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基于多粒度标签扰动的文本分类研究

现代情报 2024年第1期44卷 25-36页

作者：姚汝婧王芳南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪... 详细信息

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪声标签的思路,但当前基于标签扰动的噪声标签学习算法缺乏对多种粒度信息的有效利用,从而限制了算法的性能。[方法/过程]为解决这一问题,本文提出了一种多粒度标签扰动算法(Multi-granularity Label Perturbation,MGLP),融合了样本级粒度和类别级粒度的扰动方式,并利用元学习的思想对不同粒度扰动方式的融合权重进行学习,使该算法能够根据不同的数据特点自适应地对融合权重进行调整。[结果/结论]本文在推文情感分类、电影评论情感分类、引文意图分类3个文本分类数据集上展开实验,结果表明MGLP算法有效地提升了深度学习模型在文本分类任务上的性能,在信息组织和信息分析中具有广泛的应用前景。

关键词：文本分类深度学习标签扰动元学习多粒度

我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法

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现代情报 2024年第6期44卷 18-32,58页

作者：刘清民王芳黄梅银南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实... 详细信息

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。

关键词：新词发现人工智能政策分析政策演化多特征融合算法

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教育信息化背景下高校智慧教学环境构建

中国现代教育装备 2024年第9期 9-11,15页

作者：王晓晶修永富天津外国语大学教育技术与实验室管理中心天津300204

在教育信息化背景下,高校构建智慧教学环境是打造智慧校园的必然要求。目前,在智慧教学环境构建过程中还存在基础设施缺乏长远规划、各部门之间缺乏协作、各教学平台相互孤立以及教师信息技术能力有待提高等问题。针对目前高校信息化建... 详细信息

在教育信息化背景下,高校构建智慧教学环境是打造智慧校园的必然要求。目前,在智慧教学环境构建过程中还存在基础设施缺乏长远规划、各部门之间缺乏协作、各教学平台相互孤立以及教师信息技术能力有待提高等问题。针对目前高校信息化建设的现状及主要问题,提出统一规划完善机制、构建综合性智慧教学管理系统、搭建智慧教学平台、加强管理人员队伍建设、提高师生信息技术素养等举措,构建一个智慧、数据、网络、协作一体化的教学环境,推进信息技术与教育教学的深度融合。

关键词：教育信息化智慧教学环境智慧教学平台

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信息触达:灾害预警信息语言表达的影响研究

信息资源管理学报 2024年第4期14卷 36-51页

作者：王芳胡千代马鑫南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071 中国储备粮管理集团党群人事处上海200072

在自然灾害情境下,应急预警信息的有效触达对目标受众提前做好应急预案、减轻灾害损失具有重要价值,是影响应急管理效果的关键因素之一。本研究基于前景理论与参考点效应,运用实验研究方法收集城市暴雨灾害情境下预警信息受众的自反馈... 详细信息

在自然灾害情境下,应急预警信息的有效触达对目标受众提前做好应急预案、减轻灾害损失具有重要价值,是影响应急管理效果的关键因素之一。本研究基于前景理论与参考点效应,运用实验研究方法收集城市暴雨灾害情境下预警信息受众的自反馈感知和行为数据,对不同参考点语境下灾害预警信息表达对信息触达效果的影响进行研究。结果表明,基于不同参考点设计的信息表达方式对灾害预警信息的触达效果有不同影响,其中具体信息参考点和社会比较参考点显著影响信息受众对灾害严重性和风险性的感知,而消极影响参考点则影响不显著。同时,认知负担会影响包含综合参考点以及与防范措施有关的具体信息参考点的信息触达效果。本研究推进了信息触达理论研究,对于改进政务信息表达、提升灾害预警信息触达效果、增强自然灾害应急管理能力具有重要意义。

关键词：语言表达信息触达灾害预警参考点应急管理

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基于多元数据融合的网络侧告警排序方法

软件学报 2024年第8期35卷 3610-3625页

作者：王维靖陈俊洁杨林侯德俊王星凯吴复迪张润滋王赞天津大学智能与计算学部天津300350 天津大学新媒体与传播学院天津300072 天津大学信息与网络中心天津300072 绿盟科技集团股份有限公司北京100089

部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分... 详细信息

部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分类方法并不适用于网络侧告警.因此,提出了基于多元数据融合的首个网络侧告警排序方法NAP(network-side alert prioritization).NAP首先设计了一个基于源IP地址与目的IP地址的多策略上下文编码器,用于捕获告警的上下文信息;其次,NAP设计了一个基于注意力机制双向GRU(gatedrecurrent unit)模型与ChineseBERT模型的文本编码器,从告警报文等文本数据中学习网络侧告警的语义信息;最后,NAP构建了排序模型得到告警排序值,并按其降序将攻击性强的高风险告警排在前面,从而优化网络侧告警管理流程.在3组绿盟科技网络攻防数据上的实验表明:NAP能够有效且稳定地排序网络侧告警,并且显著优于对比方法.例如:平均排序指标NDCG@k(k∈[1,10])(即前1-10个排序结果的归一化折损累计增益)均在0.8931-0.9583之间,比最先进的方法提升64.73%以上.另外,通过将NAP应用于天津大学真实的网络侧告警数据,进一步证实了其实用性.

关键词：网络安全网络侧告警排序数据融合

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脑卒中患者运动过程中动力学特征的智能预测

医用生物力学 2024年第3期39卷 489-496页

作者：张楠孟庆华鲍春雨周鲁星崔帅琦天津体育学院社会体育学院天津301617 天津体育学院运动健康学院天津301617 天津体育学院体育经济与管理学院天津301617 天津市运动损伤与康复虚拟仿真实验教学中心天津301617

目的使用主成分分析(principal component analysis, PCA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络预测脑卒中患者行走时患侧髋、膝、踝的关节力矩。方法 30例脑卒中患者通过8镜头Qualisys红外光点高速运动捕捉系统和Kistler三维测... 详细信息

目的使用主成分分析(principal component analysis, PCA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络预测脑卒中患者行走时患侧髋、膝、踝的关节力矩。方法 30例脑卒中患者通过8镜头Qualisys红外光点高速运动捕捉系统和Kistler三维测力台同步采集运动学和动力学数据。通过OpenSim计算脑卒中患者髋、膝、踝患侧关节力矩,采用PCA筛选累积贡献率达到99%的初始变量,采用标准均方根误差(normalized root mean squared error, NRMSE)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、R2作为PCA-BP模型的评价指标。使用肯德尔W系数评价计算关节力矩与预测力矩之间的一致性。结果 PCA数据显示躯干、骨盆、患侧髋、膝和踝关节在x、y、z轴(矢状、冠状、垂直轴)对患侧髋、膝、踝关节力矩具有显著影响。预测值与测量值间NRMSE为5.14%~8.86%,RMSE为0.184~0.371,MAPE为3.5%~4.0%,MAE为0.143~0.248,R^(2)为0.998~0.999。结论建立的PCA-BP模型可准确预测脑卒中患者行走时的髋膝踝关节力矩,显著缩短测量时间。在脑卒中患者的步态分析中,本模型可代替传统的关节力矩计算,为获得脑卒中患者生物力学数据提供新途径,以及为脑卒中患者临床治疗提供有效的方法。

关键词：数学模型脑卒中主成分分析反向传播神经网络关节力矩

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基于多模态融合的开放域三维模型检索算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 61-70页

作者：毛福新杨旭程嘉强彭涛天津职业技术师范大学工程实训中心天津300222 天津华大科技有限公司天津300131 天津职业技术师范大学汽车与交通学院天津300222

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下... 详细信息

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下具有更好的模型表征性能及检索结果.提出基于Transformer结构的层级化多模态信息融合模型,有效地剔除了多模态间的冗余信息,得到鲁棒性更强的模型表征向量.在数据集ModelNet40上进行实验,通过与其他典型算法的对比实验可知,所提方法在mAP指标上优于所有的对比方法,验证了该方法在检索性能提升上的有效性.

关键词：机器视觉多模态融合开放域检索三维模型

汉江流域城镇化与土地利用多功能的协调网络演变分析

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农业工程学报 2024年第11期40卷 249-258页

作者：高艳丽刘双良李红波天津商业大学公共管理学院天津300400 华中农业大学公共管理学院武汉430070

城镇化发展造成土地资源稀缺和用地不合理问题,而土地多功能利用是破解这一问题的关键。该研究基于汉江流域2000-2020年的县域数据,构建城镇化与土地利用多功能的评价体系,借助耦合协调度模型、改进的引力模型和社会网络分析法建立汉江... 详细信息

城镇化发展造成土地资源稀缺和用地不合理问题,而土地多功能利用是破解这一问题的关键。该研究基于汉江流域2000-2020年的县域数据,构建城镇化与土地利用多功能的评价体系,借助耦合协调度模型、改进的引力模型和社会网络分析法建立汉江流域城镇化-土地利用多功能的协调网络,分析协调网络演化特征,并结合各县域城镇化与土地利用多功能协调特点及网络特性进行协调分区。结果表明:1)汉江流域城镇化与土地利用多功能之间的耦合协调度总体水平较低,但呈逐年增长趋势,空间分布特征为西低东高,上游低于中下游。2)城镇化与土地利用多功能的协调网络密度逐年增加,网络格局由总线型结构演变为复杂的网状结构,网络的多中心趋势逐渐增强,说明不同县域城镇化与土地利用多功能耦合协调度之间的联系越发紧密。3)京山县、勉县、汉滨区和留坝县同时具有较高的度数中心度、接近中心度和中介中心度,表明这4个县域位于汉江流域城镇化与土地利用多功能协调网络的中心位置,对区域要素具有较强的控制作用。4)根据城镇化与土地利用多功能的耦合协调度及网络中心度指标对汉江流域进行协调分区,分为综合协调型、重点发展型、枢纽型和潜力型4类城市,并针对不同类型城市特点提出相应的政策建议。

关键词：土地利用城镇化多功能社会网络分析法协调网络演变

场域、模式、动能:高效能治理视阈下中国社会治理共同体的建设

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改革 2024年第8期 140-155页

作者：刘琼莲中共天津市委党校社会学教研部(应急管理培训中心)

高效能治理是社会治理共同体高质量发展的重要保障。建设价值—工具型社会治理共同体是我国坚持和完善共建共治共享社会治理制度、推进基层治理现代化的现实选择。当前,全国各地从家庭治理、社区治理、城市治理、农村治理、网络治理等... 详细信息

高效能治理是社会治理共同体高质量发展的重要保障。建设价值—工具型社会治理共同体是我国坚持和完善共建共治共享社会治理制度、推进基层治理现代化的现实选择。当前,全国各地从家庭治理、社区治理、城市治理、农村治理、网络治理等场域探索基层社会治理共同体的发展样态与基本方式,不断创新“共同缔造”“枫桥经验”“千万工程”“智慧治理”等实践,坚持人民至上,最大限度地把我国共建共治共享制度优势转化为基层治理效能。新时代更好地适应人们对美好生活的强烈愿望,需要持续完善党建引领机制,促进多方主体共建共治共享;健全协同合作机制,完善高质高效的基层治理共同体;创设制度型开放机制,优化全领域全要素的利益共同体;构建应急处突机制,形成跨区域跨部门的应急治理共同体;创新智慧治理机制,借助数据算力算法赋能社会治理共同体,不断增强社会治理共同体的发展动能。

关键词：社会治理共同体高效能治理发展动能基本场域