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北京市臭氧污染跳变型特征及影响因素分析

环境科学 2024年第3期45卷 1371-1381页

作者：潘锦秀安欣欣刘保献李云婷李倩孙峰张章邱启鸿陈阳北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O_(3))污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O_(3)污染过程,平均为5.9次·a^(-1),发生时间... 详细信息

基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O_(3))污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O_(3)污染过程,平均为5.9次·a^(-1),发生时间集中在5~7月,跳变当日(OJD2)较跳变前一日(OJD1)的ρ(O_(3)^(-)8h)平均值偏高78.3%,峰值浓度偏高78.9%,OJD2区域O_(3)浓度高值带呈现由南向北推进的特征.北京市跳变O_(3)污染发生主要原因可归纳为不利气象条件导致的本地积累叠加区域传输影响.跳变型O_(3)污染发生时具有偏南风频率增加、温度上升、气压降低和降水减少的特征,偏南风频率增加为O_(3)及其前体物的传输提供条件,在本地高温作用下快速发生光化学反应,叠加降水较少,综合推高OJD2的O_(3)浓度水平.聚类分析得到6条气团输送路径,OJD2来自偏北方向的气团减少11.2%,来自偏南和偏东方向气团增加6.7%和4.4%,气团以短距离传输为主,偏南和偏东方向对应的O_(3)浓度较高,对北京污染贡献较大.潜在源区分析揭示OJD2的O_(3)污染的主要潜在源区是京津冀中南部和东部,贡献了82.6%污染轨迹.跳变型O_(3)污染区域输送贡献明显,需要加强京津冀区域联防联控.

关键词：臭氧污染跳变气象要素轨迹聚类潜在源区

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环境监测数据的数值修约规则探讨

中国环境监测 2024年第1期40卷 63-67页

作者：罗烨遵义生态环境监测中心贵州遵义563000

数值修约问题看似简单,实则行之不易。由于目前并没有一种统一的数值修约方式可以处理实际工作中遇到的各种类型的数据,这就导致环境监测报告及科研论文中普遍存在着分析数据数值修约不规范的问题。分析阐明了数值修约的内涵:一是修,是... 详细信息

数值修约问题看似简单,实则行之不易。由于目前并没有一种统一的数值修约方式可以处理实际工作中遇到的各种类型的数据,这就导致环境监测报告及科研论文中普遍存在着分析数据数值修约不规范的问题。分析阐明了数值修约的内涵:一是修,是保留几位的问题;二是约,是如何舍入的问题。在此基础上,提出了数值修约的两条原则:准确性和保守性。最后,总结了环境监测常用数据的数值修约规则。

关键词：环境监测数值修约规则准确性

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海南乐东农用地土壤微塑料分布状况调查

中国无机分析化学 2024年第8期14卷 1116-1125页

作者：谢福武田毓婷吴思怡姜晓旭何书海海南省生态环境监测中心海口571126 中国环境监测总站北京100012

为掌握海南农用地土壤微塑料赋存含量与分布特征,通过现场监测和实验室分析相结合的研究方法,经密度浮选法进行样品前处理,采用傅立叶变换显微红外光谱仪对土壤微塑料样品分析测定,探讨了农用地不同农业种植区土壤微塑料分布状况及存在... 详细信息

为掌握海南农用地土壤微塑料赋存含量与分布特征,通过现场监测和实验室分析相结合的研究方法,经密度浮选法进行样品前处理,采用傅立叶变换显微红外光谱仪对土壤微塑料样品分析测定,探讨了农用地不同农业种植区土壤微塑料分布状况及存在的潜在生态影响。结果表明,表层土壤微塑料丰度为366.67~3366.67个/kg,平均丰度为(1147.29±639.95)个/kg。微塑料成分以聚乙烯-丙烯共聚物(PE-PP)、聚乙烯(PE)占主导。研究区域土壤整体以1.0~2.0 mm微塑料为主,粒径组成趋向于小型化。此外,覆膜地块以蓝色碎片、蓝色薄膜、黑色薄膜塑料居多,未覆膜地块则以半透明的纤维塑料占主导。总体而言,乐东农用地微塑料丰度存在明显空间分布差异,覆膜地块丰度值高于无覆膜地块,丰度水平与地块种植方式密切相关。与国内外农田区域相比,乐东农用地微塑料丰度整体处于偏高水平。

关键词：微塑料分布状况农用地海南乐东

基于密度分离-氧化消解法前处理的土壤微塑料检测

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中国无机分析化学 2024年第8期14卷 1091-1098页

作者：吴思怡谢福武王少露何书海田毓婷姜晓旭海南省生态环境监测中心海口571126 中国环境监测总站北京100012

目前,土壤中微塑料的研究尚处于起步阶段。为了更科学地开展土壤微塑料污染风险调查和污染防治,首先需要建立统一的检测方法。通过优化密度分离-氧化消解法实验过程中影响土壤微塑料检测的多个关键因素,包括干燥温度、取样量、浮选剂、... 详细信息

目前,土壤中微塑料的研究尚处于起步阶段。为了更科学地开展土壤微塑料污染风险调查和污染防治,首先需要建立统一的检测方法。通过优化密度分离-氧化消解法实验过程中影响土壤微塑料检测的多个关键因素,包括干燥温度、取样量、浮选剂、搅拌时长、沉降和离心条件及消解时间。结果表明:干燥处理的温度选择在55℃时不会对微塑料形态结构及化学成分造成影响;土壤取样量在30~50 g更为适宜,能更好地反映土壤中微塑料分布情况;对于浮选剂的选择,碘化钠对大部分微塑料成分具有良好的浮选效果;通过手动或机械搅拌4~6 min,可有效地将附着在土壤中的微塑料分离出来;沉降放置24 h以上或6000~8000 r/min离心10 min可使土壤杂质与微塑料达到充分分离的效果;消解放置24 h可去除大多数有机杂质。全过程具有简单、可操作性强、分离效果好的特点,且不易对微塑料造成二次破碎,可为今后制定土壤微塑料监测技术方法及规范、评估土壤中微塑料丰度分布提供可靠的依据。

关键词：土壤微塑料密度分离氧化消解检测方法方法优化

2022年北京市城区PM_(2.5)水溶性离子含量及其变化特征

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环境科学 2024年第5期45卷 2537-2547页

作者：陈圆圆崔迪赵泽熙常淼景宽沈秀娥刘保献北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

为探究北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))水溶性离子含量及其变化特征,有针对性地提出污染防治方案,对2022年全年PM_(2.5)水溶性离子、气态前体物(SO_(2)、NO_(2))和气象因素(温度、RH)进行分析测定.结果表明,北京市城区PM_(2.5)中占比最高... 详细信息

为探究北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))水溶性离子含量及其变化特征,有针对性地提出污染防治方案,对2022年全年PM_(2.5)水溶性离子、气态前体物(SO_(2)、NO_(2))和气象因素(温度、RH)进行分析测定.结果表明,北京市城区PM_(2.5)中占比最高的水溶性离子为NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)和SO_(4)^(2-),占PM_(2.5)的52.7%,ρ(PM_(2.5))(33.2μg·m^(−3))和ρ(SNA)(18.9μg·m^(−3))低于历史研究结果,但SNA占比(52.7%)、SOR(0.45)和NOR(0.15)高于历史研究结果,体现出北京市细颗粒物污染得到明显改善,但仍具有较强的二次污染特征.NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)为2.2,高于历史及附近省市研究结果,反映出移动源的影响不断扩大.从季节变化上看,PM_(2.5)呈现秋高夏低的变化特征,秋、春、冬这3个季节NO_(3)^(-)的占比最高,夏季SO_(4)^(2-)占比最高,而NH_(4)^(+)在各季节占比变化不大.NOR与SOR的季节变化规律几乎相反,反映出二者的转化形成因素存在差异.北京城区SNA的主要存在形式为NH_(4)NO_(3)^(-)和(NH_(4))_(2)SO_(4),其中冬季阴阳离子中和度最高,夏季阳离子NH_(4)^(+)稍显不足,而春秋两季NH_(4)^(+)处于过量状态,北京城区为富氨环境.从污染级别看,水溶性离子质量浓度均随污染加重有不同程度的增长,增长最快的是SNA,其在PM_(2.5)中占比出现先上升后稳定的变化特征.从空间分布特征来看,中心城区和东南西北部郊区的SNA质量浓度大小均为:NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+),体现了以NO_(3)^(-)为主导的污染特征;SNA对PM_(2.5)的贡献率最高的区域发生在东部、中心城区和传输点,表明在中心城区和东部地区二次反应相对活跃,同时区域传输也是二次离子的重要来源.

关键词：大气细颗粒物(PM_(2.5)) 水溶性离子二次无机离子(SNA) 质量浓度变化特征

2022年暖季宁波市臭氧区域特征及其背景浓度估算

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中国环境监测 2024年第5期40卷 53-66页

作者：冀建树俞杰许丹丹汪伟峰宋静俏何佳宝周军浙江省宁波生态环境监测中心浙江宁波315000 浙江静远环境科技有限公司浙江宁波315000

为研究2022年暖季(4—10月)宁波市大气臭氧区域污染特征,对浙江省11个地市中53个国控站点和宁波市20个城市评价站点的臭氧监测数据进行主成分分析(PCA),并结合TCEQ法对宁波市臭氧背景浓度进行估算。结果表明:浙江省可解析出4个主成分,... 详细信息

为研究2022年暖季(4—10月)宁波市大气臭氧区域污染特征,对浙江省11个地市中53个国控站点和宁波市20个城市评价站点的臭氧监测数据进行主成分分析(PCA),并结合TCEQ法对宁波市臭氧背景浓度进行估算。结果表明:浙江省可解析出4个主成分,其中第一主成分方差贡献为65.6%,解释为臭氧区域背景浓度;第二、第三、第四主成分方差贡献分别为14.2%、7.5%和2.6%,解释为区域内传输、局地环流、本地生成等对臭氧浓度的影响。宁波市可解析出2个主成分,其中第一主成分方差贡献为83.0%,解释为宁波市城市臭氧浓度;第二主成分方差贡献为7.0%,解释为海陆风对臭氧浓度的影响。由TCEQ法得到宁波市臭氧区域背景质量浓度为87μg/m^(3),同比2021年上升9μg/m^(3),夏季(7—8月)较高的区域背景浓度和较强的本地光化学生成能力导致臭氧质量浓度同比上升35μg/m^(3),是造成2022年臭氧浓度偏高的主要原因。2种方法得到的臭氧背景浓度具有较好的相关性,相关系数为0.88,PCA法的结果略高于TCEQ法,且2种方法都表明,较高的区域背景浓度和较强的本地生成能力共同导致2022年臭氧浓度偏高。

关键词：臭氧主成分分析 TCEQ 区域背景浓度本地生成浓度相关性分析

太湖金墅港水源地蓝藻、细菌群落结构及垂直迁移规律研究

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长江流域资源与环境 2024年第3期33卷 596-604页

作者：林怡雯景明李继影吴志杰王子博清华苏州环境创新研究院江苏苏州215000 江苏省苏州环境监测中心江苏苏州215004

以太湖金墅港水源地蓝藻为研究对象,通过高通量测序技术分析水体和底泥中细菌的群落组成,同时检测常规水质理化因子,分析其对蓝藻变化的影响。结果显示,金墅港水体和底泥中细菌群落主要门组成相似,随着季节的变化水体中蓝藻群落结构的... 详细信息

以太湖金墅港水源地蓝藻为研究对象,通过高通量测序技术分析水体和底泥中细菌的群落组成,同时检测常规水质理化因子,分析其对蓝藻变化的影响。结果显示,金墅港水体和底泥中细菌群落主要门组成相似,随着季节的变化水体中蓝藻群落结构的变化较大,底泥中蓝藻的群落结构变化较小;蓝藻门主要的优势科是微囊藻科(Microcystaceae)和聚球藻科(Synechococcales),蓝藻爆发期主要是微囊藻;影响蓝藻群落结构变化的主要环境因子是水温、溶解氧、总氮和总磷;金墅港全年共检测到12个属的溶藻细菌,主要为假单胞菌(Pseudomonas)和黄杆菌(Flavobaeteria),溶藻菌在细菌的占比与蓝藻相反,蓝藻水华爆发时比例较低,蓝藻水华爆发前期、末期则比例较高。此外还发现随着气温升高,底泥中蓝藻的繁殖优先于水体中蓝藻的繁殖;蓝藻爆发期,水体中蓝藻比例较高时会出现向底泥中迁移富集的现象。

关键词：太湖金墅港细菌蓝藻溶藻细菌高通量测序

海南昌化江入海河口区微塑料污染特征及风险评估

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海洋环境科学 2024年第2期43卷 292-300页

作者：王少露吴思怡雷宇冯莹谢福武何书海海南省生态环境监测中心海南海口571126

为了解海南昌化江入海河口区的微塑料分布特征、污染现状和潜在影响因素,本研究于2022年11月对昌化江入海河口开展了表层海水微塑料调查。结果表明:昌化江入海河口区表层水体微塑料丰度为0.10~0.49个/m^(3),平均值为(0.29±0.11)个/m^(... 详细信息

为了解海南昌化江入海河口区的微塑料分布特征、污染现状和潜在影响因素,本研究于2022年11月对昌化江入海河口开展了表层海水微塑料调查。结果表明:昌化江入海河口区表层水体微塑料丰度为0.10~0.49个/m^(3),平均值为(0.29±0.11)个/m^(3),随岸线距离增加,微塑料丰度整体呈现从河口区到近岸海域递减的变化趋势,近岸陆源输送作用明显。塑料成分以聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)为主,占比分别为36.1%和25.4%。粒径以0.5~2.0 mm范围的微塑料为主,占比为58.6%。形状以片状塑料占主导,占比高达67.4%。颜色以半透明和白色塑料物质居多,占比为71.6%。此外,潜在生态风险指数(PERI)评估结果显示,整个研究区域呈无显著生态风险状态,与国内外研究结果相比,微塑料丰度整体处于低污染水平。

关键词：微塑料污染特征风险评估昌化江入海河口

污染治理前后小清河上游浮游植物群落变化与水质评价

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中国环境监测 2024年第1期40卷 151-164页

作者：杨青唐厚全张水燕田勇郑琳琳薛飞刘建军山东省济南生态环境监测中心山东济南250101

为研究小清河污染治理前后浮游植物群落与水质变化,分别于2015年(治理前)和2020年(治理后)在小清河上游进行采样调查。调查结果显示,2015年样品中共检出浮游植物6门35种,2020年样品中共检出4门31种。配对样本t检验结果显示,污染治理前... 详细信息

为研究小清河污染治理前后浮游植物群落与水质变化,分别于2015年(治理前)和2020年(治理后)在小清河上游进行采样调查。调查结果显示,2015年样品中共检出浮游植物6门35种,2020年样品中共检出4门31种。配对样本t检验结果显示,污染治理前后的浮游植物种类、密度都发生了显著改变。相比治理前,治理后的硅藻门和绿藻门相对丰度分别上升了51.6个百分点和13.3个百分点,蓝藻门下降了62.9个百分点,小环藻(Cyclotella spp.)取代微囊藻(Microcysitis spp.)成为绝对优势种,群落类型由蓝藻型演替为硅藻型。相似性分析结果和相似度百分比分析结果表明,小清河上游群落特征发生显著改变。非度量多维标度分析结果显示,治理后的S2与S3采样点群落特征表现出差异,S4与S1采样点群落特征相似。通过冗余分析发现,治理后,TP、DO对浮游植物群落的影响明显减弱,TN、NH_(3)-N、pH是目前影响群落特征的主要指标,主城区氮磷污染对浮游植物的影响范围由S2、S3、S4采样点缩小到S2采样点。治理前后的小清河上游Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数和Marglef丰富度指数存在显著差异。总体来看,治理后的小清河上游水质处于α-中污染状态,较治理前有明显改善。

关键词：浮游植物群落演替污染治理水质评价