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自适应地理图神经网络短期电力负荷预测模型

中国测试 2025年 2-8页

作者：朱涛金从友 YU Yimeng 倪诚杰国网浙江省电力有限公司科技创新中心杭州迈拓大数据服务有限公司

准确的短期电力负荷预测依赖于从电力数据中提取的复杂的时间关联性和空间关联性。然而,现有的模型未能充分考虑不同地理区域的用户之间的影响,因而难以有效提取电力数据中的空间关联性。此外,现有的模型在较长时间跨度内会经常面临梯... 详细信息

准确的短期电力负荷预测依赖于从电力数据中提取的复杂的时间关联性和空间关联性。然而,现有的模型未能充分考虑不同地理区域的用户之间的影响,因而难以有效提取电力数据中的空间关联性。此外,现有的模型在较长时间跨度内会经常面临梯度消失或梯度爆炸问题,进而降低模型对不同时间尺度的特征的敏感性。因此,为了克服上述缺点,该文提出了一种基于自适应地理图神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,提出了一种自适应图构造方法,能够根据用户的用电模式动态地调整图结构,以更准确地反映不同地理区域的用户的空间关联性。其次,设计了一种带加权的跳跃连接机制,能够根据时间序列中不同时间尺度的重要性,为不同时间步的连接赋予不同的权重,以缓解短期电力负荷预测中的梯度消失和梯度爆炸问题。最后,通过在真实数据集上进行大量实验验证了所提出的模型在短期电力负荷预测中的有效性和优越性。

关键词：短期电力负荷预测空间关联性自适应图结构跳跃连接

工业源大气污染物排放、检测和监管现状及展望

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环境工程技术学报 2025年第1期15卷 193-202页

作者：范可欣高健陕亮陈嘉翊马彤高锐陈建华刘翰青环境基准与风险评估国家重点实验室中国环境科学研究院国网商用大数据有限公司

为有效应对生态环境挑战并实现“双碳”目标,我国实施了一系列的生态环境保护策略,为重点行业制定了更为严格的治理标准,对工业源的监管提出了新要求。回顾了我国工业源大气污染排放现状及其对环境空气质量的影响,综合评价了当前采用的... 详细信息

为有效应对生态环境挑战并实现“双碳”目标,我国实施了一系列的生态环境保护策略,为重点行业制定了更为严格的治理标准,对工业源的监管提出了新要求。回顾了我国工业源大气污染排放现状及其对环境空气质量的影响,综合评价了当前采用的固定源污染排放检测手段以及相应的排放监管方法。结果表明,在加强工业源管控的背景下,污染状况已得到明显改善。未来通过多源数据融合,有望进一步提升工业源污染监测的准确性和时效性,从而实现对工业源排放更为精准和实时的监管。随着信息技术的发展,物联网、大数据在工业源监管领域的应用越来越广泛,在一定程度上弥补了目前工业源监管精准性和时空分辨率上的不足。企业用电数据覆盖面广、实时性强、数据质量高,可设计开发用电监管指标,作为工业污染源排放的辅助监管手段推广应用。

关键词：工业源大气污染排放检测监管技术用电数据

基于余弦相似度和图卷积网络的电力负荷预测方法

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浙江电力 2025年第1期44卷 68-75页

作者： JI Shan 姜巍景鑫杭州迈拓大数据服务有限公司杭州310007 国网浙江省电力有限公司科技创新中心杭州310007

针对现有电力负荷预测模型难以深入提取时空关联特征,模型泛化能力弱,无法同时胜任短期和长期的电力负荷预测的问题,提出一种面向多用户的基于余弦相似度和全局-局部协同图卷积网络的电力负荷预测方法。首先,利用余弦相似度来学习不同... 详细信息

针对现有电力负荷预测模型难以深入提取时空关联特征,模型泛化能力弱,无法同时胜任短期和长期的电力负荷预测的问题,提出一种面向多用户的基于余弦相似度和全局-局部协同图卷积网络的电力负荷预测方法。首先,利用余弦相似度来学习不同节点负荷数据之间的相似模式,以提取深层次的时空关联特征。其次,对影响电力负荷变化趋势的静态全局因素和动态局部因素进行协同建模,以提升模型的泛化能力。最后,通过在一个实测数据集上进行的大量实验,验证了该方法在短期和长期负荷序列预测任务中同时具备有效性和稳定性。

关键词：多节点电力负荷预测时空关联特征余弦相似度图卷积

央国企与民营企业数科公司绩效管理与员工激励对比分析及启示

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中国电子商情 2025年第1期31卷 7-9页

作者：崔欢韵广西北港大数据科技有限公司

随着数字化转型进程的加速，央国企与民营企业数科公司（专注于数字化行业的科技型公司）在市场竞争格局中面临着独特的机遇与挑战。本文深入剖析两者在绩效管理与员工激励方面的差异，并为央国企数科企业管理实践提出针对性启示，旨在... 详细信息

随着数字化转型进程的加速，央国企与民营企业数科公司（专注于数字化行业的科技型公司）在市场竞争格局中面临着独特的机遇与挑战。本文深入剖析两者在绩效管理与员工激励方面的差异，并为央国企数科企业管理实践提出针对性启示，旨在助力企业提升管理效能，增强对人才的吸引力与保留力。

关键词：央国企民营企业数科公司绩效管理

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地方法院审判监督平台构建研究

服务科学和管理 2025年第1期14卷 37-46页

作者：王小兵刘雨娜田霄中国司法大数据研究院有限公司北京

文章以中共中央下发的《中共中央关于开展全国政法队伍教育整顿的意见》为出发点,结合各省法院审判监督现状及存在的问题,充分运用微服务技术,提出了法院审判监督平台建设的总体架构、集成架构、部署架构思路,分别解决法律法规要求和审... 详细信息

文章以中共中央下发的《中共中央关于开展全国政法队伍教育整顿的意见》为出发点,结合各省法院审判监督现状及存在的问题,充分运用微服务技术,提出了法院审判监督平台建设的总体架构、集成架构、部署架构思路,分别解决法律法规要求和审判监督需求共同约束下的平台架构设计问题、与法院已有信息系统紧密集成的平台构建问题。文章结合全国各地法院的实地走访调研,结合各省信息化建设差异,梳理出了核心审判权监督功能需求,完成了系统的通用架构设计,并通过深入地梳理,结合法院标准设计了统一的数据规则,为后续各省的审判权监督平台构建提供了数据规则指引。This paper takes the CPC Central Committee’s issuance of the “Opinions of the CPC Central Committee on Carrying Out the National Education and Rectification of Political and Legal Teams” as the starting point, combines the current situation of trial supervision in courts in various provinces and the problems that exist, fully utilizes micro-service technology, and puts forward the overall architecture of the court’s trial supervision platform construction, the integration architecture, and the idea of deploying the architecture, respectively, to solve the problem of the design of the platform architecture under the constraints of the requirements of laws and regulations and the needs of trial supervision together, and the platform construction problem of close integration with the existing court information system are solved respectively. This paper combines the field visits and research of courts across the country with the differences in the information construction of each province to sort out the core trial right supervision function requirements, complete the general architecture design of the system, and, through in-depth sorting, combine the court standards to design a unified data rule, which provides a data rule guideline for the construction of subsequent trial right supervision platforms in each province.

关键词：审判监督微服务架构数据规则风险识别数据融合监督处置流程

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深度学习在环境资源类型识别中的应用

电子技术 2025年第1期 374-376页

作者：归云玥李晗景坤杨哲吕孟珍中国司法大数据研究院有限公司

阐述基于深度学习模型应用在环境资源类案件的判决书分类上，通过参数调整以及横向对比两种深度学习模型，并根据环境资源类案件的裁判文书设置补充词典，得到了较好的分类效果，最终选定的长短期记忆神经网络模型各项指标均高于95%，... 详细信息

阐述基于深度学习模型应用在环境资源类案件的判决书分类上，通过参数调整以及横向对比两种深度学习模型，并根据环境资源类案件的裁判文书设置补充词典，得到了较好的分类效果，最终选定的长短期记忆神经网络模型各项指标均高于95%，可以用于环境资源类案件的分类。

关键词：环境资源深度学习长短期记忆神经网络模型

基于改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法

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农业机械学报 2025年第1期56卷 366-376页

作者：雷雨陈旭阮超钱海明李劲松黄林生赵晋陵安徽大学互联网学院安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心天地信息网络研究院(安徽)有限公司

针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题，提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先，在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向... 详细信息

针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题，提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先，在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向上的5层特征增强模块，缩短浅层特征向深层特征的传播路径，增强不同尺度特征信息的相互融合，提升模型对高频和孢子边缘等信息的复原效果；同时，在特征提取主干网络部分引入卷积注意力机制(Convolutional block attention module, CBAM),在空间和通道2个维度增加夏孢子特征信息权重，提升模型对夏孢子的特征表达能力，丰富复原图像中夏孢子细节信息；最后，选取4种主流目标检测模型YOLO v5、Faster-R CNN、CenterNet和YOLO v8对复原前后的图像进行夏孢子检测，对比改进DeblurGANv2复原模型对检测性能的影响。试验结果表明，改进后DeblurGANv2复原模型均方误差、峰值信噪比和结构相似性指标分别为0.0014、28.88 dB、0.966,相较于原始DeblurGANv2模型性能分别提升17.65%、3.29%、0.35%;4种目标检测模型在结合改进DeblurGANv2复原模型去模糊后，检测性能指标均有不同程度提升，其中结合改进DeblurGANv2复原的YOLO v8模型性能表现最优，精确率、召回率、平均精度均值分别为96.1%、95.1%、97.7%,与直接使用YOLO v8检测模型相比，分别提升3.0、5.0、23.6个百分点，验证了本文提出的改进DeblurGANv2复原模型可复原出显微图像中离焦模糊夏孢子信息，显著提升了夏孢子目标检测模型检测性能，为气传小麦条锈菌夏孢子检测提供了技术支持。

关键词：小麦条锈菌显微图像离焦模糊孢子检测图像复原特征融合

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财务报表分析在企业投资决策中的应用策略

中国商界 2025年第2期 142-143页

作者：刘富菊陕西省大数据集团有限公司

在当今全球经济一体化的背景下,企业正面临前所未有的竞争压力和市场不确定性。有效的投资决策不仅关乎企业的生存与发展,更是实现价值最大化的核心所在。财务报表分析是企业投资决策的关键。本文概述了其核心方法:比率分析、趋势分析... 详细信息

在当今全球经济一体化的背景下,企业正面临前所未有的竞争压力和市场不确定性。有效的投资决策不仅关乎企业的生存与发展,更是实现价值最大化的核心所在。财务报表分析是企业投资决策的关键。本文概述了其核心方法:比率分析、趋势分析、因素分析和比较分析。阐述了这些方法如何应用于投资策略,帮助投资者和管理者评估企业的盈利能力、偿债能力、运营效率和现金流量,并结合行业与竞争对手分析,做出明智的投资决策。

关键词：竞争对手分析企业投资决策市场不确定性评估企业现金流量财务报表分析比率分析应用策略

物联网边缘计算网络中基于深度强化学习的动态SFC部署策略

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 575-581页

作者：王丽艳郑先锋杜娅荣重庆移通学院大数据与计算机科学学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 中国联合网络通信有限公司湖南省分公司长沙410013

针对物联网(Internet of Things,IoT)终端的移动性和服务请求的随机性所导致的IoT网络的动态变化,在物联网边缘计算网络(IoT-mobile edge computing,IoT-MEC)中对物联网服务功能链请求流(IoT-service function chain request,IoT-SFCR)进行动态SFC部署是一个具有挑战性的问题。首先将IoT-MEC网络中的动态SFC部署问题分解为两个子问题,即虚拟网络功能(virtual network function,VNF)部署子问题和路由路径确定子问题。然后利用马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)对其进行建模。为了使IoT-SFCRs的资源消耗成本和端到端时延的加权和最小,并考虑网络的负载均衡,接着提出了一种采用目标网络和经验重放方法的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)算法,对每个到达的IoT-SFCR实现动态SFC部署。仿真结果表明,在三种典型网络类型下,与现有算法相比,该算法的SFC部署成功率提高了17%,平均奖励提高了23.8%,高效地解决了IoT-MEC网络中SFC的动态部署问题。

关键词：物联网移动边缘计算服务功能链深度强化学习