检索结果-南通市图书馆

中国教育信息化 2002年第11期 9-9页

作者：胡振裕天津市教委教育信息化管理中心副主任

到会上我一看会标,一看参会的领导,我很高兴。教育信息化高层座谈会,教育部有科技司领导,有高教司领导,有基教司领导,有信息中心领导,我很想把我们地方教育行政部门的苦衷说一说。我们单位叫

关键词：教育信息化管理教司教育部教育行政组织

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天津地区海风对大气污染物浓度的影响

中国环境科学 2017年第9期37卷 3247-3257页

作者：郝天依陈树成蔡子颖单晓琳孟丽红韩素芹东高红天津市环境气象中心天津300074 天津市气象探测中心天津300061 天津市滨海新区气象局天津300457 天津市气象科学研究所天津300074

采用污染物浓度监测数据、气象数据和大气化学模式WRF-CHEM分析天津地区海风对大气污染物浓度的影响.结果表明:天津地区东部沿海的空气质量优于西部内陆及城市中心.在天津地区污染天气高发的秋冬季,海风对污染物浓度起到了稀释作用,所... 详细信息

采用污染物浓度监测数据、气象数据和大气化学模式WRF-CHEM分析天津地区海风对大气污染物浓度的影响.结果表明:天津地区东部沿海的空气质量优于西部内陆及城市中心.在天津地区污染天气高发的秋冬季,海风对污染物浓度起到了稀释作用,所以海风有利于天津地区大气污染的缓解,并且对城郊污染物浓度的影响相对较大,弱气压场形势下有海风存在相对于无海风时PM_(2.5)、PM_10和O3的日均浓度减幅分别为14.4μg/m^3,22.9μg/m^3和8.9μg/m^3.2015年1月4日海风过程的实例分析表明海风锋可将沿海的部分大气污染物输送至所经过的内陆地区,所以处于海风锋前的地区污染物浓度存在短暂的小幅上升,移至海风锋后部后污染物浓度呈下降趋势,市区的PM_(2.5)小时浓度由342μg/m^3上升为399μg/m^3,而后再呈下降趋势,降至160μg/m^3左右.海风有利于天津地区大气污染物的扩散,既将污染物向海风的下游方向输送,又增强了污染物的垂直扩散能力.此次过程影响范围较广,使得天津地区的大气污染得到了缓解,但并没有使大气污染物消散.

关键词：天津海风大气污染

天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象影响分析

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环境科学 2022年第6期43卷 2928-2936页

作者：肖致美李源孔君李鹏蔡子颖高璟贇徐虹戢运峰邓小文天津市生态环境监测中心天津300191 天津市环境气象中心天津300074

为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,基于2013~2019年高时间分辨率的PM_(2.5)、O_(3)和气象观测数据,对天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征、污染物浓度分布以及关键气象因子进行分析.结果表明,2013~2019年,天津市复合污... 详细信息

为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,基于2013~2019年高时间分辨率的PM_(2.5)、O_(3)和气象观测数据,对天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征、污染物浓度分布以及关键气象因子进行分析.结果表明,2013~2019年,天津市复合污染日94 d,总体呈现下降趋势,前期(2013~2015年)下降明显,由2013年的23 d降至2015年的11 d,下降52.2%;后期(2016~2019年)波动式上升,由2016年的12 d升至2019年的14 d,上升16.7%.复合污染日主要出现在每年的3~9月,年际变化较大,2013~2016年在6~8月出现较多,2017~2019年在4月和9月出现较多.小时ρ(PM_(2.5))在75~85μg·m^(-3)时,小时ρ(O_(3))存在峰值区(301~326μg·m^(-3)).在所有O_(3)污染中,PM_(2.5)-O_(3)复合污染占比平均值为34.4%,并呈逐年减少的趋势.PM_(2.5)-O_(3)复合污染时O_(3)浓度峰值和浓度平均值较单O_(3)污染时高,复合污染日以PM_(2.5)为首要污染物的天数明显减少,以O_(3)为首要污染物的天数逐年增加.天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染的天气形势主要分为低压、弱高压、高压后部、冷锋前和均压场这5种天气类型,其中低压、冷锋前和弱高压为主要天气类型,占总天气类型的92.5%.当风向以西南-南风为主,风速平均值低于2 m·s^(-1),温度区间为20~35℃,相对湿度区间为40%~60%时,PM_(2.5)-O_(3)复合污染发生概率高.

关键词：天津 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 复合污染气象因素

天津市教委教育信息化管理中心副主任张敏讲话摘要

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中国教育信息化 2002年第11期 9-9页

作者：张敏天津市教委教育信息化管理中心副主任

天津市教委教育信息化管理中心负责天津市全市的教育信息化工作,天津教委要搞全市的大教育,所以我们现在建立全市统一的平台、资源和数据中心,由教育信息化管理中心来统一负责。我们的目标是,在网络建设建设上我们耍超过本市联通,在信... 详细信息

天津市教委教育信息化管理中心负责天津市全市的教育信息化工作,天津教委要搞全市的大教育,所以我们现在建立全市统一的平台、资源和数据中心,由教育信息化管理中心来统一负责。我们的目标是,在网络建设建设上我们耍超过本市联通,在信息化方面我们学习北京准备超过北

关键词：教育信息化管理教委天津市

1901-2016年天津地区降水的多尺度特征

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水土保持研究 2020年第5期27卷 154-159页

作者：王敏任建玲易笑园徐梅年飞翔勾志竟李文博天津市气象信息中心天津300074 天津市气象台天津300074 天津市气象探测中心天津300074

基于1901—2016年天津地区降水观测数据及全球降水气候中心(Global Precipitation Climatology Centre,GPCC)、英国英吉利大学(Climate Rearsch Unit,CRU)研制的两套格点化月降水数据,利用taylor统计、时间变率、Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)等多种方法,分析了不同降水资料在天津的适用性,进而分析天津地区百年降水的多时间尺度、空间分布特征。结果表明:(1)1901—2016年GPCC比CRU降水数据更适用于天津地区。(2)天津地区1901—2016年降水的空间分布表现为"北多南少,东多西少"的趋势,时间变率呈"南正北负"的分布特征,其线性趋势较弱。(3)从天津降水距平百分率来看,其北部低于南部。(4)从多尺度变化来看,天津地区降水距平百分率南北部的年际变化较为相似,年代际变化存在差异性;趋势项表明天津南、北部的降水距平百分率均表现为先增强后减弱的趋势,但北部的增幅弱于天津南部。

关键词：长时间降水序列 GPCC数据 CRU数据 EEMD 时空特征

2020年天津市两次重污染天气污染特征分析

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环境科学 2020年第9期41卷 3879-3888页

作者：肖致美徐虹蔡子颖李鹏刘彬元洁郑乃源唐邈陈魁邓小文天津市生态环境监测中心天津300191 天津市环境气象中心天津300074

为了解2020年天津市两次重污染天气污染特征,基于2020年1~2月高时间分辨率的在线监测数据,对天津市2020年1月16~18日(重污染过程Ⅰ)和2020年2月9~10日(重污染过程Ⅱ)进行分析,结果表明,两次重污染过程均呈现前期区域输送和后期本地不利... 详细信息

为了解2020年天津市两次重污染天气污染特征,基于2020年1~2月高时间分辨率的在线监测数据,对天津市2020年1月16~18日(重污染过程Ⅰ)和2020年2月9~10日(重污染过程Ⅱ)进行分析,结果表明,两次重污染过程均呈现前期区域输送和后期本地不利气象条件叠加双重影响的特点,重污染过程期间平均风速均较低,平均相对湿度接近70%,部分时段接近饱和,边界层高度低于300 m,水平和垂直扩散条件均较差.与重污染过程Ⅰ相比,重污染过程Ⅱ主要污染物浓度和污染程度均降低,尤其是NO2浓度下降明显,重污染过程Ⅱ北部地区PM2.5和CO浓度较高.两次重污染过程PM2.5中化学组分浓度和占比发生明显变化,重污染过程Ⅰ二次无机离子(SO4^2-、NO-3和NH^+4)、EC和Ca^2+平均浓度较高,OC和Cl^-平均浓度略低于重污染过程Ⅱ,K^+平均浓度低于重污染过程Ⅱ.与重污染过程Ⅰ相比,受燃烧源增加和移动源大幅降低影响,重污染过程Ⅱ中SO4^2-、OC和K^+在PM2.5中占比明显上升,NO-3和EC在PM2.5中占比明显下降;工业持续生产使重污染Ⅱ中NH^+4和Cl^-在PM2.5中占比相对较高;工地的停工使两次重污染过程中Ca^2+占比均较低.PMF解析结果表明,重污染过程Ⅰ中PM2.5来源为二次离子、燃煤和工业、机动车、扬尘、烟花爆竹及生物质燃烧,贡献率分别为53.8%、20.2%、18.6%、6.3%和1.1%;重污染过程Ⅱ中各源对PM2.5的贡献率分别为48.3%、28.2%、8.7%、2.6%和12.2%.与重污染过程Ⅰ相比,重污染过程Ⅱ燃煤和工业、烟花爆竹及生物质燃烧对PM2.5贡献率明显上升,二次离子、机动车和扬尘贡献率明显下降,尤其是机动车和扬尘,贡献率分别下降53.2%和58.7%.

关键词：天津重污染 PM2.5 污染特征来源解析

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天津市持续高温强光照天气下臭氧污染差异性

中国环境科学 2023年第7期43卷 3322-3330页

作者：肖致美李鹏孔君高璟赟徐虹李丹蔡子颖杨宁天津市生态环境监测中心天津300191 天津市环境气象中心天津300074

为了解天津市的O_(3)污染,本文选取2022年8月1~4日和9月8~10日2次典型持续高温强光照过程,基于O_(3)浓度、前体物浓度和组分以及气象要素的观测数据,利用数值模式分析技术和标记法源追踪技术,分析2次典型时段O_(3)关键影响因素和变化特... 详细信息

为了解天津市的O_(3)污染,本文选取2022年8月1~4日和9月8~10日2次典型持续高温强光照过程,基于O_(3)浓度、前体物浓度和组分以及气象要素的观测数据,利用数值模式分析技术和标记法源追踪技术,分析2次典型时段O_(3)关键影响因素和变化特点.结果表明:大气扩散条件差异对前体物和O_(3)生成潜势(OFP)的影响,是2次高温过程O_(3)浓度差异的关键影响因素,50.6%通风系数差异,137.5%的NO_(2)浓度差异和6.4%的OFP差异导致8月1~4日未形成O_(3)超标污染,而9月8~10日出现持续O_(3)轻至中度污染.观测和数值模式在O_(3)成因分析上显示出较好的一致性,与8月1~4日相比,9月8~10日白天净生成O_(3)多2.04μg/(m^(3)·h),夜间O_(3)净损耗少0.88μg/(m^(3)·h),导致2次过程O_(3)浓度存在显著差异;此外,夜间热力抬升减弱以后,低压系统相比高压系统,更易于近地面O_(3)浓度降低,是2次持续高温过程O_(3)浓度差异的辅助原因.从2次过程和2022年夏季O_(3)污染特征分析,2022年O_(3)生成潜势除了受温度、紫外辐射等光化学指标影响外,也极大的受到大气扩散条件对前体物影响的制约,高温强光照天气条件下,7~9月通风系数与O_(3)浓度相关系数达0.61.随着PM_(2.5)和O_(3)协同控制的持续开展,低风速、低混合层以及通风系数这些用于分析PM_(2.5)污染的大气扩散指标,在O_(3)预测和防控中指示性将明显增强.

关键词：天津 O_(3) 高温强光照挥发性有机物(VOCs) O_(3)生成潜势(OFP) WRF-Chem 关键因子

天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源分析

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环境科学 2022年第3期43卷 1140-1150页

作者：肖致美徐虹高璟贇蔡子颖毕温凯李鹏杨宁邓小文戢运峰天津市生态环境监测中心天津300191 天津市环境气象中心天津300074

为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源,基于2017~2019年高时间分辨率PM_(2.5)、O_(3)和挥发性有机物(VOCs)在线监测数据,对复合污染下天津市VOCs浓度水平、化学组成及O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势来源进行分析.结果表明... 详细信息

为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源,基于2017~2019年高时间分辨率PM_(2.5)、O_(3)和挥发性有机物(VOCs)在线监测数据,对复合污染下天津市VOCs浓度水平、化学组成及O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势来源进行分析.结果表明,2017~2019年,天津市复合污染日为34 d,分布在每年的3~9月,年度变化呈现稳中略升趋势;小时ρ(PM_(2.5))在75~85μg·m^(-3)时,小时ρ(O_(3))存在峰值区(301~326μg·m^(-3)).复合污染下ρ(VOCs)为72.59μg·m^(-3),烷烃、芳香烃、烯烃和炔烃质量分数分别为61.51%、20.38%、11.54%和6.57%;VOCs中浓度较高的前20种物种的浓度均上升,其中乙烷、正丁烷、异丁烷和异戊烷等烷烃类物种质量分数上升,烯烃和炔烃类质量分数略下降,芳香烃类中的苯和1,2,3-三甲苯质量分数略升.复合污染下烷烃、烯烃、芳香烃和炔烃对O_(3)生成潜势贡献率分别为19.68%、39.99%、38.08%和2.25%,烷烃、烯烃、芳香烃对SOA生成潜势贡献率分别为7.94%、2.17%和89.89%.与非复合污染相比,复合污染下烷烃和芳香烃对O_(3)生成潜势贡献率分别上升13.8%和4.3%,对SOA生成潜势贡献率分别上升2.3%和0.2%;烯烃对O_(3)和SOA生成潜势贡献率分别下降9.4%和15.6%;炔烃对O_(3)生成潜势贡献率上升7.7%.复合污染下主要物种中1-戊烯、正丁烷、甲基环戊烷、异戊烷、1,2,3-三甲苯、丙烷、甲苯、乙炔、邻-二甲苯、乙苯、1-乙基-3-甲基苯和间/对-二甲苯对O_(3)生成潜势贡献率上升,2-甲基-1,3-丁二烯对O_(3)生成潜势贡献率下降;苯、1,2,3-三甲苯、甲苯和邻-二甲苯对SOA生成潜势贡献率上升.解析结果表明:复合污染下O_(3)和SOA的生成潜势的来源主要为溶剂使用、机动车排放、石化工业、天然源、LPG、燃烧源、油气挥发和其他源,各源对O_(3)生成潜势贡献率分别为21.9%、16.9%、16.7%、12.4%、8.3%、7.7%、2.9%和13.2%,对SOA生成潜势贡献率分别为46.8%、14.4%、7.1%、11.9%、5.9%、6.6%、1.6%和5.7%,溶剂使用源、机动车排放源和石化工业源是PM_(2.5)-O_(3)复合污染的主要来源.

关键词：天津 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) SOA生成潜势来源解析

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信用大数据的形成、应用价值与提升策略

南方金融 2016年第11期 47-53页

作者：刘叶婷唐斯斯梁明天津市信息中心天津300201 国家信息中心北京100045 天津大学天津300072

在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数... 详细信息

在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。

关键词：社会信用体系信用大数据结构化数据信用服务信用风险管理

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天津数字城建研究

测绘通报 2004年第5期 30-32页

作者：俞斌韩振镖吴建慧天津市规划和国土资源信息中心天津300070 天津市测绘院天津300381

运用数字地球、数字城市的基本理论 ,阐述数字城建的层次结构、服务的对象和内容、服务方式 ,从而构建数字城建的基本框架。

关键词：数字城建数字城市数字地球服务方式 GPS GIS RS