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碳纳米管对混合粒径PcBN复合材料性能的影响

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金刚石与磨料磨具工程 2024年第2期44卷 193-198页

作者：肖长江马金明陶宏均张群飞曹剑锋李远周世杰唐昱霖陈亚超栗正新董清妍河南工业大学材料科学与工程学院郑州450001 中原内配集团鼎锐科技有限公司河南焦作454750 精工锐意科技(河南)有限公司郑州450001 郑州沃德超硬材料有限公司郑州450001 郑州海科研磨工具有限公司郑州450001

为提高高温高压制备的聚晶立方氮化硼(PcBN)复合材料的性能,以颗粒尺寸分别为0~0.5μm和0.5~1.0μm的混合粒径立方氮化硼(cBN)为原材料,Al-Ti-Al_(2)O_(3)为结合剂,加入不同质量分数的碳纳米管,在高温高压条件下烧结制备PcBN复合材料,... 详细信息

为提高高温高压制备的聚晶立方氮化硼(PcBN)复合材料的性能,以颗粒尺寸分别为0~0.5μm和0.5~1.0μm的混合粒径立方氮化硼(cBN)为原材料,Al-Ti-Al_(2)O_(3)为结合剂,加入不同质量分数的碳纳米管,在高温高压条件下烧结制备PcBN复合材料,研究碳纳米管质量分数对PcBN复合材料结构和性能的影响。结果表明:添加碳纳米管后,PcBN和碳纳米管间没有发生化学反应,碳纳米管以增强体的形式存在于复合材料内部;复合材料较致密,碳纳米管的添加使PcBN的相对密度先增大后减小。当碳纳米管添加质量分数为1.5%时,PcBN的相对密度有最大值97.9%,同时PcBN有最大的显微硬度和断裂韧性,分别为3892 HV和6.82 MPa·m^(1/2);当碳纳米管的添加质量分数为1.0%时,PcBN有最大的抗弯强度和磨耗比,分别为584 MPa和6873。碳纳米管拔出和桥连作用提高了PcBN复合材料的力学性能。

关键词：聚晶立方氮化硼混合粒径碳纳米管高温高压力学性能

于桥水库浮游植物群落时空动态及影响因素分析

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农业资源与环境学报 2024年第1期41卷 125-137页

作者：高锴李泽利赵兴华张晓绪梅鹏蔚张震天津市生态环境监测中心天津300191 天津天滨瑞成环境技术工程有限公司天津300191 天津天滨同盛环境科技有限公司天津300191

为探究于桥水库浮游植物群落结构时间与空间变化及其与环境因子的相关性,本研究于2020年5—12月,对于桥水库5个采样点浮游植物群落结构及水体理化因子进行调查分析,运用浮游植物种类多样性指数及综合营养状态指数(TLI)对水体营养状态进... 详细信息

为探究于桥水库浮游植物群落结构时间与空间变化及其与环境因子的相关性,本研究于2020年5—12月,对于桥水库5个采样点浮游植物群落结构及水体理化因子进行调查分析,运用浮游植物种类多样性指数及综合营养状态指数(TLI)对水体营养状态进行评价,同时应用Pearson相关性分析探究影响浮游植物群落结构的主要环境因子。结果表明:于桥水库浮游植物共隶属于7门86属194种,以绿藻门、蓝藻门及硅藻门为主,7月种类数最多,12月最少。优势种共有17种,蓝藻门最多。于桥水库全年浮游植物平均丰度为1.35×10^(8)cells·L^(-1),年均生物量为67.73 mg·L^(-1),从浮游植物群落组成时间差异来看,蓝藻门丰度始终最高,占比为78.75%~95.17%。甲藻门、金藻门及裸藻门占比均较小,合计占比在0.10%~1.48%之间。空间分布上,库中心浮游植物丰度最高,水库入口三岔口最低。TLI评价结果表明,于桥水库2020年处于轻度富营养状态,且夏季评价结果较好。在空间上,库区北部东马坊评价结果较差,水库入口三岔口较好。Pearson相关性分析结果表明,水温、pH、总氮浓度、高锰酸盐指数及叶绿素a浓度是影响于桥水库浮游植物群落结构的重要因子。

关键词：于桥水库浮游植物群落结构多样性指标 Pearson相关性

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基于机器学习的蚀变火成岩测录井综合岩性识别——以南海北部珠江口盆地惠州26-6井区为例

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吉林大学学报（地球科学版） 2024年第1期54卷 345-358页

作者：管耀王清辉冯进杨清石磊中海石油(中国)有限公司深圳分公司广东深圳518054

岩性识别是储层测井评价的重要环节,储层发育程度和孔隙度等参数的评价精度很大程度上取决于岩性识别的准确率。然而南海北部珠江口盆地惠州26-6井区的火成岩岩性复杂,普遍存在的蚀变现象对常规测井数据产生了很大影响,令常规测井岩性... 详细信息

岩性识别是储层测井评价的重要环节,储层发育程度和孔隙度等参数的评价精度很大程度上取决于岩性识别的准确率。然而南海北部珠江口盆地惠州26-6井区的火成岩岩性复杂,普遍存在的蚀变现象对常规测井数据产生了很大影响,令常规测井岩性识别更加困难,识别精度难以满足勘探需求。为了提高蚀变火成岩地层的岩性识别准确率,本文结合常规测井和元素录井数据,建立了基于不同机器学习算法的岩性识别方法并进行对比分析,得到了适用于确定蚀变火成岩岩性的综合识别方法。首先利用岩心元素数据建立录井元素校正方法,得到可靠的元素录井数据,并以常规测井的采样间隔为标准对标准化元素录井数据进行线性插值;之后优选出与岩性相关性更高的常规测井和元素录井曲线,分别采用k近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种机器学习算法对研究区的构造片岩、闪长岩、蚀变辉绿岩、花岗闪长岩、花岗岩和蚀变花岗岩等6种火成岩进行岩性识别。在研究区内4口有岩石薄片鉴定资料井的目标层中,按照对应深度提取数据点(共145个),其中80%作为训练样本,其余20%作为测试样本。以样本测试精度和全井岩性识别效果作为评价指标,对两种算法进行对比,结果表明:KNN和SVM算法的识别准确率均为92.65%,但是KNN算法全井识别效果更符合地层岩性分布特征,说明基于KNN算法的测、录井综合岩性识别更适用于研究区。

关键词：蚀变火成岩支持向量机 k近邻元素录井综合岩性识别

Sr元素对压铸A360铝合金组织及力学性能的影响

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安徽工程大学学报 2024年第4期39卷 66-72页

作者：杨爽黄仲佳王朦朦姚英武安徽工程大学材料科学与工程学院安徽芜湖241000 芜湖舜富精密压铸科技有限公司研发部安徽芜湖241000

采用金相显微镜、扫描电子显微镜和力学拉伸试验等方法研究Sr元素对压铸A360合金的组织及力学性能的影响。研究结果表明,在压铸工艺一致的情况下,不含Sr的A360铝合金强度塑性力学性能数据显著低于含Sr的A360合金。通过相图热力学计算结... 详细信息

采用金相显微镜、扫描电子显微镜和力学拉伸试验等方法研究Sr元素对压铸A360合金的组织及力学性能的影响。研究结果表明,在压铸工艺一致的情况下,不含Sr的A360铝合金强度塑性力学性能数据显著低于含Sr的A360合金。通过相图热力学计算结合微观组织观察,发现含Sr铝合金不仅具有良好的变质效果,与此同时初生α-Al的尺寸明显减小。研究结果表明,Sr对共晶Si的变质效果以及初生α-Al的细化作用是形成含Sr铝合金优异力学性能的主要原因,为工业生产的成分调整提供了理论基础。

关键词： A360铝合金 Sr元素显微组织力学性能热力学计算

服务配置中心在新一代调控系统中的研究与应用

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科技风 2024年第2期 62-64页

作者：王哲民张平万书鹏易强南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院) 江苏南京211106 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

随着当今网络技术的飞速发展和电力自动化业务场景的日益复杂化,智能电网对调度系统提出了更高的要求。服务配置中心作为服务化主要技术之一,负责提供统一的服务配置管理,不仅支持界面统一管理服务配置信息,而且支持客户端实时获取最新... 详细信息

随着当今网络技术的飞速发展和电力自动化业务场景的日益复杂化,智能电网对调度系统提出了更高的要求。服务配置中心作为服务化主要技术之一,负责提供统一的服务配置管理,不仅支持界面统一管理服务配置信息,而且支持客户端实时获取最新配置。服务配置中心同时配置推送功能,实现配置变更实时生效。通过实验说明,服务配置中心能够满足新一代调控系统的服务参数配置需要,保障服务配置的可靠获取。

关键词：服务配置中心电力自动化配置推送实时生效

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大数据分析对电力营销工作的重要性

现代企业 2024年第9期 147-149页

作者：马燕马元明李增伟郎超楼萍国网青海省电力公司信息通信公司西宁青海瑞丰电力科技有限责任公司西宁国网信通亿力科技有限责任公司

大数据分析可以帮助电力企业更精准地预测需求,进行客户细分,制定定价策略,优化系统运营,进行故障诊断与预防,从而提高电力营销的效率与质量。一、大数据分析在电力营销中的应用1.需求预测。在电力营销中,需求预测是一项至关重要的环节... 详细信息

大数据分析可以帮助电力企业更精准地预测需求,进行客户细分,制定定价策略,优化系统运营,进行故障诊断与预防,从而提高电力营销的效率与质量。一、大数据分析在电力营销中的应用1.需求预测。在电力营销中,需求预测是一项至关重要的环节。大数据分析在这里发挥着重要的作用,可以通过对历史数据的分析,预测未来的电力需求,从而为电力供应商提供决策依据,以实现更有效率的电力分配和优化资源利用。

关键词：电力营销大数据分析定价策略电力企业客户细分电力需求效率与质量需求预测

智能化认知量表与人工评估在临床人群中评估一致性的观察

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中华医学杂志 2024年第8期104卷 600-607页

作者：邢怡秦琪王治斌王丹旸李诗怡孙悦文靳红梅武广山蔡龙军王晓怡唐毅首都医科大学宣武医院神经内科，北京100053 北京智精灵科技有限公司，北京100192

目的对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能化(即i-MoCA/i-MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。方法前瞻性纳入2023年2至10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主... 详细信息

目的对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能化(即i-MoCA/i-MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。方法前瞻性纳入2023年2至10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主诉为认知功能下降的患者,共入组88例,年龄(66.82±11.37)岁,男30例,女58例。采用一致性研究设计,每例受试者需要分别完成人工施测的MoCA和MMSE,以及i-MoCA和i-MMSE。为控制练习效应的影响,两种测评需间隔2周完成。人工施测和智能化量表的完成顺序在受试者间进行随机。采用一致性相关系数(CCC)来计算智能化和人工施测量表的可靠性,通过协变量方差分析比较智能化和人工施测量表的差异,通过受试者工作特征曲线计算特异度与敏感度分析智能化量表的评估准确性。结果智能化量表和人工施测之间存在较高的一致性(CCC_(MoCA)=0.87,CCC_(MMSE)=0.83)。在控制了基本人口学信息后,智能化量表和人工施测的得分差异无统计学意义(P>0.05)。以人工施测作为标准,i-MoCA诊断认知障碍的准确率达94.3%(灵敏度=94.6%,特异度=78.1%),i-MMSE诊断认知障碍的准确率达94.9%(灵敏度=94.9%,特异度=77.6%)。除此以外,同样在两种量表的多项子功能之间发现了较高一致性(CCC_(MoCA)=0.32~0.78;CCC_(MMSE)=0.54~0.79)。结论智能化量表无论在整体认知功能还是子功能上都和人工施测具有较高的一致性与诊断准确性。

关键词：认知功能异常数字健康蒙特利尔认知评估量表简明智力状态检查量表横断面研究

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超低损耗FeSiAl磁粉芯的制备与性能

复合材料学报 2024年

作者：蹇汉杰鲍康馨孙旗王力盛汝昌赵利明冒爱琴郑翠红安徽工业大学材料科学与工程学院马鞍山新康达磁业有限公司

目前家电、汽车和手机等产品的电子元器件日益呈现小型化、智能化的发展趋势，因此，降低磁粉芯（SMCs）在高频、大功率下应用时的功率损耗是适应其发展的必要措施。将气雾化Fe-9.6 wt%Si-5.4 wt%Al（FeSiAl）磁粉进行磷化绝缘处理，经... 详细信息

目前家电、汽车和手机等产品的电子元器件日益呈现小型化、智能化的发展趋势，因此，降低磁粉芯（SMCs）在高频、大功率下应用时的功率损耗是适应其发展的必要措施。将气雾化Fe-9.6 wt%Si-5.4 wt%Al（FeSiAl）磁粉进行磷化绝缘处理，经预热处理、成型和退火热处理，得到了超低损耗FeSiAl复合磁粉芯（SMCs）。分析结果表明，磷化后的FeSiAl磁粉经热处理后，颗粒表面包覆的磷酸盐转变为硅酸盐，且磁粉中晶粒长大，磁粉的矫顽力降低；制得的磁粉芯功率损耗也明显降低，这主要归因于磁滞损耗的显著降低；当磷酸使用量为0.5 wt%时，50 kHz下功率损耗由79.44 mW·cm-3降低至58.56 mW·cm-3。

关键词： FeSiAl 磁粉芯磷化处理预热处理功率损耗

改进YOLOv5s的旋转框工业零件检测算法

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 145-154页

作者：魏瑶坤康运江王丹伟赵鹏徐斌机科发展科技股份有限公司北京100044 中国机械科学研究总院集团北京100044

在工业场景应用中,对于紧密排列分布的工业零件,采用水平框目标检测,会存在零件错选漏选及边界方向丢失的问题,因此提出一种基于改进YOLOv5s的旋转工件目标检测算法。首先,引入无参的SimAM网络,在不增加模型参数量的基础上,使网络更聚... 详细信息

在工业场景应用中,对于紧密排列分布的工业零件,采用水平框目标检测,会存在零件错选漏选及边界方向丢失的问题,因此提出一种基于改进YOLOv5s的旋转工件目标检测算法。首先,引入无参的SimAM网络,在不增加模型参数量的基础上,使网络更聚焦于关键信息,提高在复杂背景下的特征提取能力并抑制噪声干扰。其次,将原来的完全交并比(CIoU)回归函数替换为引入角度因子的SIoU函数,更加符合旋转框检测要求,将激活函数替换为Mish函数,提高模型收敛速度与精度。最后,引入移相编码法和改进的HardL-Tanh激活函数,实现角度和回归角度余弦值的预测,解决五参数表示法带来的角度多一性和边界问题,实现工件的旋转框检测。所提算法的平均精度均值达97.4%。实验结果表明所提算法权重文件小、平均准确率高、预测用时少,满足工业实时性要求。

关键词：工业零件检测 SimAM 旋转目标检测移相编码法 YOLOv5s