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基于W几何形的恒星光谱分子带检测

光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2279-2283页

作者：陈奋王颖刘福窑上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 上海工程技术大学计算物理与应用研究中心上海201620

研究关注由分子内部能级变化引起的光谱分子带的识别和检测,有助于研究恒星光谱类型和参数估计。首先从分子带的曲线趋势出发,运用曲线分析对分子带进行识别,并剔除具备W形但下降趋势明显的伪分子带。借鉴多类型多分类准则的识别思路,... 详细信息

研究关注由分子内部能级变化引起的光谱分子带的识别和检测,有助于研究恒星光谱类型和参数估计。首先从分子带的曲线趋势出发,运用曲线分析对分子带进行识别,并剔除具备W形但下降趋势明显的伪分子带。借鉴多类型多分类准则的识别思路,将检测出的分子带尖峰深度、W形宽度、曲线趋势和回升趋势四个参数作为训练特征。这四个参数综合考虑了始点变化速率、曲线变化趋势、极值点分布和曲线形状因素。其次,为了验证该方法的可行性与可靠性,利用LightGBM(light gradient boosting machine)模型分别对F型恒星光谱和分子带特征参数进行识别,准确率分别为97.62%和99.16%,进一步验证了所提取分子带的准确性。本工作不仅能挖掘出晚期恒星,提高数据标签的准确性,还能在准确识别的基础上,利用LightGBM机器学习模型检测未知型光谱自动识别晚期恒星,提高了识别效率并且减少了内存占用。

关键词： W几何形特征分子带检测曲线趋势分类识别恒星光谱

基于可见光谱特征波长提取和分类算法的柑橘黄龙病快检研究

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1518-1525页

作者：邱鸿霖刘天元孔丽丽于新娜王贤达黄梅珍上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 福建省农业科学院果树研究所福建福州350013 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

柑橘黄龙病(HLB)是由亚洲韧皮杆菌引起的一种严重病害,目前无法根治。其防控具有重要意义和经济价值。当前利用健康和患病叶片的光谱差异对其进行诊断显示了良好的应用前景。因患病叶片在叶绿素反射区及O—H伸缩振动区的可见光谱与健康... 详细信息

柑橘黄龙病(HLB)是由亚洲韧皮杆菌引起的一种严重病害,目前无法根治。其防控具有重要意义和经济价值。当前利用健康和患病叶片的光谱差异对其进行诊断显示了良好的应用前景。因患病叶片在叶绿素反射区及O—H伸缩振动区的可见光谱与健康叶片存在显著差异,而可见光谱检测在采集和数据处理方面具有成本低、简便的优势,研究可见光谱的黄龙病快速检测方法具有可行性和重要意义。为了减少光谱数据冗余和计算量,实现精准的黄龙病的早期鉴别以及降低黄龙病相似病症的误诊率,采集了黄龙病患病地区共160个叶片样本。经qPCR测定分别将其分类标定为健康、轻度疾病、重度疾病和缺镁症四类。根据叶片样本在可见光波段450~800 nm的反射光谱特征,通过S-G平滑以及降采样等预处理光谱数据后,为了优选出尽可能囊括光谱特征信息的特征波长,分别使用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)以及竞争自适应重加权采样法(CARS)对采集到的可见光谱数据进行特征波长提取和降维优选出特征波长,进一步降低模型复杂度,提高预测精度。综合泛化能力及检测速度的考量,在定性判别分析模型的选择中采用训练速度快,分析准确率高的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及随机森林(RF)对两种变量筛选算法降维后的数据进行分类判别。通过对不同的模型的验证优选,筛选出最佳的快检方案。对比发现,在建立的模型中,SPA-RF模型与其他模型比较,对于训练集和测试集的判别准确率分别达到了100%和97.5%。结果表明,连续投影算法以及随机森林的组合分类模型可以很好地实现黄龙病早期的病理鉴别,同时也能够很好地识别出黄龙病病叶与其他相似病症的差异,为柑橘黄龙病快速检测及防治提供了一种方法依据。

关键词：可见反射光谱特征波长连续投影算法随机森林黄龙病检测

基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强

高斯混合模型与文本图卷积网络结合的虚假评论识别算法

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计算机应用 2024年第2期44卷 360-368页

作者：王星刘贵娟陈志豪中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

针对文本图卷积网络(Text GCN)窗口边权阈值策略不足的问题,为了更精准地挖掘相关的词关联结构、提高预测精度,提出一种高斯混合模型(GMM)与Text GCN结合的虚假评论识别算法F-Text GCN。首先,利用GMM分离噪声边权分布的特性,提高虚假评... 详细信息

针对文本图卷积网络(Text GCN)窗口边权阈值策略不足的问题,为了更精准地挖掘相关的词关联结构、提高预测精度,提出一种高斯混合模型(GMM)与Text GCN结合的虚假评论识别算法F-Text GCN。首先,利用GMM分离噪声边权分布的特性,提高虚假评论在训练数据上相对正常评论数不足的边信号强度;然后,考虑到信源的多样性,综合文档、词汇和评论以及非文本特征构造邻接矩阵;最后,通过Text GCN的谱分解提取邻接矩阵的虚假评论关联结构实施预测。根据国内某大型电商平台采集的126086条实际中文评论数据开展实证研究,实验结果表明,F-Text GCN识别虚假评论的F1值达到82.92%,与预训练表征模型BERT和文本卷积神经网络相比分别提升了10.46%和11.60%,相较于只使用评论文本信源的Text GCN模型F1值提升了2.94%;研究了高仿虚假评论的预测错误率,在支持向量机(SVM)作用后难识别的评论样本上尝试二次识别,F-Text GCN整体预测准确率可达94.71%,相较于Text GCN和SVM,在识别准确率上分别提升了2.91%和14.54%。研究发现,虚假评论的二阶图邻居结构显示出较强的干预消费者决策的词汇,这表明所提算法特别适用于提取用于虚假评论检测的长程词语搭配结构和全局句子特征模式变化的场景。

关键词：高斯混合模型虚假评论识别文本图卷积神经网络邻接矩阵词汇共现网络

混合误差下一阶适度爆炸自回归模型最小二乘估计

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山东大学学报(理学版) 2024年

作者：段体城许成凯鲁紫婕贾沛焱谢素雅杨文志安徽大学大数据与统计学院安徽大学文典学院

基于误差是φ-混合序列,研究一阶适度爆炸自回归模型回归系数最小二乘（least squares,LS）估计问题。在误差满足弱条件Eu1=0,E|u1|4<∞和φ（n）=O(n-8)时,获得回归系数最小二乘估计的极限分布——柯西分布。通过数据模拟得到的模拟结... 详细信息

基于误差是φ-混合序列,研究一阶适度爆炸自回归模型回归系数最小二乘（least squares,LS）估计问题。在误差满足弱条件Eu1=0,E|u1|4研究英伟达股票2013年至2023年的股价增长过程。

关键词：适度爆炸自回归最小二乘估计柯西分布混合序列

IMGAF-RLNet模型的股指趋势预测研究

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计算机工程与应用 2024年

作者：张菊平李路上海工程技术大学数理与统计学院

针对金融时间序列动态不稳定性以及长期依赖的特性，构建了基于深度学习算法的IMGAF-RLNet模型预测中国股票市场的大、中盘指数涨跌趋势。IMGAF-RLNet采用格拉姆角场方法将目标股指和基于斯皮尔曼秩相关系数筛选的成分股的不同特征序列... 详细信息

针对金融时间序列动态不稳定性以及长期依赖的特性，构建了基于深度学习算法的IMGAF-RLNet模型预测中国股票市场的大、中盘指数涨跌趋势。IMGAF-RLNet采用格拉姆角场方法将目标股指和基于斯皮尔曼秩相关系数筛选的成分股的不同特征序列编码为格拉姆差角场矩阵，然后将得到的矩阵序列构造为多维张量输入根据预训练模型分类结果筛选的CNN分类器残差网络（ResNet）进行特征提取，同时添加长短时记忆网络（LSTM）学习股指数据的时序特征，最后通过全连接网络对ResNet提取的局部特征和LSTM提取的整体特征完成股指趋势分类预测。选取沪深300、上证50、中证500指数作为研究对象。实验表明，三只股指的短、中、长期趋势预测准确率均在59%以上，其中预测效果最好的窗口及分类准确率分别为40、20、20；62.65%、63.68%、61.85%。

关键词：股指趋势预测数据增强格拉姆角场残差神经网络长短时记忆网络

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基于限制平均生存时间的多组疗效比较

中国卫生统计 2024年第3期41卷 409-413页

作者：江珮瑜周佳仪徐筠天张成凤巫宏基任嘉翘黑子健余磊侯雅文陈征南方医科大学公共卫生学院(广东省热带病研究重点实验室)生物统计学系 510515 暨南大学经济学院统计与数学科学系

目的在临床随访研究中,基于时间尺度指标的限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)越来越受到关注,然而目前基于RMST的统计推断主要用于两组比较,缺少进行两组以上比较的方法。方法本文提出RMST多组间的假设检验法,包括... 详细信息

目的在临床随访研究中,基于时间尺度指标的限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)越来越受到关注,然而目前基于RMST的统计推断主要用于两组比较,缺少进行两组以上比较的方法。方法本文提出RMST多组间的假设检验法,包括经典法(naive)、对数转换法(log)、双对数转换法(cloglog)三种检验法,并通过Monte Carlo模拟评价其Ⅰ类错误和检验效能,最后进行实例分析。结果综合Monte Carlo模拟的Ⅰ类错误及检验效能结果,显示所提出的RMST检验可以处理多组比较的问题,特别是cloglog转换法最为稳健。结论针对生存数据的多组比较问题,若考虑从时间尺度指标分析,推荐使用cloglog转换法的RMST多组检验。

关键词：限制平均生存时间比例风险假定多组比较双对数转换

我国农作物产量保险定价研究——基于ENN与ERF模型对云南省水稻保险定价的分析

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价格理论与实践 2024年第2期 71-77页

作者：郭哲琦高苏浩中国人民大学统计学院

水稻是我国最主要的粮食作物之一,其产量保险有助于保障人民生活质量,维持农户收入稳定,推动经济可持续发展。水稻产量保险的关键在于产量预测、风险区划及费率厘定方法。本文搜集了云南省16个地级市水稻单产量和6项气象指标数据,尝试... 详细信息

水稻是我国最主要的粮食作物之一,其产量保险有助于保障人民生活质量,维持农户收入稳定,推动经济可持续发展。水稻产量保险的关键在于产量预测、风险区划及费率厘定方法。本文搜集了云南省16个地级市水稻单产量和6项气象指标数据,尝试引入期望分位数机器学习模型对数据进行训练;利用期望分位数更注重尾部损失的特点对单产量作出精确预测;结合非参数核密度估计单产量分布密度函数,计算纯保费率并根据费率划分低、中、高三个风险区设计水稻产量保险并对补贴政策进行探讨;最后,应用均值—半方差模型对新的产量保险保障农户收入的效果进行检验。结果表明:新保险能有效减小农户收入的波动以及可能出现的损失,保障农户收入稳定。基于研究结论,提出采用全省统一定价的保险设计方案、建立灾前预防和灾后减损机制、优化政府财政补贴等措施,同时对农业保险公司的经营策略献言献策,旨在提高生产区应对灾害能力的同时,降低农户生产风险,促进农民持续增收。

关键词：水稻产量保险农户收入机器学习费率厘定

扩大中等收入群体路径探析——基于随机森林模型画像

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统计研究 2024年第6期41卷 3-17页

作者：李金昌潘美莹任志远浙江财经大学中国统计学会中国统计教育学会浙江财经大学数据科学学院浙江财经大学-中国社会科学院大学浙江研究院

本文将扩大中等收入群体对象细分为“提低、入中、稳中”三个层级,运用随机森林模型对不同收入群体的特征进行画像,基于特征指标重要度排序确定影响各收入群体的主要因素,进而设计差异化扩中路径。研究发现,年龄、工资性收入、经营性收... 详细信息

本文将扩大中等收入群体对象细分为“提低、入中、稳中”三个层级,运用随机森林模型对不同收入群体的特征进行画像,基于特征指标重要度排序确定影响各收入群体的主要因素,进而设计差异化扩中路径。研究发现,年龄、工资性收入、经营性收入和转移性收入在偏低收入群体与潜在中等收入群体之间呈现较大的分布差异,是“提低”环节需要重点关注的特征;食品支出、居住支出、交通通讯支出、教育文化娱乐支出和其他支出对推动潜在中等收入群体越级、实现低收入者“入中”有显著影响;受教育程度、社会参与和家庭规模与新增中等收入群体脆弱性程度紧密相关,是巩固扩中成果必须考虑的因素;医疗保健支出、衣着支出、社会公平、社会信任、职业类型、家庭劳动力占比和生活困难则在低收入群体向中等收入行列迈进的全过程均有重要作用。应该建立科学的政策扶持机制,分类制定差异化政策,打造以保障劳动报酬和转移收入为基石、以激活经营和财产收入与社会参与为支撑、以优化教育水平与家庭劳动结构为牵引、以提升消费层次与生活质量为导向的多层次、立体化扩中平台。

关键词：共同富裕扩大中等收入群体随机森林特征画像