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基于版权认证的文本匹配模型研究

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 90-96页

作者：刘晓飞莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强，确认数字作品版权归属非常重要，对于数字作品原创性检测问题，文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年，深度学习迅... 详细信息

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强，确认数字作品版权归属非常重要，对于数字作品原创性检测问题，文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年，深度学习迅速发展，解决文本匹配任务的方法也得到了很好的发展。在已有的基于核的文档排序神经模型(a kernel based neural model for document ranking, KNRM)上进一步地研究和创新，提出融合KNRM和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的文本匹配模型，在交互矩阵转化的直方图上采用kernel-pooling的方式来提取相关局部特征信息，引入K个不同大小的核函数，来捕捉不同细粒度的相关匹配信号，获取高斯核特征，将LightGBM算法作为分类器，进行分类处理工作，预测最后的匹配结果。通过多个数据集验证模型效果，实验表明，融合模型KNRM-LightGBM在准确率方面优于原模型KNRM,能够达到更好的文本匹配效果。

关键词：文本匹配基于核的文档排序神经模型轻量级梯度提升机数字版权

基于胶囊网络和图神经网络的糖尿病视网膜病变图像分级

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 97-103页

作者：王婧祎温凯袁立明孙婧徐海霞温显斌天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津医科大学眼科医院

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前，基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得... 详细信息

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前，基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得不错效果，这些模型将DR分级看作是图像分类任务，但是，这些模型更多关注深层特征提取，而未考虑DR图像本身特性、不同级之间的关系等。为了克服这些不足，提出一种新的DR智能分级模型。该模型利用胶囊网络的细节捕获能力，将CNN的池化层替换成胶囊网络，提取DR图像的深层细节特征，其次，考虑到相邻级别间DR图像差别小、容易混淆，利用图神经网络捕获DR级别间关系，最后，两路网络输出通过自适应权重完成融合，给出整个网络的分级结果。该模型在两个数据集上进行评估实验，并取得良好效果，进一步论证了该方法的优越性。

关键词：糖尿病性视网膜病变分级图卷积网络卷积神经网络胶囊网络

分流叶片长度及周向位置对氢气离心压气机气动性能的影响

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 29-35页

作者：陈春刘原野韩剑英童志庭天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

为了探究分流叶片长度及周向位置对氢气离心压气机性能的影响机制，利用NUNECA软件对不同分流叶片长度及周向位置的氢气离心压气机模型展开了数值模拟计算，同时深入探究了压气机特性线和内部流场，得到了不同分流叶片长度及周向位置下... 详细信息

为了探究分流叶片长度及周向位置对氢气离心压气机性能的影响机制，利用NUNECA软件对不同分流叶片长度及周向位置的氢气离心压气机模型展开了数值模拟计算，同时深入探究了压气机特性线和内部流场，得到了不同分流叶片长度及周向位置下氢气离心压气机的性能规律。研究结果表明：在叶轮内部添加分流叶片可以降低主叶片压力面的载荷，从而使氢气离心压气机的性能有了一定程度的提高。但是过长的分流叶片会导致与气流的接触面积增大，使得流道内摩擦损失增加，同时也会导致进口出现堵塞，从而降低了压气机的效率和压比。随着分流叶片长度及周向位置系数的增加，叶轮的总压比和等熵效率特性线整体呈现出先上升后下降的趋势。通过对内部流场进行分析，发现当分流叶片长度系数为0.8,周向位置系数为0.5时，叶轮气动性达到最好。

关键词：氢气离心压气机分流叶片数值模拟气动性能

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基于改进有限时间的电力系统混沌控制

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 64-69页

作者：王红君李淑一赵辉陶纪中天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津理工大学电气电子工程学院天津农学院工程技术学院

在某些特殊条件下，电力系统会受影响产生混沌振荡现象，影响电网的安全稳定运行。比如，电力系统在运行过程中产生过多的无功功率将会导致电压相角偏移，从而进一步引发电力系统混沌振荡现象。通过对电力系统相对电角度和相对角速度的... 详细信息

在某些特殊条件下，电力系统会受影响产生混沌振荡现象，影响电网的安全稳定运行。比如，电力系统在运行过程中产生过多的无功功率将会导致电压相角偏移，从而进一步引发电力系统混沌振荡现象。通过对电力系统相对电角度和相对角速度的调控和观测，可以实现电力系统稳定性的控制。文中首先对二阶电力系统模型(model of second order power system, MSOPS)进行混沌振荡的动力学分析，综合利用反步法和固定时间控制器等方法，设计了一种改进有限时间(finite-time, FT)的控制器，既实现了对电力系统混沌振荡的抑制又减轻了计算负担、提升系统收敛速度。最后采用MATLAB软件进行数值仿真表明：文中提出的控制策略能够快速抑制电力系统的混沌状态，验证了控制方法的鲁棒性和快速性。

关键词：电力系统有限时间混沌控制反步法

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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法

电子学报 2020年第1期48卷 172-179页

作者：张德干崔玉亚陈晨刘晓欢牛红莉天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 详细信息

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.

关键词：转发节点连通性车联网自适应路由

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移动机器人的动态目标实时检测与跟踪

光电子．激光 2013年第11期24卷 2198-2204页

作者：杨淑莹刘婷婷葛为民王光彪天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

通过移动机器人的视觉系统可以实现动态目标的检测与跟踪。提出一种基于改进的高斯混合模型(GMM)的实时动态目标检测算法,算法引入分块思想,在模型更新过程中动态调整GMM分布数目和学习率,通过改进匹配准则来减小误检率(FPR)和漏检率(F... 详细信息

通过移动机器人的视觉系统可以实现动态目标的检测与跟踪。提出一种基于改进的高斯混合模型(GMM)的实时动态目标检测算法,算法引入分块思想,在模型更新过程中动态调整GMM分布数目和学习率,通过改进匹配准则来减小误检率(FPR)和漏检率(FNR)。在目标检测的基础上,采用一种融合均值偏移(MS:Mean Shift)和粒子滤波(FP:Particle Filter)的算法对目标实时跟踪,在利用MS算法获得的最优候选区域周围散布采样粒子,根据偏移向量的大小自适应调节粒子数目,不仅具有较快的收敛速度,且对遮挡具有较好的鲁棒性。实验结果表明,将两种改进后的算法应用于移动机器人的视觉系统中,能够对动态场景中的动态目标实时检测与跟踪,较传统算法在实时性和精确性上均获得一定提高。

关键词：移动机器人目标检测与跟踪高斯混合模型(GMM) 均值漂移(MS) 粒子滤波(PF)

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基于最大互信息的图像拼接优化算法

光电子．激光 2009年第10期20卷 1399-1402页

作者：魏雪丽张桦马艳洁薛彦彬天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300191

基于多分辨分析(MA)策略,提出了以图像最大互信息(MI)为匹配测度的图像拼接粒子群优化算法(OA-MI),使参数随图像的MI计算和多分辨率级数进行自适应调整,解决了灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题。实验证明... 详细信息

基于多分辨分析(MA)策略,提出了以图像最大互信息(MI)为匹配测度的图像拼接粒子群优化算法(OA-MI),使参数随图像的MI计算和多分辨率级数进行自适应调整,解决了灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题。实验证明,该方法能够有效地避免局部极值的影响,通过有限次寻优迭代即可找到最优配准变换,提高了图像配准的计算速度和图像拼接的质量。

关键词：图像拼接配准多分辨分析(MA) 互信息(MI) 粒子群优化算法(PSO)

一种鲁棒的基于在线boosting目标跟踪算法研究

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光电子．激光 2013年第1期24卷 170-175页

作者：沈丁成薛彦兵张桦徐光平高赞天津理工大学计算机视觉与系统教育部省部共建重点实验室智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300038

在线boosting的优点在于将跟踪问题看做分类问题,并且根据目标的变化实时选择相应的目标特征来进行跟踪。但该方法存在的主要问题是由于遮挡等情形的存在,目标特征的每次变换可能引入少量错误,长时间执行后,错误的积累将导致跟踪位置的... 详细信息

在线boosting的优点在于将跟踪问题看做分类问题,并且根据目标的变化实时选择相应的目标特征来进行跟踪。但该方法存在的主要问题是由于遮挡等情形的存在,目标特征的每次变换可能引入少量错误,长时间执行后,错误的积累将导致跟踪位置的漂移。实验发现,在线boos-ting方法中选择器权重在全局中的传递导致了漂移的发生,而现实跟踪问题中遮挡时只影响局部区域,而不是全局区域。对于这个问题,本文提出了结合在线boosting和分块的方法来解决这个问题。此boosting算法中选择器权重的变化仅在本块中,而不是全局传递,从而避免了错误在全局的累积,进而避免了漂移问题的产生。本文的方法通过跟踪各种目标视频序列实验表明,即使对于严重遮挡也具有很强的鲁棒性,同时也能实时的跟踪目标,即每秒跟踪目标量超过10个。

关键词：在线(on-line boosting) 分块遮挡飘移

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基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取

哈尔滨工程大学学报 2017年第9期38卷 1437-1443页

作者：刘里肖迎元天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性... 详细信息

针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性时,充分考虑词长比这一概念的重要性,将其作为判断术语领域性的重要权值。实验表明,提出的方法能够正确抽取含字长度较大的领域术语,抽取结果的准确率和召回率相比以往的方法有所提高。

关键词：自然语言处理术语抽取支持向量机术语长度语法特征词长比领域相关性领域一致性