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针刺改善大鼠功能性消化不良伴抑郁样行为的作用机制研究

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针刺研究 2024年

作者：张成朱国旗王婧吉李学军李梦王训翠新安医学教育部重点实验室安徽中医药大学科研技术中心安徽中医药大学第二附属医院安徽省针灸临床医学研究中心安徽中医药大学新安医学与中医药现代化研究所

目的：观察针刺对功能性消化不良（FD）伴抑郁样行为大鼠的胃肠动力、脑肠肽和5-羟色胺（5-HT）系统的影响，探讨针刺改善FD伴抑郁样大鼠共病的作用机制。方法：SD大鼠随机分为正常组、模型组、针刺组和氟西汀组，每组10只。采用多因素... 详细信息

目的：观察针刺对功能性消化不良（FD）伴抑郁样行为大鼠的胃肠动力、脑肠肽和5-羟色胺（5-HT）系统的影响，探讨针刺改善FD伴抑郁样大鼠共病的作用机制。方法：SD大鼠随机分为正常组、模型组、针刺组和氟西汀组，每组10只。采用多因素应激干预法建立FD伴抑郁样大鼠模型。针刺组针刺“百会”“中脘”和双侧“足三里”，20 min/次，每天1次，持续7 d；氟西汀组予以氟西汀（20 mg/kg）腹腔注射，每天1次，持续7 d。检测大鼠悬尾不动时间、强迫游泳不动时间和糖水偏好率；检测大鼠胃排空率和小肠推进率；透射电镜观察大鼠海马髓鞘和突触超微形态结构的变化；ELISA法检测大鼠血清生长抑素（SS）、胃动素（MTL）和5-HT的含量；Western blot法检测大鼠海马色氨酸羟化酶1(TPH1)和5-羟色胺受体3(5-HT3R)蛋白表达水平。结果：与正常组比较，模型组大鼠悬尾不动时间和强迫游泳不动时间增加（P<0.05），糖水偏好率降低（P<0.05），胃排空率和小肠推进率降低（P<0.05），髓鞘结构明显损伤，突触数量减少（P<0.05），血清SS、MTL和5-HT的含量降低（P<0.05）,TPH1和5-HT3R蛋白表达水平降低（P<0.05）。与模型组比较，针刺组大鼠悬尾不动时间和强迫游泳不动时间减少（P<0.05），糖水偏好率升高（P<0.05），胃排空率和小肠推进率升高（P<0.05），髓鞘结构正常，突触数量显著增加（P<0.05），血清SS、MTL和5-HT含量升高（P<0.05）,TPH1和5-HT3R蛋白表达水平升高（P<0.05）。结论：针刺能够改善FD伴抑郁样大鼠胃肠动力障碍和突触损伤，其机制可能与调节脑肠肽水平和5-HT系统有关。

关键词：功能性消化不良抑郁针刺 5-羟色胺系统共病机制

一种氟化纳米给药系统通过抑制阿霉素外排逆转MCF-7/ADR细胞耐药性的研究

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血清肿瘤标志物对类风湿性关节炎相关间质性肺病的诊断价值研究

中国药理学通报 2024年第6期40卷 1124-1130页

作者：孙怀涛林银花孙雨蓉陈乔陈硕曹煜安徽中医药大学科研技术中心安徽中医药大学新安医学教育部重点实验室安徽合肥 230038 安徽中医药大学附属第一医院安徽合肥 230031 安徽中医药大学科研技术中心安徽中医药大学新安医学教育部重点实验室安徽合肥 230038 食药用菌功能活性与资源利用安徽省联合共建学科重点实验室安徽合肥 230038

目的通过合成氟化纳米材料完成对阿霉素(doxoru-bicin,dox)的高效负载,并实现纳米药物对抗肿瘤耐药的机制研究.方法评估不同氟化程度(PF4和PF8)的纳米药物(nano dox)的理化性能,筛选出更为优良的氟化nano dox;通过细胞毒性、细胞摄取... 详细信息

目的通过合成氟化纳米材料完成对阿霉素(doxoru-bicin,dox)的高效负载,并实现纳米药物对抗肿瘤耐药的机制研究.方法评估不同氟化程度(PF4和PF8)的纳米药物(nano dox)的理化性能,筛选出更为优良的氟化nano dox;通过细胞毒性、细胞摄取、凋亡以及对抗外排泵P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)的研究,考察nano dox对抗肿瘤多药耐药以及体外抗肿瘤活性研究.结果通过考察各种理化指标,PF8相对于PF4显示出更优良的负载dox性能;通过细胞毒性实验证明,nano dox的IC50值只有游离dox IC50值的1/40,显示出nano dox在对抗耐药性方面优良的体外活性;细胞摄取和凋亡研究说明nano dox可以有效提高耐药MCF-7/ADR细胞对dox的摄取并能成功地进入细胞核内,最终导致凋亡诱导的抗癌活性;P-gp的药物外排研究说明nano dox可以有效绕过P-gp外排泵,达到增加耐药细胞对药物的摄取同时减少外排量的双重作用.结论通过氟化nano dox的设计可以有效绕过P-gp对药物的外排作用,增加药物在耐药肿瘤细胞内的摄取,减少其外排,从而达到有效的对抗肿瘤多药耐药效果.

关键词：氟化纳米药物递送 P-糖蛋白体外活性药物外排多药耐药

来源：博看期刊评论

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中国现代医学杂志 2024年第10期34卷 66-71页

作者：王庆保朱俊张兰慧陈首慧刘亚婷卜素胡立张波克安徽中医药大学第一附属医院检验中心安徽合肥230031 安徽中医药大学第一附属医院影像中心安徽合肥230031

目的检测血清肿瘤标志物在类风湿性关节炎(RA)患者中的表达,探讨相关肿瘤标志物对类风湿性关节炎并发间质性肺病(RA-ILD)的诊断价值。方法回顾性分析2021年1月—2023年4月在安徽中医药大学第一附属医院风湿科住院的101例RA患者的病历... 详细信息

目的检测血清肿瘤标志物在类风湿性关节炎(RA)患者中的表达,探讨相关肿瘤标志物对类风湿性关节炎并发间质性肺病(RA-ILD)的诊断价值。方法回顾性分析2021年1月—2023年4月在安徽中医药大学第一附属医院风湿科住院的101例RA患者的病历资料。根据高分辨率CT(HRCT)确诊RA-ILD患者31例(RA-ILD组),类风湿性关节炎不伴间质性肺病(RA-non-ILD)患者70例(RA-non-ILD组)。收集两组患者的病历资料及抗环瓜氨酸肽抗体(anti-CCP)、类风湿因子(RF)、C反应蛋白(CRP)、血细胞沉降率(ESR)等实验室检测数据。采用化学发光法检测甲胎蛋白(AFP)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原153(CA15-3)、糖类抗原199(CA199)、细胞角蛋白-19片段(CA21-1)和人附睾蛋白4(HE4)的表达。结果RA-ILD组血清RF、CRP、ESR水平均高于RA-non-ILD组(P 0.05)。全年龄段(35~72岁)RA-ILD组HE4水平高于≥60岁RA-non-ILD组(P <0.05)。受试者工作特征曲线分析结果显示,HE4、CA125、RF、CRP、ESR诊断RA-ILD的最佳截断值分别为42.45 pmol/L、19.85u/mL、112.00KIU/L、18.23mg/L和54.50mm/h,曲线下面积(AUC)分别为0.817、0.672、0.668、0.676和0.729,敏感性分别为80.00%、38.71%、64.52%、58.06%和58.06%,特异性分别为74.29%、94.29%、67.14%、77.14%和85.71%。本研究将HE4、CA125分别与RF、CRP、ESR进行联合诊断时发现,HE4与RF、CRP、ESR联合诊断时的AUC为0.874,敏感性和特异性分别为84.29%和80.65%;CA125与RF、CRP、ESR联合诊断时的AUC为0.752,敏感性和特异性分别为74.29%和58.06%。结论血清肿瘤标志物中HE4对RA-ILD的诊断效能最佳,且与RA活动性指标联合诊断RA-ILD具有良好的临床应用价值。

关键词：类风湿性关节炎间质性肺病肿瘤标志物人附睾蛋白4

121株金黄色葡萄球菌临床分离株的分子流行病学及遗传学特征

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中华医院感染学杂志 2024年第3期34卷 321-326页

作者：何倩常文娇黄开泉张士杰安徽中医药大学第一附属医院医院感染管理科安徽合肥230031 中国科学技术大学附属第一医院检验科安徽合肥230001 安徽中医药大学第一附属医院医院临床研究实验中心安徽合肥230031

目的研究临床分离的金黄色葡萄球菌株的分子及遗传学特征.方法收集中国科学技术大学附属第一医院及安徽中医药大学第一附属医院2018-2019年临床检出的非重复金黄色葡萄球菌121株,检测其δ溶血、mecA基因、Agr系统分型、Spa分型等,并对me... 详细信息

目的研究临床分离的金黄色葡萄球菌株的分子及遗传学特征.方法收集中国科学技术大学附属第一医院及安徽中医药大学第一附属医院2018-2019年临床检出的非重复金黄色葡萄球菌121株,检测其δ溶血、mecA基因、Agr系统分型、Spa分型等,并对mec A基因阳性菌株进行SCCmec分型.结果121株金黄色葡萄球菌中有甲氧西林耐药菌株(MRSA)67株,甲氧西林敏感菌株(MSSA)54株;MRSA菌株主要携带Ⅲ型SCCmec元件(18,26.86%)和Ⅳ型SCCmec元件(24,35.82%);Agr系统主要为Ⅰ型和Ⅱ型;121株临床菌株中共有Spa类型54种,最为常见的是t437(15,12.40%)和t034(9,7.44%);在12株δ溶血阴性的金黄色葡萄球菌中有11株(91.67%)为MRSA菌株,δ溶血阴性的金黄色葡萄球菌携带的Agr系统类型主要为Ⅱ型(50.00%),携带的SCCmec元件主要为Ⅱ型(占58.33%),δ溶血阴性的金黄色葡萄球菌中共有Spa类型8种,最为常见的是t18363(41.67%).结论本研究阐述了医院分离的金黄色葡萄球菌分子及遗传学特征信息,有助于追踪医院内流行性金黄色葡萄球菌株的出现、传播,并提供对临床感染控制策略.

关键词：金黄色葡萄球菌分子流行病学遗传学特征感染控制

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基于深度学习的胸部X线图像清晰度评价方法

中国医学影像学杂志 2024年第6期32卷 616-621页

作者：宋亮亮王倩韩啸李传富李小虎余永强安徽医科大学第一附属医院影像科安徽合肥230022 安徽影联云享医疗科技有限公司安徽合肥230088 合肥综合性国家科学中心先进研究院(安徽省人工智能实验室) 安徽合肥230088 安徽中医药大学第一附属医院影像科安徽合肥230012 安徽省影像诊断质控中心安徽合肥234099

目的构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行... 详细信息

目的构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行多人多次评价,单人评价结果为A、B,多人评价结果为C。构建基于ResNet-50的深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,以结果 C作为模型训练和测试数据,模型评价结果为D。由1名放射质控专家对模型评价结果和医师多人评价结果进行审核评价作为图像清晰度的参考标准,评价结果为E。采用Spearman相关、均方根误差(RMSE)和准确率验证模型的效能。结果与参考标准E相比,D的平均准确率为0.85,高于C的0.84。A、B、C、D与E的ρ分别为0.58(0.54,0.62)、0.59(0.55,0.63)、0.74(0.71,0.77)和0.80(0.78,0.82),D与E的相关性最好。A与B的ρ为0.45(0.41,0.49),两次单人主观评价清晰度相关性较差。A、B、C、D与E的RMSE分别为0.99、0.94、0.72和0.71,D与E的RMSE小于人工评价结果。结论本研究构建的模型能够准确评价胸部X线图像清晰度,通过深度学习方法可以降低人工评价的主观干扰,为临床放射图像清晰度评价提供有效、客观的工具。

关键词：深度学习质量控制放射摄影术胸部决策计算机辅助

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基于FibroTouch技术探讨肝豆扶木颗粒干预痰瘀互结型WD患者肝纤维化及铜死亡相关指标的临床疗效

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中国实验方剂学杂志 2024年

作者：王飞蒋真真陈一民陶庄汪美霞安徽中医药大学研究生院安徽中医药大学第一附属医院苏州高新区狮山街道社区卫生服务中心

目的：观察肝豆扶木颗粒（GDFMG）联合二巯丙磺钠（DMPS）对痰瘀互结型WD患者肝纤维化的临床疗效及其对铜死亡相关指标的影响，探讨铜死亡在WD肝纤维化过程中的可能机制。方法：通过收集2023年01月至2023年12月辩证为痰瘀互结型Wilson... 详细信息

目的：观察肝豆扶木颗粒（GDFMG）联合二巯丙磺钠（DMPS）对痰瘀互结型WD患者肝纤维化的临床疗效及其对铜死亡相关指标的影响，探讨铜死亡在WD肝纤维化过程中的可能机制。方法：通过收集2023年01月至2023年12月辩证为痰瘀互结型Wilson病患者60例，随机分为对照组和观察组各30例。对照组前6 d予以铜螯合剂DMPS常规治疗，后2 d予以葡萄糖酸钙注射液，8 d/疗程，观察组在对照组基础上加用院内制剂GDFMG，两组均治疗21疗程。采用贝克曼全自动生化分析仪检测两组治疗前后Ⅳ型胶原（CⅣ）、透明质酸（HA）、层黏连蛋白（LN）、Ⅲ型前胶原N端肽（PⅢNP）和血清铜（SCu）水平；ELISA法测定铁氧还原蛋白1（FDX1）、硫辛酸合成酶（LIAS）和二氢硫辛酰胺S-乙酰转移酶（DLAT）水平；原子吸收光谱法测定两组患者治疗前及治疗后7、14和21疗程后24 h尿铜水平；Fibro Touch（FT）无创肝纤维化诊断仪检测两组患者治疗前后肝脏硬度值（LSM）；评估两组患者治疗前后中医证候积分，并比较两组患者治疗前后临床疗效、不良事件安全性指标情况。结果：治疗后两组CⅣ、HA、LN和PⅢNP与同组治疗前相比均显著降低（P0.05）；治疗后两组FDX1、LIAS均较治疗前显著降低（P化患者肝脏硬度，抑制铜死亡，提高临床疗效。

关键词： Wilson病痰瘀互结型肝纤维化铜死亡肝豆扶木颗粒

人工智能在医学教育、科研和临床实践中的应用前景与挑战

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中华全科医学 2024年第7期22卷 1085-1089页

作者：张俊祥李传富吕维富蚌埠市第二人民医院医学影像中心安徽蚌埠233000 安徽中医药大学第一附属医院数字化影像技术实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)影像科安徽合肥230002

人工智能是集多学科之大成的理论、技术、方法和应用系统,旨在模拟、延伸和扩展人类的智能,被认为是一个“加强人类”的工具。人工智能已经广泛渗透到各行各业和普通人的日常生活中,正在逐渐改变人类的工作和生活方式,并将深远地影响着... 详细信息

人工智能是集多学科之大成的理论、技术、方法和应用系统,旨在模拟、延伸和扩展人类的智能,被认为是一个“加强人类”的工具。人工智能已经广泛渗透到各行各业和普通人的日常生活中,正在逐渐改变人类的工作和生活方式,并将深远地影响着社会和经济的发展。人工智能应用于医学教育、科研和临床实践,可以提高质量、提升效率、提振效果、增进效益,具有巨大的应用潜力和光明的发展前景。在医学教育中,人工智能可以整合资源、辅助教学、模拟临床学习环境、监控教学质量、学生自我评估、实现个性化学习;在医学科研中,人工智能能够进行海量数据挖掘与处理、辅助新药研发、预测疾病发展趋势和风险、辅助实验设计、结果分析和论文撰写、担当“科研助理”的角色;在临床医疗中,人工智能在辅助临床诊疗、支持临床决策、推动基层医疗“同质化”、患者监护、疾病预防、慢病随访、康复辅助、健康管理等方面颇具潜力。当然,目前人工智能在医学领域的应用也面临着多维度的挑战和困境,如隐私保护、数据安全、技术滥用、多学科融合、成本控制、法律与伦理问题等。可以预见,随着科技的进步以及相关配套法律法规和政策的完善,人工智能一定会在医学教育、科研和临床实践中发挥越来越重要的作用。

关键词：人工智能医学教育医学科研临床医疗实践

基于形态大小分类的40例肝上皮样血管内皮瘤的MRI表现

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中华肝脏病杂志 2024年第6期32卷 545-550页

作者：卢琦陈伶俐曾蒙苏王明亮安徽中医药大学第一附属医院影像中心合肥230031 复旦大学附属中山医院放射科上海200032 复旦大学附属中山医院病理科上海200032 复旦大学附属中山医院放射科上海市老年医学中心上海200032

目的:探讨肝脏上皮样血管内皮瘤(HEHE)按照形态学及大小分类的MRI特征。方法:回顾性分析2009年12月至2021年9月经病理证实的40例HEHE患者的临床、病理及MRI影像资料。两组间比较采用配对样本t检验。结果:40例病例(5例孤立型、24例多灶型... 详细信息

目的:探讨肝脏上皮样血管内皮瘤(HEHE)按照形态学及大小分类的MRI特征。方法:回顾性分析2009年12月至2021年9月经病理证实的40例HEHE患者的临床、病理及MRI影像资料。两组间比较采用配对样本t检验。结果:40例病例(5例孤立型、24例多灶型、9例局部融合、2例弥漫融合)214个病灶(163个结节、31个肿块、20个融合灶);包膜下生长及引起包膜凹陷是大多数病灶的共性;≤1 cm病灶信号常均匀,整体或环形强化;≥1 cm结节及肿块型病灶T1加权成像稍低信号或表现为晕征,T2加权成像靶征为其特点,靶样或向心性强化;融合型病灶常不规整匍匐于肝包膜下生长,融合早期环形或靶样强化,晚期絮片状不规整强化;血管穿行或伴畸形血管、灶内出血,肝外转移及肝功能异常比例增高随分型表现率递增,穿行血管多为门静脉分支,灶内出血率总体不高(17%);19例患者表现出"棒棒糖"征,且肿块型病灶表达率高(42%),融合性病灶即使表达但形态学表现不典型;弥散加权成像大多表现为高信号或靶样高信号,病灶的平均表观扩散系数值为(1.56±0.36)×10^(-)3mm^(2)/s,较邻近正常肝实质差异具有统计学意义(t=8.28,P一定差异性及特征性,结合临床及实验室检查,有助于疾病的诊断。

关键词：肝脏上皮样血管内皮瘤血管源性磁共振成像诊断

人工智能知识图谱和图像分类用于胸部后前位X线片质量控制

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中国医学影像技术 2024年第6期40卷 922-927页

作者：王倩宋亮亮韩啸刘明张标赵士博谷宗运黄莉莉李传富李小虎余永强安徽医科大学第一附属医院放射科安徽合肥230022 安徽中医药大学医药信息工程学院安徽合肥230012 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230093 合肥综合性国家科学中心人工智能实验室安徽合肥230088 安徽省影像诊断质控中心安徽合肥234099

目的观察人工智能(AI)知识图谱和图像分类对胸部后前位X线片(简称胸片)质量控制(QC)的价值。方法回顾性分析安徽省影像云平台中595家医疗机构共9236幅胸片,构建包含21个分类标签的QC知识图谱。先由10名技师据此对胸片进行2轮单人QC和1... 详细信息

目的观察人工智能(AI)知识图谱和图像分类对胸部后前位X线片(简称胸片)质量控制(QC)的价值。方法回顾性分析安徽省影像云平台中595家医疗机构共9236幅胸片,构建包含21个分类标签的QC知识图谱。先由10名技师据此对胸片进行2轮单人QC和1轮多人QC,分别将结果记为A、B、C;再以AI算法进行分类评估,将结果记为D。最后由1名QC专家对C、D进行审核并确定最终QC结果,以之为参考评估上述4种QC效果。结果AI算法用于胸片QC的曲线下面积(AUC)均≥0.780,平均AUC为0.939。A、B、C、D胸片QC的平均精确率分别为81.15%、85.47%、91.65%、92.21%。结论AI知识图谱和图像分类技术可有效用于胸部后前位X线片QC。

关键词：胸部人工智能质量控制 X线