检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑环境改变的部件核密度剩余寿命预测

振动与冲击 2024年第8期43卷 145-154页

作者：赵彬李佳娟石慧任谦力康辉太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对风机关键部件运行过程中剩余寿命预测精度受环境变化影响的问题,提出一种考虑环境冲击影响的核密度估计剩余寿命预测模型。首先采用自适应核密度的非参数估计方法对部件的连续自然退化过程建模;其次假设恶劣环境对部件的影响为部件... 详细信息

针对风机关键部件运行过程中剩余寿命预测精度受环境变化影响的问题,提出一种考虑环境冲击影响的核密度估计剩余寿命预测模型。首先采用自适应核密度的非参数估计方法对部件的连续自然退化过程建模;其次假设恶劣环境对部件的影响为部件受到的随机冲击,在考虑改变运行环境条件下建立其部件所受冲击与连续退化随机相关的剩余寿命预测模型,并分析其可靠性,最后通过风电机组退化数据及齿轮箱磨损实测数据进行了试验分析,验证了所提模型的准确性和有效性。

关键词：核密度估计环境改变随机相关剩余寿命预测

STAR-RIS辅助的NOMA系统物理层安全性能优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2024年第5期45卷 214-225页

作者：李美玲王玉旻王思敬张海君太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)... 详细信息

针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)和块坐标下降(BCD)的融合算法,联合优化基站的波束成形矢量和STAR-RIS相移系数,实现系统最低安全传输速率的最大化。结果表明,所提融合算法相比BCD算法可以明显增加最低安全传输速率,性能至少提升10%。

关键词：可同时反射和透射的可重构智能超表面非正交多址接入物理层安全块坐标下降惩罚对偶分解

提升LCL型并网逆变器在弱电网下适应性的优化策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：王涛于少娟刘立群太原科技大学电子与信息工程学院

为提升LCL型并网逆变器在弱电网下的适应性，提出一种基于混合粒子群算法的控制器参数优化策略。首先建立传统电网电压全前馈的LCL型并网逆变器模型，采用阻抗稳定性判据分析弱电网下逆变器系统的稳定范围。然后，通过构建包含相角误差... 详细信息

为提升LCL型并网逆变器在弱电网下的适应性，提出一种基于混合粒子群算法的控制器参数优化策略。首先建立传统电网电压全前馈的LCL型并网逆变器模型，采用阻抗稳定性判据分析弱电网下逆变器系统的稳定范围。然后，通过构建包含相角误差和系统稳定性指标在内的多目标函数，并利用混合粒子群优化算法对控制器参数进行优化，进而提高系统在电网阻抗发生变化时的鲁棒性，最后，通过仿真平台以及实验验证了该策略的有效性。

关键词：并网逆变器弱电网混合粒子群优化算法多目标优化

边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别与人工智能 2024年第9期37卷 770-785页

作者：谢新林段泽云罗臣彦谢刚太原科技大学电子信息工程学院太原030024 太原科技大学先进控制与装备智能化山西省重点实验室太原030024

针对交通场景目标细节信息丢失与模型参数量过大等问题,提出边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法,以较少的参数量平滑目标分割边界.首先,构建自适应融合多层级特征模块,融合深层语义信息和浅层空间信息的多层级特征,... 详细信息

针对交通场景目标细节信息丢失与模型参数量过大等问题,提出边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法,以较少的参数量平滑目标分割边界.首先,构建自适应融合多层级特征模块,融合深层语义信息和浅层空间信息的多层级特征,选择性地突出目标边界信息和目标主体信息.然后,提出交互注意力融合模块,建模空间维度和通道维度的长距离依赖关系,增强不同维度间的信息交互能力.最后,提出基于候选边界的边界损失函数,构建基于细节感知的边界知识蒸馏网络,迁移复杂教师网络中的边界信息.在交通场景数据集Cityscapes和CamVid上的实验表明,文中算法能在实现轻量化的同时保持良好的分割性能,并在处理小目标和细长条目标时具有一定优势.

关键词：语义分割深度学习知识蒸馏交通场景注意力机制

融合多传感器数据的系统相对密度高维核估计剩余寿命预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年

作者：卫少萌张江民石慧吴斌太原科技大学电子信息工程学院

在工业大数据的时代背景下，利用复杂系统中部署的多种传感器获取状态监测数据进行剩余寿命预测，对于保证系统的可靠性与安全性有着重要意义。为了更有效地融合多传感器监测数据，提出一种基于传感器数据融合的相对密度高维核估计剩余... 详细信息

在工业大数据的时代背景下，利用复杂系统中部署的多种传感器获取状态监测数据进行剩余寿命预测，对于保证系统的可靠性与安全性有着重要意义。为了更有效地融合多传感器监测数据，提出一种基于传感器数据融合的相对密度高维核估计剩余寿命预测方法。首先，建立基于多传感器数据融合的非参数高维核估计特征融合模型，并将k近邻相对密度的思想引入高维核估计窗宽的选择中，可以根据数据的稀疏性自适应地选择更合理的窗宽；其次，在剩余寿命预测模型上利用空间映射的方法建立自适应相对密度高维核微分同胚变换方法以解决高维核估计在预测中的边界偏移问题，从而提高剩余寿命预测结果的准确性。最后，分别对航空发动机数据集和齿轮箱数据集进行了实验分析来验证所提方法的准确性和有效性。

关键词：剩余寿命预测高维核估计特征融合相对密度核微分同胚变换

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

参数跟踪鲁棒观测器的四旋翼无人机抑振设计

振动与冲击 2024年第9期43卷 60-68,114页

作者：王志豪文新宇曹松银周亮亮太原科技大学电子信息工程学院太原030024 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 太原重工股份有限公司太原030024

提出一种针对四旋翼无人机振动的参数跟踪鲁棒观测器设计方法。首先构造辅助滤波器激励出振动特性,同时调节其参数降低噪声对辅助状态变量的影响,将主动振动抑制转化为与频率有关的常值参数估计问题,避免了估计值之间的耦合和冗余参数... 详细信息

提出一种针对四旋翼无人机振动的参数跟踪鲁棒观测器设计方法。首先构造辅助滤波器激励出振动特性,同时调节其参数降低噪声对辅助状态变量的影响,将主动振动抑制转化为与频率有关的常值参数估计问题,避免了估计值之间的耦合和冗余参数的运算。然后设计频率参数观测器和跟踪器的级联结构准确估计振动信息。在此基础上,通过辅助变量和频率参数对振动进行重构,设计前馈补偿的控制方法实现了系统的振动抑制。所设计的观测器不仅具有较好的鲁棒性,还避免了传统跟踪器跟踪时变信号带来的相位滞后。最后通过李雅普诺夫定理对系统的性能进行了分析,仿真算例验证了该方法的有效性。

关键词：四旋翼无人机干扰观测器正弦振动振动抑制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测

浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 718-728页

作者：唐善成逯建辉张莹金子成赵安新西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.... 详细信息

磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.为此,采用多头注意力增强的掩码图像修复网络(MIINet),长距离提取图像特征,捕捉全局信息,增强图像修复的能力;引入视觉显著性算法抑制磁瓦表面纹理信息和突显缺陷区域,以便二值化算法精准分割缺陷嫌疑区域;利用MIINet修复待检测图像缺陷嫌疑区域,选用修复前后图像的残差图像和结构相似性实现缺陷检测与缺陷判定.与经典无监督方法相比,修复缺陷嫌疑区域的表面缺陷检测方法的准确率提升了2.36%,F1值提升了1.62%.

关键词：多头注意力磁瓦表面缺陷检测无监督学习图像修复视觉显著性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

压电陶瓷作动器的MPI动态迟滞建模与控制

振动与冲击 2024年第18期43卷 131-136页

作者：周子希王贞艳太原科技大学电子信息工程学院太原030024

压电陶瓷是一种具有迟滞非线性的智能材料。为了实现系统的精密跟踪控制,提出一种基于MPI(modified Prandtl-Ishlinskii)的Hammerstein动态迟滞模型,并基于该模型设计了滑模跟踪控制方案。在play算子的上升边沿和下降边沿阈值处引入了... 详细信息

压电陶瓷是一种具有迟滞非线性的智能材料。为了实现系统的精密跟踪控制,提出一种基于MPI(modified Prandtl-Ishlinskii)的Hammerstein动态迟滞模型,并基于该模型设计了滑模跟踪控制方案。在play算子的上升边沿和下降边沿阈值处引入了延时系数,并串联死区算子构成改进的非对称PI(Prandtl-Ishlinskii)模型,基于MPI的Hammerstein动态迟滞非线性模型可以描述压电陶瓷作动器的率相关迟滞特性。通过采集在单频率10 Hz,40 Hz,80 Hz和复合频率10~90 Hz正弦输入电压信号下的压电陶瓷作动器的位移数据,并采用粒子群算法和最小二乘递推方法辨识MPI模型参数和ARX(auto regressive model with exogenous input)模型参数,验证了模型的可行性,相较于基于经典PI的Hammerstein动态迟滞模型,模型误差分别降低了37%,42%,35%和24%。最后,构建迟滞补偿器,利用Hammerstein模型的模块化特点,提出一种可以实现对系统动态跟踪控制的滑模控制方案,并搭建了滑模控制压电系统试验平台,对单频率1 Hz,40 Hz,80 Hz和复合频率10~90 Hz的正弦输入电压信号进行了微位移实时跟踪控制试验,试验中的相对误差在7.62%以内,均方根最大误差为1.8573μm,表明所提出的滑模控制器有较强的跟踪性能。

关键词：压电陶瓷作动器迟滞非线性 Hammerstein动态迟滞模型 MPI模型滑模跟踪控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合视觉特征的光伏组件语义分割模型研究

太阳能学报 2024年第4期45卷 500-511页

作者：王银沈灵鑫李茂环王健安李小松太原科技大学电子信息工程学院太原030024 南京迪锐科技有限公司南京211500

针对光伏组件红外图像的分割问题,使用MobileNetv2作为DeepLabv3+的主干特征提取网络并使用位置通道注意力模块减少背景干扰,引入混合条带池化对ASPP模块进行优化,帮助模型进一步捕获全局和上下文信息。针对检测困难的屋顶光伏组件设计D... 详细信息

针对光伏组件红外图像的分割问题,使用MobileNetv2作为DeepLabv3+的主干特征提取网络并使用位置通道注意力模块减少背景干扰,引入混合条带池化对ASPP模块进行优化,帮助模型进一步捕获全局和上下文信息。针对检测困难的屋顶光伏组件设计DeepLabv3-T网络,在上述改进的基础上融入纹理信息进行选择性背景抑制,实现光伏组件的精确分割。在PV_large和PV_roof数据集上进行实验证明该文方法优于现有技术,DeepLabv3-T相较于DeepLabv3+,mIoU值分别提高了2.74%和10.53%。此外,设计消融实验表明各个改进模块的有效性。

关键词：光伏组件语义分割深度学习图像纹理 deeplab 注意力机制