检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的乳腺MRI图像自动分类研究

磁共振成像 2024年第1期15卷 55-60页

作者：马明明秦乃姗姜原张耀峰张晓东王霄英北京大学第一医院医学影像科北京100034 北京赛迈特锐医疗科技有限公司北京100011

目的为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能。材料与方法回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2WI脂肪抑... 详细信息

目的为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能。材料与方法回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2WI脂肪抑制序列(fat-suppressed T2WI, FS T2WI)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC),训练序列分类模型。回顾性收集我院2013年2月至2020年4月乳腺MRI图像质量合格数据377例(数据集Ⅱ),按动态对比增强(dynamic contrast-enhanced, DCE)-MRI期相特征分三类:无对比剂期(no-contrast, NoC)、对比剂增强早期(contrast enhanced early,CEearly)、对比剂增强期(contrast enhanced, CE),训练DCE期相分类模型。回顾性收集我院2021年10月至2021年12月乳腺MRI图像质量合格数据95例(数据集Ⅲ),用于模型(序列和DCE期相)预测效能的独立验证,并通过程序对数据集Ⅲ中的扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)参数进行分类:DWI-high和DWI-low。以影像医师依据图像序列、强化特点及参数进行分类的结果为金标准,采用混淆矩阵的方法评价模型的分类效能。结果在序列分类模型中,总体准确率为92.0%,对ADC、T2WI、FS T2WI各自分类的准确率为100.0%、84.9%、100.0%;在DCE期相分类模型中,总体准确率为90.4%,对NoC、CEearly、CE各自分类的准确率为89.7%、39.2%、95.7%;程序在DWI参数分类中,对DWI-high和DWI-low的分类结果与医师完全一致。结论利用深度学习模型和程序技术对多参数乳腺MRI进行图像序列、期相和参数分类,输出结果与医师分类结果一致性高,基本满足临床需要。

关键词：乳腺肿瘤图像自动分类深度学习人工智能磁共振成像

足月新生儿大脑体积偏侧性分布及与神经行为学的相关性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振成像 2024年

作者：白鹏轩冯钰莹朱琳琳刘聪聪夏雨薇石峰李贤军金超杨健赵慧芳陕西省计算影像与医疗智能工程技术研究中心西安交通大学第一附属医院医学影像科上海联影智能医疗科技有限公司人工智能研究院

目的基于T1加权MR结构成像探究足月新生儿大脑87脑区体积偏侧性的分布特征及脑区体积偏侧性与新生儿行为神经测查法评分之间的相关性。材料与方法回顾性分析2010年11月至2017年9月在西安交通大学第一附属医院行头颅磁共振检查(三维T1WI... 详细信息

目的基于T1加权MR结构成像探究足月新生儿大脑87脑区体积偏侧性的分布特征及脑区体积偏侧性与新生儿行为神经测查法评分之间的相关性。材料与方法回顾性分析2010年11月至2017年9月在西安交通大学第一附属医院行头颅磁共振检查(三维T1WI)的健康足月新生儿64例[胎龄：(39.46±1.17)孕周；男43例，女21例；生后日龄：(10.94±6.90)天]，基于Developing Human Connectome Project (dHCP) 87脑区分割模板，在联影智能科研平台(uAI Research Portal)利用深度学习分割技术获得新生儿大脑87脑区体积，进而计算偏侧性系数(lateralization index,LI)=100×(VL-VR)/(VL+VR),(V：脑区体积)，运用t检验及Pearson偏相关探究大脑区域体积偏侧性特征及LI与行为神经测查法评分之间的相关性。结果新生儿期大脑区域体积左侧偏向性(LI>0)主要分布在枕叶、丘脑、尾状核、侧脑室及小脑等区域；右侧偏向性(LI<0)主要分布在海马、扣带回、颞叶及岛叶白质等区域。其中，枕叶白质(r=-0.303,P=0.015)、枕叶灰质(r=-0.315,P=0.012)、海马(r=-0.332,P<0.01)及扣带回后部白质(r=-0.263,P=0.035)的LI与主动肌张力评分之间存在相关性；此外并未发现各脑区的LI与行为能力评分之间存在相关性。结论新生儿期大脑区域体积已呈现出显著的偏侧性特征，脑区体积偏侧性分布范围广泛，且以右侧偏向性为主；主动肌张力在枕叶灰、白质、海马及扣带回后部白质呈右半球优势分布。

关键词：足月新生儿结构偏侧性主动肌张力磁共振成像

基于CT的空洞特征在耐药肺结核的影像诊断价值

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医学物理学杂志 2024年第4期41卷 413-420页

作者：郑秋婷郭琳夏丽罗伟军钟铖邓莹莹许传军刘远明陆普选深圳市慢性病防治中心医学影像科广东深圳518020 深圳市智影医疗科技有限公司广东深圳518109 深圳市盐田区人民医院影像科广东深圳518081 南京市第二人民医院影像科江苏南京210000

分析基于CT的空洞特征对耐药肺结核(DR-PTB)及药物敏感肺结核(DS-PTB)患者影像诊断的价值,提高DR-PTB的CT诊断及鉴别诊断水平。回顾性收集明确诊断的323例DR-PTB患者和160例DS-PTB患者,对不同组别患者空洞的发生率、累及肺叶、空洞个数... 详细信息

分析基于CT的空洞特征对耐药肺结核(DR-PTB)及药物敏感肺结核(DS-PTB)患者影像诊断的价值,提高DR-PTB的CT诊断及鉴别诊断水平。回顾性收集明确诊断的323例DR-PTB患者和160例DS-PTB患者,对不同组别患者空洞的发生率、累及肺叶、空洞个数、结节(肿块)或实变中出现空洞、空洞的外内径大小及圆度、空洞壁的厚度进行统计学分析。结果显示,DR-PTB组的空洞发生率、空洞个数、多发空洞和累及3个及以上肺叶者的比例、肺内结节(肿块)中出现空洞的比例均明显高于DS-PTB组,且DR-PTB患者空洞分布更为广泛,DS-PTB与不同类型DR-PTB以及不同类型DR-PTB组间在空洞外径、内径和空洞壁厚度平均值方面的差异均具有统计学意义(P<0.05)。CT空洞特征对DR-PTB与DS-PTB具有鉴别诊断价值。

关键词：肺结核空洞鉴别诊断计算机体层摄影术

临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华放射学杂志 2024年第5期58卷 488-495页

作者：王业青时代印宏坤张慧玲徐亮范国华沈钧康苏州大学附属第二医院影像诊断科苏州215004 推想医疗科技股份有限公司北京100000

目的探讨临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月至2021年12月在苏州大学附属第二医院首次就诊的脑出血患者471例,采用随机函数以7∶3的比例分... 详细信息

目的探讨临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月至2021年12月在苏州大学附属第二医院首次就诊的脑出血患者471例,采用随机函数以7∶3的比例分为训练集(330例)和验证集(141例)。所有患者均在24 h内接受2次CT检查且以血肿体积增加>33%或血肿量绝对增加>6 ml为血肿扩大。按照有无出现血肿扩大将所有患者分为血肿扩大组与血肿无扩大组,采用两样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验进行单因素分析,将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,筛选出与血肿扩大有关的独立影响因素并建立临床因素模型。应用ITK-SNAP软件在平扫CT图像上对脑出血灶进行手动标记、分割,训练并建立基于ResNet50架构的深度学习模型。将独立临床影响因素与基于深度学习模型计算得出的深度学习评分联合建立预测脑出血血肿扩大的联合模型。在训练集和验证集中采用受试者操作特征(ROC)曲线和决策曲线评价临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的价值。结果471例脑出血患者中血肿扩大组136例、血肿无扩大组335例。多因素logistic分析显示男性(OR=1.790,95%CI 1.136~2.819,P=0.012)、发病时间(OR=0.812,95%CI 0.702~0.939,P=0.005)、口服抗凝药物史(OR=2.157,95%CI 1.100~4.229,P=0.025)、入院格拉斯哥昏迷评分(OR=0.866,95%CI 0.807~0.929,P<0.001)、红细胞分布宽度(OR=1.045,95%CI 1.010~1.081,P=0.011)是预测脑出血血肿扩大的独立影响因素。ROC曲线分析显示,训练集中临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的曲线下面积(AUC)分别为0.688(95%CI 0.635~0.738)、0.695(95%CI 0.642~0.744)和0.747(95%CI 0.697~0.793),其中联合模型AUC优于临床因素模型(Z=2.54,P=0.011)、深度学习模型(Z=2.44,P=0.015)。在验证集中,临床因素模型、深度学习模型及联合模型预测脑出血血肿扩大的AUC分别为0.687(95%CI 0.604~0.763)、0.683(95%CI 0.599~0.759)和0.736(95%CI 0.655~0.806),两两比较差异均无统计学意义。决策曲线分析显示联合模型的净获益率最高,其临床实用性较强。结论该研究建立的深度学习模型与临床因素模型对脑出血的血肿扩大均有一定的预测价值;二者联合建立的联合模型预测价值最高,可应用于预测血肿扩大。

关键词：脑出血血肿扩大体层摄影术,X线计算机深度学习

全心运动追踪冻结算法(SSF2)对经导管主动脉瓣植入术术前主动脉瓣环CT评估的图像质量及测量一致性影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

放射学实践 2024年第6期39卷 746-754页

作者：吴乃明卢庆王憬宫泽陈素萍赵恒宇厦门大学附属心血管病医院影像科福建361000 美国通用电气医疗系统贸易发展有限公司上海200000

目的:评估全心运动追踪冻结技术(snapshot freeze 2.0,SSF 2)能提高在心脏增强计算机断层扫描(CT)中对经导管主动脉瓣植入术(TAVR)术前患者主动脉瓣环CT测量一致性和图像质量的影响。方法:回顾性分析2020年12月-2021年8月期间57例主动... 详细信息

目的:评估全心运动追踪冻结技术(snapshot freeze 2.0,SSF 2)能提高在心脏增强计算机断层扫描(CT)中对经导管主动脉瓣植入术(TAVR)术前患者主动脉瓣环CT测量一致性和图像质量的影响。方法:回顾性分析2020年12月-2021年8月期间57例主动脉瓣疾病患者用于TAVR术前评估的心脏增强CT患者检查影像学资料。所有患者在自由心率下在单次心跳期间接受前瞻性ECG门控同步采集的心脏增强CT检查。分别使用冠状动脉运动追踪冻结技术(snapshot freeze 1.0,SSF 1)和SSF 2后处理技术从R-R间隔获取的35%和75%的原始数据中获得后处理图像。每个患者的4组图像(SSF 1-35%、SSF1-75%,SSF 2-35%、SSF2-75%)由两个独立的盲读者测量分析主动脉瓣环面积、短轴和长轴、周长、平均直径和左、右冠状动脉高度并对整体图像质量使用5分Likert法进行主观评分。测量主动脉瓣环,左、右冠脉开口处的CT值、SD值,计算信号噪声比和对比噪声比。比较分析图像质量和测量一致性。结果:无论在35%还是75%期相,SSF2组图像均具有比SSF1图像更高的图像评分(P0.05)。一致性分析显示35%期相图像上测量主动脉瓣环的环长轴、环短轴、平均直径、周长和面积时,SSF2图像能获得比SSF1图像更窄的Bland-Altman一致性区间(LOA)和更高的组内相关系数(ICC),但无统计学意义。75%期相图像上SSF2能提高测量平均直径,面积,左、右冠脉高度的一致性,其中对于左冠高度测量有统计学意义[SSF1-75%***2-75%,测量偏差:-0.2246 vs.-0.3211,LOA:(-3.411,2.962)vs.(-2.034,1.392),ICC:0.892 vs.0.966,95%置信区间:(0.824,0.935)vs.(0.943,0.98)]。结论:SSF 2可显著减少运动伪影改善心脏增强CT成像的图像质量,并且对于主动脉瓣环结构测量具有更好的一致性,能为TAVR术前评估提供重要价值。

关键词：主动脉瓣经导管主动脉瓣置换体层摄影术,X线计算机

乳腺癌病人新辅助化疗后脑白质高信号体积的早期变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际医学放射学杂志 2024年第4期47卷 383-389页

作者：胡译心周小榆张久权张菁杨静陈娇刘代洪辛恩慧重庆大学附属肿瘤医院影像科重庆400030 上海联影智能医疗科技有限公司

目的旨在探索乳腺癌病人在新辅助化疗(NAC)1个周期后,脑白质高信号(WMH)体积的纵向变化。方法前瞻性纳入51例拟行NAC治疗的女性乳腺癌病人(NAC组),平均年龄(48.73±9.02)岁;同时纳入50名女性健康对照(HC组),平均年龄(49.66±11.53)岁。... 详细信息

目的旨在探索乳腺癌病人在新辅助化疗(NAC)1个周期后,脑白质高信号(WMH)体积的纵向变化。方法前瞻性纳入51例拟行NAC治疗的女性乳腺癌病人(NAC组),平均年龄(48.73±9.02)岁;同时纳入50名女性健康对照(HC组),平均年龄(49.66±11.53)岁。NAC组病人分别于基线时和化疗第1周期后接受颅脑MRI扫描和神经心理学测试,并根据其年龄分为低龄组(0.05)。NAC组病人化疗后FACT-Cog、PCA、PCI评分均较基线减低(均P0.05)。NAC组病人化疗后侧脑室旁WMH体积变化与执行功能评估中的连线测试A部分(TMT-A)耗时的变化呈显著正相关(ρ=0.446,P=0.001)。结论乳腺癌病人化疗后侧脑室缘WMH、侧脑室旁WMH、深部WMH和总WMH体积均较基线时增加,侧脑室旁WMH体积的增加与执行功能的下降有关。化疗对年龄大于49岁的病人WMH体积的影响更大。

关键词：脑白质高信号磁共振成像乳腺癌新辅助化疗

同时多层采集技术用于弥散张量成像评估脑胶质瘤

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国介入影像与治疗学 2024年

作者：何雅坤陈晓煜易思琪胡云涛兰美陈佳任静周鹏邓和平四川省肿瘤医院影像科四川省肿瘤医院放疗科上海联影医疗科技股份有限公司

目的　探讨同时多层成像（SMS）技术用于弥散张量成像（DTI）评估脑胶质瘤的价值。方法　前瞻性对34例脑胶质瘤患者采集颅脑常规DTI及SMS-DTI，对比2种图像质量主观评分、信噪比（SNR）及对比度信噪比（CNR），以及基于2种图像所获全脑... 详细信息

目的　探讨同时多层成像（SMS）技术用于弥散张量成像（DTI）评估脑胶质瘤的价值。方法　前瞻性对34例脑胶质瘤患者采集颅脑常规DTI及SMS-DTI，对比2种图像质量主观评分、信噪比（SNR）及对比度信噪比（CNR），以及基于2种图像所获全脑纤维束数及肿瘤相对各向异性分数（rFA）和平均扩散率（rMD）。结果　34例中，23例为高级别、11例为低级别胶质瘤。SMS-DTI整体图像质量、显示肿瘤边缘清晰度和磁敏感伪影主观评分均与常规DTI差异无统计学意义（P均＞0.05），而其SNR、CNR均低于常规DTI（P均＜0.05）；基于SMS-DTI所获不同病理分级脑胶质瘤患者全脑纤维束数及肿瘤rFA和rMD均与常规DTI差异无统计学意义（P均＞0.05）。结论　SMS技术用于DTI评估脑胶质瘤可在保证图像质量及定量分析结果准确性的前提下有效缩短采集时间。

关键词：脑肿瘤弥散磁共振成像同时多层成像前瞻性研究

分数阶微积分模型DWI结合SMS技术在乳腺良恶性病变中的应用价值

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

磁共振成像 2024年第1期15卷 48-54页

作者：汪飞孙宜楠张宝媞陈明杨擎陈曦刘孟潇朱娟安庆市立医院医学影像科安庆246003 安庆市立医院甲状腺乳腺外科安庆246003 西门子医疗系统有限公司MR科研市场部上海200126

目的探讨分数阶微积分(fractional-order calculus, FROC)模型扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)结合多层同时(simultaneous multi-slice, SMS)技术在乳腺良恶性病变中的应用价值。材料与方法回顾性分析2021年1月至2022年12月在我院接受乳腺MRI扫描的124例患者(141个病变),所有患者均应用3.0 T MR行两组多b值(14个b值、最高b值3 000 s/mm^(2)) DWI扫描,一组为常规单次激发平面回波成像(single-shot echo planar imaging, SSEPI)-DWI,另一组为SMS-SSEPI-DWI。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变组的图像质量评分、FROC模型参数值[异常扩散系数(D)、体素内扩散异质性参数(β)和空间参数(μ)]和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值。并利用受试者工作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价各参数的诊断效能。应用Bland-Altman图评估两组DWI衍生参数间的一致性。结果乳腺恶性病变的ADC、D、β值均低于良性组,差异具有统计学意义(P<0.05),恶性病变的μ值高于良性组,差异具有统计学意义(P<0.05)。在SSEPI-DWI和SMS-SSEPI-DWI序列中,D值曲线下面积最大,β值诊断敏感性最高,D值特异性最高。Bland-Altman图显示两组DWI序列衍生的相对应参数值均无偏倚,具有良好的一致性。结论基于SMS-SSEPI-DWI FROC模型可以在临床可接受时间内提供良好的图像质量和病变特征参数值,与SSEPI-DWI相比,其在鉴别乳腺良恶性病变方面具有一致的诊断性能,D值和β值表现出较好的诊断性能。

关键词：乳腺癌分数阶微积分模型多层同时扩散加权成像表观扩散系数磁共振成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

近红外二区小动物活体荧光成像系统的研制

物理学报 2024年第7期73卷 344-353页

作者：邬丹丹潘力周哲付威威朱海龙董月芳中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室苏州215163 苏州国科视清医疗科技有限公司苏州215163

近年来,小动物活体荧光成像系统被广泛应用于生物医学成像研究.但是,现有的荧光成像系统存在穿透深度有限、图像信噪比低等缺点.因此,利用近红外二区(near-infrared-Ⅱ,NIR-Ⅱ,900—1880 nm)荧光成像技术在生物组织中具有的低吸收、低... 详细信息

近年来,小动物活体荧光成像系统被广泛应用于生物医学成像研究.但是,现有的荧光成像系统存在穿透深度有限、图像信噪比低等缺点.因此,利用近红外二区(near-infrared-Ⅱ,NIR-Ⅱ,900—1880 nm)荧光成像技术在生物组织中具有的低吸收、低散射和穿透深度深等优点,研制出一套NIR-Ⅱ小动物活体荧光成像系统,提出了一种荧光图像增强校正方法,并设计生物组织模拟实验和活体动物实验测试该系统的性能和成像效果.实验结果表明,该系统具有穿透深度深、信噪比高、灵敏度高等优点.结合商用的吲哚菁绿试剂和聚集诱导发光染料,该系统可实时监测小鼠体内的血管分布情况,并对深层组织器官进行持续监测,实现活体小鼠清醒状态下的动态监测研究,有助于推动生物医学成像领域的肿瘤研究和药物开发研究等进入一个新阶段.

关键词：成像系统荧光成像近红外二区活体小动物