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基于中值的平方距离对称共生矩阵阈值化方法

光子学报 2014年第6期43卷 120-128页

作者：张弘范九伦西安电子科技大学电子工程学院西安710071 西安邮电大学自动化学院西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

对灰度概率分布呈现偏斜和重尾的一类图像的阈值选取问题进行了研究.鉴于应用均值方法进行分类估计出现偏差的问题,本文应用中值方法进行修改,使图像阈值的选取更加合理.基于平方距离的对称共生矩阵阈值方法,在对称共生矩阵上定义了区... 详细信息

对灰度概率分布呈现偏斜和重尾的一类图像的阈值选取问题进行了研究.鉴于应用均值方法进行分类估计出现偏差的问题,本文应用中值方法进行修改,使图像阈值的选取更加合理.基于平方距离的对称共生矩阵阈值方法,在对称共生矩阵上定义了区域中值,提出了基于中值进行分类统计的平方距离对称共生矩阵阈值法,并给出了多阈值分割计算式.与Otsu′s法、基于平方距离法的分割比较表明:本文提出的方法不仅对于分类概率呈现偏斜和重尾的情况分割效果突出,而且由于考虑了图像的空间信息,与基于中值的Otsu′s法相比,所提取的目标信息更加完整,边缘更加清晰;对于小目标类的图像,该方法也具有良好的阈值选取效果.为进一步说明该方法的正确性和有效性,基于标准分割图像进行了误分类误差计算,结果表明所提出的方法误差值能够达到最小.

关键词：图像处理图像分割阈值选取中值对称共生矩阵 Otsu’s方法平方距离误分类误差

一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法

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雷达学报（中英文） 2023年第6期12卷 1249-1262页

作者：王增福邵毅祁登亮金术玲西北工业大学自动化学院西安710072 西安航天动力试验技术研究所西安710100 中国电子科技集团公司第三十八研究所合肥230088

单颗天基探测雷达对空中目标跟踪定位时,由于存在俯仰角信息缺失及量测的非线性等问题,目标高度估计误差大。多天基雷达组网为解决该问题提供了一种手段。同时,考虑系统的低计算复杂度、低通信开销、高精度、高可靠性等需求,该文提出了... 详细信息

单颗天基探测雷达对空中目标跟踪定位时,由于存在俯仰角信息缺失及量测的非线性等问题,目标高度估计误差大。多天基雷达组网为解决该问题提供了一种手段。同时,考虑系统的低计算复杂度、低通信开销、高精度、高可靠性等需求,该文提出了一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法。首先,给出了空中目标运动模型与天基雷达量测模型;然后,基于概率图模型理论,建立了多天基雷达组网融合多帧量测下目标跟踪定位问题的因子图模型;基于一致性融合,在多个局部目标运动状态之间建立耦合关系;结合粒子滤波与信度传播,建立了非参数信度传播在多天基雷达组网融合跟踪因子图上的消息表示与迭代计算规则;最后通过仿真验证了算法性能。仿真结果表明,与分布式一致扩展卡尔曼滤波算法相比,所提算法目标高度估计精度提升35.3%,有效提升了天基雷达目标定位性能。

关键词：天基雷达目标跟踪因子图非参数信度传播核密度估计

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磨料混合对硅通孔铜膜抛光效果的影响

润滑与密封 2022年第12期47卷 117-124页

作者：郑晴平王如吴彤熙河北工业大学电子信息工程学院天津300130 微电子技术与材料研究所天津300130

磨料的粒径分布严重影响铜膜抛光效果,单一粒径磨料在抛光过程中,部分较大或较小磨料的作用难以准确评估。针对这一问题,采用不同且粒径相近(40、60和80 nm)的磨料混合来表征反映粒径分散性对铜膜抛光的影响,研究单一磨料、2种和3种粒... 详细信息

磨料的粒径分布严重影响铜膜抛光效果,单一粒径磨料在抛光过程中,部分较大或较小磨料的作用难以准确评估。针对这一问题,采用不同且粒径相近(40、60和80 nm)的磨料混合来表征反映粒径分散性对铜膜抛光的影响,研究单一磨料、2种和3种粒径磨料混合的抛光液对硅通孔铜膜抛光的影响。结果表明:在相同质量分数条件下,不同粒径磨料混合能提高铜膜抛光速率和改善表面质量;2种粒径磨料混合时,粒径差距越大,则抛光速率越快;3种粒径磨料混合时其抛光速率和抛光表面质量优于单一粒径和2种粒径混合,当40、60和80 nm 3种粒径磨料的比例为1∶3∶2时,抛光效果最好。建立铜片与抛光垫之间磨料分布的物理模型,揭示混合磨料提高铜膜去除速率的机制,计算出磨料与铜片的接触面积。

关键词：硅通孔化学机械抛光混合磨料去除速率粗糙度

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基于对抗域适应的红外舰船目标分割

数据采集与处理 2023年第3期38卷 598-607页

作者：高子航刘兆英张婷李玉鑑北京工业大学信息学部北京100124 桂林电子科技大学人工智能学院桂林541004

为了提高红外舰船目标的分割准确率,提出一种基于对抗域适应的红外舰船目标分割方法,其中有标注的可见光舰船图像为源域,没有标注的红外舰船图像为目标域。为了解决两个域之间的风格差异问题,本文依次对源域的可见光图像进行灰度化和白... 详细信息

为了提高红外舰船目标的分割准确率,提出一种基于对抗域适应的红外舰船目标分割方法,其中有标注的可见光舰船图像为源域,没有标注的红外舰船图像为目标域。为了解决两个域之间的风格差异问题,本文依次对源域的可见光图像进行灰度化和白化预处理,将其转换为具有目标域风格的图像。对于目标域的红外图像,使用去噪网络进行优化;接着,为了解决判别网络视野受限问题,设计基于空洞卷积的判别网络;最后,针对目标域预测图像置信度低问题,将目标域预测图像的信息熵加入到对抗损失中。在可见光和红外舰船图像组成的数据集上的实验结果高于现有方法,证明了本文方法的有效性。

关键词：域适应目标分割生成对抗学习红外舰船图像信息熵

微位移视觉测量系统光学结构参数设计方法研究

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中国测试技术 2006年第5期32卷 49-51,81页

作者：南忠良李伟李义高天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

在激光三角法原理的微位移视觉测量系统中,根据成像公式和原则提出了一种基于Visual C++6.0的计算机辅助公式设计法,可以对光学系统结构进行简便、快速和精确计算。该方法不仅可以迅速得到光学系统相关结构参数,还可以应用于光学成像系... 详细信息

在激光三角法原理的微位移视觉测量系统中,根据成像公式和原则提出了一种基于Visual C++6.0的计算机辅助公式设计法,可以对光学系统结构进行简便、快速和精确计算。该方法不仅可以迅速得到光学系统相关结构参数,还可以应用于光学成像系统光学参数的设计和优化,使整个测量系统的设计和完善更加快速有效。

关键词：微位移测量激光三角法光学结构参数公式法直射法

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一种多模态特征编码的短视频多标签分类方法

西安电子科技大学学报 2022年第4期49卷 109-117页

作者：井佩光李亚鑫苏育挺天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着智能手机的普及和移动互联网的发展,短视频作为一种新兴的用户生成内容得到快速传播,浏览短视频也成为了最流行的娱乐方式之一。短视频天然具有模态和语义上的关联性,如何利用这种关联性是短视频表示学习的关键。针对短视频的多标... 详细信息

随着智能手机的普及和移动互联网的发展,短视频作为一种新兴的用户生成内容得到快速传播,浏览短视频也成为了最流行的娱乐方式之一。短视频天然具有模态和语义上的关联性,如何利用这种关联性是短视频表示学习的关键。针对短视频的多标签分类问题,提出了一种基于多模态子空间编码的短视频多标签分类模型,该模型将多模态下的子空间编码学习同标签语义相关性学习整合为一个统一框架。模型利用子空间编码网络获取完备的公共表示,充分挖掘短视频多个模态下的一致性和互补性信息,同时去除冗余信息,减小噪声的影响,获取模态融合的公共完备表示;利用图卷积网络构建标签相关性矩阵,学习标签间语义关联表示,将其用于指导多标签分类任务。对特征层和标签层信息进行更充分的融合交互以提高分类性能。算法从整体上构建了模态重构损失和多标签分类损失,充分利用短视频的多模态特性和多标签关联,在公开数据集上进行实验,证明了所提模型在分类任务的有效性和优越性。

关键词：短视频多模态融合深度学习多标签分类神经网络

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基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法

电子学报 2018年第11期46卷 2588-2596页

作者：王慧斌高国伟徐立中文成林河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 安阳师范学院软件学院河南安阳455000 杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像... 详细信息

现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像的颜色和纹理信息建立联合分布并将其代入能量函数;引入平滑概率标签,根据概率性质建立基于标签驱动的多区域水平集迭代更新方程.之后将每个水平集投影到离散概率空间得到一系列近似标签,并由这些标签得到基于多区域水平集的先验概率,从而将多个轮廓演变信息代入统计框架.而不同区域的统计参数也通过最小化能量函数由概率标签迭代更新.通过与其他分割算法在大量复杂实景图像上的实验对比,验证了本文算法的有效性.

关键词：图像分割水平集多区域分割主动轮廓

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基于自适应感知金字塔网络的图像去雨

东北大学学报（自然科学版） 2022年第4期43卷 470-479页

作者：杨爱萍王朝臣王建张腾飞天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有方法去雨后的图像仍然存在细节丢失、密集雨纹去除不彻底等问题.为此,本文提出一种基于自适应感知金字塔网络的单幅图像去雨方法,能够在有效去除密集雨纹的同时对细节进行修正,显... 详细信息

基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有方法去雨后的图像仍然存在细节丢失、密集雨纹去除不彻底等问题.为此,本文提出一种基于自适应感知金字塔网络的单幅图像去雨方法,能够在有效去除密集雨纹的同时对细节进行修正,显著改善去雨图像的视觉质量.首先,基于小波变换构建多尺度金字塔网络,在各尺度子网络之间进行递进式连接,实现雨纹迭代提取和去除;各尺度子网络内部以自适应雨纹感知模块为核心,设计对称跳跃连接将提取到的浅层特征反馈至深层,实现浅层特征的有效复用.其中,所设计的自适应雨纹感知模块通过非局部感知运算和共享扩张卷积扩大感受野,可有效感知雨纹特征,并融入注意力机制实现雨纹的自适应去除.为了更好地约束网络训练和去除不同尺度的雨纹,设计了一种多尺度损失函数,由粗及细逐步完成雨纹去除,可有效防止伪影现象.在合成和真实数据集上的大量实验表明,本文方法优于现有的主流方法,能够在去雨的同时较好地保持图像细节,视觉效果理想.

关键词：图像去雨小波变换金字塔网络自适应感知特征融合

使用空间语义改进Mask R-CNN的港口地面交通标志识别算法

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制造业自动化 2024年第1期46卷 92-96页

作者：王振国黄旭东吴翔王华鲜洪欣上海振华重工(集团)股份有限公司振华设计研究总院上海200125 同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系上海自主智能无人系统科学中心上海200092

针对MaskR-CNN在多时段,复杂气候环境下识别地面标志物精度不理想,识别速度较慢的问题,提出了一种多任务分支结构的地面标志物识别算法,用于应对不同类型地面标志物的识别。通过新增轻量化的车道线识别任务分支,构建基于空间结构约束和... 详细信息

针对MaskR-CNN在多时段,复杂气候环境下识别地面标志物精度不理想,识别速度较慢的问题,提出了一种多任务分支结构的地面标志物识别算法,用于应对不同类型地面标志物的识别。通过新增轻量化的车道线识别任务分支,构建基于空间结构约束和差分约束的损失函数。使用特征金字塔网络提取多尺度的共用特征,拼接后的特征分别送入对应任务分支,在训练过程中通过增强的损失函数更新网络权重,最后各分支利用学习的权重输出识别结果。在光照不足时或阴雨天,标志物被污染等复杂工况下的港口数据集上实验,识别菱形地面标志精度为95.6%,与MaskR-CNN基本相同。车道线地面标志识别任务精度为93.4%,较Mask R-CNN提升17%,同时识别帧率提升2倍。

关键词：深度学习 ResNet Mask R-CNN 语义分割