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一类时变时滞系统的稳定性分析

控制与决策 2016年第11期31卷 2090-2094页

作者：赵占山李晓蒙张静孙连坤天津工业大学计算机科学与软件学院天津300410 天津工业大学纺织学院天津300387 天津职业大学设备处天津300410

针对时变时滞系统稳定性问题,在考虑非线性扰动的情况下,为了降低时变时滞系统稳定性判据的保守性,以改进的Jensen不等式、Wirtinger型双重积分不等式和优化凸组合技术为基础,构造增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的时滞相关稳... 详细信息

针对时变时滞系统稳定性问题,在考虑非线性扰动的情况下,为了降低时变时滞系统稳定性判据的保守性,以改进的Jensen不等式、Wirtinger型双重积分不等式和优化凸组合技术为基础,构造增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的时滞相关稳定性判据.最后,通过数值仿真对比可知,该稳定性判据具有较小的保守性和良好的鲁棒性.

关键词：时变时滞系统 Jensen不等式 Wirtinger型双重积分不等式稳定性判据线性矩阵不等式

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结合主题感知与通信代理的文本摘要模型

西安电子科技大学学报 2020年第3期47卷 97-104页

作者：张哲铭任淑霞郭凯杰天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

针对传统自动文本摘要模型受循环神经网络长度限制而无法生成高质量的长文本摘要这一问题,提出了一种结合主题感知与通信代理的文本摘要模型。首先,将编码器划分为相互之间存在通信的多个代理,以解决长短期记忆网络输入序列较长而不能... 详细信息

针对传统自动文本摘要模型受循环神经网络长度限制而无法生成高质量的长文本摘要这一问题,提出了一种结合主题感知与通信代理的文本摘要模型。首先,将编码器划分为相互之间存在通信的多个代理,以解决长短期记忆网络输入序列较长而不能联合先验信息生成摘要的问题;然后,使用联合注意力机制加入主题信息,提高生成摘要与源文本的相关性;最后,使用带有强化学习的混合训练方法对模型进行训练,解决曝光偏差问题,直接对评价指标进行优化。实验结果表明,该模型不仅生成了主题突出的长文本摘要,并且得分比目前最先进的模型有一定提升。说明在主题信息的帮助下,该通信代理模型能够更好地生成长文本摘要。

关键词：自动文本摘要通信代理主题感知联合注意力机制强化学习

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云制造模式下分布式资源共享激励机制研究

东北大学学报（自然科学版） 2022年第4期43卷 480-487,495页

作者：陈瀚宁胡永青苏卫星孙琳程天津工业大学控制科学与工程学院天津300000 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300000

针对云制造模式下分布式企业间迫切需要开展大规模开放式协作及资源共享的需求,结合演化博弈理论,建立分布式环境下资源共享激励机制,分析了不同情况下资源共享的演化博弈趋势.通过理论分析及仿真实验可知:资源可共享总量、资源共享水... 详细信息

针对云制造模式下分布式企业间迫切需要开展大规模开放式协作及资源共享的需求,结合演化博弈理论,建立分布式环境下资源共享激励机制,分析了不同情况下资源共享的演化博弈趋势.通过理论分析及仿真实验可知:资源可共享总量、资源共享水平、资源利用能力、协同收益系数、评价收益系数、共享激励系数及投机惩罚系数对资源共享起促进作用,共享成本系数起阻碍作用,直接收益系数无影响,协同收益分配系数与资源共享演化稳定状态呈倒U型关系.本文研究内容为促进分布式资源共享,加速未来云制造模式下产业创新研发提供借鉴意义.

关键词：云制造分布式研发环境资源共享激励机制演化博弈

一类非线性不确定系统高阶滑模自适应控制设计

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控制与决策 2011年第8期26卷 1277-1280页

作者：赵占山张静孙连坤丁刚天津工业大学计算机科学与软件学院天津300160 天津职业大学天津300402

针对一类非线性不确定系统,提出一种高阶滑模自适应控制算法.为减少系统抖振和不确定边界未知但有界问题,引入可在线调整参数的双极sigmoid函数和控制器增益.利用Lyapunov理论证明系统在有限时间内稳定并具有鲁棒性,且不确定的上界不需... 详细信息

针对一类非线性不确定系统,提出一种高阶滑模自适应控制算法.为减少系统抖振和不确定边界未知但有界问题,引入可在线调整参数的双极sigmoid函数和控制器增益.利用Lyapunov理论证明系统在有限时间内稳定并具有鲁棒性,且不确定的上界不需要预先确定.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：高阶滑模控制有限时间稳定鲁棒性自适应控制双极sigmoid函数

掺杂单层MoS_(2)电子结构与光催化性质的第一性原理计算

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 35-40页

作者：徐启远高朋刘正堂九江学院机械与智能制造学院九江332005 西北工业大学材料学院西安710072

为了提高MoS_(2)的光催化能力,本研究基于第一性原理平面波赝势方法,对Cr、W、Fe、Co、Ni替换单层MoS_(2)晶格中的Mo进行研究.结果表明:W的替换能为正值,Cr、Fe、Co、Ni的替换能为负值.Cr、W掺杂晶格产生畸变主要是杂质原子的共价半径... 详细信息

为了提高MoS_(2)的光催化能力,本研究基于第一性原理平面波赝势方法,对Cr、W、Fe、Co、Ni替换单层MoS_(2)晶格中的Mo进行研究.结果表明:W的替换能为正值,Cr、Fe、Co、Ni的替换能为负值.Cr、W掺杂晶格产生畸变主要是杂质原子的共价半径引起的;Fe、Co、Ni掺杂晶格产生畸变主要是掺杂原子的自旋导致的.Cr、W、Fe、Co、Ni掺杂单层MoS_(2)带隙类型没有发生改变,仍然为直接带隙,但禁带宽度变小,吸收带红移,尤其Fe、Co、Ni掺杂,导带下方有杂质能级使费米能级向高能方向移动,可以作为捕获电子陷阱,增加电子密度,减少光激发电子-空穴对的复合,有利于提升光催化能力.

关键词：掺杂单层二硫化钼光催化电子结构

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基于Yes/No反馈的视觉问答方法

模式识别与人工智能 2020年第11期33卷 1043-1053页

作者：邓硙汪剑鸣金光浩天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

针对视觉问答任务中问题语句可能存在的歧义,文中提出基于Yes/No反馈的视觉问答方法,通过Yes/No的反馈机制判断模型第一次得出答案的正误.当用户给出的反馈信息为No时,重新解析该问题,生成多种消歧后的问题,产生不同的候选答案,输出最... 详细信息

针对视觉问答任务中问题语句可能存在的歧义,文中提出基于Yes/No反馈的视觉问答方法,通过Yes/No的反馈机制判断模型第一次得出答案的正误.当用户给出的反馈信息为No时,重新解析该问题,生成多种消歧后的问题,产生不同的候选答案,输出最高置信度的答案作为最终结果.在CLEVR、CLEVR-CoGenT基准数据集上的实验表明文中方法精度较高.

关键词：视觉问答计算机视觉自然语言处理句法消歧反馈

矩形组合截面四步法二次三维编织及其空间模型可视化

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复合材料学报 2010年第4期27卷 160-167页

作者：何红闯杨连贺陈利天津工业大学计算机学院天津300160 先进纺织复合材料教育部重点实验室(天津工业大学) 天津300160

针对矩形组合截面1×1三维编织,根据其主体纱和边纱的特点,在四步法和分组编织的基础上,通过对2组编织纱线依次进行四步法移动,实现了矩形组合截面四步法二次三维编织算法。根据此算法,利用Python脚本语言和GUI工具Tkinter编写了纱线运... 详细信息

针对矩形组合截面1×1三维编织,根据其主体纱和边纱的特点,在四步法和分组编织的基础上,通过对2组编织纱线依次进行四步法移动,实现了矩形组合截面四步法二次三维编织算法。根据此算法,利用Python脚本语言和GUI工具Tkinter编写了纱线运动模拟程序,分析了纱线运动规律。对纱线中心线控制点做了3次Beta-Splines样条插值,利用VTK构建了三维编织物的空间可视化模型,并允许对该模型进行直观的人机交互操作。

关键词：矩形组合截面三维编织可视化

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综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法

光电子．激光 2018年第12期29卷 1358-1364页

作者：王瑞昆柯永振陈凌翔天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387

针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不同纹理和亮度从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依... 详细信息

针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不同纹理和亮度从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依据,将图片根据纹理和亮度分成若干大小相等的块;然后对不同块按纹理平缓亮度良好、纹理复杂亮度差、纹理平缓亮度差、温度复杂亮度良好四种情况处理,其中对于纹理复杂的区域提取的噪声要抑制纹理干扰、对于亮度条件差的区域提取的模式噪声需要增强、对于亮度差且纹理又复杂的区域提取的模式噪声、既要抑制纹理的干扰又要增强模式噪声。实验结果表明,本文方法在夜间场景情况对图像检测整体识别率均在在80%以上,与传统模式噪声提取算法相比,该算法正确率能够提高4到12个百分点。

关键词：图片来源检测夜间场景模式噪声纹理亮度

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融合谱聚类和多因素影响的兴趣点推荐方法

数据分析与知识发现 2022年第5期6卷 77-88页

作者：郭蕾刘文菊王赜任悦强天津工业大学计算机科学与技术学院津300387

【目的】提高基于位置的社交网络的推荐算法的运行效率并降低稀疏数据对推荐效果的影响,提高兴趣点推荐准确率指标等。【方法】使用自适应谱聚类方法对用户进行分组,将组内用户访问过的兴趣点组成待推荐集合,综合考虑4个方面的影响,计... 详细信息

【目的】提高基于位置的社交网络的推荐算法的运行效率并降低稀疏数据对推荐效果的影响,提高兴趣点推荐准确率指标等。【方法】使用自适应谱聚类方法对用户进行分组,将组内用户访问过的兴趣点组成待推荐集合,综合考虑4个方面的影响,计算待推荐集合中兴趣点的吸引力评分,向用户推荐评分较高的兴趣点。【结果】在两种真实的基于位置的社交网络数据集Gowalla、Foursquare中进行实验。实验结果表明,推荐兴趣点个数为2时,推荐准确率分别为11.4%、7.4%,与对比方法 Lore相比准确率分别提高3.2%、1.1%;运行时间为50 644.5 s、406 224.7 s,分别缩短16 961.5 s、227 248.6 s。【局限】聚类效果的好坏对兴趣点的筛选结果有较大影响,因此所提算法对用户聚类分组效果有一定依赖性。【结论】该算法易于执行,执行效率较高,并且可以融合各种方法充分利用LBSN这种异质网络中的丰富语义信息来提升准确率。

关键词：谱聚类兴趣点推荐基于位置的社交网络

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