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端对端交易-云储能市场的非合作联合博弈出清模型

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南方电网技术 2024年第1期18卷 85-93页

作者：许丹莉顾慧杰何宇斌周华锋周尚筹陈根军中国南方电网电力调度控制中心广州510663 南方电网科学研究院广州510663 南京南瑞继保电气有限公司南京211111

在“碳达峰,碳中和”的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将... 详细信息

在“碳达峰,碳中和”的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将能源买卖双方建模为非合作博弈的关系;其次,在考虑云储能总容量限制的情况下,求解出能源卖家的Nash均衡和能源买家的广义Nash均衡点;然后基于核求解出云储能的合作剩余的最优分配方案;最后使用爱尔兰的社区级微电网作为算例,验证了提出的端对端交易-云储能联合市场的优越性。所提出的联合市场模型能够最大化买卖双方的市场收益,实现了市场参与者效益的帕累托改进,而对比实验中的端对端交易的参与者相较于传统现货市场的参与者而言,购电成本下降了39.68%,云储能市场使得传统市场参与者的总成本降低了27.4%,因此将端对端用能交易与云储能市场耦合起来可以极大地降低用户的发电和购电成本,具有较强的实际应用价值。

关键词：端对端交易市场分布式储能云储能聚合商广义Nash均衡

基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法

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南方电网技术 2024年

作者：李承皓杨永标宋嘉启张翔颖徐青山东南大学电气工程学院南瑞工程技术有限公司南京分公司南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京应用数学中心

电力负荷预测受到诸多不确定性事件的影响，因此准确地预测负荷一直是行业内研究的重点方向。针对传统方法在对台区短期电力负荷预测精度较低的问题，文中给出一种基于二维变分模态分解（two-dimensional variational mode decompositio... 详细信息

电力负荷预测受到诸多不确定性事件的影响，因此准确地预测负荷一直是行业内研究的重点方向。针对传统方法在对台区短期电力负荷预测精度较低的问题，文中给出一种基于二维变分模态分解（two-dimensional variational mode decomposition，2D-VMD）和卷积长短时记忆（convolutional long short-term memory，ConvLSTM）神经网络的电力负荷图像化短期预测方法。首先采用格拉姆角场方法(Gramian angular fields，GAF)将预处理后的负荷数据转换为一组格拉姆角场图像，然后通过2D-VMD将这组图像各自分解成一系列不同中心频率的子模态并按中心频率分类，使用ConvLSTM神经网络对不同模态图像组进行预测，最终将预测结果重构并逆操作得到负荷预测值。预测结果表明此方法提高了短期负荷预测的精度，为电力负荷预测提供了新方法。

关键词：电力系统负荷预测格拉姆角场二维变分模态分解 ConvLSTM神经网络

基于混合驱动模式的电力信息系统自动化测试研究和应用

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第1期 0069-0073页

作者：薛紫薇倪洋周振煜刘军王升杰南京南瑞信息通信科技有限公司产品研发中心二部江苏南京210003

电力信息系统具有功能复杂、业务数据多样、迭代频繁、运行维护周期长等特点,因此对信息系统开展传统手工测试,特别是冒烟和回归测试,存在工作强度大、重复性高、执行效率低等问题。但是在运行维护期间,电力信息系统的常用功能基本稳定... 详细信息

电力信息系统具有功能复杂、业务数据多样、迭代频繁、运行维护周期长等特点,因此对信息系统开展传统手工测试,特别是冒烟和回归测试,存在工作强度大、重复性高、执行效率低等问题。但是在运行维护期间,电力信息系统的常用功能基本稳定,该阶段可以引入自动化测试技术,以提升系统迭代版本的测试效率和质量。本文在研究分析了现有自动化测试技术现状后,创新性地提出一种基于混合驱动模式的自动化测试方法。结合AutoTCG、Pytest、PO等技术搭建出一套自动化测试框架,并应用于国家电网有限公司某信息运维系统的迭代版本测试工作,有效提高了工作效率,降低了人工成本。

关键词：自动化测试混合驱动 AutoTCG Pytest PO模式

基于AdaBoost集成学习算法的低压台区理论线损计算与分析

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电测与仪表 2024年

作者：黄丹周永刚刘单华梁晓伟吴轲李磊国网安徽省电力有限公司营销服务中心国电南瑞南京控制系统有限公司东南大学

针对传统方法在计算低压台区理论线损率时出现的数据质量要求高、物理结构依赖度高等问题，文章提出一种基于AdaBoost集成学习的低压台区理论线损计算方法。综合考虑低压台区网架结构参数、台区运行方式、用电负荷水平等各类因素，形成... 详细信息

针对传统方法在计算低压台区理论线损率时出现的数据质量要求高、物理结构依赖度高等问题，文章提出一种基于AdaBoost集成学习的低压台区理论线损计算方法。综合考虑低压台区网架结构参数、台区运行方式、用电负荷水平等各类因素，形成影响因素特征指标体系，进一步通过AdaBoost算法训练各CART决策树个体学习器并计算各个体学习器的权重系数，利用个体学习器的线性组合集成得到最终的理论线损计算模型，同时在此基础上分析研究了典型重要因素对理论线损的影响规律。结果表明：算法具有良好的可靠性与稳定性，可以实现不同因素对台区理论线损影响规律的分析，进一步可以支撑不同因素影响程度的横向比较，可为台区的线损异常治理提供方向性指导。

关键词：低压台区理论线损集成学习影响分析

基于模糊场景聚类的新能源风电消纳误差修正系统

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电子设计工程 2024年第6期32卷 68-71,76页

作者：聂涌泉胡亚平何宇斌顾慧杰林子杰中国南方电网电力调度控制中心广东广州510000 南京南瑞继保工程技术有限公司江苏南京210000

电网容易受到场景约束的影响,新能源风电场无法送出大量风电,为了修正风电消纳数据,设计了基于模糊场景聚类的新能源风电消纳误差修正系统。分析系统运行场景,使用S5PV210微处理器,为系统提供丰富接口。设计误差修正控制器,避免系统修... 详细信息

电网容易受到场景约束的影响,新能源风电场无法送出大量风电,为了修正风电消纳数据,设计了基于模糊场景聚类的新能源风电消纳误差修正系统。分析系统运行场景,使用S5PV210微处理器,为系统提供丰富接口。设计误差修正控制器,避免系统修正过程出现误差。在多目标求解原则支持下,搭建模糊场景。根据风电场历史运行数据,计算基准调度方案对新能源风电消纳的结果,获取新能源风电消纳误差序列。确定最佳聚类数,结合历史异常数据修正误差。由实验结果可知,该系统风电功率序列统计结果与理想数据存在最大为1 MW的误差,弃风功率序列统计结果与理想数据一致,所设计系统误差修正结果较好。

关键词：模糊场景聚类新能源风电消纳误差误差修正控制器功率序列

基于调控云平台的变电站二次系统故障主动预警技术

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电子设计工程 2024年第3期32卷 88-91,96页

作者：李泽科林静怀李军良余斯航李兆祥国网福建省电力有限公司电力调度控制中心福建福州350000 福建和盛高科技产业有限公司福建福州350000 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司信息化系统研发部北京100192 国网福建省电力有限公司电力科学研究院电网技术中心福建福州350000

为避免因变压器实际功率过大而造成电力系统瘫痪问题,针对基于调控云平台的变电站二次系统故障主动预警技术展开研究。按照调控云平台部署情况,搭建IaaS诊断网络,根据云变电系数的实际取值,推导出完整的故障数据集合,实现对变电故障特... 详细信息

为避免因变压器实际功率过大而造成电力系统瘫痪问题,针对基于调控云平台的变电站二次系统故障主动预警技术展开研究。按照调控云平台部署情况,搭建IaaS诊断网络,根据云变电系数的实际取值,推导出完整的故障数据集合,实现对变电故障特征的提取。利用风险向量指标,完善故障数据关联规则,再借助已获取的变电故障特征参量,求解预警建模条件,完成基于调控云平台的变电站二次系统故障主动预警方法的设计。实验结果表明,当变压器实际功率达到其额定功率的95%时,应用调控云平台的变电主机就会发出预警,可以有效解决因功率过载而导致的电力系统瘫痪问题。

关键词：调控云平台变电站故障预警 IaaS架构风险向量变电功率

考虑需求响应和电池储能系统协调的5G基站SoC区间优化

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控制工程 2024年

作者：胡琪浩齐蓓胡文博邵鸣镝张晨瀚姜志筠刘智伟华中科技大学人工智能与自动化学院南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司研发部国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司研发部国网福建省电力有限公司营销服务中心

随着5G技术的快速发展，5G基站能源管理的重要性日益凸显。本研究提出了一种考虑需求响应和电池储能系统协调的5G基站SoC（State of Charge）区间优化方法。首先，构建了一个综合考虑通信负载迁移与电池退化成本的5G基站储能优化模型。... 详细信息

随着5G技术的快速发展，5G基站能源管理的重要性日益凸显。本研究提出了一种考虑需求响应和电池储能系统协调的5G基站SoC（State of Charge）区间优化方法。首先，构建了一个综合考虑通信负载迁移与电池退化成本的5G基站储能优化模型。其次，设计了一个两阶段优化框架：第一阶段在考虑通信负载迁移和可再生能源出力的情况下，优化全天范围内的SoC状态；第二阶段在优化的SoC限制范围内，进行每小时的BESS(Battery Energy Storage System)调度以应对不确定性实际情况。案例分析结果表明，提出的SoC区间优化策略能够有效地利用5G基站的储能资源，实现在不同通信负载和电力市场条件下的经济运营，为5G基站能源管理提供了一种新的解决方案

关键词： 5G基站需求响应储能系统

存算一体技术研究进展及其在电网中的应用探索

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电网技术 2024年第1期48卷 300-314页

作者：焦飞宋睿张鋆彭国政周华良李友军赵传奇张树华中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 南瑞集团有限公司江苏省南京市211100

基于数据驱动的人工智能方法在电力系统运维实际应用中展示出相当的优势,但目前人工智能技术在电力系统中还未能实现泛在落地应用,其关键原因之一为电力智能计算设备对人工智能模型的支撑能力不足。一方面,目前电力边、端侧设备资源受限... 详细信息

基于数据驱动的人工智能方法在电力系统运维实际应用中展示出相当的优势,但目前人工智能技术在电力系统中还未能实现泛在落地应用,其关键原因之一为电力智能计算设备对人工智能模型的支撑能力不足。一方面,目前电力边、端侧设备资源受限,普遍存在计算能力不足等问题,无法支撑复杂电力人工智能模型的部署和运行;另一方面,由于电力系统规模的扩大和复杂程度的增加,电力云计算中心需要处理PB级海量数据并进行大规模电力调度计算,开始出现“算不动”的问题,难以满足电力系统快速响应需求,且耗能也不断攀升。存算一体技术是一种直接利用存储器进行数据处理的新型计算技术,可实现高算力、低功耗电力数据高效能处理,为解决新型电力系统难题提供了新的思路。基于此,详细归纳了存算一体技术的主流研究方向,阐释了存算一体技术在电网应用的可行性,提出了一些潜在电力应用场景,分析了实际应用中可能会面临的挑战,旨在为存算一体技术在电网的应用明确重点和方向。

关键词：电力系统存算一体技术高算力低功耗边缘智能

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基于IEC标准的哥伦比亚电能表设计

电气技术与经济 2024年第1期 291-293,297页

作者：李昊一左勇安徽南瑞中天电力电子有限公司

在新能源科技、自动化科技、以及网络信息技术不断创新突破的今天,全球智能电网建设的进程如火如荼,智能电网逐渐成为全球电力能源输入以及配送环节发展当之无愧的选择。智能电表作为智能电网的运作基础,是一款新式的电子式电能表,它的... 详细信息

在新能源科技、自动化科技、以及网络信息技术不断创新突破的今天,全球智能电网建设的进程如火如荼,智能电网逐渐成为全球电力能源输入以及配送环节发展当之无愧的选择。智能电表作为智能电网的运作基础,是一款新式的电子式电能表,它的组成部分包括测量单元、计时单元、数据处理单元等,具有电需量计量、实时监控费率、自动控制、交互信息及处理数据等功能。与传统电表相比,本文设计的智能电表除具备基本的用电需量计量功能以外,同时还具有多种双向费率计量功能、控制用户端功能、传输多种数据模式的双向数据通信功能。广泛应用智能电表能够提升企业的经营效率,促进全球低碳环保,提高电力系统的稳定性。

关键词：全球化智能电表智能电网

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