检索结果-南通市图书馆

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刮板输送机智能控制技术研究

机械管理开发 2024年第5期39卷 233-235页

作者：黄新山西汾西矿业(集团)有限责任公司设备修造厂山西太原030000

依托先进的传感技术、数据分析和智能算法设计了一套完整的智能控制系统,包括硬件设计、软件功能模块设计以及系统的集成与调试。通过一系列严格的测试方法和步骤,对该系统的性能进行了全面评估。结果表明,该智能控制系统能显著提高刮... 详细信息

依托先进的传感技术、数据分析和智能算法设计了一套完整的智能控制系统,包括硬件设计、软件功能模块设计以及系统的集成与调试。通过一系列严格的测试方法和步骤,对该系统的性能进行了全面评估。结果表明,该智能控制系统能显著提高刮板输送机的运行效率和可靠性,同时减少故障发生率和维护成本。研究成果不仅验证了智能控制技术在刮板输送机领域的应用潜力,也为类似的工业自动化设备提供了宝贵的技术参考和实践经验。

关键词：刮板输送机智能控制技术功能模块

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基于并行多轴自注意力的图像去高光算法

红外与激光工程 2024年第3期53卷 254-264页

作者：李鹏越续欣莹唐延东张朝霞韩晓霞岳海峰太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024 太原重型机械(集团)有限公司山西太原030027 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110016

图像高光层模型的模糊性和高光动态范围大的特点,使得图像去高光成为了一个挑战性的视觉任务。纯局部性方法容易导致图像高光区出现伪影,纯全局性方法容易使图像非高光区色彩失真。针对图像去高光中局部和全局特征不平衡导致的上述问题... 详细信息

图像高光层模型的模糊性和高光动态范围大的特点,使得图像去高光成为了一个挑战性的视觉任务。纯局部性方法容易导致图像高光区出现伪影,纯全局性方法容易使图像非高光区色彩失真。针对图像去高光中局部和全局特征不平衡导致的上述问题,以及高光层建模的模糊性,提出了基于并行多轴自注意力机制的门限融合U型深度网络图像去高光算法。该方法通过隐式建模避免了高光层模型模糊引入的问题,利用U型网络结构将上下文信息与低层信息融合对无高光图像进行估计,并在U型结构编码器和解码器之间引入门限融合结构进一步提升网络模型的特征表达能力。此外,U型网络的单元结构通过融合局部和全局自注意力平衡了局部和全局特征的编码和解码。定性实验结果表明,文中方法可以更有效地去除图像中的高光,其他对比算法在高光处容易产生伪影和失真。定量实验结果表明,文中方法在PSNR和SSIM指标上优于其他五种典型的图像去高光方法,在三个数据集上,PSNR值分别高于次优方法4.10、7.09、6.58 dB,SSIM值分别取得了4%、9%和3%的增量。

关键词：图像处理去高光多轴自注意力深度学习

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合膏机空冷系统的反求设计

机械设计 1992年第1期9卷 53-57页

作者：郭永明李世保太原汾西机器厂

引言合膏机是蓄电池生产线专用关键设备之一,目前基本依赖进口。“牛头”牌合膏机是美国超级钢公司设计制造的专利产品,具有八十年代后期国际先进水平,该机由于设计原理独特,功能全面,自动化程度高,操作方便,已成为我国蓄电池行业优先... 详细信息

引言合膏机是蓄电池生产线专用关键设备之一,目前基本依赖进口。“牛头”牌合膏机是美国超级钢公司设计制造的专利产品,具有八十年代后期国际先进水平,该机由于设计原理独特,功能全面,自动化程度高,操作方便,已成为我国蓄电池行业优先引进机种和蓄电池专用设备国产化的测仿原型机种。

关键词：蓄电池合膏机空冷系统设计

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煤矿巷道开槽机械臂控制策略开发及仿真研究

机械管理开发 2024年第10期 257-259+265页

作者：吕城汾西矿业集团设备修造厂

针对煤矿巷道开槽的机械臂进行控制策略的开发与仿真，结构上设计了一个基于多关节机械臂的开槽系统，并加入了一系列传感器和执行器来提高系统的精确性和稳定性，最后通过控制算法设计来提高煤矿巷道开槽机械臂控制效果，并结合实验测... 详细信息

针对煤矿巷道开槽的机械臂进行控制策略的开发与仿真，结构上设计了一个基于多关节机械臂的开槽系统，并加入了一系列传感器和执行器来提高系统的精确性和稳定性，最后通过控制算法设计来提高煤矿巷道开槽机械臂控制效果，并结合实验测试来检验开槽机械臂作业性能。

关键词：煤矿巷道机械臂仿真控制策略

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屋頂影楼

山西文学 2024年第2期 55-61页

作者：李合金山西焦煤汾西矿业洗煤厂

体校毕业那天,我喝了很多酒,哭得还抽抽了,那德行像是桃园三结义的刘备,哭声能传遍整部忠肝义胆.同学们用一口吃铁嚼钢的山西话劝我,再哭就干死你.这些肌肉人个个都像煤矿的柴油桶,贴着杀气腾腾的四个红字——严禁烟火.真的,体校的肌肉...

体校毕业那天,我喝了很多酒,哭得还抽抽了,那德行像是桃园三结义的刘备,哭声能传遍整部忠肝义胆.同学们用一口吃铁嚼钢的山西话劝我,再哭就干死你.这些肌肉人个个都像煤矿的柴油桶,贴着杀气腾腾的四个红字——严禁烟火.真的,体校的肌肉人们每学期都要和当地的地痞流氓干一场,这项活动比冬训都隆重,男生必须参加,无故不参加者必受严惩,被自己人干或和流氓们干,自己选,谁会选浑身画符的妖怪呢?肌肉人追着黑社会干,有点像原始人打猎.

关键词：

来源：博看期刊评论

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基于关联和识别的少样本目标检测

激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 461-472页

作者：贾剑利韩慧妍况立群韩方正郑心怡张秀权中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心山西太原030051

当前基于深度学习的目标检测算法已较为成熟。然而,基于少量样本检测新类仍具有挑战性,因为少样本条件下的深度学习容易导致特征空间退化。现有工作采用整体微调范式在丰富样本的基类上进行预训练,在此基础上构建新类的特征空间。然而,... 详细信息

当前基于深度学习的目标检测算法已较为成熟。然而,基于少量样本检测新类仍具有挑战性,因为少样本条件下的深度学习容易导致特征空间退化。现有工作采用整体微调范式在丰富样本的基类上进行预训练,在此基础上构建新类的特征空间。然而,新类基于多个基类隐式地构造特征空间,其结构较为分散,导致基类与新类之间可分性较差。采用对新类和与其相似的基类进行关联再识别的方法进行少样本目标检测。通过引入动态感兴趣区域头,提升模型对训练样本的利用率,基于二者间的语义相似度,显式地为新类构建特征空间。通过解耦基类和新类的分类分支、添加通道注意力模块及增加边界损失函数,提升二者间的可分性。在标准PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,所提方法的nAP50均值较TFA、MPSR及DiGeo分别提升10.2、5.4、7.8。

关键词：少样本目标检测关联和识别动态感兴趣区域头通道注意力边界损失

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浅谈军工企业青工队伍存在的问题及其对策

青年研究 1992年第6期 14-15+24页

作者：卢晓国山西太原汾西机器厂团委

国营汾西机器厂是“一五”期间由苏联援建的一百五十六项重点工程之一。三十多年来,工厂为我国国防事业的发展发挥了积极的作用。近几年,由于大批老职工退休,顶替进厂工作的青年大量增加,职工队伍的构成发生了明显的变化。由于顶替入厂... 详细信息

国营汾西机器厂是“一五”期间由苏联援建的一百五十六项重点工程之一。三十多年来,工厂为我国国防事业的发展发挥了积极的作用。近几年,由于大批老职工退休,顶替进厂工作的青年大量增加,职工队伍的构成发生了明显的变化。由于顶替入厂的青年大都来自农村,甚至来自边远山区,这些青年年龄小、文化水平低,给企业职工队伍带来一系新问题。主要有以下七个方面:

关键词：青工文化素质岗位成才人口素质军工企业

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渐开线圆柱齿轮的通用型滚插刀设计方法

工具技术 2024年第5期58卷 94-100页

作者：刘贝贝王时英辛佳毅太原理工大学机械与运载工程学院太原市030000 太原工具厂有限责任公司

针对渐开线圆柱齿轮的滚插加工,基于交错轴渐开螺旋面线接触啮合,提出一种通用型滚插刀设计方法,适用于任意结构前刀面。简述滚插加工原理,分析计算交错轴渐开螺旋面线接触啮合的条件;从渐开螺旋面出发,给出切削刃的计算方法,以重磨后... 详细信息

针对渐开线圆柱齿轮的滚插加工,基于交错轴渐开螺旋面线接触啮合,提出一种通用型滚插刀设计方法,适用于任意结构前刀面。简述滚插加工原理,分析计算交错轴渐开螺旋面线接触啮合的条件;从渐开螺旋面出发,给出切削刃的计算方法,以重磨后刃形精度不变为要求,构建后刀面模型;分析并给出了滚插加工参数的计算方法;基于滚插刀设计实例和VERICUT软件对不同参数的工件进行仿真加工,验证了所设计滚插刀的通用性与可行性,为通用型滚插刀设计提供了一种简单、无刃形误差的方法。

关键词：渐开线圆柱齿轮滚插刀切削刃加工参数仿真

深度语义关联学习的基于图像视觉数据跨域检索

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计算机工程 2024年第5期50卷 190-199页

作者：焦世超关日鹏况立群熊风光韩燮中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心山西太原030051

基于图像的视觉数据跨域检索任务旨在搜索与输入图像在语义上一致或外形上相似的跨域图像和三维模型数据,其面临的主要问题是处理跨域数据之间的模态异质性。现有方法通过构建公共特征空间,采用域适应算法或深度度量学习算法实现跨域特... 详细信息

基于图像的视觉数据跨域检索任务旨在搜索与输入图像在语义上一致或外形上相似的跨域图像和三维模型数据,其面临的主要问题是处理跨域数据之间的模态异质性。现有方法通过构建公共特征空间,采用域适应算法或深度度量学习算法实现跨域特征的域对齐或语义对齐,其有效性仅在单一类型的跨域检索任务中进行了验证。提出一种基于深度语义关联学习的方法,以适用多种类型的基于图像的跨域视觉数据检索任务。首先,使用异构网络提取跨域数据的初始视觉特征;然后,通过构建公共特征空间实现初始特征映射,以便进行后续的域对齐和语义对齐;最后,通过域内鉴别性学习、域间一致性学习和跨域相关性学习,消除跨域数据特征之间的异质性,探索跨域数据特征之间的语义相关性,并为检索任务生成鲁棒且统一的特征表示。实验结果表明,该方法在TU-Berlin、IM2MN和MI3DOR数据集中的平均精度均值(mAP)分别达到0.448、0.689和0.874,明显优于对比方法。

关键词：跨域检索特征对齐域对齐草图真实图像三维模型相关性学习