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能谱CT在降低肺动脉CT血管成像上腔静脉硬化伪影中的应用价值

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医疗装备 2024年第10期37卷 56-58页

作者：欧阳红胡永梅阮玖根刘国辉谭秋萍艾裕迪新余市人民医院江西新余338000 新余一脉阳光医学影像诊断中心江西新余338000

目的探究能谱CT在降低肺动脉CT血管成像(CTA)上腔静脉硬化伪影中的应用价值。方法选取2021年7月至2022年8月于医院行肺动脉CTA检查的55例患者作为研究对象,所有患者均行能谱CT检查(单能量及混合能量)。对比单能量及混合能量CT检查情况... 详细信息

目的探究能谱CT在降低肺动脉CT血管成像(CTA)上腔静脉硬化伪影中的应用价值。方法选取2021年7月至2022年8月于医院行肺动脉CTA检查的55例患者作为研究对象,所有患者均行能谱CT检查(单能量及混合能量)。对比单能量及混合能量CT检查情况、肺动脉CTA图像质量主观评分。结果单能量CT图像的上腔静脉伪影CT值、肺动脉标准差(SD)值、伪影指数(AI)值及SD相对比值均低于混合能量CT图像,肺动脉CT值高于混合能量CT图像(P0.05)。单能量肺动脉CTA图像质量评分高于混合能量图像质量评分(P<0.05)。结论能谱CT可降低肺动脉CTA上腔静脉硬化伪影,有助于提升肺动脉CTA图像质量。

关键词：肺动脉CT血管成像双能量CT 上腔静脉硬化伪影

基于MRI影像组学模型术前预测垂体神经内分泌瘤血供

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中国肿瘤临床 2024年第8期51卷 406-412页

作者：吴莉莉孙陈何天洪吴树剑范莉芳陈基明皖南医学院弋矶山医院放射科安徽省芜湖市241000 皖南医学院医学影像学院

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术... 详细信息

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术中所见将其分为血供丰富组50例和血供一般组86例。按照完全随机的方法将所有患者以7∶3的比例分为训练组96例和验证组40例。采用多因素Logistic回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)三种机器学习算法分别建立影像组学预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的诊断效能,并绘制决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果:临床模型在训练组和验证组中的曲线下面积(AUC)为0.74、0.82;T1WI、T2WI、T1WI增强及联合序列影像组学模型在训练组中AUC分别为0.80、0.84、0.82、0.84,在验证组中分别为0.82、0.80、0.85、0.83;LR、RF、SVM模型在训练组中的AUC分别为0.85、0.87、0.84,验证组中分别为0.85、0.85、0.83。影像组学各模型均优于临床模型的诊断效能。DCA显示联合序列模型、LR及SVM模型均获得较好的临床净收益,LR模型最优。结论:MRI影像组学的机器学习各模型均具有较高的预测价值,优于临床医生肉眼观察MRI图像的判断,且具有较好的临床净收益,能够为临床决策提供有效指导作用。

关键词：垂体神经内分泌瘤血供机器学习影像组学磁共振成像

T_(1)灰阶反转图评估中轴型脊柱关节炎骶髂关节结构性病变的价值

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中山大学学报（医学科学版） 2024年第3期45卷 412-419页

作者：李禧萌李文娟张珂刘超然祝云飞占颖莺梁明柱洪国斌中山大学附属第五医院放射科广东珠海519000 南方医科大学珠江医院影像诊断科广东广州510280

【目的】探讨T_(1)灰阶反转(rT_(1))图对中轴型脊柱关节炎(ax-SpA)骶髂关节结构性病变的诊断价值。【方法】回顾性搜集我院2020年2月至2022年12月在1周内行骶髂关节MRI及CT检查并符合ax-SpA诊断标准的患者52例,共计104个骶髂关节。两名... 详细信息

【目的】探讨T_(1)灰阶反转(rT_(1))图对中轴型脊柱关节炎(ax-SpA)骶髂关节结构性病变的诊断价值。【方法】回顾性搜集我院2020年2月至2022年12月在1周内行骶髂关节MRI及CT检查并符合ax-SpA诊断标准的患者52例,共计104个骶髂关节。两名放射科医师基于常规T_(1)WI、rT_(1)、T_(1)WI+rT_(1)三组图像,分别评估ax-SpA骶髂关节结构病变:骨侵蚀、骨质硬化、关节间隙改变,在斜冠状位图像上将骶髂关节分为前、中、后3部分,每部分分骶面、髂面,共6个区域,并按拟定评分规则对上述3种结构性病变进行评分,其中1名医师间隔1月后再次进行评分。由第3名肌骨影像专科医师同样使用上述方法评估CT图像作为参考标准。使用组内相关系数(ICC)分析医师间及医师内分别评估各病变评分一致性;采用Friedman M检验比较三组图像对各病变评分与CT评分的差异;以CT为参考标准,采用诊断性试验分析计算三组图像诊断骨侵蚀、骨质硬化及关节间隙改变的准确率、灵敏度、特异度,并采用McNemar检验比较rT_(1)、T_(1)WI+rT_(1)与T_(1)WI的差异。【结果】三组图像评分各类结构病变医师间、医师内一致性好,其中以T_(1)WI+rT_(1)的一致性最优,评估各类病变ICC≥0.85695%CI(0.794,0.900),优于rT_(1)及T_(1)WI[rT_(1):ICC≥0.81995%CI(0.745,0.874),T_(1)WI:ICC≥0.75495%CI(0.656,0.827)];T_(1)WI+rT_(1)对各病变的评分结果与CT评分结果相当,rT_(1)对骨侵蚀、关节间隙改变评分与CT相当(P>0.05)。相较T_(1)WI,T_(1)WI+rT_(1)诊断各病变均有更高的准确率及灵敏度(准确率骨侵蚀:90.3%vs 76.9%;灵敏度骨侵蚀:91.6%vs 76.1%;准确率骨质硬化:89.4%vs 80.8%;灵敏度骨质硬化:84.6%vs 73.9%;准确率关节间隙改变:86.5%vs 73.1%;灵敏度关节间隙改变:84.9%vs 60.4%;P诊断的准确性和灵敏度(准确率骨侵蚀:87.5%vs 76.9%;灵敏度骨侵蚀:88.7%vs 76.1%;准确率关节间隙改变:85.6%vs 73.1%;灵敏度关节间隙改变:83.0%vs 60.4%;P诊断效能,T_(1)WI+rT_(1)效能更优。

关键词：中轴型脊柱关节炎骶髂关节炎结构性病变磁共振成像灰阶反转

基于注意力机制和MRI的深度学习模型预测中轴型脊柱关节炎骶髂关节新骨形成进展

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磁共振成像 2024年第5期15卷 154-161页

作者：李翊宋丽文赵英华南方医科大学第三附属医院医学影像科广州510630

目的探讨基于注意力机制的深度学习(deep learning,DL)模型在骶髂关节(sacroiliac joint,SIJ)MRI冠状位T1序列图像预测中轴型脊柱关节炎(axial spondylarthritis,axSpA)患者新骨形成进展的临床价值。材料与方法回顾性分析2010年1月至202... 详细信息

目的探讨基于注意力机制的深度学习(deep learning,DL)模型在骶髂关节(sacroiliac joint,SIJ)MRI冠状位T1序列图像预测中轴型脊柱关节炎(axial spondylarthritis,axSpA)患者新骨形成进展的临床价值。材料与方法回顾性分析2010年1月至2022年12月期间在南方医科大学第三附属医院诊断为axSpA的351例患者的初诊和随访1年、2年或3年的MRI图像,以8∶1∶1的比例随机分入训练集,验证集和测试集。开发基于注意力机制的Bifpn-YOLOv8模型,同时构建三个基线模型(YOLOv8、YOLOv7、Faster-RCNN)用于同Bifpn-YOLOv8比较模型效能。使用全类平均准确度(mean average precision,mAP)、F1分数、准确度、召回率、具体情境的常规物体(Common Objects in Context,COCO)指标评估各模型预测新骨形成进展的性能。其中,mAP_(50)和mAP_(50:95)分别代表不同交并比阈值下的全类平均准确度,COCO指标的平均准确度(average precision,AP)如AP,AP_(50),AP_(75)同理。结果Bifpn-YOLOv8模型在验证和测试集上均取得了良好的预测性能。同基线模型相比,该模型在测试集上取得了最优的mAP_(50)和mAP_(50:95),为83.8%和50.4%,结果同三个基线模型差异均存在统计学意义(P均<0.05)。同样,Bifpn-YOLOv8模型在测试集上获得了较基线模型更优的COCO指标,AP、AP_(50)、AP_(75)分别为50.5%、82.3%、58.6%。结论基于注意力机制的Bifpn-YOLOv8模型可以利用MRI图像有效预测axSpA患者SIJ新骨形成进展,该模型有望成为评估新骨形成进展的临床工具,辅助医师对axSpA患者进行临床决策和管理。

关键词：中轴型脊柱关节炎骶髂关节注意力机制磁共振成像深度学习

知识蒸馏算法训练在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用

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中华超声影像学杂志 2024年第1期33卷 21-26页

作者：狄敏蔡祈文马明明田园诗陈阳赵博文陈冉浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科浙江省胎儿心脏超声诊断技术指导中心浙江大学邵逸夫临床医学研究所杭州310016 浙江大学数学科学学院杭州310058

目的探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕... 详细信息

目的探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕期胎儿1300例,分析胎儿心脏超声三血管气管切面二维灰阶超声图像,将其分为训练集、验证集和测试集。应用训练集与验证集构建辅助诊断网络模型,再用测试集对不同网络模型(U-Net、DeepLabv3+)进行测试,由一名有经验的医生收集并注释三血管气管切面作为参考标准。以交并比(IoU)、像素精度(PA)和骰子系数(Dice)为3个定量评估分割精度指标,评估该知识蒸馏算法训练模型的诊断效能。并对本模型及最常用的分割模型进行识别,对结果进行比较。随机选取101张图像,分别交由低年资医生、AI及低年资医生辅助AI判读,绘制Bland-Altman图像评价其分别与参考标准的一致性,并对三者结果进行比较。结果知识蒸馏算法训练模型在所有评价指标上均取得了比U-Net、DeepLabv3+模型更好的结果,平均IoU、PA、Dice分别为68.6%、81.4%、81.3%。与U-Net及DeepLabv3+模型相比,本模型获得了更精确的分割边界,并且在定量评价指标上均有提高。经过该模型辅助,低年资医生对于诊断的精确度有所提高。结论知识蒸馏算法训练模型分割方法可在胎儿心脏超声图像的三血管气管切面识别胎儿心脏的解剖结构,其识别结果明显优于相关方法,并可提高低年资医生对于其图像识别的准确度。

关键词：人工智能知识蒸馏算法训练胎儿心脏超声图像

缺血性心肌病发生缺血性二尖瓣反流的危险因素

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中国医学影像技术 2024年第7期40卷 1009-1014页

作者：胡文姝聂淑婷邵袁缘李心怡周畅三峡大学第一临床医学院宜昌市中心人民医院超声科湖北宜昌443003

目的观察缺血性心肌病发生缺血性二尖瓣反流(IMR)的危险因素。方法回顾性选择143例缺血性心肌病患者,根据有无IMR将其分为IMR+组(n=68)及IMR-组(n=75);另以50名健康志愿者为对照组;比较组间一般资料、左心室常规超声参数、三维斑点追踪... 详细信息

目的观察缺血性心肌病发生缺血性二尖瓣反流(IMR)的危险因素。方法回顾性选择143例缺血性心肌病患者,根据有无IMR将其分为IMR+组(n=68)及IMR-组(n=75);另以50名健康志愿者为对照组;比较组间一般资料、左心室常规超声参数、三维斑点追踪成像(3D-STI)参数及二尖瓣结构功能参数,以logistic回归分析筛选发生IMR的危险因素。结果IMR+组与IMR-组左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室整体纵向应变(GLS)、整体扭转角度峰值(Twist)、帐篷容积(VTent)及小叶总面积(TLA)/瓣环面积(AA)差异均有统计学意义(P均<0.05);GLS减小、Twist降低及VTent增大均为缺血性心肌病发生IMR的独立危险因素(P均<0.05)。结论GLS减小、Twist降低及VTent增大为缺血性心肌病发生IMR的危险因素。

关键词：心肌病二尖瓣闭锁不全心室功能,左超声心动描记术

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MRI常规扫描在儿童烟雾病的诊断价值

临床放射学杂志 2024年第2期43卷 268-271页

作者：魏思文白慧萍郝跃文张鹏王小飞无锡市儿童医院医学影像科 214023 西安市儿童医院影像科 710003

目的探讨儿童烟雾病(MMD)MRI常规扫描的影像学表现,提高对该疾病的认识。方法回顾性分析24例经DSA证实为MMD患儿的MRI资料,观察病例的影像学表现,采用趋势卡方检验对不同分期的各异常指征进行趋势分析。结果双侧21例,单侧3例,共45侧。... 详细信息

目的探讨儿童烟雾病(MMD)MRI常规扫描的影像学表现,提高对该疾病的认识。方法回顾性分析24例经DSA证实为MMD患儿的MRI资料,观察病例的影像学表现,采用趋势卡方检验对不同分期的各异常指征进行趋势分析。结果双侧21例,单侧3例,共45侧。常规扫描发现大脑中动脉水平段(M1段)纤细38侧(84.4%);基底节区异常小血管26侧(57.8%);T2-FLAIR显示“常春藤征”36侧(80.0%)、显示“髓质条纹征”38侧(84.4%);大脑白质显示斑片状T2WI高信号病灶23侧(51.1%)、软化灶5侧(11.1%);急性皮层梗死11侧(24.4%)、局部皮质萎缩10侧(22.2%)。M1段纤细和“髓质条纹征”的发生率在不同分期存在显著差异(P0.05)。结论MMD患儿患侧M1段多狭窄,基底节区可见异常小血管形成,患侧大脑T2-FLAIR可表现“常春藤征”和“髓质条纹征”,白质可存在局限性缺血灶或软化灶,皮层可伴急性梗死或软化、萎缩。MRI常规扫描可对儿童MMD的检出提供重大诊断依据。

关键词：烟雾病磁共振成像诊断儿童

sBTFE序列在体内正常胎脑和异质性改变胎脑的应用研究

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临床放射学杂志 2024年第1期43卷 120-124页

作者：李茗李想胡安宁陆芳菲薛巽文蒋雯欣韩小伟费强南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科 210008

目的探讨具有灵敏度编码的快速平衡稳态梯度场回波(sBTFE)序列对测量胎脑白质信号强度(SI)及胎脑白质改变中的应用价值。方法对160例在21~39孕周的异质性胎脑进行sBTFE序列1.5T扫描。根据胎龄将胎儿大脑分为4组(A~D组),分别计算每个胎... 详细信息

目的探讨具有灵敏度编码的快速平衡稳态梯度场回波(sBTFE)序列对测量胎脑白质信号强度(SI)及胎脑白质改变中的应用价值。方法对160例在21~39孕周的异质性胎脑进行sBTFE序列1.5T扫描。根据胎龄将胎儿大脑分为4组(A~D组),分别计算每个胎龄组双侧前额叶、枕叶、颞叶、顶叶和中央前白质区以及丘脑、小脑和脑桥的信号强度比值(SIRs),并用方差分析方法对上述感兴趣内SIRs的组间差异进行评估。结果sBTFE具有良好的脑脊液白质对比度和较高的空间分辨率,对胎脑白质的成像具有最佳的诊断信度(3.35±0.42)。结论sBTFE序列显示了胎脑白质SIR随胎龄的不同而不同,反映了生发基质何时何地迁移以及髓鞘形成过程的时间顺序。

关键词：活体胎儿颅脑成像白质改变信号强度比快速平衡稳态梯度场回波脑内连通性

探讨超微血管成像技术在BI-RADS 3～4类结节良恶性诊断中的应用价值

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中国超声医学杂志 2024年第3期40卷 265-268页

作者：侯云龙朱沁玲顾亚惠易云云嘉兴市第一医院超声科

目的探讨微血管成像(SMI)技术在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3～4类结节良恶性诊断中的应用价值。方法回顾性分析行超声检查并经手术病理证实的245例患者；比较常规超声与SMI技术对BI-RADS 3～4类结节良恶性的诊断效能。结果 245... 详细信息

目的探讨微血管成像(SMI)技术在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3～4类结节良恶性诊断中的应用价值。方法回顾性分析行超声检查并经手术病理证实的245例患者；比较常规超声与SMI技术对BI-RADS 3～4类结节良恶性的诊断效能。结果 245例患者共检出结节256个，其中经病理证实119个为恶性结节，137个为良性结节；SMI显示，恶性结节微血管血流架构分型以蟹足型和根须型为主，分别占36.97%和35.29%,而良性结节主要以曲线型(或线型)和树枝型为主，分别占39.42%和38.69%。良恶性结节在SMI模式下的微血管血流架构分型结果比较，差异具有统计学意义(P超声联合SMI技术一致性较高于常规超声检查；在经SMI技术调整后BI-RADS分类效能显著高于常规超声(P超声受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.734,经SMI调整后，AUC为0.904。结论 SMI技术可进一步明确微血管血流架构分型，提高BI-RADS 3～4类结节的诊断效能，值得推广。

关键词：微血管成像乳腺 BI-RADS分类微血管血流架构分型