,并且成本较低,为金属微纳结构的图案化制造提供了一种新的思路。

关键词：飞秒激光投影光刻增材制造光化学沉积微纳金属打印

基于多模态对比学习的代码表征增强预训练方法

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软件学报 2024年第4期35卷 1601-1617页

作者：杨宏宇马建辉侯旻沈双宏陈恩红大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学) 安徽合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学技术大学大数据学院安徽合肥230027 认知智能全国重点实验室安徽合肥230088

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多... 详细信息

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多自监督学习的编程语言大规模预训练模型(如CodeBERT)应运而生,为获取通用代码表征提供了有效途径.这些模型通过预训练获得通用的代码表征,然后在具体任务上进行微调,取得了显著成果.但是,要准确表示代码的语义信息,需要融合所有抽象层次的特征(文本级、语义级、功能级和结构级).然而,现有模型将编程语言仅视为类似于自然语言的普通文本序列,忽略了它的功能级和结构级特征.因此,旨在进一步提高代码表征的准确性,提出了基于多模态对比学习的代码表征增强的预训练模型(representation enhanced contrastive multimodal pretraining,REcomp).REcomp设计了新的语义级-结构级特征融合算法,将它用于序列化抽象语法树,并通过多模态对比学习的方法将该复合特征与编程语言的文本级和功能级特征相融合,以实现更精准的语义建模.最后,在3个真实的公开数据集上进行了实验,验证了REcomp在提高代码表征准确性方面的有效性.

关键词：代码表征预训练模型多模态对比学习

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基于图像数据的缺失活动日志修复CNN方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2787-2796页

作者：刘旺成方欢张顺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

由于异常值和缺失值的扰动影响,业务流程系统可能会产生低质量的事件日志。针对缺失活动的日志修复问题,现有日志修复研究主要从缺失活动的重构方面进行展开,很少有从预测缺失活动角度进行修复工作。鉴于此,提出一种结合迹行为特征的卷... 详细信息

由于异常值和缺失值的扰动影响,业务流程系统可能会产生低质量的事件日志。针对缺失活动的日志修复问题,现有日志修复研究主要从缺失活动的重构方面进行展开,很少有从预测缺失活动角度进行修复工作。鉴于此,提出一种结合迹行为特征的卷积神经网络模型,用来修复迹中的缺失活动。其核心思想是按照时间属性和活动属性两个维度,根据活动之间的行为关系,将业务流程的事件日志转换为空间数据,继而转化为图像矩阵,并通过卷积神经网络模型训练来预测缺失活动。所提方法从事件日志的角度出发,不依赖于任何有关生成事件日志的业务流程模型先验知识,最后利用真实和人工生成事件日志将所提方法与已有研究进行对比分析,实验结果表明所提方法在活动修复精确度上优于已有研究结果。

关键词：日志修复卷积神经网络缺失活动事件预测

基于小世界理论的区块链Kademlia网络改进方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 1-9页

作者：赵越赵赫谭海波余斌俞望年马志宇中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 安徽中科晶格技术有限公司安徽合肥230088

针对当前区块链Kademlia网络研究中通常以牺牲安全性为代价提升可扩展性的问题,提出基于小世界理论的区块链Kademlia网络改进方法.该方法遵循小世界理论的思想,提出置换扩容节点的概率公式,概率与节点间距离呈反比,节点置换次数和额外... 详细信息

针对当前区块链Kademlia网络研究中通常以牺牲安全性为代价提升可扩展性的问题,提出基于小世界理论的区块链Kademlia网络改进方法.该方法遵循小世界理论的思想,提出置换扩容节点的概率公式,概率与节点间距离呈反比,节点置换次数和额外增加的节点数量可以根据实际情况灵活调整.通过理论分析和实验验证,证明了采用该方法改造的网络能够达到最终的稳定状态.实验结果显示,利用该方法将全网广播交易消息时须经历的传输层级减少了15.0%~30.8%,加快了定位节点的速率.与其他改变网络结构的优化算法相比,该方法降低了网络的结构化程度,增强了网络的安全性.

关键词：区块链 Kademlia网络小世界理论安全性

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基于声纹特征的储能型变压器运维检测技术

储能科学与技术 2024年第8期13卷 2758-2760页

作者：宋金伟宣东海王维佳孙飞宋彦国家电网有限公司大数据中心北京100052 安徽继远软件有限公司安徽合肥230088 中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230041

噪声声纹情况可以提取大量储能变压器机械状态信息,基于声纹特征与振动信号成型分析法是变压器机械状态检测中较为先进的一种手段。对此,本文结合实际情况综述了声纹特征下储能型变压器的运维检测技术。首先结合实例分析了目前国内外常... 详细信息

噪声声纹情况可以提取大量储能变压器机械状态信息,基于声纹特征与振动信号成型分析法是变压器机械状态检测中较为先进的一种手段。对此,本文结合实际情况综述了声纹特征下储能型变压器的运维检测技术。首先结合实例分析了目前国内外常用优质的声纹振动检测技术研究发展情况,然后从绕组振动原理、铁心振动原理和直流偏磁下铁心振动情况三个方面分析储能变压器振动模型。最后归纳总结了各类变压器特征诊断办法,实现变压器的问题检测。

关键词：声纹特征储能变压器振动

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基于多通道图神经网络的属性聚合式实体对齐

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2791-2799页

作者：纪鑫武同心王宏刚杨智伟何禹德赵晓龙国家电网有限公司大数据中心北京100052

随着电力大数据时代的到来,电网企业在多年的技术监督工作中积累了大量的多模态数据。多模态数据的结构化存储和融合是电力系统有效组织和管理的关键。为融合构建大规模的电力缺陷多模态知识图谱,提出基于多通道图神经网络的多模态实体... 详细信息

随着电力大数据时代的到来,电网企业在多年的技术监督工作中积累了大量的多模态数据。多模态数据的结构化存储和融合是电力系统有效组织和管理的关键。为融合构建大规模的电力缺陷多模态知识图谱,提出基于多通道图神经网络的多模态实体对齐方法,以有效融合多源电力异构数据。收集电力领域缺陷日志记录,构建电力缺陷多模态知识图谱实体对齐数据集(EKG),将文本、图像等多模态信息整合到知识图谱中,为实体对齐任务提供丰富的语义信息。多模态数据增加了实体和关系表示的难度,通过挖掘电力领域多模态知识图谱的特征信息,设计属性聚合式对齐方法,利用知识图谱中的多模态属性和结构信息从图像、文本、名称和结构4个维度学习节点表示,解决电力缺陷多模态知识图谱无法有效集成的问题。实验结果表明:所提方法在EKG上取得了最好的效果。

关键词：电力知识图谱图神经网络实体对齐设备缺陷知识图谱