检索结果-南通市图书馆

基于高分二号和面向对象方法的多分类器露天矿产越界开采面识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国矿业 2024年第9期33卷 94-100页

作者：刘少宇刘丽宋永飞黄川宁夏回族自治区国土资源调查监测院宁夏银川750002 北方民族大学宁夏银川750030

矿产资源开发与利用对内陆经济欠发达省份具有十分重要的经济支撑作用,合理开发利用矿产资源是坚持可持续发展的关键之道。宁夏回族自治区矿产资源分布广泛,但以越界开采为代表的违法开采行为制约着当地经济的发展。传统的巡查上报和群... 详细信息

矿产资源开发与利用对内陆经济欠发达省份具有十分重要的经济支撑作用,合理开发利用矿产资源是坚持可持续发展的关键之道。宁夏回族自治区矿产资源分布广泛,但以越界开采为代表的违法开采行为制约着当地经济的发展。传统的巡查上报和群众举报方式使得大范围越界开采信息获取困难,而遥感数据因其广泛性和实时性被认为是监测越界开采行为的有效监管方式。本文以相关数据和高分二号影像为基础,采用面向对象方法对影像进行分割,提取地块的成像光谱和空间纹理统计特征,利用分类与回归树、随机森林和支持向量机等机器学习的分类算法,对露天矿产的越界开采面进行识别。统计结果显示,三类分类器的识别总精度均在60%以上,其中,随机森林分类器的识别效果最优,可达75%;验证结果显示,越界开采识别均存在超量分类的情况,在实际应用中应结合矿业权数据对目标区域进行进一步筛选。本文利用遥感卫星影像对越界开采面进行识别研究,极大提高了矿山执法的工作效率,推动矿产资源可持续开发利用和矿山环境保护工作的开展。

关键词：越界开采遥感识别机器学习分类算法矿产研究

MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

基于电学参数的贺兰山东麓赤霞珠葡萄酒子产区判别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年第3期55卷 375-382页

作者：马海军朱娟娟周乃帅安雅静侯丽君北方民族大学生物科学与工程学院银川750021 宁夏葡萄与葡萄酒技术创新中心银川750021 北方民族大学宁夏经济林遗传改良创新团队银川750021

本研究以宁夏贺兰山东麓5个子产区(银川、青铜峡、红寺堡、石嘴山和农垦产区)自然发酵的赤霞珠干红葡萄酒为研究对象,测定其基本理化指标和电学特性,分析不同产区葡萄酒间电学特性的差异,筛选出区分不同产区葡萄酒的特征频率和有效电学... 详细信息

本研究以宁夏贺兰山东麓5个子产区(银川、青铜峡、红寺堡、石嘴山和农垦产区)自然发酵的赤霞珠干红葡萄酒为研究对象,测定其基本理化指标和电学特性,分析不同产区葡萄酒间电学特性的差异,筛选出区分不同产区葡萄酒的特征频率和有效电学参数,初步探索基于电学特性识别宁夏贺兰山东麓不同子产区葡萄酒的能力,以期为简捷快速有效识别产区葡萄酒提供新方法。结果表明,宁夏贺兰山东麓5个子产区的葡萄酒理化指标间存在显著性差异,农垦产区的葡萄酒可滴定酸含量最高,而还原糖含量最低;银川产区的葡萄酒挥发酸含量最低,石嘴山产区的葡萄酒酒精度最高。通过相关性分析、方差分析和多重比较,筛选出电压2 V下,区分不同产区葡萄酒的电学特性特征频率为0.1 kHz,有效电学参数为Z、L_(p)、X、C_(p)和Q。主成分分析和判别分析均显示,利用葡萄酒电学参数能够明显区分贺兰山东麓5个子产区,采用Fisher-判别分析建立的预测模型,其回代检测和交叉验证正确率均为100%。因此,利用葡萄酒电学特性识别产区具有可行性。

关键词：葡萄酒产区判别赤霞珠自然发酵葡萄酒电学特性主成分分析判别分析

多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2024年第6期50卷 1234-1245页

作者：王海荣徐玺王彤陈芳萍北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

为解决多模态命名实体识别(Multimodal named entity recognition,MNER)方法研究中存在的图像特征语义缺失和多模态表示语义约束较弱等问题,提出多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法(Multi-scale visual semantic enhancement f... 详细信息

为解决多模态命名实体识别(Multimodal named entity recognition,MNER)方法研究中存在的图像特征语义缺失和多模态表示语义约束较弱等问题,提出多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法(Multi-scale visual semantic enhancement for multimodal named entity recognition method,MSVSE).该方法提取多种视觉特征用于补全图像语义,挖掘文本特征与多种视觉特征间的语义交互关系,生成多尺度视觉语义特征并进行融合,得到多尺度视觉语义增强的多模态文本表示;使用视觉实体分类器对多尺度视觉语义特征解码,实现视觉特征的语义一致性约束;调用多任务标签解码器挖掘多模态文本表示和文本特征的细粒度语义,通过联合解码解决语义偏差问题,从而进一步提高命名实体识别准确度.为验证该方法的有效性,在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上进行实验,并与其他10种方法进行对比,该方法的平均F1值得到提升.

关键词：多模态命名实体识别多任务学习多模态融合 Transformer

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图文数据的多级关系分析与挖掘方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 684-694页

作者：郭瑞萍王海荣王栋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提... 详细信息

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图,进而完成单模态内部语义关系计算,在此基础上,使用节点切分方法和带多头注意力机制的图卷积网络(GCN-MA)进行局部和全局的图文关系融合。此外,为提升关系挖掘效率,采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略,用以增强重要分支表示,减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO-1K、MSCOCO-5K数据集上进行方法实验,并与11种方法进行实验结果的对比分析,所提方法在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97%和0.57%,在MSCOCO-1K上的平均召回率提高了0.93%和0.63%,在MSCOCO-5K上的平均召回率提高了0.37%和0.93%,实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：关系挖掘多级关系注意力机制图卷积网络图文数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自注意力相似度迁移跨模态哈希网络

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 615-622页

作者：梁焕王海荣王栋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

为进一步提升跨模态检索性能,提出自注意力相似度迁移跨模态哈希网络模型。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信息,并使用共同注意力方法加强模态信息交互,提高特征学习质量;为在哈希空间重构相似关系,采用迁移学... 详细信息

为进一步提升跨模态检索性能,提出自注意力相似度迁移跨模态哈希网络模型。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信息,并使用共同注意力方法加强模态信息交互,提高特征学习质量;为在哈希空间重构相似关系,采用迁移学习的方法利用实值空间相似度引导哈希码的生成。在3个常用的数据集MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和MSCOCO上与深度跨模态哈希(DCMH)、成对关系引导的深度哈希(PRDH)、跨模态汉明哈希(CMHH)等优秀方法进行对比实验,结果显示哈希码长度为64 bit的条件下,所提模型在3个数据集图像检索文本任务的平均精确度均值(MAP)达到72.3%,文本检索图像任务的MAP达到70%,高于对比方法。

关键词：跨模态检索哈希学习注意力机制迁移学习无监督学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气化渣配制混凝土的性能研究

混凝土世界 2024年第8期 32-35页

作者：刘亚娟楚京军李茂辉侯荣常银会闫玉智马虎德宁夏赛马科进混凝土有限公司宁夏回族自治区银川750011 北方民族大学宁夏回族自治区银川750021

本文利用宁东能源化工基地的气化渣做骨料,配制气化渣混凝土并对其性能进行研究。结果表明:宁东气化渣具有含碳量低(2.1%)、颗粒级配合适(Ⅱ区中砂)、吸水率小(0.8%)、烧失量小(0.7%)、一定量的球形颗粒等较好的理化性能,为气化渣混凝... 详细信息

本文利用宁东能源化工基地的气化渣做骨料,配制气化渣混凝土并对其性能进行研究。结果表明:宁东气化渣具有含碳量低(2.1%)、颗粒级配合适(Ⅱ区中砂)、吸水率小(0.8%)、烧失量小(0.7%)、一定量的球形颗粒等较好的理化性能,为气化渣混凝土的配制奠定了基础;气化渣配制混凝土的最佳掺量为30%,当胶凝材料为水泥+高性能掺合料+矿粉时,混凝土的28 d抗压强度为66.4 MPa,碳化深度为0 mm,碳化等级为T-Ⅴ等级,当胶凝材料为水泥+高性能掺合料+粉煤灰时,混凝土的28 d抗压强度为56.5 MPa,碳化深度为1.4 mm。该气化渣混凝土为宁东气化渣的消纳提供了有效的解决途径,减少了资源消耗,降低了混凝土的生产成本。

关键词：气化渣混凝土抗压强度抗碳化性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图神经网络在异常检测中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 51-65页

作者：陈佳乐陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750030 北方民族大学电气信息工程学院银川750030

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。

关键词：图神经网络异常检测静态图动态图时序数据

语料库翻译研究背景下的“translationese”与“翻译共性”刍议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东外语教学 2024年第3期45卷 108-119页

作者：杨晓琳李德超北方民族大学外国语学院宁夏回族自治区银川750021 香港理工大学人文学院中国香港999077

近年来,在基于语料库的翻译研究背景下,翻译语言特征描写中的两个关键词——“translationese”与“翻译共性”备受关注,两者之间既有区别,亦有交织重叠的地方。在国内翻译研究领域,“translationese”的译名和定义也不尽一致。本研究... 详细信息

近年来,在基于语料库的翻译研究背景下,翻译语言特征描写中的两个关键词——“translationese”与“翻译共性”备受关注,两者之间既有区别,亦有交织重叠的地方。在国内翻译研究领域,“translationese”的译名和定义也不尽一致。本研究梳理了语料库研究方法背景下两者的概念和研究模式的发展,进而探讨了translationese的连续性特征以及它与翻译共性假设的关系问题,提出以“特征译语”为译名以突出其特点,并阐明了本研究在理论与实践方面的意义。

关键词：语料库翻译研究源语干扰连续性翻译共性假设