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纯电动汽车高速工况下底盘后部空腔引起低频噪声问题的分析改进

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汽车工程 2024年第3期46卷 520-525,545页

作者：沈龙张军秦宾浙江智马达智能科技有限公司宁波315336 吉利汽车研究院(宁波)有限公司宁波315336

随着电机驱动技术以及空气动力学技术的不断提升,纯电动汽车高速化趋势愈发明显。纯电动汽车高速行驶时,底盘后部空腔引起的低频气动噪声峰值可超过60 dB(A),严重影响驾乘舒适性。以某纯电动汽车高速工况下的低频噪声问题为案例,系统地... 详细信息

随着电机驱动技术以及空气动力学技术的不断提升,纯电动汽车高速化趋势愈发明显。纯电动汽车高速行驶时,底盘后部空腔引起的低频气动噪声峰值可超过60 dB(A),严重影响驾乘舒适性。以某纯电动汽车高速工况下的低频噪声问题为案例,系统地阐述了低频噪声问题的排查分析及产生机理分析验证过程。首先,分析了高速行驶激励源类型,并通过声学风洞进行激励源分离试验,锁定低频噪声为气动噪声类型;其次,对低频气动噪声形成的潜在机理进行推断,并设计试验进行潜在机理排查分析,确定底盘后部空腔涡声耦合自激振荡是引起低频气动噪声的原因;最后,通过仿真分析、半经验公式计算和实车试验验证了潜在机理,并设计工程化方案解决了该低频噪声问题。这对纯电动汽车高速工况气动噪声问题的分析识别与解决具有重要的工程意义。

关键词：纯电动汽车空腔自激振荡耦合气动噪声

三轴机床几何误差多边测量与非冗余无约束辨识

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机械设计与研究 2024年第1期40卷 1-7,14页

作者：邓铭葛广言董应明杨军朱炜炜杜正春杨建国上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 云南省机电一体化应用技术重点实验室昆明650031 宁波科威联创数控技术有限公司浙江宁波315400

数控机床几何误差的测量与辨识是其精度提升的基础,而采用激光跟踪干涉仪的几何误差多边测量与辨识方法由于其高效、便捷的优势获得了广泛关注。提出一种基于多边测量的三轴机床几何误差非冗余无约束辨识方法,借助过渡坐标系和中间物理... 详细信息

数控机床几何误差的测量与辨识是其精度提升的基础,而采用激光跟踪干涉仪的几何误差多边测量与辨识方法由于其高效、便捷的优势获得了广泛关注。提出一种基于多边测量的三轴机床几何误差非冗余无约束辨识方法,借助过渡坐标系和中间物理量,完全避免了冗余待辨识参数以及附加约束。与现有辨识方法相比,所提方法具有求解稳定性好、计算复杂度低的优点。实验结果表明,所提方法可完整、准确的辨识出三轴机床所有21项几何误差。

关键词：多边测量激光跟踪干涉仪数控机床几何误差辨识方法

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数控铣齿比能耗与工件粗糙度预测优化

机床与液压 2024年第15期52卷 82-87页

作者：丁文政邢波张金卞荣尹铭禹南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点实验室江苏南京211167 南京工大数控科技有限公司江苏南京211899

根据铣齿机床能耗与工件表面粗糙度信息,提出一种结合多元非线性拟合和粒子群算法的预测优化方法,旨在为齿轮铣削提供优选工艺参数。基于数控铣齿机床动力结构建立能耗模型,进而提出铣齿切削比能的概念;开展正交和全析因试验对多工况铣... 详细信息

根据铣齿机床能耗与工件表面粗糙度信息,提出一种结合多元非线性拟合和粒子群算法的预测优化方法,旨在为齿轮铣削提供优选工艺参数。基于数控铣齿机床动力结构建立能耗模型,进而提出铣齿切削比能的概念;开展正交和全析因试验对多工况铣齿机床的功率和表面粗糙度数据进行监测;通过多元非线性拟合函数建立机床切削比能和工件粗糙度的预测模型;将拟合目标函数组代入粒子群算法进行工艺参数的优化。试验结果表明,基于多元非线性拟合的预测模型拟合优度均超过了0.99,采用粒子群算法求解获得的8组解集考虑到了机床节能增效的客观需要。

关键词：铣齿机床粒子群算法切削比能工艺优化

一种改进的Douglas-Peucker数控加工轨迹压缩方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：王品王婧如张丽鹏王森荆东东中国科学院大学中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳中科数控技术股份有限公司

数控加工程序通常由计算机辅助制造系统生成，以微小直线段的形式“以直代曲”来指导数控机床进行直线插补运动。随着工艺复杂度和精度要求的提高，数控加工程序的数据量急剧增加，不仅增加了数据存储和传输的难度，而且会引起机床执行... 详细信息

数控加工程序通常由计算机辅助制造系统生成，以微小直线段的形式“以直代曲”来指导数控机床进行直线插补运动。随着工艺复杂度和精度要求的提高，数控加工程序的数据量急剧增加，不仅增加了数据存储和传输的难度，而且会引起机床执行过程中速度的频繁调整。针对以上问题，提出了一种融合深度学习的改进Douglas-Peucker三维数控加工轨迹压缩方法，该方法通过引入曲率和距离容差度的超参数考虑了加工轨迹中数据点序列的几何特性，并通过深度神经网络模型动态地优化算法中的超参数，从而实现更高的压缩效率。此外，算法中利用了KD树结构优化误差计算，确保压缩后的数据能够在给定的公差范围内精确呈现原始数据的特性。实验表明，该算法可大幅减少数据量，并确保压缩后的数据准确呈现原始数据的特性。

关键词： Douglas-Peucker算法轨迹压缩轮廓误差深度神经网络参数优化

防爆标准与防爆称重传感器、称重仪表标志的介绍

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衡器 2024年第5期 37-43页

作者：杨青锋宁波控泰电气有限公司

随着称重计量技术的发展，称重系统已广泛应用于石油、煤炭、化工和制药等行业。这些行业中的危险化学品作业场所，存在易燃易爆气体种类繁多，生产、储存、运输等环节工艺装备复杂多变，释放源种类繁多，爆炸危险因素难以分析判定。本... 详细信息

随着称重计量技术的发展，称重系统已广泛应用于石油、煤炭、化工和制药等行业。这些行业中的危险化学品作业场所，存在易燃易爆气体种类繁多，生产、储存、运输等环节工艺装备复杂多变，释放源种类繁多，爆炸危险因素难以分析判定。本文介绍爆炸及爆炸性环境、防爆指令的应用和实施，进而解释防爆区域和防爆产品的标志，以便能够在各类防爆环境中正确选用称重传感器和称重仪表。

关键词：爆炸防爆称重传感器称重仪表

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脉冲频率对双通道涡轮转子进口流动的影响

航空动力学报 2024年

作者：王智慧卫海桥王宏波毕金光天津大学机械工程学院宁波威孚天力增压技术股份有限公司

为了更好的了解脉冲频率对双通道涡轮转子进口流动特性的影响，本文应用ANSYS CFX软件对不同频率(20Hz、40Hz 和80Hz )脉冲进气条件下的双通道径向涡轮进行了非稳态数值计算，探究了进气脉冲频率对双通道涡轮转子进口入射角的影响，并... 详细信息

为了更好的了解脉冲频率对双通道涡轮转子进口流动特性的影响，本文应用ANSYS CFX软件对不同频率(20Hz、40Hz 和80Hz )脉冲进气条件下的双通道径向涡轮进行了非稳态数值计算，探究了进气脉冲频率对双通道涡轮转子进口入射角的影响，并进一步分析了脉冲频率对转子下游流场的影响，研究结果表明，脉冲频率对转子进口入射角的影响较大，一个脉冲周期内，转子进口入射角出现两个波峰和两个波谷，波峰附近入射角随频率升高而减小，波谷附近入射角随频率升高而增大；入射角沿叶高分布规律可以发现，叶根部分和叶高部分入射角随频率变化趋势相反，另外，叶根分支进口压力更大时，双通道涡轮进口流动特性更稳定。

关键词：脉冲进气脉冲频率双通道涡轮入射角转子进口

改进YOLOv7-tiny的轴套零件表面缺陷检测算法

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制造技术与机床 2024年第6期 133-140页

作者：李大伟孙一兰王品叶明亮沈阳理工大学机械工程学院辽宁沈阳110159 沈阳中科数控技术股份有限公司辽宁沈阳110168

为了能够提高轴套表面缺陷的检测精度和效率,文章提出了改进YOLOv7-tiny的轴套表面缺陷检测算法。首先在模型的特征提取上,针对处理任意维度的数据,把标准卷积替换为全维动态卷积(omni dimensional dynamic convolution,ODConv);其次在... 详细信息

为了能够提高轴套表面缺陷的检测精度和效率,文章提出了改进YOLOv7-tiny的轴套表面缺陷检测算法。首先在模型的特征提取上,针对处理任意维度的数据,把标准卷积替换为全维动态卷积(omni dimensional dynamic convolution,ODConv);其次在特征融合中,把上采样部分的最邻近插值替换为轻量级算子CARAFE;在拼接处引入BiFormer,增加对局部小目标的检测;最后通过把标准卷积替换为GSConv的方式,引入Slim-Neck模块。最终,在轴套数据集上做对比和消融实验,与原模型相比,改进后的算法在mAP上提高了7.7%,在局部小目标上提高了11%;在FPS上提升了40.3。用改进后的算法在公开GC10-DET数据集下做通用性实验,结果表明该算法具有通用性。

关键词：缺陷检测全维动态卷积 CARAFE BiFormer Slim-Neck

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多层互剪搅拌桩工法的工艺因素模型试验研究

岩土力学 2024年第1期45卷 68-76页

作者：葛春巍刘钟余桃喜兰伟杨宁晔赵梦雅浙江坤德创新岩土工程有限公司浙江宁波315100 坤德智慧岩土技术研究院浙江宁波315100 中冶集团中冶建筑研究总院有限公司北京100088

采用模型试验方法,对多层互剪搅拌桩工法(contra-rotational shear deep soil mixing,简称CS-DSM工法)的工艺因素进行了试验研究,探索了水泥掺量、单位桩长搅拌次数T、单位体积搅拌能量E以及内外钻杆转速比RN等工艺因素对搅拌桩均匀性... 详细信息

采用模型试验方法,对多层互剪搅拌桩工法(contra-rotational shear deep soil mixing,简称CS-DSM工法)的工艺因素进行了试验研究,探索了水泥掺量、单位桩长搅拌次数T、单位体积搅拌能量E以及内外钻杆转速比RN等工艺因素对搅拌桩均匀性与强度UCS的影响。模型试验研究发现,通过多层互剪搅拌能够根除地表冒浆、防止糊钻抱钻、提高固化材料利用率。18组模型试验结果阐明搅拌桩在T-E-UCS之间存在固有关联,并揭示出机械参数、输出能量与桩身强度之间的本质关系。提供的计算方法可以定性指导选取合理的工艺参数,实现桩身设计强度目标。作为重要工艺因素,内外钻杆转速比RN与桩身强度试验曲线存在极值点,建议在工程中将1.80~2.20作为获取桩身峰值强度的最优RN值域。CS-DSM工法应用的系列研究结果为高质量搅拌桩工艺控制原则和质量保障体系提供了试验依据。

关键词：多层互剪搅拌桩技术搅拌次数搅拌能量内外钻杆转速比 CS-DSM工法

结合协方差池化与跨尺度特征提取的高光谱分类

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遥感学报 2024年第1期28卷 203-218页

作者：汪乐彭江涛陈娜孙伟伟湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 宁波大学地理与空间信息技术系宁波315211 宁波大学遥感遥测产业技术研究院宁波拾烨智能科技有限公司宁波315211

深度卷积神经网络在高光谱图像分类任务上取得了优越性能。但是,主流深度学习算法通常采用一阶池化运算,容易忽略光谱之间的相关性,因而难以获取高阶统计判别特征。另外,这类算法往往难以选择最优的窗口大小去捕获不同感受野信息。针对... 详细信息

深度卷积神经网络在高光谱图像分类任务上取得了优越性能。但是,主流深度学习算法通常采用一阶池化运算,容易忽略光谱之间的相关性,因而难以获取高阶统计判别特征。另外,这类算法往往难以选择最优的窗口大小去捕获不同感受野信息。针对上述问题,本文提出了一种结合协方差池化和跨尺度特征提取的高光谱影像分类方法。该方法设计了跨尺度自适应特征提取模块,能够自动提取多尺度特征,获取不同视野的互补信息,避免了尺度选择问题;进一步利用平均池化和快速协方差池化的联合池化操作,得到一阶统计量和结合空间光谱信息的二阶统计量;最终,将一阶和二阶池化特征进行融合用于分类。在3个公开高光谱数据集Indian Pines、Houston和Pavia University上分别随机选取5%、5%和1%标记样本进行训练,本文算法得到的总体分类精度分别达到97.63%、98.48%和98.21%,分类性能优于主流深度学习方法。

关键词：高光谱图像分类协方差池化多尺度特征融合卷积神经网络