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黄河流域甘肃段植被覆盖度变化与驱动因素

农业机械学报 2024年

作者：田云刘俊艳白爽孙建欣郑晓雄孙中平甘肃省生态环境信息中心生态环境部卫星环境应用中心

黄河流域甘肃段作为我国重要水源涵养区和北方防沙带建设区，掌握其植被变化及驱动力对流域生态保护和高质量发展具有重要意义。基于2001-2022年MODIS NDVI数据集，利用像元二分法、变异系数、趋势分析法、Hurst指数和地理探测器，分析... 详细信息

黄河流域甘肃段作为我国重要水源涵养区和北方防沙带建设区，掌握其植被变化及驱动力对流域生态保护和高质量发展具有重要意义。基于2001-2022年MODIS NDVI数据集，利用像元二分法、变异系数、趋势分析法、Hurst指数和地理探测器，分析了近20年来黄河流域甘肃段植被变化趋势及驱动力。结果表明：2001-2022年黄河流域甘肃段FVC在波动中呈上升趋势，植被生长呈现向好的趋势。近20年间黄河流域甘肃段近1/2区域具有相对高-高波动性，主要集中分布在流域北部的黄土高原区，中波动性、相对低-低波动性主要分布在甘南高原区和陇南山地等区域。黄河流域甘肃段大部分地区植被呈现改善趋势，少部分区域表现为退化，未来植被变化将呈现反持续性。驱动力分析表明降水量、植被类型和土壤类型对黄河流域甘肃段植被覆盖起主导作用。

关键词：植被覆盖度植被变化驱动因素 Hurst指数地理探测器

面向污染企业数字孪生体构建的多粒度时空实体建模

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遥感学报 2024年第5期28卷 1364-1373页

作者：崔晓琛田云张健钦赵苗苗马茂鑫胡超男姜会忠北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 甘肃省生态环境部信息中心兰州730030 生态环境部信息中心北京100029 正元地理信息集团股份有限公司科技中心北京101399

污染企业数字孪生体是指与污染企业物理实体完全等价的计算机信息模型,是实现在产污染企业场地管控智能化的基础。目前数字孪生体的构建方法在面对污染企业污染源种类多、源汇关系复杂及溯源难度大的情况时,难以实现对污染企业物理实体... 详细信息

污染企业数字孪生体是指与污染企业物理实体完全等价的计算机信息模型,是实现在产污染企业场地管控智能化的基础。目前数字孪生体的构建方法在面对污染企业污染源种类多、源汇关系复杂及溯源难度大的情况时,难以实现对污染企业物理实体特征数据的完整表达。因此,本文提出一种构建污染企业数字孪生体的多粒度时空实体建模方法,通过对污染企业时空实体相关特征和关系的建模分析,以数据模型的形式实现对污染企业场地实体全面多维的信息描述与刻画。以广州市某橡胶厂为应用案例,进行数据模型的实例验证。结果表明,多粒度时空实体建模能高效组织和表达实体多维度的特征,实现污染企业数字孪生体模型的精准构建,为污染企业数字孪生应用服务提供有效方法和数据模型基础。

关键词：遥感污染企业数字孪生体实体特征数据多粒度时空实体建模数据模型

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茶园碳汇方法学研究

中国茶叶 2024年第2期46卷 7-12页

作者：赵苗苗蔡旺华李顺易心坦吴海东孙为静黄明祥生态环境部信息中心北京100029 福建省生态环境信息中心福建福州350001

茶园作为碳排放来源的同时,也有巨大的固碳潜力。在“双碳”目标的大背景下,利用茶园生态系统发挥其碳汇功能,促进茶园低碳发展成为首要目标,但碳汇方法学的欠缺仍然是阻碍茶园碳汇评估与核查的关键。文章借鉴林业碳汇项目方法学,从碳... 详细信息

茶园作为碳排放来源的同时,也有巨大的固碳潜力。在“双碳”目标的大背景下,利用茶园生态系统发挥其碳汇功能,促进茶园低碳发展成为首要目标,但碳汇方法学的欠缺仍然是阻碍茶园碳汇评估与核查的关键。文章借鉴林业碳汇项目方法学,从碳库的选择、基线情景的识别、基线碳汇量的确定、项目情景碳储量和适用条件等方面探索出适合我国茶园碳汇项目的方法学,提出主要考虑茶树(地上+地下)生物量和土壤基线有机碳储量的变化,不考虑枯落物以及木产品碳库变化量的方法,为建立茶园碳汇评估方法体系及碳交易市场建设提供理论参考。

关键词：茶园碳汇方法学

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浅谈“双碳”背景下低碳茶园建设

中国茶叶 2024年第6期46卷 69-72页

作者：赵苗苗谢晓刚胡龙辉刘梦香缪飞黄明祥生态环境部信息中心北京100029 福建省生态环境信息中心福建福州351199

在“碳达峰和碳中和”的双碳背景下,低碳茶园建设成为生态环境保护和茶产业可持续发展的重要策略之一。文章提出了一系列促进低碳茶园建设的关键举措:一要发展低碳茶园生产技术,提高茶园固碳增汇能力;二要完善茶园碳汇计量、监测和评估... 详细信息

在“碳达峰和碳中和”的双碳背景下,低碳茶园建设成为生态环境保护和茶产业可持续发展的重要策略之一。文章提出了一系列促进低碳茶园建设的关键举措:一要发展低碳茶园生产技术,提高茶园固碳增汇能力;二要完善茶园碳汇计量、监测和评估标准;三要政企联合,参与市场机制调节;四要提高茶农意识,发展茶文化生态旅游。此外,还需加强碳汇管理和碳交易机制,激励茶农参与低碳生产,共同实现碳减排目标。综合考虑生态、经济和社会效益,“双碳”背景下低碳茶园建设将为茶产业可持续发展提供重要支撑,为构建美丽中国和实现碳中和目标贡献智慧和力量。

关键词：低碳茶园可持续发展政策建议

基于生态云平台的环境精细化监管探索与实践——以散乱污专项整治为例

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皮革制作与环保科技 2024年第18期5卷 164-166页

作者：周月梅福州市生态环境信息中心福建福州350000

以生态云大数据平台为依托,通过建立散乱污整治工作模块,实现散乱污整治工作从发现问题、分析问题到解决问题的全链条展示,构建散乱污治理“一张网”和“一张图”。通过省市融合建设、适用不同使用者的应用平台开发、电力监管手段的探索... 详细信息

以生态云大数据平台为依托,通过建立散乱污整治工作模块,实现散乱污整治工作从发现问题、分析问题到解决问题的全链条展示,构建散乱污治理“一张网”和“一张图”。通过省市融合建设、适用不同使用者的应用平台开发、电力监管手段的探索,为生态环境精细化监管提供参考。

关键词：生态云散乱污整治省市融合精细化监管

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福建碳市场重点行业碳减排效果研究

中国市场 2024年第19期 66-69页

作者：胡龙晖福建省生态环境信息中心福建福州350003

文章以福建碳市场碳排放企业为研究对象,采用层次分析法与模糊综合评价法相结合,建立了以市场建设、市场交易、市场管理、减排效果四个方面为准则层,以制度体系完善度、政府管理满意度、碳数据质量满意度、碳排放量核算办法合理性、配... 详细信息

文章以福建碳市场碳排放企业为研究对象,采用层次分析法与模糊综合评价法相结合,建立了以市场建设、市场交易、市场管理、减排效果四个方面为准则层,以制度体系完善度、政府管理满意度、碳数据质量满意度、碳排放量核算办法合理性、配额分配方法合理性、碳金融产品的丰富性、信息化管理水平等24个指标为二级指标的评价体系,对福建碳市场碳减排效果进行评价,为进一步完善碳市场政策机制及推动经济社会绿色低碳转型提供参考。

关键词：福建碳市场碳中和评价体系碳减排

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浙江沿岸黑潮次表层水表层露出机制分析

海洋通报 2024年

作者：张艳胜苗庆生郑兵杨锦坤刘玉龙宁鹏飞国家海洋信息中心

大陈镇海洋站设立在离浙江岸线25 km的大陈岛上，该站于2013年8月观测到异于常年的22 ℃的低温和34.30的高盐记录，本文利用大面调查数据、风场数据、海面高度异常数据以及地转流数据对该海洋站异常低温高盐记录的来源和成因进行了讨论... 详细信息

大陈镇海洋站设立在离浙江岸线25 km的大陈岛上，该站于2013年8月观测到异于常年的22 ℃的低温和34.30的高盐记录，本文利用大面调查数据、风场数据、海面高度异常数据以及地转流数据对该海洋站异常低温高盐记录的来源和成因进行了讨论和研究。结果表明：2013年8月大陈镇海洋站观测记录的水团为黑潮次表层水。在持续的偏南风作用下，浙江沿岸表层Ekman流离岸输运量数倍至十几倍于其他年份，导致近岸海面高度异常降低，外海海面高度异常升高，相距约2个经度的外海到近岸月平均海面高度异常差达到38 cm，外海到近岸的压强梯度差远强于正常年份，导致沿岸向东北方向流动的地转流异常加强，诱发的底Ekman流总体向岸输送，为黑潮次表层水向岸入侵提供动力，黑潮次表层水越过传统上升流区，从2-3 m厚的底Ekman层入侵到近岸区域，进而涌升至表层。鉴于黑潮次表层水低温高盐以及富营养盐的水文性质，该水团出现在近岸表层可能对当地渔业生产和生态环境产生巨大影响。

关键词：浙江沿岸黑潮次表层水海面高度异常地转流底Ekman效应

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面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融合

吉林大学学报(地球科学版) 2024年

作者：李维禄高思宇杨锦坤韩春花韦广昊孔敏国家海洋信息中心

深海多金属结核资源的预测评价已走向数据科学范式，急需开展深层次找矿-示矿大数据的挖掘与融合。通过分析讨论深海矿产资源评价的研究进展，以及大数据分析在矿产资源评价领域的应用，探索了面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融... 详细信息

深海多金属结核资源的预测评价已走向数据科学范式，急需开展深层次找矿-示矿大数据的挖掘与融合。通过分析讨论深海矿产资源评价的研究进展，以及大数据分析在矿产资源评价领域的应用，探索了面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融合技术方法，提出了多金属结核资源地质模型知识谱系分析、多源异构资源-环境数据特征信息挖掘、基于大数据空间决策分析的融合集成，以及多金属结核资源评价对比验证等关键技术流程。该方法创新性分析常规/非常规资源评价数据及其与矿床的相关关系，构建符合地质约束的大数据空间决策支持推理模型，实现多源异构资源评价信息的特征提取和融合集成，为深海矿产资源评价提供了基于大数据分析的技术解决途径。大数据挖掘与融合技术研究可提高深海矿产资源评价精度和效率，对于深海资源-环境等数据的高效利用，对于新多金属结核矿区的勘探评价以及其他深海矿种的预测评价具有重要的理论价值和实践意义。

关键词：多金属结核资源评价深海矿产大数据数据挖掘

数据挖掘在空气质量数值模拟中的应用研究进展

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1703-1713页

作者：王标彭瑜王维屠星月杜曙明张亚青冉伶张潇天中国环境科学研究院环境信息研究所北京100012 重庆市生态环境监测中心重庆401120

近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究... 详细信息

近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究根据应用环节分为三类。第一类是模拟结果优化法,对空气质量数值模拟的输出结果进行数据挖掘分析,从而优化预测结果;第二类是模拟过程优化法,利用数据挖掘技术对空气质量数值模拟过程中的输入参数、偏微分方程求解等进行优化;第三类是数据挖掘模型训练法,以数据挖掘技术替代空气质量数值模拟过程,直接预测空气质量。②数据挖掘技术有效提升了数值模型的预测效果和运行效率,尤其模拟结果优化法中的机器学习方法可实现PM_(2.5)、O_(3)预测浓度的RMSE分别降低65%~83%、24%~74%。③尽管数值模型时间复杂度为线性阶,优于数据挖掘,但数值模型的数据预处理量大,且需要计算比研究区域范围更大的嵌套模拟区域,而数据挖掘在矩阵计算、硬件加速方面更有优势,因此数值模型的实际计算开销可能高于数据挖掘。未来数据挖掘技术在空气质量预测模拟中的应用前景广阔,包括集成应用空气质量数值模拟和数据挖掘技术,支撑大气污染防控和决策;此外,还将引入可解释性人工智能技术,解释分析模型预测结果。

关键词：空气质量数值模拟数据挖掘优化时间复杂度