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镓在矩形窄通道中的流动换热特性研究

东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周涛姚垚袁明东南大学能源与环境学院东南大学核热工安全与标准化研究所东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心

液态金属镓因其低熔点、高热容和化学稳定性，逐渐成为新型冷却剂的候选之一。对镓在矩形窄通道中的流动与换热特性进行了数值模拟。通过改变流速和温度，分析了镓的对流换热系数和压降随Pe数、Re数变化的规律，展示了通道内的参数分布... 详细信息

液态金属镓因其低熔点、高热容和化学稳定性，逐渐成为新型冷却剂的候选之一。对镓在矩形窄通道中的流动与换热特性进行了数值模拟。通过改变流速和温度，分析了镓的对流换热系数和压降随Pe数、Re数变化的规律，展示了通道内的参数分布，对比了镓、钠和铅铋合金在矩形窄通道中的换热性能。结果表明，镓在矩形窄通道中的对流换热系数与Pe数呈正比关系，且随着温度的升高，对流换热能力显著增强，600 和700 K时换热系数分别比500 K增加了20%和35%。压降随Re数增加而增大，流动损失加剧，然而温度升高使得压降减小，主要是由于黏度降低所致。镓和钠在600 K下的对流换热系数约为铅铋合金对流换热系数的2倍，且压降较低，表明镓和钠在窄通道中的换热和流动性能更为优越。镓在高温下具有更好的换热能力和较低的压降，适合作为冷却剂应用于窄通道中，有利于小微型反应堆的发展。

关键词：第四代反应堆镓矩形窄通道钠铅铋合金流动换热

面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

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现代电子技术 2025年第2期 137-142页

作者：解飞宋建华姜丽张龑何帅湖北大学计算机与信息工程学院湖北大学网络空间安全学院智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心智能感知系统与安全教育部重点实验室华中科技大学网络空间安全学院

大语言模型（LLM）在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性，如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此，构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型（LMBK＿KG）。通过整合大模型和知识图谱来增强... 详细信息

大语言模型（LLM）在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性，如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此，构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型（LMBK＿KG）。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力，同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声，以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证，以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明，所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词：大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

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视觉富文档理解预训练综述

计算机科学 2025年第1期52卷 259-276页

作者：张剑李晖张晟铭吴杰彭滢西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 中电科网络安全科技股份有限公司成都610095

视觉富文档指语义结构不仅由文本内容决定,还与排版格式和表格结构等视觉元素相关的文档。现实生活中的票据理解和证件识别等应用场景,都需要对视觉富文档进行自动化的阅读、分析和处理。这一过程即为视觉富文档理解,属于自然语言处理... 详细信息

视觉富文档指语义结构不仅由文本内容决定,还与排版格式和表格结构等视觉元素相关的文档。现实生活中的票据理解和证件识别等应用场景,都需要对视觉富文档进行自动化的阅读、分析和处理。这一过程即为视觉富文档理解,属于自然语言处理和计算机视觉的交叉领域。近年来,视觉富文档理解领域的预训练技术在打破下游任务的训练壁垒和提升模型表现上取得了重大的进展。然而,目前对现有的预训练模型的归纳总结和深入分析仍然有所欠缺。为此,对视觉富文档理解领域预训练技术的相关研究进行了全面总结。首先,介绍了预训练技术的数据预处理阶段,包括预训练数据集和光学字符识别引擎。然后,对预训练技术的模型预训练阶段进行了阐述,提炼出单模态表示学习、多模态特征融合和预训练任务3个关键的技术模块,并基于上述模块归纳了预训练模型之间的共性和差异。此外,简要介绍了多模态大模型在视觉富文档理解领域的应用。接着,对预训练模型在下游任务上的表现进行了对比分析。最后,探讨了预训练技术面临的挑战和未来的研究方向。

关键词：文档智能预训练模型自然语言处理计算机视觉深度学习

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企业安全生产标准化综述

质量与认证 2025年第1期 32-35页

作者：陈全天津理工大学北京毕塞特安全技术研究所

为提升我国企业的安全管理水平,我国开展了企业安全生产标准化工作。本文概要介绍我国企业安全生产标准化的发展历程,简述企业安全生产标准化的基础原理,分析归纳我国企业安全生产标准化需要持续改进的重点,前瞻我国企业安全生产标准化... 详细信息

为提升我国企业的安全管理水平,我国开展了企业安全生产标准化工作。本文概要介绍我国企业安全生产标准化的发展历程,简述企业安全生产标准化的基础原理,分析归纳我国企业安全生产标准化需要持续改进的重点,前瞻我国企业安全生产标准化的发展方向。

关键词：企业安全生产标准化发展历程基础原理改进重点发展方向

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把准国际安全脉搏促进世界和平稳定

国际安全研究 2025年第1期43卷 1-1页

作者：胡继平国际关系学院《国际安全研究》编委会

在欧洲和中东的隆隆炮声中,我们送走了变乱交织、让人揪心的2024年,迎来了充满不确定的2025年。今年,进入第四个年头的俄乌冲突是延宕升级还是有望缓和,将深刻影响大国力量格局与全球和平稳定;2023年以来的巴以冲突涂炭生灵、危及全球稳... 详细信息

在欧洲和中东的隆隆炮声中,我们送走了变乱交织、让人揪心的2024年,迎来了充满不确定的2025年。今年,进入第四个年头的俄乌冲突是延宕升级还是有望缓和,将深刻影响大国力量格局与全球和平稳定;2023年以来的巴以冲突涂炭生灵、危及全球稳定,2024年年末的叙利亚剧变更导致严重的人道主义危机,中东局势愈发复杂严峻;俄罗斯的战略回旋空间越来越逼仄,核大战的阴霾更加浓重;美西方坚持对中国等“全球南方”国家实施贸易保护主义,甚至“脱钩断链”,全球经济并未因走出疫情而进入高速上升期,而是呈现持续性的低速增长状态。

关键词：贸易保护主义回旋空间中东局势巴以冲突低速增长持续性俄罗斯叙利亚

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关于本质安全管理的实践与思考——以国家石油天然气管网集团华南公司实践为例

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中国石化 2025年第1期 65-67页

作者：李岳国家石油天然气管网集团华南公司质量安全环保部

近几十年来,工业安全管理模式经历了经验型、制度型、系统型、本质型的进步和变迁,系统型安全管理成为油气行业主流,世界500强中的43家石油石化企业中,40家建立了HSE体系。同时,行业内还在探索更加主动、积极预防事故灾难发生的管理模式... 详细信息

近几十年来,工业安全管理模式经历了经验型、制度型、系统型、本质型的进步和变迁,系统型安全管理成为油气行业主流,世界500强中的43家石油石化企业中,40家建立了HSE体系。同时,行业内还在探索更加主动、积极预防事故灾难发生的管理模式,也就是本质型安全管理。本文以国家石油天然气管网集团华南公司本质安全实践为例,探讨能源企业本质安全建设的实践路径。

关键词：世界500强石油石化企业油气行业天然气管网 HSE体系本质安全管理安全管理模式实践路径

地方政府纵向协同的逻辑、结构与影响要素——基于S市市域社会治理现代化试点的分析

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 92-105+236页

作者：曹海军陈宇奇东北大学文法学院石河子大学边疆发展与安全治理研究院陕西师范大学国家安全学院(政法与公共管理学院)

市域社会治理是社会治理体系的重要抓手。为应对渐趋复杂的市域社会治理问题，基于整体政府形成的多部门纵向协同机制，逐渐成为地方政府推进市域社会治理现代化工作的主要组织形式。然而，在纵向协同机制建构过程中，基于单一主体的纵... 详细信息

市域社会治理是社会治理体系的重要抓手。为应对渐趋复杂的市域社会治理问题，基于整体政府形成的多部门纵向协同机制，逐渐成为地方政府推进市域社会治理现代化工作的主要组织形式。然而，在纵向协同机制建构过程中，基于单一主体的纵向协同构建思路容易造成纵向协同碎片化问题，进而导致协同失灵。对此，市域社会治理的纵向协同机制应当将体制、机制以及行动者的协同优势统筹于纵向协同组织体系中，按照理顺关系、构建关系、协调关系的构建流程，厘清党委、政府、职能部门等不同主体在多层次纵向维度中的协同逻辑、协同结构、影响要素。将党委、政府以及职能部门的基本诉求整合于纵向协同的基本逻辑中，通过监管、领导、共享的协同结构统筹多元主体的协同优势，在保证自上而下组织目标有效落实的同时，整合调解自下而上部门协同的利益表达，有效权衡权威体制与有效治理的张力，形成党委领导、政府负责、部门协同的纵向协同新格局。

关键词：市域社会治理现代化纵向协同协同逻辑协同结构影响要素

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面向跨域人群计数的教师-学生复合优化方法

北京航空航天大学学报 2025年

作者：谢承杰卢树华石洋宇郑棣文中国人民公安大学信息网络安全学院

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供... 详细信息

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供的反馈信息与双目标近似对教师模型进行优化，提高教师模型指导能力。此外，为应对密集场景的跨域计数，设计了点标签与密度图双重监督任务。在Shanghai Tech A/B、UCF-QNRF与JHU-CROWD++等数据集间进行了多项跨域适应任务训练与验证实验，结果表明，所提方法能够显著提高跨域人群计数的准确性，跨域适应后MAE下降最高达18.4%，平均下降为8.7%，展现了较好的适应性和有效性。

关键词：人群计数无监督学习域适应伪标签学习教师-学生模型

一种基于WiFi信道状态信息的课堂行为识别方法

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电子测量技术 2025年

作者：杨彦侃马鑫宇郁林内蒙古科技大学数智产业学院(网络安全学院)

学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术，然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题，制约了其广泛应用。为此，本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在... 详细信息

学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术，然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题，制约了其广泛应用。为此，本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在真实教室环境中采集了4种典型课堂行为（举手、起立、坐下、翻书）的CSI信号；然后结合WiFi CSI数据特点，采用Hampel滤波和小波变换对CSI信号进行去噪处理，并设计主成分分析算法融合所有子载波特征。随后，根据融合特征设计局部异常因子检测算法截取CSI动作区间，并引入三维映射的方式将截取的CSI信号转换成振幅能量图；最后设计了一种基于残差网络的迁移学习模型，对振幅能量图数据集进行特征提取和分类识别。实验结果表明，该方法在阶梯教室和小教室中的准确率分别为98.89%和99.07%，并且在对不同人员的测试中均可达到98%以上，证明该方法具有较高的识别精度和较好的鲁棒性，为学生课堂行为识别的研究提供了一种新的思路。

关键词： WiFi 信道状态信息行为识别迁移学习残差网络