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对软包锂离子电池产气临界值的研究

电源技术 2024年第1期48卷 60-65页

作者：王燕燕张威贾凯丽李贺天津力神电池股份有限公司天津300384

通过对常规厚度测量仪(PPG)进行改进,分析了PPG和改进的厚度测量仪(MPPG)两种测试仪器在测量方法上的区别。实验结果表明,PPG与MPPG对比所得厚度差可判断电池存储过程中是否产气,并将厚度差值0.01 mm作为电池产气临界值。25℃及4.20 V@4... 详细信息

通过对常规厚度测量仪(PPG)进行改进,分析了PPG和改进的厚度测量仪(MPPG)两种测试仪器在测量方法上的区别。实验结果表明,PPG与MPPG对比所得厚度差可判断电池存储过程中是否产气,并将厚度差值0.01 mm作为电池产气临界值。25℃及4.20 V@45℃条件下,电池可存储450天以上,厚度差小于临界值,电池无产气。4.325 V/4.45 V/4.55 V@45℃及60℃存储,电池随存储时间的延长,厚度差超出临界值,此时变更存储条件,比如降低温度和电压,可有效缓解电池产气过程,延长电池使用寿命。

关键词：锂离子电池厚度测试仪厚度差产气临界值

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磷酸铁锂极片导电网络的结构设计与性能研究

湖北理工学院学报 2024年第3期40卷 34-38,70页

作者：于宝军方聪聪刘伯峥董世佳曾涛天津力神电池股份有限公司天津300384

炭黑(CB)、多壁碳纳米管(MWCNTs)、石墨烯(Gr)和单壁碳纳米管(SWCNTs)导电剂材料的结构和尺度具有明显区别。CB、MWCNTs和Gr在极片导电网络结构中负责构建短程导电网络结构,SWCNTs司职构建长程导电网络通路。文章依据导电剂材料特点设... 详细信息

炭黑(CB)、多壁碳纳米管(MWCNTs)、石墨烯(Gr)和单壁碳纳米管(SWCNTs)导电剂材料的结构和尺度具有明显区别。CB、MWCNTs和Gr在极片导电网络结构中负责构建短程导电网络结构,SWCNTs司职构建长程导电网络通路。文章依据导电剂材料特点设计磷酸铁锂正极片三维导电网络结构,对极片导电网络结构进行表征及确认。结果表明,Gr片径大于MWCNTs长度,相比CB、MWCNTs和SWCNTs复合,CB、Gr和SWCNTs复合构建的三维导电网络结构具有短程导电网络结构尺度优势,在性能上对电芯循环寿命无劣化,可降低直流内阻,提升4 C倍率充放电性能4%以上。

关键词：石墨烯导电剂三维导电网络磷酸铁锂

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国外空间太阳电池阵先进制造技术综述

电源技术 2024年第5期48卷 806-811页

作者：姜钊吕伟林君毅张琦刘汉英中电科蓝天科技股份有限公司天津300384

为达到经济、科学、军事等领域的深层次发展,近年来,世界先进航天强国在卫星系统建设方面纷纷展开竞争。空间太阳电池阵作为卫星唯一在轨能量来源,以SpaceX为代表的众多公司均对其需求量呈现井喷式增长,在运用机器人、先进检测技术之外... 详细信息

为达到经济、科学、军事等领域的深层次发展,近年来,世界先进航天强国在卫星系统建设方面纷纷展开竞争。空间太阳电池阵作为卫星唯一在轨能量来源,以SpaceX为代表的众多公司均对其需求量呈现井喷式增长,在运用机器人、先进检测技术之外,国外空间太阳电池阵研制厂商也在通过大数据采集应用、数字孪生等先进辅助制造技术进行太阳电池阵智能化研制模式升级,以满足卫星整体批量化发射要求。

关键词：太阳能空间太阳电池智能制造卫星太阳翼

中国碳市场与新能源股票市场的极端风险溢出效应——基于尾部相依性和非对称性视角的分析

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海南大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：郭娜王珮瑶刘精山陈东晖渤海证券股份有限公司天津财经大学金融学院

随着碳交易市场金融化程度的加深，碳市场和新能源行业股市间的关联也日益频繁，研究两市场间的波动溢出效应对于我国防范碳价和新能源股价的剧烈波动、维持碳排放权交易体系和新能源股市的稳定运行具有重要意义。本文采用QVAR-DY模型... 详细信息

随着碳交易市场金融化程度的加深，碳市场和新能源行业股市间的关联也日益频繁，研究两市场间的波动溢出效应对于我国防范碳价和新能源股价的剧烈波动、维持碳排放权交易体系和新能源股市的稳定运行具有重要意义。本文采用QVAR-DY模型实证研究了我国代表性碳市场和新能源股价的波动溢出效应及其尾部特征。实证结果表明：第一，在静态溢出分析中，极端冲击下的尾部波动溢出效应明显强于正常状态，极端冲击下湖北碳市场、水电行业和储能行业对其他市场的溢出最为强烈；第二，在动态溢出分析中，极端状态与正常状态总溢出走势存在较大的差异，且与中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情等极端经济金融事件密切相关；第三，各细分新能源行业股市对碳市场的风险溢出存在非对称性，光伏产业和汽车产业在极端状态下的溢出水平最高，而核电产业和电池产业在极端状态下的风险溢出水平最低。研究结论可对我国防范化解碳市场和新能源股票市场间的风险传染，维护金融市场平稳运行提供理论依据以及政策建议。

关键词：碳市场新能源行业股价风险溢出尾部依赖

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低碳铝镇静钢汽车板磷化性能及改善对策研究

电镀与精饰 2024年第2期46卷 22-29页

作者：张亮郝玉林刘兴全林兴明孙鹏王志涛北京首钢股份有限公司北京100041 首钢集团有限公司技术研究院北京100043 天津首钢钢铁贸易有限公司天津300000

为解决低碳铝镇静钢汽车板在磷化工艺下限条件下磷化膜结晶粗大及覆盖率不足问题,采用扫描电镜(SEM)、表面轮廓仪、辉光光谱仪(GDS)及透射电镜(TEM)研究了低碳铝镇静钢汽车板磷化性能关键影响因素,并提出了改善对策。结果表明:当磷化工... 详细信息

为解决低碳铝镇静钢汽车板在磷化工艺下限条件下磷化膜结晶粗大及覆盖率不足问题,采用扫描电镜(SEM)、表面轮廓仪、辉光光谱仪(GDS)及透射电镜(TEM)研究了低碳铝镇静钢汽车板磷化性能关键影响因素,并提出了改善对策。结果表明:当磷化工艺处于下限条件即促进剂浓度、总酸浓度较小,而游离酸浓度较大时,钢板与磷化液界面磷酸盐不易饱和,磷化形核难度加大,导致磷化结晶粗大及覆盖率不足等问题。但当钢板表面存在均匀分布且数量较多的小尺寸氧化物颗粒时,氧化物与铁基体能够形成大量原电池,提升局部磷化酸蚀及沉积反应速度,进而改善磷化性能。通过对低碳铝镇静钢碳含量及退火快冷段、过时效段温度进行控制,成功在钢板表面析出尺寸较小且均分分布的碳化物。由于碳化物与铁基体之间存在电位差,同样增加了钢板表面原电池数量,促进了磷化形核,所获得的磷化膜晶粒尺寸在5μm以下,覆盖率为100%。

关键词：低碳铝镇静钢磷化氧化物碳化物

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锂电池隔膜的供需现状与前景分析

天津化工 2024年第3期38卷 9-12页

作者：王琪天津大沽化工股份有限公司天津300455

锂电池隔膜是电池中的重要材料,会直接影响电池的质量。本文对锂电池隔膜的供需现状进行了全面介绍,从供应、需求、主要生产厂家、产能分布情况、市场集中度、行业发展政策等多个方面,依据大量数据进行了详细分析。从实际情况对锂电池... 详细信息

锂电池隔膜是电池中的重要材料,会直接影响电池的质量。本文对锂电池隔膜的供需现状进行了全面介绍,从供应、需求、主要生产厂家、产能分布情况、市场集中度、行业发展政策等多个方面,依据大量数据进行了详细分析。从实际情况对锂电池隔膜的前景进行了展望。

关键词：锂电池隔膜供需前景

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基于改进TSO优化Xception的PEMFC故障诊断

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化工学报 2024年第3期75卷 945-955页

作者：张领先刘斌邓琳任宇航北京四方继保自动化股份有限公司北京100085 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的故障诊断问题,提出了一种利用改进的瞬态搜索优化(TSO)算法优化Xception网络的故障通用诊断方法。首先,对故障数据进行线性判别分析降维和归一化处理,在保留主要特征的前提下降低计算复杂度;其次,引入T... 详细信息

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的故障诊断问题,提出了一种利用改进的瞬态搜索优化(TSO)算法优化Xception网络的故障通用诊断方法。首先,对故障数据进行线性判别分析降维和归一化处理,在保留主要特征的前提下降低计算复杂度;其次,引入Tent混沌映射和反向学习策略增强TSO算法的全局搜索能力,在训练阶段对Xception神经网络的超参数进行优化;最后,使用充分训练的Xception网络对PEMFC故障进行分类识别,并与经典的分类模型进行对比。在基于实验测量的水管理故障数据和仿真产生的多类故障数据上,Xception均取得了最高的分类准确率,分别为100%和98.08%,这表明Xception对数据特征的提取能力较强,且所提方法能作为一种PEMFC故障的通用诊断方法。

关键词：质子交换膜燃料电池故障诊断 Tent混沌映射反向学习瞬态搜索优化 Xception神经网络

基于单步滑动窗口-长短期记忆网络的锂电池SOC估计算法

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电源技术 2024年第2期48卷 306-311页

作者：王志亮吴勇韩尚卿范晓东王猛于承航北京机电工程研究所北京100071 中电科蓝天科技股份有限公司天津300384

准确的荷电状态(SOC)预估是电池管理系统安全稳定运行的基础,对锂离子电池的推广应用具有重要意义。为提高荷电状态的估计精度,建立了一种长短期记忆网络(LSTM)与单步滑动窗口技术相结合的荷电状态估计模型。引入单步滑动窗口技术对输... 详细信息

准确的荷电状态(SOC)预估是电池管理系统安全稳定运行的基础,对锂离子电池的推广应用具有重要意义。为提高荷电状态的估计精度,建立了一种长短期记忆网络(LSTM)与单步滑动窗口技术相结合的荷电状态估计模型。引入单步滑动窗口技术对输入数据进行预处理。构建单步预估LSTM模型,利用错时间步数据结构增强LSTM算法的鲁棒性,达到提高SOC估计精度的目的。分别在自定义的充电、放电与模拟真实飞行器充放电实验工况下对所提算法进行了验证。结果表明,算法能够在充电与放电工况下实现10 s内收敛,模拟真实飞行器充放电实验工况下0.01 s收敛至预估精度2%以下,收敛后3种工况下最大预估误差均不超过0.005。证明了所提算法具有较强的鲁棒性与快速性,为动力电池的SOC估计优化提供了理论指导。

关键词：锂离子电池长短期记忆神经网络荷电状态滑动窗口

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有机太阳能电池的研究进展

中国科技期刊数据库工业A 2024年第1期 145-151页

作者：梁海中电科蓝天科技股份有限公司天津300457

在日趋复杂的国内外环境背景的影响下,摆脱国外能源掣肘、实现可再生能源大面积覆盖显得尤为重要。有机太阳能电池(OSC)在利用清洁能源的同时,还具有质轻、半透明、柔性好等优点,可以用作各种低成本、美观的电源。最近几十年,新型受体... 详细信息

在日趋复杂的国内外环境背景的影响下,摆脱国外能源掣肘、实现可再生能源大面积覆盖显得尤为重要。有机太阳能电池(OSC)在利用清洁能源的同时,还具有质轻、半透明、柔性好等优点,可以用作各种低成本、美观的电源。最近几十年,新型受体和供体材料的开发、更好地收集载流子的界面材料以及相分离形态的优化,使有机太阳能电池的功率转换效率(PCE)显著提高。基于PM6:Y6活性层的OSC,其能量转化效率(PCE)已然越过了18%的大坎。全聚合有机太阳能电池(all-PSC)由于能级易调控、稳定性和柔性更好,前途远大。但由于缺乏高效聚合物受体,all-PSC的发展受到制约。与其他类型的太阳能电池相比,保持有机太阳能电池的长期稳定性和更高的效率仍然是其商业化的主要障碍。本文回顾并讨论了有机光伏电池的基本设计和分类、有机光伏电池的工作原理、受体材料的改性研究,并展望了有机太阳能电池未来的发展方向。

关键词：有机太阳能电池聚合物受体非共轭