检索结果-南通市图书馆

基于改进穿线法和KNN的数码管字符识别研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 12-16页

作者：刘祎爽黄理瑞魏敏捷上海电力大学电子与信息工程学院上海200135 光力科技股份有限公司河南郑州450001 上海电力大学电气工程学院上海200135

针对传统穿线法过度依赖数码管字符分割效果、无法对小数点字符进行识别以及机器学习算法识别数码管用时过长的问题,提出了基于改进穿线法与KNN算法相融合的数码管字符识别方法,达到了对不同数码管字符及小数点识别的目的,减少了对字符... 详细信息

针对传统穿线法过度依赖数码管字符分割效果、无法对小数点字符进行识别以及机器学习算法识别数码管用时过长的问题,提出了基于改进穿线法与KNN算法相融合的数码管字符识别方法,达到了对不同数码管字符及小数点识别的目的,减少了对字符预处理效果的依赖。在嵌入OpenCV图像处理程序的LabVIEW人机交互平台采集到实时图像后,输出识别结果。经多次实验,该方法的识别时间相比单独使用KNN的识别时间明显缩短,识别率可以达到95%以上,具有识别速度快、精度高的优势。

关键词： OpenCV 图像处理 KNN 穿线法 LabVIEW

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FTIR光谱结合曲线拟合研究萌发水稻种子

光谱学与光谱分析 2022年第6期42卷 1832-1840页

作者：李姝洁刘杰邓子昂欧全宏时有明刘刚云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500 曲靖师范学院物理与电子工程学院云南曲靖655011

种子的萌发是种子生命历程中的主要组成部分之一,了解种子萌发过程中经历的生理生化变化,准确确定种子的活力,对农业生产很重要,因而,研究种子萌发有重要意义。采用傅里叶变换红外光谱结合曲线拟合研究不同萌发程度的水稻种子,以探寻种... 详细信息

种子的萌发是种子生命历程中的主要组成部分之一,了解种子萌发过程中经历的生理生化变化,准确确定种子的活力,对农业生产很重要,因而,研究种子萌发有重要意义。采用傅里叶变换红外光谱结合曲线拟合研究不同萌发程度的水稻种子,以探寻种子贮藏物质动员情况,对不同萌发时间的水稻种子进行傅里叶变换红外光谱、二阶导数光谱、二维相关红外光谱和曲线拟合研究。结果显示,原始红外光谱整体相似,光谱反映出水稻种子的主要贮藏物质为淀粉、蛋白质和脂肪;吸收峰强度比A_(1659)/A_(1019),A_(1740)/A_(1019),A_(1157)/A_(1019),A_(1157)/A_(1081)随萌发时间的增加而降低。814~1000和1028~1340 cm^(-1)范围内的二维相关红外光谱结果显示自动峰个数和最强自动峰的位置、强度随种子萌发时间的增加而变化,表明种子在萌发过程中糖类和蛋白质发生变化。二阶导数光谱在1200~950 cm^(-1)范围内出现七个峰,其中988 cm^(-1)处的峰随萌发时间的增加向较高波数蓝移,而1053和1158 cm^(-1)处的峰向较低波数红移,表明水稻种子在萌发过程中多糖的结构和含量可能发生了变化;在1700~1600 cm^(-1)范围内出现九个峰,其中1641和1692 cm^(-1)处的峰呈现随萌发时间的增加红移到较低波数的趋势,表明水稻种子在萌发过程中蛋白质的结构和含量可能发生了变化;在1800~1700 cm^(-1)范围二阶导数光谱仅观察到1712和1744 cm^(-1)处的两个峰,其中1744 cm^(-1)由脂类物质C O伸缩振动引起,为脂肪的特征峰。为进一步研究水稻种子萌发过程中贮藏物质的具体变化,以二阶导数光谱确定的子峰位置和数目为依据,对原始红外光谱的1200~950与1800~1600 cm^(-1)区域进行曲线拟合分析。曲线拟合结果显示,随萌发时间的增加,多糖和蛋白质的相对含量总体上呈现下降趋势,脂肪的相对含量先降后升。研究表明,傅里叶变换红外光谱结合曲线拟合可作为研究种子萌发的有效手段。

关键词：水稻种子萌发傅里叶变换红外光谱二维相关红外光谱曲线拟合

一种结合上下文与边缘注意力的SAR图像海陆分割深度网络方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第8期48卷 1286-1295页

作者：梁烽张瑞祥柴英特陈金勇茹国宝杨文武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室河北石家庄050002

海陆分割对于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海洋目标检测、海岸线提取等任务具有重要意义。针对实际应用中多分辨率SAR图像海陆分割难题,提出了一种基于上下文与边缘注意力的海陆分割方法。该方法利用通道注意力机制... 详细信息

海陆分割对于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海洋目标检测、海岸线提取等任务具有重要意义。针对实际应用中多分辨率SAR图像海陆分割难题,提出了一种基于上下文与边缘注意力的海陆分割方法。该方法利用通道注意力机制融合不同尺度和层次的上下文特征,设计了边缘提取支路提供边缘信息,进一步提高了海陆边界的分割准确率。同时,构建了基于高分三号卫星数据的多分辨率SAR图像海陆分割数据集,该数据集涵盖了多个分辨率,包括港口、岛屿等多种海陆边界类型。并基于所构建的多分辨率SAR图像海陆分割数据集,对所提网络的有效性和各模块的作用进行了实验分析。实验结果表明,所提网络的整体预测准确率和平均交并比分别达到了98.21%和96.47%,能够较好地完成海陆分割任务。

关键词：合成孔径雷达海陆分割边缘提取注意力机制

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分步沉淀浮选分离废水中铅锌离子的研究

有色金属(选矿部分) 2024年

作者：杨星张素红高晨乔燕太原理工大学矿业工程学院太原理工大学矿业工程学院

采用沉淀浮选法，以二乙基二硫代氨基甲酸钠（DDTC）为沉淀剂，十二烷基三甲基溴化铵（DTAB）为捕收剂，分步沉淀浮选分离去除废水中的Pb2+和Zn2+。结果表明，在废水pH=5的条件下，20mg/L的DDTC与10mg/LPb2+和Zn2+反应30min后，去除率... 详细信息

采用沉淀浮选法，以二乙基二硫代氨基甲酸钠（DDTC）为沉淀剂，十二烷基三甲基溴化铵（DTAB）为捕收剂，分步沉淀浮选分离去除废水中的Pb2+和Zn2+。结果表明，在废水pH=5的条件下，20mg/L的DDTC与10mg/LPb2+和Zn2+反应30min后，去除率分别为97%和1%，Pb2+首先以沉淀形式从溶液中析出，Zn2+主要为离子态存在于溶液中。以10mg/L的DTAB为捕收剂进行浮选分离，pH＞5时Pb2+浮选去除率高于97%；随后采用70mg/L的DDTC，在pH=5的条件下反应10min 使Zn2+转化为沉淀后，再加入10mg/L的DTAB进行浮选去除，pH＞4时Zn2+浮选去除率高于99%。金属离子和配体的溶液化学行为研究表明，Pb2+在pH5时，Pb2+形成羟基络合物水解产物；Zn2+在pH6时，Pb2+形成羟基络合物水解产物；DDTC在溶液中pH＞5时以DDTC-阴离子形态为主，有利于与金属阳离子进行反应。红外光谱（FTIR）与紫外可见分光光度（UV-vis）测试分析结果表明Pb2+和Zn2+与DDTC中的CSS-基团以配位方式结合生成沉淀。X射线光电子能谱（XPS）结果表明CSS-基团中的S原子与Pb2+和Zn2+结合，捕收剂DTAB吸附在沉淀颗粒表面，以达到浮选分离金属离子沉淀物的目的。对沉淀和浮选过程的样品进行扫描电子显微镜能谱（SEM-EDS）分析。结果表明，与沉淀颗粒相比，捕收剂DTAB的加入促进了沉淀颗粒的长大，从而有利于沉淀物的浮选分离。EDS分析结果表明废水中铅锌离子可以以分步沉淀浮选方式进行有效分离。

关键词：沉淀浮选沉淀剂金属离子分步

存在CSI估计错误的增强型ELM叠加CSI反馈方法

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计算机科学 2022年第S1期49卷 632-638页

作者：卿朝进杜艳红叶青杨娜张岷涛西华大学电气与电子信息学院成都610039

在大规模多输入多输出(Massive-Multiple Input and Multiple-Output,mMIMO)系统中,叠加信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈可避免上行带宽资源占用,但叠加干扰会造成接收机计算复杂度高、反馈精度低等问题,且均未考虑存... 详细信息

在大规模多输入多输出(Massive-Multiple Input and Multiple-Output,mMIMO)系统中,叠加信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈可避免上行带宽资源占用,但叠加干扰会造成接收机计算复杂度高、反馈精度低等问题,且均未考虑存在CSI估计错误的实际应用场景。为此,针对存在CSI估计错误场景下的叠加CSI反馈,在改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上,提出基于增强型ELM的叠加CSI反馈方法。首先,基站对接收信号进行预均衡处理,初步消除上行信道干扰;然后对传统叠加CSI反馈进行迭代展开,构建增强型ELM网络,通过规范化各个ELM网络的隐藏层输出来增强网络学习数据分布的能力,从而改善恢复下行CSI和上行用户数据序列(Uplink User Data Sequence,UL-US)的精确性。仿真实验表明,与经典和时新的叠加CSI反馈方法相比,所提方法能够获得相似或更好的下行CSI和上行用户数据的恢复精确性;同时,针对不同的参数影响,性能改善具有鲁棒性。

关键词：极限学习机信道状态信息叠加CSI反馈估计错误大规模多输入多输出

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网翅片换热器换热性能的实验研究

低温与超导 2022年第3期50卷 72-77页

作者：岳兴鹏靳斌西华大学电气与电子信息学院成都610039

换热器空气侧换热效率低是换热器领域的难点,管翅换热器是目前应用广泛、性能较优的换热器。为了寻求更好的换热器制作材料,以铜网片替代管翅换热器的板翅片,研制三种与市售管翅换热器同等尺寸(40×80×180 mm)的网翅片换热器进行换热... 详细信息

换热器空气侧换热效率低是换热器领域的难点,管翅换热器是目前应用广泛、性能较优的换热器。为了寻求更好的换热器制作材料,以铜网片替代管翅换热器的板翅片,研制三种与市售管翅换热器同等尺寸(40×80×180 mm)的网翅片换热器进行换热性能实验对比,实验结果表明:研制的网翅片换热器相比于管翅换热器,在自然对流下热阻能降低35%;在强制对流下热阻能降低75%,网翅片换热器的温升是管翅换热器的20%。

关键词：网翅片换热系数流体性能性能评价

极性可控的激光加工氧化石墨烯基忆阻器（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第3期 253-259页

作者：刘素玲万正芬王雨田顾敏张启明上海理工大学光子芯片研究院上海理工大学光电信息与计算机工程学院

近年来，受生物神经系统结构和功能的启发，神经形态计算引起广泛兴趣。忆阻器可以通过其电荷或磁通量调节电导，与人脑突触作用机制相似，是神经形态计算最有前途的候选器件之一。提出一种基于飞秒激光加工氧化石墨烯基忆阻器的方法，... 详细信息

近年来，受生物神经系统结构和功能的启发，神经形态计算引起广泛兴趣。忆阻器可以通过其电荷或磁通量调节电导，与人脑突触作用机制相似，是神经形态计算最有前途的候选器件之一。提出一种基于飞秒激光加工氧化石墨烯基忆阻器的方法，通过调整器件两端扫描电压，实现了极性可控的电阻开关：低电压下，器件表现出单极性电阻开关特性，在150个循环扫描中呈现高度稳定性，且功耗仅有0.75 nW；高电压下，器件呈现双极性开关特性。伴随测试次数的增加，器件整体电导逐步增加，同时分别讨论了两种电压下器件的开关机制。

关键词：极性可控激光加工氧化石墨烯忆阻器

基于分层回溯算法的MVDC船舶电网重构拓扑搜索方法

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船舶工程 2022年第2期44卷 80-88页

作者：从浩喆丁建军陆震戴晓强江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 上海船舶设备研究所上海200031

针对深度优先和广度优先拓扑搜索算法存在无效搜索过多,效率低下,难以满足船舶电力系统拓扑搜索实时性要求的这一缺点,通过分析MVDC船舶电网的特点,应用改进分层回溯算法对船舶电网的邻接矩阵进行搜索,自动识别环形船舶电网拓扑结构,建... 详细信息

针对深度优先和广度优先拓扑搜索算法存在无效搜索过多,效率低下,难以满足船舶电力系统拓扑搜索实时性要求的这一缺点,通过分析MVDC船舶电网的特点,应用改进分层回溯算法对船舶电网的邻接矩阵进行搜索,自动识别环形船舶电网拓扑结构,建立环形MVDC船舶电网模型,并通过仿真验证所提出的方法能够有效提升MVDC船舶电网拓扑搜索速度。

关键词：船舶电网重构技术拓扑搜索稀疏矩阵

融合DBSCAN的改进YOLOv3目标检测算法

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计算机工程与应用 2022年第10期58卷 208-215页

作者：李云红张轩李传真苏雪平聂梦瑄毕远东谢蓉蓉西安工程大学电子信息学院西安710048

针对YOLOv3(you only look once)检测算法对小目标、遮挡目标检测时存在识别率低和识别精度不高的问题,提出一种融合DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)的改进YOLOv3目标检测算法。首先在YOLOv3网络中增加DBSCAN聚类算法,其次对检测目标进行提取,实现数据集多尺度聚类,得到初代特征图,然后通过改进K-means聚类算法确定锚点位置达到更好的聚类,最后在VOC2007+2012数据集和MSCOCO数据集上对改进YOLOv3算法进行训练和测试。实验结果表明改进的YOLOv3算法使检测目标在VOC数据集和MS-COCO数据集上mAP(mean average precision)分别提高了14.9个百分点和12.5个百分点。与其他深度学习目标检测算法相比,改进YOLOv3检测算法具有更好的检测效果,同时具有良好移植性和更好的鲁棒性。

关键词： YOLOv3 卷积神经网络目标检测 DBSCAN聚类算法