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融合注意力机制和情感词位置的情感分析

计算机应用与软件 2022年第12期39卷 180-186,194页

作者：周晓雯王晓晔孙嘉琪于青天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

现有属性级情感分析方法主要是基于注意力模型,但都缺少情感词位置的提取,甚至忽略了情感目标在情感分类中的作用。针对上述问题,提出一种基于注意力编码机制和情感词位置的交互感知网络。通过预训练的BERT模型训练词向量;利用注意力编... 详细信息

现有属性级情感分析方法主要是基于注意力模型,但都缺少情感词位置的提取,甚至忽略了情感目标在情感分类中的作用。针对上述问题,提出一种基于注意力编码机制和情感词位置的交互感知网络。通过预训练的BERT模型训练词向量;利用注意力编码机制对情感目标与上下文进行交互性学习,通过计算情感目标与全局文本的相关性来更新整体的权重分配。在情感词提取和分类中,通过扩展的情感词典对情感词进行提取,结合情感词和情感目标的位置信息生成,并通过Softmax层获得情感极性的预测。在AIChallenge2018的中文数据集上进行实验,该模型取得了比其他模型更好的分类效果。

关键词：属性级情感分析注意力机制情感位置感知情感词典

跟踪状态自适应的判别式行人单目标跟踪算法研究

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光电子．激光 2022年第9期33卷 940-947页

作者：丁明远蔡靖周冕薛彦兵温显斌天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文针对在行人跟踪过程中遇到的背景相似物干扰、行人之间的相互遮挡和背景杂乱等导致跟踪状态不稳定的问题,基于DIMP(learning discriminative model prediction for tracking)跟踪算法,提出了一种跟踪状态自适应的判别式单目标行人... 详细信息

本文针对在行人跟踪过程中遇到的背景相似物干扰、行人之间的相互遮挡和背景杂乱等导致跟踪状态不稳定的问题,基于DIMP(learning discriminative model prediction for tracking)跟踪算法,提出了一种跟踪状态自适应的判别式单目标行人跟踪算法。跟踪过程中由分类滤波器和搜索区域进行卷积操作得到响应图,通过响应图判断跟踪状态,跟踪状态分为弱响应状态、多峰强响应状态、单峰强响应状态。针对多峰强响应状态下的干扰物影响,提出在线更新策略,利用激励和抑制损失更新分类滤波器,提高分类滤波器的判别能力。针对多峰强响应和弱响应状态下目标预测不准确的问题,通过偏移量和增添候选框修正目标位置,提高跟踪精度。实验验证提出的算法在行人视频序列上跟踪结果,精度达到了0.978,成功率达到了0.740,在NVIDIA GTX 1650显卡下有30 fps的实时速度。

关键词：行人单目标跟踪 DIMP算法在线更新分类滤波器跟踪状态

基于PRFGRFECV特征优选的GAGLight GBM的网络安全态势评估

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计算机科学 2023年第S1期 769-774页

作者：任高科莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室

目前，在网络安全领域中，传统机器学习模型存在训练时间过长和对冗余特征高敏感性的缺点，已然处理不了日益复杂的网络空间。为针对海量、高维的网络安全要素，提高网络安全态势评估的精度和效率，提出了一种基于PRF-RFECV特征优选的GA... 详细信息

目前，在网络安全领域中，传统机器学习模型存在训练时间过长和对冗余特征高敏感性的缺点，已然处理不了日益复杂的网络空间。为针对海量、高维的网络安全要素，提高网络安全态势评估的精度和效率，提出了一种基于PRF-RFECV特征优选的GA-LightGBM的网络安全态势评估模型。首先利用并行随机森林筛选出的特征重要度，然后结合带有交叉验证的递归特征消除选出最优特征集，最后利用遗传算法的全局搜索特性选取轻度级梯度提升机模型的最优参数后进行分类。实验仿真表明，该模型在准确率和F1分数上均优于传统的网络安全态势评估算法，且效率更高。

关键词：网络安全态势轻量级梯度提升机随机森林遗传算法

基于WIFI信息熵特征分析的室内人员行为监测技术

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南开大学学报（自然科学版） 2022年第3期55卷 29-34页

作者：杜宇锋王春东杨文军张炜宁汪卓越计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

现有的室内监控技术存在一些限制,例如盲区和高成本.相反,无线传感技术因其非视距和被动式的优点受到广泛研究.现有的基于无线信号的检测方法大多采用信号强度和信道状态信息(CSI)的测量值.然而,实验证明从同一设备接收的信号随不同天... 详细信息

现有的室内监控技术存在一些限制,例如盲区和高成本.相反,无线传感技术因其非视距和被动式的优点受到广泛研究.现有的基于无线信号的检测方法大多采用信号强度和信道状态信息(CSI)的测量值.然而,实验证明从同一设备接收的信号随不同天线有差异.计算出不同天线间相位差时频图的熵值可以作为有效特征提高检测率.利用无线设备在3种常见室内环境中采集的数据提取相位差特征,并与现有的特征提取方法进行比较.同时选取支持向量机(SVM)和神经网络分类方法对比.结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性.

关键词：无线感知室内安防信道状态信息信息熵

基于PRF-RFECV特征优选的GA-LightGBM的网络安全态势评估

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计算机科学 2023年第S01期50卷 759-764页

作者：任高科莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

目前,在网络安全领域中,传统机器学习模型存在训练时间过长和对冗余特征高敏感性的缺点,已然处理不了日益复杂的网络空间。为针对海量、高维的网络安全要素,提高网络安全态势评估的精度和效率,提出了一种基于PRF-RFECV特征优选的GA-Ligh... 详细信息

目前,在网络安全领域中,传统机器学习模型存在训练时间过长和对冗余特征高敏感性的缺点,已然处理不了日益复杂的网络空间。为针对海量、高维的网络安全要素,提高网络安全态势评估的精度和效率,提出了一种基于PRF-RFECV特征优选的GA-LightGBM的网络安全态势评估模型。首先利用并行随机森林筛选出的特征重要度,然后结合带有交叉验证的递归特征消除选出最优特征集,最后利用遗传算法的全局搜索特性选取轻度级梯度提升机模型的最优参数后进行分类。实验仿真表明,该模型在准确率和F1分数上均优于传统的网络安全态势评估算法,且效率更高。

关键词：网络安全态势轻量级梯度提升机随机森林遗传算法

基于CTCNet对球结膜进行糖尿病视网膜病变分类

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光电子．激光 2023年第1期34卷 100-106页

作者：黄丝雨刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 温州理工学院浙江温州325035

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是一种糖尿病性微血管病变,会在球结膜微血管上有所体现,球结膜血管图像的获取比眼底图像更加便捷,但微血管的特征变化微小且难以量化。为了能够对患者进行早期辅助诊断,本文依据球结膜微血... 详细信息

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是一种糖尿病性微血管病变,会在球结膜微血管上有所体现,球结膜血管图像的获取比眼底图像更加便捷,但微血管的特征变化微小且难以量化。为了能够对患者进行早期辅助诊断,本文依据球结膜微血管形态与DR的关联,首先对球结膜图像进行预处理,使用限制对比度自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)算法进行图像增强,随机处理使数据增强,然后结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和Transformer各自的网络优势构建CTCNet,对处理后的球结膜血管图像进行DR分类,分类准确率达到了97.44%,敏感度97.69%,特异性97.11%,精确度97.69%,通过实验对比CNN和Transformer, CTCNet网络性能优于其他模型,能够有效识别DR。

关键词：卷积神经网络(CNN) Transformer 糖尿病视网膜病变(DR) 球结膜血管

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基于交易网络的公有链用户识别方法

计算机工程 2022年第8期48卷 30-36页

作者：王劲松赵述佳赵泽宁张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比... 详细信息

分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比特币中交易地址间的关联关系,推断出用户真实信息,提出一种基于交易网络的用户识别方法。对比特币区块数据进行预处理,通过解析比特币区块数据中的脚本信息,将比特币原始交易数据处理为更加直观的数据格式。衡量交易输入与输出地址间的相似程度,根据交易地址关联信息识别出比特币匿名地址对应的所有用户。在实验中应用真实的比特币区块数据,利用可视化方式对用户识别结果进行分析,结果表明该方法不受交易规则的限制,能对比特币匿名地址进行有效识别,且随着比特币区块数量的增加,识别准确率基本稳定于80%。

关键词：区块链公有链比特币用户识别地址聚类

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基于有向无环图的区块链技术综述

计算机工程 2022年第6期48卷 11-23页

作者：王劲松杨唯正赵泽宁魏佳佳天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链... 详细信息

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链技术因其具有交易并发确认功能、吞吐量高、可扩展性强等优势受到研究者广泛关注。通过分析研究现有DAG区块链的发展和演化过程、评估方法、优化方向以及应用场景,探索DAG区块链在落地应用中的可行性。阐述主流DAG区块链的研究现状,比较传统区块链与DAG区块链的优势与不足,并分析现有区块链属性评估方法,总结DAG区块链评估结果。在此基础上,从交易确认速度、系统吞吐量、系统安全性、存储结构等方面对比现有DAG区块链的优化方法,介绍DAG区块链在数据管理、基于边缘计算和联邦学习的数据共享以及面向访问控制和隐私保护的数据安全等场景中的应用情况,并指出当前研究中存在的主要问题和挑战,对未来的研究方向进行展望。

关键词：区块链有向无环图共识机制区块链数据结构分布式账本技术数据管理

Spark框架下分布式K-means算法优化方法

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计算机工程与设计 2019年第6期40卷 1595-1600页

作者：王法玉刘志强天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的... 详细信息

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的能力,采用Spark框架对算法进行并行化实现。在集群环境下进行测试,基于Spark框架的改进后算法能有效降低计算的时间复杂度,算法具有良好扩展性,计算效率有显著提高。

关键词： K-means算法 Spark计算框架分布式网格空间位置