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溴氰菊酯酶联免疫吸附分析和胶体金免疫层析分析方法的建立

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分析化学 2024年第6期52卷 828-841页

作者：崔盼盼王贵绣吴艳玲张召贤丁园华修德南京农业大学植物保护学院安徽农业大学资源与环境学院

制备了9株分泌溴氰菊酯单克隆抗体的杂交瘤细胞株，选取灵敏度最高的单克隆抗体4D4E11建立了间接竞争酶联免疫吸附分析方法（ic-ELISA）和胶体金免疫层析分析方法（LFIA）用于检测溴氰菊酯。ic-ELISA的最优工作溶液为0.01 mol/L磷酸盐... 详细信息

制备了9株分泌溴氰菊酯单克隆抗体的杂交瘤细胞株，选取灵敏度最高的单克隆抗体4D4E11建立了间接竞争酶联免疫吸附分析方法（ic-ELISA）和胶体金免疫层析分析方法（LFIA）用于检测溴氰菊酯。ic-ELISA的最优工作溶液为0.01 mol/L磷酸盐缓冲溶液（PB,NaH2PO4/Na2HPO4,pH 7.4），含20%甲醇和0.2 mol/L Na Cl;LFIA的最优工作溶液为0.01 mol/L PB缓冲溶液（pH 7.4），含5‰Tween-20、10%甲醇和1 mol/L NaCl。在最优条件下，ic-ELISA对溴氰菊酯的半数抑制浓度(IC50)为10.60 ng/mL，检出限(IC10)为1.43 ng/mL;LFIA对溴氰菊酯的可视检出限为0.5μg/m L。特异性评价实验结果表明，ic-ELISA和LFIA对溴氰菊酯的8种结构类似物无明显交叉反应，特异性强。采用Ic-ELISA检测番茄、结球甘蓝和油麦菜添加样品的平均回收率为79.8%～92.6%，相对标准偏差为0.8%～5.5%；采用LFIA检测番茄、油麦菜和结球甘蓝添加样品的结果与添加浓度相符。此外，ic-ELISA和LFIA对油麦菜盲样中溴氰菊酯的检测结果与高效液相色谱的检测结果一致。实验结果表明，建立的ic-ELISA和LFIA灵敏度高、准确性好，为农产品中溴氰菊酯残留的快速检测提供了新方法。

关键词：溴氰菊酯单克隆抗体间接竞争酶联免疫吸附法胶体金免疫层析法

充氧和氮素形态对水稻根系生物学特征及镉累积的影响

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生态学杂志 2024年

作者：刘慧吴松瑾陈馨睿何海兵杨茹安徽农业大学农学院

为了研究氧气和氮素形态对水稻生长发育、根系生物学和水稻镉（Cd）吸收的影响，本试验以水稻品种深两优1813（SLY 1813）和旱优73（HY 73）为试材，在水培条件下通过外源添加Cd方式模拟Cd胁迫，研究了充氧和氮素形态对水稻幼苗根系生... 详细信息

为了研究氧气和氮素形态对水稻生长发育、根系生物学和水稻镉（Cd）吸收的影响，本试验以水稻品种深两优1813（SLY 1813）和旱优73（HY 73）为试材，在水培条件下通过外源添加Cd方式模拟Cd胁迫，研究了充氧和氮素形态对水稻幼苗根系生理、形态、解剖结构以及Cd吸收的影响。结果表明：与不充氧相比，所有氮素形态在充氧条件下的株高、地上部生物量、分蘖数及根系生物学特征参数（根系活力、根长、根表面积、根体积、通气组织数量、根系维管束数目以及表皮至中柱鞘距离）均显著提高（P<0.05）；对于不同氮素形态而言，铵硝混合态氮形态较单一铵态氮和硝态氮处理更有利于促进地上部和根系生长发育；充氧处理和铵硝混合态氮形态组合模式下累积的Cd含量最低，而单一硝态氮或铵态氮在不充氧模式下累积Cd含量最高；相关分析表明，根系长度、根系表面积、根系体积以及维管束数目与Cd累积量呈显著负线性相关（P<0.01），说明在Cd胁迫下，充氧和混合氮素形态处理促进根系生长发育，对于减少Cd吸收和累积具有积极的调控作用。本研究结果为Cd污染稻田安全生产提供了理论依据和实践指导。

关键词：水稻镉胁迫氮素形态充氧根系生物学特征

化肥和有机肥配施对细菌和真菌NO排放贡献的影响

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生态学杂志 2024年

作者：周宁尚文鼎李华玮王浩车钊李笑笑宋贺安徽农业大学农学院

为探究有机肥和化肥等肥料类型对土壤细菌和真菌的氧化亚氮(N2O)排放的作用机理，本研究依托长期定位试验，设置不施肥(CK)、纯施化肥(T1)、化肥和有机肥配施(T2)、纯施有机肥(T3)4个施肥处理，测定了土壤理化性质以及细菌和真菌源N2O... 详细信息

为探究有机肥和化肥等肥料类型对土壤细菌和真菌的氧化亚氮(N2O)排放的作用机理，本研究依托长期定位试验，设置不施肥(CK)、纯施化肥(T1)、化肥和有机肥配施(T2)、纯施有机肥(T3)4个施肥处理，测定了土壤理化性质以及细菌和真菌源N2O排放贡献度，并通过Real-time PCR和高通量测序技术对细菌和真菌群落的丰度和结构进行分析。结果表明：与纯施化肥处理相比，纯施有机肥处理显著增加了31.34%的细菌源N2O排放量，降低了17.11%的真菌源N2O排放量；化肥和有机肥配施处理则显著增加了57.83%的N2O总体排放量，增加了47.83%的细菌源N2O排放量和72.37%的真菌源N2O排放量。PLS-SEM方程显示：细菌源N2O排放主要受到细菌结构而非丰度的影响，以及受土壤pH值和电导率的影响；而真菌源主要受到真菌菌群结构的影响。子囊菌门(Ascomycota)和担子菌门(Basidiomycota)菌群相对丰度比例变化是施肥类型影响真菌源N2O贡献的关键。综上可知，在研究肥料类型对细菌和真菌N2O的影响上，除了需要考虑肥料本身的特性外，还需要考虑土壤pH和电导率等理化性状的影响。

关键词：化肥和有机肥配施细菌真菌氧化亚氮微生物群落

过表达F-box基因BoFBX117对甘蓝低温耐受性的影响

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农业生物技术学报 2024年第1期32卷 70-79页

作者：罗玉霞许涛戴倩陈瑶宋江华安徽农业大学园艺学院

F-box基因在植物非生物胁迫响应过程中发挥重要作用。为了研究F-box基因BoFBX117(GenBank No. XM＿013731217.1)在甘蓝(Brassica oleracea var. capitata)响应低温胁迫中的功能，本研究构建了BoFBX117过表达载体，通过农杆菌介导法获得... 详细信息

F-box基因在植物非生物胁迫响应过程中发挥重要作用。为了研究F-box基因BoFBX117(GenBank No. XM＿013731217.1)在甘蓝(Brassica oleracea var. capitata)响应低温胁迫中的功能，本研究构建了BoFBX117过表达载体，通过农杆菌介导法获得过表达BoFBX117甘蓝(OE-BoFBX117)植株。在4、0、-2和-4℃低温胁迫24 h后，通过观察表型发现过表达BoFBX117甘蓝叶片黄化萎蔫程度均小于非转基因甘蓝(WT)；经过7 d恢复期，发现过表达BoFBX117甘蓝恢复正常生长能力更强。qPCR结果表明，低温胁迫下转基因植株中BoFBX117的表达量显著升高(P<0.01)，是WT植株的1.87～4.80倍。0℃低温胁迫时，转基因植株的超氧化物歧化酶(superoxide dismutase, SOD)、过氧化物酶(peroxidase, POD)和过氧化氢酶(Catalase, CAT)活性最高，分别比WT植株提高80%、16%和99%。低温胁迫下，丙二醛(malondialdehyde, MDA)含量不断积累，-4℃时转基因植株的丙二醛含量为0.62μmol/g FW，比WT降低53.38%。在正常条件和低温胁迫下，转基因植株的脯氨酸(proline)和可溶性糖(soluble sugar)含量均显著高于WT植株(P<0.05)。结果表明，BoFBX117在低温胁迫应答过程中发挥正调控作用，过表达BoFBX117提高了转基因甘蓝的低温耐受性，本研究为甘蓝耐低温品种选育提供支持。

关键词：甘蓝 F-box基因 BoFBX117 低温胁迫

盐胁迫下不同野生草莓品种生理响应及耐盐性差异分析

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北方园艺 2024年

作者：江毅李晨刘凡凡王晓宇杨静静薛浩安徽农业大学园艺学院

以5种二倍体野生草莓为试材，采用不同浓度盐胁迫处理的方法，测定了叶片相对含水量（RWC）、叶绿素含量（SPAD）、丙二醛（MDA）、活性氧(O2-1和H2O2)、超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）等7个生理指标，之后采用主成分分析法... 详细信息

以5种二倍体野生草莓为试材，采用不同浓度盐胁迫处理的方法，测定了叶片相对含水量（RWC）、叶绿素含量（SPAD）、丙二醛（MDA）、活性氧(O2-1和H2O2)、超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）等7个生理指标，之后采用主成分分析法研究其耐盐性差异，以期筛选出耐盐性强的野生草莓品种。结果表明：盐胁迫下5种野生草莓表现出不同的盐害级别，其相对含水量和叶绿素含量呈下降趋势，丙二醛和活性氧含量均呈上升趋势，超氧化物歧化酶和过氧化物酶等抗氧化酶活性基本呈先上升后下降的趋势。通过主成分分析得出不同野生草莓品种的耐盐性强弱，即‘15-5’>‘02-9森林’>‘05-12’>‘Ruegen’>‘44-6’。

关键词：野生草莓盐胁迫生理响应差异分析

密植环境下基于域自适应学习的番茄检测方法（英文）

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农业工程学报 2024年

作者：李洋侯文慧杨辉煌饶元王坦金秀朱军农业农村部农业传感器重点实验室安徽农业大学信息与人工智能学院安徽农业大学工学院

为解决果实检测模型在密植环境中对于不同场景适应力较差和严重的数据依赖性问题，该研究结合YOLOv5模型和域自适应学习，提出了一种新型的番茄域自适应检测模型TDA-YOLO(tomato detection domain adaptation)。该研究将密集种植环境中... 详细信息

为解决果实检测模型在密植环境中对于不同场景适应力较差和严重的数据依赖性问题，该研究结合YOLOv5模型和域自适应学习，提出了一种新型的番茄域自适应检测模型TDA-YOLO(tomato detection domain adaptation)。该研究将密集种植环境中正常光照场景作为源域，其他光照场景作为目标域。首先，引入神经预设的颜色风格迁移来构建伪数据集，减小源域和目标域之间的差异。其次，该研究结合半监督学习方法，使模型能够更充分的提取域不变特征，并利用知识蒸馏提高模型适应目标域能力。此外还引入FasterNet轻量级网络整合到C3模块中，以加快推理速度并减少参数量。试验结果表明，在不同场景的密集种植环境中，TDA-YOLO模型检测番茄的均值平均精度为96.80%，比原始YOLOv5s模型提高了7.19个百分点，相较于最新的YOLOv8和YOLOv9也分别高出2.17和1.19个百分点，其对于每张图像的平均检测时间为15 ms,FLOPs大小为13.8G。经过加速处理后，Jetson Xavier NX开发板上部署的TDAYOLO模型的检测准确率为90.95%，均值平均精度值为91.35%，每张图像的检测时间为21 ms，满足密植环境下番茄实时检测的要求。试验结果表明提出的TDA-YOLO模型可在密植环境下准确、快速的检测番茄，同时避免了使用大量的标注数据，为番茄等果实自动化收获系统的开发提供技术支持。

关键词：植物模型域自适应番茄检测光照变化半监督学习密植环境

极端旱灾、经营规模与农户适应性行为——基于江淮分水岭地区农户调查数据分析

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中国农业资源与区划 2024年

作者：宋亮杨健翔王志杰王轲安徽农业大学经济管理学院

[目的]随着经营规模扩大，清晰农户面对自然灾害的适应行为变迁特征是公共政策制定的基础。[方法]以2022年江淮分水岭地区发生极端旱灾为背景，基于342份农户调研数据，探讨经营规模对农户适应性行为的影响。[结果]（1）经营规模对农户... 详细信息

[目的]随着经营规模扩大，清晰农户面对自然灾害的适应行为变迁特征是公共政策制定的基础。[方法]以2022年江淮分水岭地区发生极端旱灾为背景，基于342份农户调研数据，探讨经营规模对农户适应性行为的影响。[结果]（1）经营规模对农户采取适应性行为具有正向影响；（2）经营规模对农户采取不同类型适应性行为的影响具有异质性，其中经营规模正向影响农户采取抗旱新品种和加强灌溉；经营规模负向影响农户采取补苗和调整种植结构，经营规模对农户调整播种日期的影响不显著。（3）内在机制为：随着经营规模扩大，农户资源禀赋构成发生变迁，倾向于采取资本偏向型和技术偏向型的适应性行为；此外，农户资产专用性水平提高，调整种植结构面临更多的沉没成本。[结论]在自然灾害频发背景下，进一步扩大农业经营规模水平，加强规模经营主体应对自然灾害的技术培训和投资支持，促进相关社会化服务建设，提高抵御自然灾害能力。

关键词：经营规模旱灾适应性行为资本偏向型技术偏向型

人本视角下建成环境审计综述——基于审计工具和方法的比较研究

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南方建筑 2024年第8期 1-13页

作者：朱萌汲潘婷陶鲁阳李丹张云彬安徽农业大学林学与园林学院

建成环境审计作为一种以问题为导向的环境数据收集与评价方法,在西方国家微观尺度城市环境监测中已得到广泛应用,开发了诸多成熟的审计工具。在国内高质量发展背景下,建成环境审计已展现出作为精细化治理工具的重要潜力。介绍了建成环... 详细信息

建成环境审计作为一种以问题为导向的环境数据收集与评价方法,在西方国家微观尺度城市环境监测中已得到广泛应用,开发了诸多成熟的审计工具。在国内高质量发展背景下,建成环境审计已展现出作为精细化治理工具的重要潜力。介绍了建成环境审计的核心构建过程及适用场景,系统归纳三类建成环境审计工具并作比较分析,评估了当前建成环境审计的模式及方法以及主要审计方法的优缺点。针对审计结果的有效性问题,从指标体系构建、方法选择及单元划分等三个方面展开讨论,旨在为国内开展审计工作提供经验和建议。此外,为促进城市建设改造的可持续发展,还强调了建成环境审计在城市更新与基础设施建设项目绩效研究中的应用前景,不仅为国内城市规划和管理提供了新视角和工具,对于推动城市高质量发展也具有重要的理论和实践价值。

关键词：建成环境审计审计工具人本尺度城市更新

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基于超分辨率重建与机器学习方法的油菜苗情监测

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农业机械学报 2024年

作者：杨扬刘洋苏宸赵杰张强强周广生华中农业大学工学院华中农业大学植物科学技术学院安徽农业大学农学院

为优化养分管理和确保植株正常生长，以无人机遥感技术高效且非破坏采集田间作物苗情信息，监测油菜苗期的叶面积指数（LAI）与叶绿素相对含量（SPAD）。针对无人机因飞行高度与图像分辨率相互制约，监测效率与监测精度难以兼顾的问题... 详细信息

为优化养分管理和确保植株正常生长，以无人机遥感技术高效且非破坏采集田间作物苗情信息，监测油菜苗期的叶面积指数（LAI）与叶绿素相对含量（SPAD）。针对无人机因飞行高度与图像分辨率相互制约，监测效率与监测精度难以兼顾的问题。本研究采用超分辨率重建方法，融合较低飞行高度拍摄高分辨率影像，重建较高飞行高度拍摄影像，建模完成后可通过拍摄飞行影像监测LAI和SPAD。试验设置3个氮肥梯度、3个播期、3个植密度处理，在苗期利用无人机分别采集20m及40m 2个飞行高度的油菜苗影像，采用SRRestnet方法，对40m影像进行超分辨率重建。基于20m、40m及40m重建影像中提取的3种特征组合，利用偏最小二乘回归（PLSR）、随机森林（RF）、支持向量回归（SVR）3种机器学习方法对LAI和SPAD进行监测。结果表明，超分辨率重建后的图像在表型苗情监测中表现良好效果，PLSR监测LAI、RF监测SPAD的监测精度最高，且40m重建图像的作业效率相比于20m图像提高48.6%。

关键词：油菜苗情监测叶面积指数叶绿素相对含量超分辨率重建机器学习