检索结果-南通市图书馆

水热法合成硅灰石基抗静电填料及其在水性环氧树脂中的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2025年

作者：李海婷王彩丽舒畅杨润全太原理工大学矿业工程学院

为解决静电引发的火灾爆炸问题，采用水热合成法制备SnO2@硅灰石（SW）抗静电复合粉体。研究了包覆量、pH值、四氯化锡浓度等对复合粉体体积电阻率的影响，并通过SEM、TEM、XRD表征其结构。通过十二烷基三乙氧基硅烷改性复合粉体，结合... 详细信息

为解决静电引发的火灾爆炸问题，采用水热合成法制备SnO2@硅灰石（SW）抗静电复合粉体。研究了包覆量、pH值、四氯化锡浓度等对复合粉体体积电阻率的影响，并通过SEM、TEM、XRD表征其结构。通过十二烷基三乙氧基硅烷改性复合粉体，结合红外光谱探讨硅烷与复合粉体的作用机制。结果表明，当包覆量为26%、pH值为11、四氯化锡浓度为1 mol/L、反应时间6 h、温度180℃时，复合粉体体积电阻率最低，为5.38×105Ω·cm，纳米氧化锡均匀负载在硅灰石表面，粒径为21.22 nm。硅烷与复合粉体表面的Sn-OH反应，形成Si-O-Sn键，复合粉体由亲水性转为疏水性，活化指数为99.9%。将改性复合粉体（MSWP）填入水性环氧树脂（WBER）中，制备了耐酸、碱、水的抗静电涂料。研究表明，MSWP填充量2%、固化时间2 h、固化剂用量30%、水与环氧乳液比例1:1时，涂料电阻率最低，为1.70×105Ω·cm，抗静电机制为填料颗粒通过接触或通过跳跃、弹道传输、隧道或扩散运动进而形成导电链。

关键词：水热合成法 SnO 硅灰石环氧树脂抗静电材料

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

不同粒径黄土对砷和汞的吸附特性研究

节水灌溉 2025年

作者：谭博文时红陈军锋张永波太原理工大学水利科学与工程学院太原理工大学环境科学与工程学院

为了探究不同粒径黄土对重金属As(Ⅴ)、Hg(Ⅱ)的吸附特性，以5种粒径的黄土为研究对象，研究反应时间、重金属浓度、固液比、pH等因素对As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)在5种粒径黄土上吸附特性的影响。结果表明，黄土对As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)的吸附分别于480 ... 详细信息

为了探究不同粒径黄土对重金属As(Ⅴ)、Hg(Ⅱ)的吸附特性，以5种粒径的黄土为研究对象，研究反应时间、重金属浓度、固液比、pH等因素对As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)在5种粒径黄土上吸附特性的影响。结果表明，黄土对As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)的吸附分别于480 min、60 min饱和，吸附动力学过程最符合准二级动力学模型，吸附过程主要由化学吸附控制，粒径越小的黄土吸附效果越好。Langmiur模型、Freundlich模型和D-R模型均能较好地解释黄土对As(Ⅴ)、Hg(Ⅱ)的等温吸附，Langmiur模型计算出黄土对As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)的最大吸附量分别为0.360 mg/g、1.096 mg/g，D-R模型计算结果显示，5种黄土吸附As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)的平均吸附自由能介于8.01～10.11 kJ/mol和7.55～11.17 kJ/mol，吸附以离子交换为主。适当增加固液比能明显增加黄土的吸附效率，对As(Ⅴ)和Hg(Ⅱ)的去除率最高可达81.9%、93.6%。酸性条件(pH=3～7)更有利于As(Ⅴ)的吸附，Hg(Ⅱ)的吸附量在pH=5左右达到最大值。

关键词：黄土粒径砷汞吸附

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 321-329页

作者：江姝晨牛保宁高彦太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约... 详细信息

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。

关键词：区块链智能合约漏洞检测图注意力网络混合语义

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

AI虚拟主播对消费者购买意愿的影响研究

企业经济 2025年 89-98页

作者：秦芬郭海玲太原理工大学经济与管理学院河北大学管理学院

随着人工智能等技术的发展，越来越多商家使用AI虚拟主播直播带货，以吸引顾客并降本提效。基于详尽可能模型和刺激-机体-反应理论，通过问卷调查方法探究AI虚拟主播的中心路径因素信息质量和边缘路径因素外表吸引力和娱乐性、形象拟真... 详细信息

随着人工智能等技术的发展，越来越多商家使用AI虚拟主播直播带货，以吸引顾客并降本提效。基于详尽可能模型和刺激-机体-反应理论，通过问卷调查方法探究AI虚拟主播的中心路径因素信息质量和边缘路径因素外表吸引力和娱乐性、形象拟真度对消费者购买意愿的影响及机制。研究结果表明：AI虚拟主播提供的信息质量和外表吸引力均可通过用户信任和社会临场感影响购买意愿；其娱乐性只能通过用户信任影响购买意愿；只有卡通型虚拟主播的娱乐性会对用户购买意愿产生正影响；与男性相比，女性购买虚拟主播推荐产品的意愿更高。因此，商家为吸引用户购买，应注重虚拟主播的信息质量；围绕目标客户，准确选择虚拟主播形象拟真度；根据虚拟主播形象拟真度，差异化设计其外表和娱乐性。

关键词： AI虚拟主播形象拟真度详尽可能模型

Ni-MoTiNO用于电化学N2还原反应的理论研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工晶体学报 2025年

作者：曹琦崔璐瑶太原理工大学化学与化工学院

电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比... 详细信息

电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比传统缔合机理更有利的N2吸附和活化，其设计双位点活性催化剂成为高效催化研究的热点。本文选用具有最佳ENRR表现的双位点MoTiNO作为基底，通过密度泛函理论（DFT）计算方法负载Ni构建了Ni-MoTiNO结构作为电化学N2还原催化剂，进行了结构稳定性、双位点吸附行为、基于原子氢（*H）迁移辅助MvK机理的ENRR催化活性和电子性质分析四方面的研究。计算结果表明，Ni-MoTiNO表面的双位点（Ni和Nv）协同作用既促进了*H迁移，又有效打破了ENRR中*N相关中间体吸附能力和产物脱附能力的线性比例关系。实验证明，合成的Ni-MoTiNO能够有效实现NH3合成并具有较高的选择性。

关键词：合成氨 MvK机理电催化氮空位 MoTiNO 负载

基于时变滤波经验模态分解的Φ-OTDR信噪比提升方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光通信技术 2025年

作者：王顶顶张红娟王鹏飞靳宝全太原理工大学电气与动力工程学院太原理工大学电子信息工程学院太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室

相位敏感光时域反射计（Φ-OTDR）系统中存在大量的随机噪声，导致其振动检测的信噪比（SNR）低，针对此问题，提出了一种基于时变滤波经验模态分解（TVF-EMD）的降噪方法。该方法使用时变滤波经验模态分解将原始振动信号分解为一系列... 详细信息

相位敏感光时域反射计（Φ-OTDR）系统中存在大量的随机噪声，导致其振动检测的信噪比（SNR）低，针对此问题，提出了一种基于时变滤波经验模态分解（TVF-EMD）的降噪方法。该方法使用时变滤波经验模态分解将原始振动信号分解为一系列固有模态（IMFs），并计算各模态的样本熵。依据样本熵阈值条件，实现信号相关模态和噪声相关模态的划分。由信号相关模态重构振动信号，实现噪声去除。模拟结果表明，该方法可实现13.281 dB的信噪比提升；实验结果表明，对不同频率的单频振动信号，平均信噪比提升了14.3 dB。

关键词： Φ-OTDR 信噪比时变滤波经验模态分解固有模态样本熵

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合和模板更新的孪生网络跟踪算法

电光与控制 2025年第1期32卷 41-47,85页

作者：吴国瑞王峰李杰太原理工大学电子信息与光学工程学院山西晋中030000 太原理工大学电气与动力工程学院太原030000

针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征... 详细信息

针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征和语义背景;然后,设计新的全局-局部特征融合模块,充分聚合浅、中层特征的全局和局部信息,捕获丰富的浅层外观特征和中层过渡特征;最后,采用自适应模板更新机制在线更新模板。为验证算法的有效性,在公开数据集上对所提算法进行详尽评估,实验结果显示,所提算法在OTB2015和VOT2018数据集上的精确度分别达到0.878和0.588,GOT10K数据集上平均重叠率达到0.526,优于其他主流算法。

关键词：目标跟踪孪生网络计算机应用多层特征融合模板更新

FDH-DETR工况场景工人行为及火灾检测算法

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量技术 2025年

作者：董润华常青孔鹏伟王耀力太原理工大学集成电路学院太原理工大学电子信息工程学院山西众鑫乐食汇食品有限公司

针对工厂时刻面临的安全生产问题，例如厂区车间内严禁烟火、需时刻关注工作人员的行为安全、恶劣工况场景下工人是否佩戴口罩等，提出了一个基于RT-DETR改进的工人行为及火灾检测算法FDH-DETR。首先，通过Deep Faster特征深度融合模块... 详细信息

针对工厂时刻面临的安全生产问题，例如厂区车间内严禁烟火、需时刻关注工作人员的行为安全、恶劣工况场景下工人是否佩戴口罩等，提出了一个基于RT-DETR改进的工人行为及火灾检测算法FDH-DETR。首先，通过Deep Faster特征深度融合模块与FasterNet的融合，减少了算法的参数量和计算量；其次，通过DRBC3模块大小卷积核转换机制，减少了模型的推理成本；最后，通过HiLo-AIFI高低频尺度内特征交互模块，增强了对高低频特征的提取能力。实验结果表明，改进后的算法平均准确度达到了93.8%，参数量减少了31.6%，计算量减少了61.4%，FPS达到了150帧/秒，并在真实工况场景下进行推理实验，验证了算法的有效性。

关键词： RT-DETR 工人行为检测注意力机制模型轻量化目标检测特征融合火灾检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

时间感知的并行查询交互度量及执行计划选择

小型微型计算机系统 2025年

作者：韩建民杨茸郭梦涛牛保宁太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)

查询是数据库系统最主要的操作，查询性能直接决定了应用程序的响应速度和用户体验.多查询并行场景下，查询之间争用或共享数据库系统资源，产生查询交互(Query Interaction，QI)，是影响查询性能的主要因素，准确度量QI是为查询选择合... 详细信息

查询是数据库系统最主要的操作，查询性能直接决定了应用程序的响应速度和用户体验.多查询并行场景下，查询之间争用或共享数据库系统资源，产生查询交互(Query Interaction，QI)，是影响查询性能的主要因素，准确度量QI是为查询选择合适执行计划及提升查询性能的关键.QI随着查询中操作的执行动态变化，现有度量方法只考虑新查询加入时刻系统资源的使用情况，不考虑系统资源在查询执行过程中的变化，度量不准确.为此，本文提出查询组合时序异构图，用于描述查询组合中QI随时间的动态变化；提出时间感知多边类型权重计算模型(Time-Aware Multi-edge Type Weight Calculation，TA-MTWC)，计算异构图中操作节点之间任意执行时刻的边权重，捕捉QI随时间的动态变化；提出查询组合时序异构图分类模型(Query-mix Time-series Heterogeneous Graph Classification，QTHGC)，采用长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory，LSTM)学习多个时刻图表示之间的时序关系，为并行查询选择执行计划.在PostgreSQL上的实验证明，QTHGC的平均准确率比查询优化器提高51.2%，比现有最新的QHGC模型提高2.87%.

关键词：查询交互并行查询 QTHGC 执行计划时间感知