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赋能行业智能引领——访天津荣联汇智智能科技有限公司总经理周林斌

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印刷工业 2021年第3期 4-8页

作者：宗颖周林斌不详天津荣联汇智智能科技有限公司

无论是当下火热的"数字化转型"浪潮,还是备受推崇的"智能化发展"理念,深刻体察市场需求,从企业自身的实际情况出发,立足当下,放眼未来,选择适用的智能化解决方案,是印刷企业面临产业发展变革,赢得竞争优势的关键点。荣联汇智作为天津长... 详细信息

无论是当下火热的"数字化转型"浪潮,还是备受推崇的"智能化发展"理念,深刻体察市场需求,从企业自身的实际情况出发,立足当下,放眼未来,选择适用的智能化解决方案,是印刷企业面临产业发展变革,赢得竞争优势的关键点。荣联汇智作为天津长荣智能化发展的标志性企业,在智能化发展之路上为我们提供了诸多优秀案例,值得思考和借鉴……

关键词：智能化发展印刷企业数字化转型智能科技竞争优势市场需求天津长荣关键点

沉积温度对氮化铝压电薄膜性能影响及机制分析

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光电子·激光 2025年第1期36卷 107-112页

作者：郭燕刘小军王进南京理工大学泰州科技学院天津三安光电有限公司

高频光电通信器件对压电材料特性要求越来越高，氮化铝（AlN）薄膜由于其优异的压电特性而备受关注，高取向高压电AlN薄膜沉积工艺优化成为其应用拓展的瓶颈技术之一，众多制备工艺参数中温度是影响AlN薄膜晶格取向的关键参数之一。本... 详细信息

高频光电通信器件对压电材料特性要求越来越高，氮化铝（AlN）薄膜由于其优异的压电特性而备受关注，高取向高压电AlN薄膜沉积工艺优化成为其应用拓展的瓶颈技术之一，众多制备工艺参数中温度是影响AlN薄膜晶格取向的关键参数之一。本文采用磁控溅射的方法沉积AlN薄膜，研究了沉积温度对AlN薄膜晶体取向及压电性能的影响，X射线衍射（X-ray diffraction, XRD）测试结果表明，250℃下可获得（100）取向AlN,300℃下AlN则优先（002）取向；压电测试结果表明，250℃下压电常数d*33达最大值0.79 V,表现出较优的压电特性。基于原子力显微镜（atomic force microscopy, AFM）结果及温度对价键稳定性影响分析探索了温度对其生长的影响机制。

关键词：氮化铝(AlN) 衬底温度取向生长压电特性

基于山西老陈醋传统工艺固态发酵体系时空异质性分析解析主要风味物质形成规律

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食品科学 2025年第2期46卷 164-170页

作者：申瑾周景丽郎繁繁闫裕峰王利夏瑶瑶李杰张峰王晨苑郑宇食醋发酵科学与工程山西省重点实验室山西太原030400 山西紫林醋业股份有限公司山西太原030040 天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心天津300457 天津科技大学生物工程学院天津300457

以山西老陈醋固态发酵过程为研究对象,采用宏基因组学和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,分别对不同空间发酵过程的醋醅理化特征、风味物质和微生物群落组成进行分析。结果表明:不同空间位置醋醅的水分、温度均具有显著性差异,发... 详细信息

以山西老陈醋固态发酵过程为研究对象,采用宏基因组学和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,分别对不同空间发酵过程的醋醅理化特征、风味物质和微生物群落组成进行分析。结果表明:不同空间位置醋醅的水分、温度均具有显著性差异,发酵过程共检测到93种挥发性风味物质,总挥发性物质含量依次为上层>中层>下层。上、中、下层总酸均与Proteus、Salinicoccus、Staphylococcus、Klebsiella显著负相关(P<0.05),从而影响微生物生长代谢,下层水分显著影响Proteus、Salinicoccus、Saccharomyces、Staphylococcus、Klebsiella生长代谢(P<0.05)。Proteus、Saccharomyce、Staphylococcus、Klebsiella与发酵过程理化指标密切相关,上层醋醅中Proteus、Salinicoccus、Saccharomyce、Staphylococcus、Klebsiella微生物生长代谢促进了亚油酸乙酯、油酸乙酯等酯类化合物的生成,中、下层的发酵条件则抑制了部分酯类物质的生成。本研究从时空异质的角度解析了山西老陈醋发酵特性,阐明了风味物质形成规律,有助于全面阐明山西老陈醋酿造机理。

关键词：醋醅宏基因组学微生物理化因子挥发性风味相关性分析

基于深度子空间学习和数据增强的滚动轴承故障诊断方法

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光电子·激光 2025年第1期36卷 69-76页

作者：张帅帅张超王肖锋天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室彼合彼方机器人(天津)有限公司天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

主成分分析网络（principal component analysis network, PCANet）作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性... 详细信息

主成分分析网络（principal component analysis network, PCANet）作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于PCANet算法和数据增强的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用L2,1范数学习滚动轴承振动信号的频域稀疏结构，从而抑制噪声数据，提高模型鲁棒性。此外，通过数据增强处理，不同类别的训练样本之间的差异性也得到显著增加，从而提高了模型的泛化能力。最后，实验结果表明，该方法明显提高了PCANet模型的鲁棒性和泛化能力，能够准确识别不同类型的滚动轴承故障。

关键词：滚动轴承主成分分析网络(PCANet) 数据增强 L2,1范数故障诊断

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采用改进CNN对生猪异常状态声音识别

农业工程学报 2021年第20期37卷 187-193页

作者：耿艳利宋朋首林彦伯季燕凯杨淑才河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心天津300130 天津魔界客智能科技有限公司天津300130

猪只声音能够体现出其生长状态,该研究针对人工监测猪只声音造成的猪只疾病误判以及耗时耗力等问题,研究基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)的生猪异常状态声音识别方法。该研究首先设计猪只声音实时采集系统,并利用4G... 详细信息

猪只声音能够体现出其生长状态,该研究针对人工监测猪只声音造成的猪只疾病误判以及耗时耗力等问题,研究基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)的生猪异常状态声音识别方法。该研究首先设计猪只声音实时采集系统,并利用4G通讯技术将声音信息上传至云服务器,基于专业人员指导制作猪只异常声音(生病、打架、饥饿等)数据集,提取猪只异常声音的梅尔谱图特征信息;其次引入多种注意力机制对CNN进行改进,并对CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制进行优化,提出_CBAM-CNN网络模型;最后将_CBAM-CNN网络模型分别与引入SE_NET(Squeeze and Excitation Network)、ECA_NET(Efficient Channel Attention Networks)和CBAM注意力机制的CNN神经网络进行对比,试验结果表明该文提出的_CBAM-CNN网络模型在最优参数为128维梅尔频率、2048点FFT(Fast Fourier Transform)点数、512点窗移下的梅尔谱图特征下相较于其他模型对猪只异常声音识别效果最佳,识别率达到94.46%,验证了算法的有效性。该研究有助于生猪养殖过程中对猪只异常行为的监测,并对智能化、现代化猪场的建设具有重要意义。

关键词：声音信号处理动物异常声音卷积神经网络 SE_NET CBAM ECA_NET

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高铁低铜萃余液铜回收研究

有色金属（冶炼部分） 2025年第1期 1-6,33页

作者：刘琦孙贯永郭持皓梁东东李拓夫袁朝新矿冶科技集团有限公司北京100160

浸出—萃取—反萃—电积工艺中,残留在萃余液中的铜具有很高的回收价值。针对现有研究在机理和产物形貌方面分析的不足,开展了置换法从高铁低铜萃余液中回收铜的研究。系统考察时间、温度、加料方式、铁粉用量等条件对置换效果的影响,... 详细信息

浸出—萃取—反萃—电积工艺中,残留在萃余液中的铜具有很高的回收价值。针对现有研究在机理和产物形貌方面分析的不足,开展了置换法从高铁低铜萃余液中回收铜的研究。系统考察时间、温度、加料方式、铁粉用量等条件对置换效果的影响,实现了铜的高效置换回收。研究表明:在20℃机械搅拌30 min条件下,一次加入用量为Cu^(2+)完全反应所需理论用量7倍的铁粉,Cu^(2+)和Fe^(3+)的转化率分别为99.96%和95.86%,而H+转化率仅为2.37%。对试验结果进行热力学分析,发现反应的优先顺序和限度与热力学计算结果具有一致性。产物铜形貌表征分析表明,产物海绵铜主要由海绵状和类球状两种结构组成。

关键词：铜回收萃余液置换海绵铜

高砷次氧化锌灰低酸浸出液选择性硫化除砷技术研究

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有色金属（冶炼部分） 2025年第1期 43-49页

作者：雷世麒揭晓武张永禄张坤坤矿冶科技集团有限公司北京100160

针对高砷次氧化锌灰多有价金属的高效回收,以及砷在锌冶炼系统的合理开路难题,以高砷次氧化锌灰三段逆流浸出得到的低酸浸出液为原液,研究了低酸液初始酸量、硫化剂量、反应时间、温度等因素对砷脱除效果及铟夹杂损失行为的影响。结果表... 详细信息

针对高砷次氧化锌灰多有价金属的高效回收,以及砷在锌冶炼系统的合理开路难题,以高砷次氧化锌灰三段逆流浸出得到的低酸浸出液为原液,研究了低酸液初始酸量、硫化剂量、反应时间、温度等因素对砷脱除效果及铟夹杂损失行为的影响。结果表明,低酸液选择性硫化除砷效果显著,在初始酸量40 g/L、硫化钠用量为理论量的1.25倍、反应时间2 h、温度70℃等优化工艺条件下,沉砷后液砷含量<1 g/L,砷脱除率达88.09%,铟损失率仅为8.15%,砷沉淀率/铟损失率比值达11,硫化砷渣中As含量达32.77%,为锌冶炼砷的合理开路提供新的思路。

关键词：次氧化锌灰高砷硫化沉砷砷铟分离

基于IMU捷联惯导技术的巷道掘进机测姿系统研究

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煤矿机械 2025年第1期46卷 66-68页

作者：许名熠廖敏辉黄炳王帅何志敏王元鹏湖南安全技术职业学院防灾与救援学院长沙410151 湖南安全技术职业学院长沙410151 湖南库特智能科技有限公司长沙410205

为提升巷道掘进机定位导航精度和掘进施工效率、降低工人劳动强度、提高巷道成形质量,在没有卫星导航信号辅助的情况下,煤矿巷道掘进机的姿态检测是实现其智能、安全、高效、精准作业的关键。采用低成本的惯性测量单元(IMU)捷联惯导单元... 详细信息

为提升巷道掘进机定位导航精度和掘进施工效率、降低工人劳动强度、提高巷道成形质量,在没有卫星导航信号辅助的情况下,煤矿巷道掘进机的姿态检测是实现其智能、安全、高效、精准作业的关键。采用低成本的惯性测量单元(IMU)捷联惯导单元,通过研究悬臂式巷道掘进机测姿简化模型和测姿方法,设计悬臂式巷道掘进机测姿系统,实现巷道掘进机姿态的实时计算。模型能够快速、准确地计算出掘进机姿态角及位置结果,实现煤矿综合采掘面恶劣环境下的掘进机姿态及位置的在线监测。

关键词： IMU捷联惯导巷道掘进机测姿智能化

基于双扩张层和旋转框定位的群猪目标检测算法研究

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农业机械学报 2023年第4期54卷 323-330页

作者：耿艳利林彦伯付艳芳杨淑才河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心天津300130 河北省畜牧总站石家庄050035 天津魔界客智能科技有限公司天津300130

目前猪群图像检测均为基于水平框的目标检测算法,对于图像中猪体粘连和相互遮挡情况检测率较低,针对图像中的猪只长宽比例较大和可能发生任意角度旋转的特点,提出了一种基于双扩张层和旋转框定位的群猪目标检测算法(Dual dilated layer ... 详细信息

目前猪群图像检测均为基于水平框的目标检测算法,对于图像中猪体粘连和相互遮挡情况检测率较低,针对图像中的猪只长宽比例较大和可能发生任意角度旋转的特点,提出了一种基于双扩张层和旋转框定位的群猪目标检测算法(Dual dilated layer and rotary box location network,DR Net)。采集3个猪场的群猪图像,利用数据增强保留9600幅图像制作数据集;基于膨胀卷积搭建提取图像全局信息的双扩张层,借鉴Res2Net模块改进CSP层融合多尺度特征,猪只目标以旋转框定位并采用五参数表示法在模型训练中利用Gaussian Wasserstein distance计算旋转框的回归损失。试验结果表明,DR Net对猪只目标识别的精确率、召回率、平均精确率、MAE、RMSE分别为98.57%、97.27%、96.94%、0.21、0.54,其检测效果优于YOLO v5,提高了遮挡与粘连场景下的识别精度和计数精度。利用可视化特征图分析算法在遮挡和粘连场景下能够利用猪只头颈部、背部或尾部特征准确定位目标。该研究有助于智能化猪场建设,可为后续猪只行为识别研究提供参考。

关键词：群猪目标检测膨胀卷积 Gaussian Wasserstein distance 旋转框定位

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