检索结果-南通市图书馆

锚定历史方位,开启教育新篇——档案见证安徽大学的迁建始末

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档案管理 2024年第1期 125-128页

作者：马仁杰李博文安徽大学校史办

长期在安庆办学的安徽大学,在1949年后先是搬至芜湖,再从芜湖迁建合肥。除校址变动外,安徽大学还经历了院系调整、校名变更等重大变革。本文从新近发现的档案史料出发,初步探讨这些变革的深层原因。值得注意的是,有些变革与毛泽东、刘... 详细信息

长期在安庆办学的安徽大学,在1949年后先是搬至芜湖,再从芜湖迁建合肥。除校址变动外,安徽大学还经历了院系调整、校名变更等重大变革。本文从新近发现的档案史料出发,初步探讨这些变革的深层原因。值得注意的是,有些变革与毛泽东、刘少奇、邓小平等领导人的直接决策密切相关。

关键词：安徽大学毛泽东安庆芜湖合肥档案高等教育教书育人

基于马尔可夫转移场和轻量级网络的非侵入式负荷识别

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电力系统保护与控制 2024年第17期52卷 51-61页

作者：张帅程志友田甜徐正林杨猛安徽大学互联网学院安徽合肥230039 教育部电能质量工程研究中心(安徽大学) 安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

负荷识别是非侵入式负荷监测(non-intrusive loadmonitoring,NILM)的关键一步。针对目前识别方法存在网络参数量大、识别率低的局限性,提出了一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)和轻量级网络的非侵入式负荷识别方法... 详细信息

负荷识别是非侵入式负荷监测(non-intrusive loadmonitoring,NILM)的关键一步。针对目前识别方法存在网络参数量大、识别率低的局限性,提出了一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)和轻量级网络的非侵入式负荷识别方法。首先,利用归一化后的电压电流计算马尔可夫状态转移矩阵,在时域上排列每个状态转移概率构建MTF。其次,对MTF降采样以适应神经网络的学习,利用伪彩色编码技术得到RGB彩色图像。最后,在轻量级网络Shuffle Net V2中加入SimAM无参注意力模块作为特征提取网络,以较少的参数量实现负荷分类识别。使用公共数据集PLAID和WHITED对所提方法进行实验,结果表明,SimAM-ShuffleNetV2在两个数据集的识别准确率分别达到了98.99%和99.22%,参数量分别为0.37 M和0.41 M,比现有的方法具有更高的识别准确率和更少的参数量,验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：非侵入式负荷识别数据图像化马尔可夫转移场 SimAM无参注意力轻量级网络

基于PDCA模式的课程教学质量保障体系构建与实践——以安徽大学高级财务管理课程为例

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现代商贸工业 2024年第11期45卷 159-161页

作者：胡刘芬张东旭安徽大学商学院安徽合肥230601

建立并实施科学有效的课程教学质量保障体系是提升课程教学水平的关键举措。本文结合安徽大学高级财务管理课程特点及教学质量管理实践,对如何构建基于PDCA模式的课程教学质量保障体系进行系统分析和总结,以期弥补现有文献对课程层面教... 详细信息

建立并实施科学有效的课程教学质量保障体系是提升课程教学水平的关键举措。本文结合安徽大学高级财务管理课程特点及教学质量管理实践,对如何构建基于PDCA模式的课程教学质量保障体系进行系统分析和总结,以期弥补现有文献对课程层面教学质量管理研究的不足,也可为校内其他课程以及兄弟院校的同类课程教学质量保障体系建设提供参考和借鉴。

关键词：高级财务管理课程 PDCA模式教学质量保障体系

基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收

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物理学报 2024年第6期73卷 241-249页

作者：冯乃星王欢朱子贤董纯志李宏杨张玉贤杨利霞黄志祥安徽大学电子信息工程学院合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601

对于航空瞬变电磁的低频探地问题,除了精度和效率需要考虑,深地探测问题的复杂度也不容忽视,特别是对于低频复杂问题存在异常体与背景间的多尺度效应.为了模拟开域问题,有限厚度区域的完全匹配层被用于截断计算域,然而这也无形中增大了... 详细信息

对于航空瞬变电磁的低频探地问题,除了精度和效率需要考虑,深地探测问题的复杂度也不容忽视,特别是对于低频复杂问题存在异常体与背景间的多尺度效应.为了模拟开域问题,有限厚度区域的完全匹配层被用于截断计算域,然而这也无形中增大了整个模型,造成计算复杂度增加.鉴于此,提出了一种新的基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGB)的完美匹配单层模型,并将该模型集成到时域有限差分求解器中,以进一步提高时域有限差分仿真的性能.所提出的基于XGB的完美匹配单层模型通过特征注意力集成学习方法可以获得更高的精度,同时占用更少的内存、消耗更少的时间.此外,由于该模型依托于传统机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.

关键词：极限梯度提升完美匹配单层机器学习时域有限差分

红色阅读空间赋能高校思政教育实践研究——以安徽大学图书馆为例

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大学图书情报学刊 2024年第5期42卷 29-34页

作者：杨晓阳张雪成彭丹菊李雪松柯丹倩安徽大学图书馆合肥230039

当前,高校图书馆面临着如何有效进行思政教育与服务创新的双重挑战。安徽大学图书馆红色阅读空间的创建,为师生读者提供了红色文献阅览和学术互动平台,发挥文化育人的重要作用,为高校图书馆有效传承红色基因、弘扬红色文化、创新履行思... 详细信息

当前,高校图书馆面临着如何有效进行思政教育与服务创新的双重挑战。安徽大学图书馆红色阅读空间的创建,为师生读者提供了红色文献阅览和学术互动平台,发挥文化育人的重要作用,为高校图书馆有效传承红色基因、弘扬红色文化、创新履行思政教育职能作出了有益探索与示范引领。文章通过探索红色阅读空间赋能高校思政教育的实施路径,以期推动高校图书馆在新时代背景下实现功能转型和效能提升。

关键词：阅读空间红色阅读全民阅读高校图书馆思政教育

基于遗传算法的划分序乘积空间问题求解层选择

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软件学报 2024年第4期35卷 1945-1963页

作者：徐怡邱紫恒安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,... 详细信息

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,提出一种两阶段自适应遗传算法TSAGA(two stage adaptive genetic algorithm)来寻找问题求解层.首先,采用实数编码对问题求解层进行编码,然后根据问题求解层的分类精度和粒度定义适应度函数.算法第1阶段基于经典遗传算法,预选出一些优秀问题求解层作为第2阶段初始种群的一部分,从而优化解空间.算法第2阶段,提出随当前种群进化迭代次数动态变化的自适应选择算子、自适应交叉算子以及自适应大变异算子,从而在优化的解空间中进一步选择问题求解层.实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：粒计算划分序乘积空间遗传算法问题求解层

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自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法

自动化学报 2024年第6期50卷 1210-1220页

作者：时侠圣任璐孙长银安徽大学自主无人系统技术教育部工程研究中心合肥230601 安徽大学安徽省无人系统与智能技术工程研究中心合肥230601 安徽大学人工智能学院合肥230601

随着信息物理系统技术的发展,面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究.主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题,其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束.首先,面向一阶积分型多智能体系... 详细信息

随着信息物理系统技术的发展,面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究.主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题,其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束.首先,面向一阶积分型多智能体系统设计一种基于估计梯度下降的纳什均衡求解算法.其中,利用多智能体系统平均一致性方法设计一种自适应估计策略,以实现全局聚合项约束分布式估计,并据此计算出梯度函数估计值.其次,利用状态反馈策略和输出反馈策略将上述算法推广至状态信息可测和状态信息不可测一般线性异构多智能体系统.最后,利用拉萨尔不变性原理证实上述算法收敛性,并提供多组案例仿真用以验证算法有效性.

关键词：聚合博弈自适应比例积分梯度跟踪一般线性多智能体系统

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质量感知的多目标云制造服务组合优化算法

计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 684-694页

作者：刘桂森贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可... 详细信息

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可靠性、可用性和信誉度。首先为了缩短求解组合方案的时间,采用K-means方法基于服务质量对候选服务进行聚类,去除质量较差的服务;然后采用反向学习策略提高全局搜索性能,再通过选择策略和概率更新策略有效平衡算法的全局与局部搜索能力;最后与4种先进算法进行实验对比表明,所提算法具有更好的综合性能。

关键词：服务组合服务质量多目标优化进化算法

协调发展视域下地方高校与周边城市的双向关联——以安徽大学为例

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大学（研究与管理） 2024年第7期 27-30页

作者：董中印安徽大学历史学院安徽合肥230039

协调发展是习近平总书记提出的五大发展理念之一。协调发展视域下地方高校与周边城市的双向关联,是当今地方高校亟待解决的重要问题之一。安徽大学与安徽城市的共生发展,主要从四个方面进行,即安徽政府制定与安徽高校协调发展专项政策,... 详细信息

协调发展是习近平总书记提出的五大发展理念之一。协调发展视域下地方高校与周边城市的双向关联,是当今地方高校亟待解决的重要问题之一。安徽大学与安徽城市的共生发展,主要从四个方面进行,即安徽政府制定与安徽高校协调发展专项政策,优化安徽大学与周边城市的创新生态体系,构建安徽大学与周边城市人力资源良性循环体系,深化安徽政府与安徽大学的产学研合作,共建安徽。

关键词：协调发展地方高校周边城市