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《糖尿病足感染诊断治疗指南》解读及进展:诊断部分

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中华糖尿病杂志 2024年第1期16卷 48-51页

作者：徐俊许樟荣天津医科大学朱宪彝纪念医院糖尿病足科、天津市内分泌研究所、国家卫健委激素与发育重点实验室、天津市代谢性疾病重点实验室天津300134 战略支援部队特色医学中心内分泌科北京100094

2023年第9届国际糖尿病足论坛在荷兰海牙召开。糖尿病足感染作为其中一个重要的部分在会议上通过主旨报告、专题讨论会(Workshop)、论文交流等多种形式呈现。经过4年,基于新的证据,利用循证医学的方法,新一届的糖尿病足感染编委会对201... 详细信息

2023年第9届国际糖尿病足论坛在荷兰海牙召开。糖尿病足感染作为其中一个重要的部分在会议上通过主旨报告、专题讨论会(Workshop)、论文交流等多种形式呈现。经过4年,基于新的证据,利用循证医学的方法,新一届的糖尿病足感染编委会对2019版的《糖尿病足感染诊断治疗指南》进行了更新,该文就会议热点、研究进展和指南的更新进行介绍和解读,为广大从事糖尿病足工作的医护人员提供参考。

关键词：糖尿病足感染指南诊断解读

新冠肺炎疫情期间疾控人员心理韧性对心理困扰的影响:职业倦怠的中介作用

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环境与职业医学 2024年第4期41卷 403-410页

作者：王漪洁李薇赵婕汤檬刘芬首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系/北京市临床流行病学重点实验室北京100069 北京市疾病预防控制中心/北京市预防医学科学院/北京结核病控制研究与防治所北京100013

[背景]疾病预防控制中心工作人员(简称“疾控人员”)在重大传染病时期承担疫情防控工作,因此面临着较高的心理困扰风险。研究发现,心理韧性和职业倦怠是心理困扰的重要影响因素。[目的]探讨疾控人员心理韧性、职业倦怠和心理困扰的现状... 详细信息

[背景]疾病预防控制中心工作人员(简称“疾控人员”)在重大传染病时期承担疫情防控工作,因此面临着较高的心理困扰风险。研究发现,心理韧性和职业倦怠是心理困扰的重要影响因素。[目的]探讨疾控人员心理韧性、职业倦怠和心理困扰的现状及作用机制。[方法] 2022年9-10月间,对北京地区全体疾控人员开展横断面调查,共计17个单位(其中市级疾控1个、区级疾控16个)2 228名疾控人员填写问卷。选用基本情况问卷、中文版10条目心理韧性量表、中文版Maslach职业倦怠量表、中文版凯斯勒心理疾患量表对研究对象进行调查。采用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验分析不同特征下心理韧性、职业倦怠和心理困扰得分差异;通过Spearman相关分析三者间相关性;采用多元线性回归分析进行疾控人员心理困扰的影响因素分析;采用R 4.2.0统计分析软件中“mediation包”对心理韧性-职业倦怠-心理困扰的中介效应进行分析,采用Bootstrap法进行验证。[结果]共发放问卷2 228份,有效问卷2 022份,有效率为90.75%。疾控人员心理困扰得分为13.00(8.00,24.00)分,1级、2级、3级、4级心理困扰水平的人数分别为358(17.71%)、546(27.00%)、362(17.90%)、756(37.39%)人。心理韧性得分为24.00(20.00,30.00)分,职业倦怠得分为38.00(25.00,50.00)分。多元线性回归分析结果显示,心理韧性、职业倦怠、照顾老人情况、患慢性病情况和月收入是心理困扰的独立影响因素(P 控制一般人口学特征变量后,中介效应分析结果表明,职业倦怠总分在心理韧性与心理困扰间发挥部分中介效应,中介效应值为–0.439(95%CI:–0.483~–0.397),总中介效应贡献率为60.89%。职业倦怠的两个维度(情绪衰竭、玩世不恭)在心理韧性与心理困扰间发挥部分中介效应,中介效应贡献率分别为42.44%和41.41%。[结论]新冠疫情期间,北京地区疾控人员心理困扰问题突出。心理韧性可直接作用于心理困扰,也可通过职业倦怠间接作用于心理困扰。职业倦怠的情绪衰竭和玩世不恭维度在心理韧性与心理困扰间具有明确中介作用。采取增加心理韧性,降低职业倦怠程度的措施可以缓解疾控人员心理困扰。

关键词：疾病预防控制中心心理韧性职业倦怠心理困扰影响因素

基于CMA区域集合预报的海河流域面雨量预报评估与应用

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大气科学学报 2024年第4期47卷 653-668页

作者：王静陈宏徐威颜京辉徐姝天津市海洋气象重点实验室天津300074 天津市气象台天津300074 天津市人工影响天气办公室天津300074 中国气象局水文气象重点开放实验室北京100081 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081

面雨量是流域防汛抗洪调度的重要依据,单模式的确定性预报无法反映面雨量的多种可能性,为了解决面雨量预报存在不确定性的问题,本文基于中国气象局区域集合预报系统(China Meteorological Administration-Regional Ensemble Prediction ... 详细信息

面雨量是流域防汛抗洪调度的重要依据,单模式的确定性预报无法反映面雨量的多种可能性,为了解决面雨量预报存在不确定性的问题,本文基于中国气象局区域集合预报系统(China Meteorological Administration-Regional Ensemble Prediction System, CMA-REPS)降水结果对海河流域集合预报面雨量开展了适用性评估和分析,结合高分辨率格点实况资料对其2020—2022年5—8月面雨量进行检验,并依检验结果开展了集合预报面雨量产品及跨度预报产品研发。检验表明CMA-REPS集合预报对海河流域面雨量预报有改进:1)海河流域集合平均面雨量预报的绝对误差明显优于控制预报,在空间分布上表现为南部河系预报误差较大,中部次之,北部最小。2)模糊评分表明小雨和中雨量级集合平均预报更贴近实况,而暴雨量级则需进一步参考集合成员的极端性。3)TS及Bias评分表明集合平均在小雨量级预报效果较好,中雨及以上量级在预报后期改进更加明显。4)概率预报评分发现CMA-REPS对海河流域中部河系中雨以下面雨量有较好的表现,而南部河系的评分则低于中部河系。开发集合预报面雨量产品并对海河流域两次致洪暴雨过程检验发现:1)集合成员对24 h大暴雨等级面雨量的预报有较高的概率,与实况量级相当,对极端降水有较好的提示。2)24 h内集合平均具有较好的评分,而24~48 h, 75%分位数产品对于强降水过程预报效果更好;本文依据检验结果开发的集合预报混合百分位产品及跨度预报产品对于强降水有较好的参考性。3)依据概率预报随时间的变化曲线对面雨量进行平滑拟合,可以得到更贴近于实况的逐小时面雨量预报产品。

关键词：集合预报海河流域面雨量 CMA-REPS

基于ConvGRU的空气污染预测可视分析系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：杨璐陈聪毕重科邱晓滨李云龙机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学) 国家超级计算天津中心天津市海洋气象重点实验室天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津大学智能与计算学部天津市气象科学研究所

预测细颗粒污染物浓度是制定防污减排措施的主要途径之一. 针对传统的用于预测的大规模数值模拟需要在超级计算机上计算数小时乃至数天，成本高效率低，甚至影响实效性的问题，提出一种基于卷积门控循环单元(ConvGRU)的细颗粒物污染... 详细信息

预测细颗粒污染物浓度是制定防污减排措施的主要途径之一. 针对传统的用于预测的大规模数值模拟需要在超级计算机上计算数小时乃至数天，成本高效率低，甚至影响实效性的问题，提出一种基于卷积门控循环单元(ConvGRU)的细颗粒物污染预测方法. 首先设计一个全面损失函数(C-Loss)，综合考虑预测结果与实况之间的绝对误差和相对误差，通过与常用的均方损失函数对比，证明C-Loss可以使预测模型更适合细颗粒物; 然后根据领域专家需求，设计一个可交互的可视分析系统，领域专家可以高效地获取一系列时刻的预测结果，从而交互式地深入探索大气污染的形成过程与气象因素之间的相关性，为进一步制定防污减排方案提供了科学依据. 通过一系列应用示例全面地分析了污染物的形成原因，并验证了预测模型的有效性.

关键词：大气污染可视分析基于卷积门控循环单元

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基于深度子空间学习的焊缝缺陷检测方法

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 90-102页

作者：李进军王肖锋葛为民天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津300384

主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊... 详细信息

主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊缝缺陷在线检测方法。RNG-BDPCANet在范数距离度量标准下,利用双向二维主成分分析作卷积核,并采用非贪婪策略得到目标函数最优的整体投影矩阵,对离群值具有较强的鲁棒性。最后,在自建的焊缝人工数据集、ORL和Yale B人脸数据集上分别进行实验。结果表明,所提出的算法在分类性能方面得到显著提高,具有较强的鲁棒性能。

关键词：焊缝缺陷主成分分析网络深度学习二维主成分分析鲁棒性范数

不同类型程序性细胞死亡在苯致血液毒性作用中的研究进展

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现代预防医学 2024年第8期51卷 1390-1395+1419页

作者：秦汝男刘保峰李旭东李培曾强天津市疾病预防控制中心职业健康所

苯具有明确致癌性，可以导致白血病，严重危害涉苯劳动者职业健康，探索苯诱导血液毒性机制对于精准防控苯的健康影响意义重大。随着分子生物学技术不断发展，新近发现多个程序性细胞死亡(PCD)形式，相关研究涉及多个领域，并有研究报... 详细信息

苯具有明确致癌性，可以导致白血病，严重危害涉苯劳动者职业健康，探索苯诱导血液毒性机制对于精准防控苯的健康影响意义重大。随着分子生物学技术不断发展，新近发现多个程序性细胞死亡(PCD)形式，相关研究涉及多个领域，并有研究报道部分PCD与苯诱导血液毒性作用机制有关。本文通过PubMed和CNKI等平台查阅相关文献，简要阐述细胞凋亡、细胞自噬、细胞焦亡和铁死亡等细胞死亡程序的分子机制，讨论已报道的PCD形式在苯诱导血液毒性中的作用及影响，以期为从PCD角度深入研究苯血液毒性作用机制提供新的方向和建议。

关键词：苯程序性细胞死亡血液毒性职业健康

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抗-HCV亲合力检测方法的研究进展

中国艾滋病性病 2024年第3期30卷 321-324页

作者：赫晓霞郭文惠曹荣凯邢文革内蒙古医科大学附属医院临床检验中心呼和浩特010110 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心参比实验室北京102206

HCV感染易造成国家较高的疾病负担。HCV感染后宿主产生的抗体亲合力随感染时间延长逐渐升高,亲合力测定可应用于HCV近期感染鉴别、发病率估算等。本文从抗-HCV IgG亲合力检测的方法学原理和建立、影响因素和临床应用等方面对抗-HCV IgG... 详细信息

HCV感染易造成国家较高的疾病负担。HCV感染后宿主产生的抗体亲合力随感染时间延长逐渐升高,亲合力测定可应用于HCV近期感染鉴别、发病率估算等。本文从抗-HCV IgG亲合力检测的方法学原理和建立、影响因素和临床应用等方面对抗-HCV IgG亲合力检测方法的研究现状进行综述,旨在为抗-HCV IgG方法学的标准化建立提供参考。

关键词：丙型肝炎病毒抗-丙型肝炎病毒亲合力检测

2018-2021年中国发热伴血小板减少综合征流行特征分析

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中华流行病学杂志 2024年第1期45卷 112-116页

作者：黄晓霞杜珊珊李阿茜李川田婷婷刘铁柱王芹梁米芳王世文李建东李德新中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所/国家卫生健康委员会医学病毒和病毒病重点实验室北京102206

目的分析我国发热伴血小板减少综合征(SFTS)流行现状及趋势。方法采集中国疾病预防控制信息系统2018-2021年全国SFTS病例数据,采用Excel 2016、Joinpoint 5.0.2、SPSS 26.0和GraphPad Prism 8.0等软件进行统计学和描述流行病学分析,尤... 详细信息

目的分析我国发热伴血小板减少综合征(SFTS)流行现状及趋势。方法采集中国疾病预防控制信息系统2018-2021年全国SFTS病例数据,采用Excel 2016、Joinpoint 5.0.2、SPSS 26.0和GraphPad Prism 8.0等软件进行统计学和描述流行病学分析,尤其重点省份按月报告SFTS病例情况。结果2018-2021年,全国共有25个省份累计报告病例8835例,年报告发病率呈上升趋势,病例具有一定的区域聚集性,但以散发为主,报告病例数自3月开始逐渐增多,主要集中在4-10月(96.79%,8551/8835),一般在5-7月达高峰;人群分布以中老年农民为主,女性略多于男性,平均病死率为5.38%,不同地区差异较大,病死率随年龄增长而增加。结论2018-2021年,我国SFTS流行特征虽维持稳定,但报告病例数逐渐增多,分布范围呈扩大趋势,应予以关注。

关键词：发热伴血小板减少综合征流行特征监测

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铆接铝合金板铆钉失效缺陷检测方法研究

汽车工程 2024年第2期46卷 366-374页

作者：刘凉张滢史晨阳赵新华孟宪明刘增昌天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 中国汽车技术研究中心有限公司天津300300 中国汽车工业工程有限公司天津300113

针对车身用铝合金板内部铆钉缺陷特征提取难度大、缺陷类型与程度识别准确率低的问题,提出一种基于高斯卷积深度信念网络与双向长短期记忆网络相结合的铆钉失效缺陷诊断模型与检测方法。首先,面向5种铆钉断裂缺陷设计试件并搭建自动检... 详细信息

针对车身用铝合金板内部铆钉缺陷特征提取难度大、缺陷类型与程度识别准确率低的问题,提出一种基于高斯卷积深度信念网络与双向长短期记忆网络相结合的铆钉失效缺陷诊断模型与检测方法。首先,面向5种铆钉断裂缺陷设计试件并搭建自动检测系统,通过规划和调整探头姿态有效地降低提离效应对检测信号的影响。其次,设计双网络融合诊断模型提取和学习多维度缺陷特征信息,解决检测曲线中由时序变化特性和空间分布状态表征的缺陷信息提取难题。实验结果表明,与传统卷积网络及单一深度信念网络相比,优化后算法诊断模型的平均准确率为99.85%,相比提升了14.54%,且具有良好的通用性和鲁棒性,可实现铆钉内部缺陷的在线诊断。

关键词：铆钉内部缺陷检测系统模式识别特征融合