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阿尔茨海默症的图神经网络分类方法研究进展

计算机工程 2024年

作者：顾宇衡潘嘉诚钱江波董一鸿宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院宁波大学信息科学与工程学院

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，会导致认知能力的逐渐下降。AD症状的演变过程可能很长，在不同的神经成像模式中可检测到脑区生物标志物的细微变化，但其早期检测具有挑战性。由于神经成像数... 详细信息

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，会导致认知能力的逐渐下降。AD症状的演变过程可能很长，在不同的神经成像模式中可检测到脑区生物标志物的细微变化，但其早期检测具有挑战性。由于神经成像数据的高度复杂性和大脑网络的不规则性，传统的机器学习和深度神经网络模型存在许多不足，开发基于图神经网络（graph neural networks，GNN）的计算机辅助诊断模型可以为分析非欧几里得空间的神经影像模式，以及探究生物标志物提供极好的帮助。这项调查首次对基于GNN方法进行阿尔茨海默病的预测进行了详细的调研和评述，从基于单模态数据和基于多模态数据两个视角进行了梳理，重点介绍和分析了这些方法在各类模态数据应用场景中的数据提取、脑网络建模、特征学习、信息融合等，并进行了详细评述和总结，分析了部分算法的性能。最后针对图神经网络应用于AD诊断的主要挑战和未来研究方向进行了展望，为AD辅助诊断的进一步研究提供有益的建议。

关键词：图神经网络阿尔茨海默症辅助诊断神经成像多模态数据

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乡村振兴背景下宣城市茶产业高质量发展研究

村委主任 2024年第12期 196-198页

作者：方瑶宣城职业技术学院信息工程系

实施乡村振兴战略是党中央作出的重大决策部署,是新时代“三农”工作的总抓手。实施乡村振兴战略离不开产业发展,要依托农业农村特色资源,发展农业特色产业,实现生态富民的目标。以安徽省宣城市茶产业为例,通过实地调研、问卷调查、面... 详细信息

实施乡村振兴战略是党中央作出的重大决策部署,是新时代“三农”工作的总抓手。实施乡村振兴战略离不开产业发展,要依托农业农村特色资源,发展农业特色产业,实现生态富民的目标。以安徽省宣城市茶产业为例,通过实地调研、问卷调查、面对面访谈等方式,采用SWOT分析法分析宣城市茶产业在发展过程中的优势和不足,梳理宣城市茶产业高质量发展的实施路径,探寻一条乡村振兴、生态富农的道路。

关键词：乡村振兴战略农业特色产业 SWOT分析法实施路径宣城市生态富民高质量发展优势和不足

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小型无人有缆遥控水下机器人智能控制方法

实验室研究与探索 2024年第7期 34-38+53页

作者：黄兆军曾明如珠海城市职业技术学院机电工程学院南昌大学信息工程学院

针对深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于无人有缆遥控水下机器人(ROV)运动控制时存在的坏样本影响学习稳定性、缺少环境探索能力以及学习时间长难收敛等问题，从神经网络结构、噪声引入和融合监督学习3个方面对DDPG算法进行改进，并提... 详细信息

针对深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于无人有缆遥控水下机器人(ROV)运动控制时存在的坏样本影响学习稳定性、缺少环境探索能力以及学习时间长难收敛等问题，从神经网络结构、噪声引入和融合监督学习3个方面对DDPG算法进行改进，并提出了基于混合神经网络结构和参数噪声的监督式DDPG算法。仿真结果表明，监督式DDPG算法比常规DDPG算法和传统比例-积分-微分(PID)算法更加有效。

关键词：深度确定性策略梯度算法混合神经网络参数噪声监督学习无人有缆遥控水下机器人运动控制

基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

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电讯技术 2024年第5期64卷 663-669页

作者：刘颖吴凌寻朱明辉南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211119

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将... 详细信息

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。

关键词：道路网提取车流量监测车辆检测高分遥感影像形态学运算

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吉祥图案在现代文创产品设计中的应用

包装工程 2024年第10期45卷 358-361页

作者：杨霞山西铁道职业技术学院太原030013

目的探讨吉祥图案对现代文创产品的应用价值,并探索吉祥图案在现代文创产品设计中应用的策略,为现代文创产品开辟更多的思路。方法采用理论研究法与案例法,对吉祥图案在现代文创产品中的应用理论与案例进行分析。结论设计师应该利用好... 详细信息

目的探讨吉祥图案对现代文创产品的应用价值,并探索吉祥图案在现代文创产品设计中应用的策略,为现代文创产品开辟更多的思路。方法采用理论研究法与案例法,对吉祥图案在现代文创产品中的应用理论与案例进行分析。结论设计师应该利用好传统吉祥图案,借助吉祥图案的特点来提升文创产品的艺术和文化价值,进而为传统文化的传承与发展贡献力量。

关键词：吉祥图案现代文创产品现代符号性寓意

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基于烟花算法的智慧城市物联网数据流聚类方法

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成都工业学院学报 2024年第3期27卷 50-54页

作者：郑泛舟湄洲湾职业技术学院信息工程系福建莆田351119

以往的智慧城市物联网数据流聚类方法对数据特征提取不精准,聚类速度慢。为了提高聚类速度,缩短数据流聚类的耗时,设计了基于烟花算法的智慧城市物联网数据流聚类方法。通过对样本矩阵的标准化计算,降低数据运算的压力,完成对物联网数... 详细信息

以往的智慧城市物联网数据流聚类方法对数据特征提取不精准,聚类速度慢。为了提高聚类速度,缩短数据流聚类的耗时,设计了基于烟花算法的智慧城市物联网数据流聚类方法。通过对样本矩阵的标准化计算,降低数据运算的压力,完成对物联网数据的预处理。在烟花算法的支持下,对数据进行去重处理,精准提取数据特征。再根据数据属性不同,计算数据的响应函数,构建数据聚类模型,利用余弦对数据进行聚类分析,实现物联网数据流的聚类。实验结果表明,该聚类方法的聚类平均耗时为15.52 ms,说明该方法能够有效缩短聚类耗时。

关键词：烟花算法智慧城市物联网数据流聚类方法特征提取

复杂场景下自适应注意力机制融合实时语义分割

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电子与信息学报 2024年

作者：陈丹刘乐王晨昊白熙茹王子晨西安理工大学自动化与信息工程学院陕西职业技术学院电子信息工程学院

实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点，该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信... 详细信息

实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点，该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息，再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。AAFNet采用扩展的深度可分离卷积(DDW)可增大语义特征提取感受野，提出自适应平均池化(Avp)和自适应最大池化(Amp)构成自适应注意力机制融合模块(AAFM)，可细化目标边缘分割效果并降低小目标的漏分率。最后在复杂城市街道场景Cityscapes和CamVid数据集上分别进行了语义分割实验，所设计的AAFNet以32帧/s(Cityscapes)和52帧/s(CamVid)的推理速度获得73.0%和69.8%的平均分割精度(mIoU)，且与扩展的空间注意力网络(DSANet)、多尺度上下文融合网络(MSCFNet)以及轻量级双边非对称残差网络(LBARNet)相比，AAFNet平均分割精度最高。

关键词：卷积神经网络复杂城市街道场景扩展的深度可分离卷积自适应注意力机制融合分割精度

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风化煤与褐煤转化生物甲烷的差异性分析

煤炭科学技术 2024年第3期52卷 291-299页

作者：张双斌赵树峰郭红玉简阔晋城职业技术学院矿业工程系山西晋城048026 河南理工大学能源科学与工程学院河南焦作454000 太原科技大学能源与材料工程学院山西晋城048011

为查明风化煤与褐煤生物甲烷生成量差别的内在原因,分别选取风化煤和褐煤,以富集驯化的菌液为菌种来源,通过生物产气模拟,红外光谱、X射线光电子能谱、16srRNA测试、扫描电镜测试来分析风化煤与褐煤生物产气量差异性的内在机制。结果表... 详细信息

为查明风化煤与褐煤生物甲烷生成量差别的内在原因,分别选取风化煤和褐煤,以富集驯化的菌液为菌种来源,通过生物产气模拟,红外光谱、X射线光电子能谱、16srRNA测试、扫描电镜测试来分析风化煤与褐煤生物产气量差异性的内在机制。结果表明:褐煤的生物产气潜力(7.63 mL/g)大于风化煤(3.24 mL/g);褐煤相比于风化煤,在产气过程中各类基团脱落明显,芳香类物质更多的被转化为小分子量的其它物质,同时酚碳或醚碳(C—O)氧化更加明显,有利于形成更多的小分子有机酸类物质;褐煤相较于风化煤在生物产气过程中表面侵蚀较严重,出现了较多的孔裂隙,使得有机质能够从这些孔隙中析出,有利于微生物进一步利用产气;褐煤中细菌和古菌多样性低于风化煤,但主要功能菌群占比较大,细菌中Macellibacteroides属和Lysinibacillus属占比达68.05%,古菌中Methanosarcina属和Methanobacterium属占比达89.99%,远大于风化煤,对煤中有机质的降解利用起到积极作用,能为后续产甲烷菌提供原料,因此褐煤更有利于被微生物利用产生物甲烷;风化煤的甲烷代谢类型为甲基类营养性区别于褐煤的氢营养型;在褐煤中微生物能够更好的利用乙酸作为碳源、葡萄糖和糖原能够被有效降解为丙酮酸,氧化(还原性)强,并产生供生化反应所需的ATP。研究结果为风化煤与褐煤产气差异机制提供理论参考,为今后风化煤与褐煤生物甲烷化利用提供现实意义。

关键词：生物甲烷风化煤褐煤物化特征菌群变化

基于深度学习与RSS滤波的可见光室内定位算法

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光学技术 2024年第3期50卷 361-367页

作者：曹海锋王晓亮山西工程职业学院信息工程系山西太原030000 东北电力大学计算机学院吉林132000

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差... 详细信息

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差接收信号强度样本;然后,在高精度无线电地图上训练深度神经网络回归模型,学习接收器位置与接收信号强度样本之间的统计关系。仿真结果表明,方法在6m×6m×3m室内环境下的平均定位误差小于4cm,且支持LED数量的扩展。

关键词：深度学习数据聚类无线电地图接收信号强度数据滤波