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一种开放式PKI身份认证模型的研究

国防科技大学学报 2013年第1期35卷 169-174页

作者：周晓斌许勇张凌华南理工大学计算机学院广州510640

分析了传统PKI(Public Key Infrastructure)身份认证模型存在的问题,基于OCSP(Online Certificate Status Protocol)协议的证书状态验证服务和密钥验证服务相分离,造成了传统PKI身份认证模型的信任度下降,增加了身份认证的风险,跨CA(Cer... 详细信息

分析了传统PKI(Public Key Infrastructure)身份认证模型存在的问题,基于OCSP(Online Certificate Status Protocol)协议的证书状态验证服务和密钥验证服务相分离,造成了传统PKI身份认证模型的信任度下降,增加了身份认证的风险,跨CA(Certificate Authority)认证复杂度高,CA机构提供的身份认证服务不完整等问题。提出了一种开放式PKI身份认证模型,由CA中心独立完成两个验证服务,将OCSP应答机制改进为提供身份证明文件的方式,可有效解决上述问题。通过云信任评估模型对两种认证模型进行了量化评估,证明了本文提出的开放式身份认证模型可有效提高信任度。对该模型进行了原型实现,重点对性能问题进行了优化,实验测试表明,该模型具有实用价值。

关键词： PKI OCSP CA 开放式身份认证

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基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法

计算机工程 2005年第22期31卷 169-171页

作者：王湘平张星明华南理工大学计算机学院广州510640

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题。首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机(SVM)来对可能的眼... 详细信息

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题。首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机(SVM)来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置。实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能。

关键词： Gabor小波眼睛对验证嘴巴检测支持向量机

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基于多帧分析的视频文本分割和增强

计算机工程 2006年第9期32卷 209-210页

作者：许剑峰黎绍发华南理工大学计算机学院广州510640

提出了一种将垂直颜色边缘与分块多帧分析的文本定位与增强的方法。根据文本的垂直颜色边缘特征进行粗筛选,获得和跟踪文本候选区;然后通过分块多帧分析对文本进行增强。实验表明,该方法能有效去除复杂背景,提高视频文本的识别率。

关键词：文本定位文本增强分块多帧分析

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人脸自动追踪与识别系统的设计与实现

华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第9期32卷 1-5页

作者：肖南峰郑宇华南理工大学计算机学院广东广州510640

为快速和准确地识别有关人员的身份 ,开发了一个具有 5个自由度的人脸自动追踪与识别系统 .该系统采用人脸肤色模型结合相似度及人脸轮廓来检测和定位人脸 ,并利用嵌入式隐Markov模型对人脸的特征进行提取和识别 .实验结果表明 ,该系统... 详细信息

为快速和准确地识别有关人员的身份 ,开发了一个具有 5个自由度的人脸自动追踪与识别系统 .该系统采用人脸肤色模型结合相似度及人脸轮廓来检测和定位人脸 ,并利用嵌入式隐Markov模型对人脸的特征进行提取和识别 .实验结果表明 ,该系统不仅能自动追踪、定位和识别人脸 ,而且能实时地将识别结果与人脸数据库进行比对 ,从而迅速地获得被识别人员的有关身份信息 .该系统可用于建筑物入口的监控和刑事侦察等场合 .

关键词：人脸检测追踪识别隐Markov模型图像处理

支持产品创新设计的流形Petri网数据模型

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系统仿真学报 2005年第12期17卷 2888-2891,2895页

作者：文贵华江丽君华南理工大学计算机所广州510640 华南理工大学材料学院广州51064

提出一种支持产品创新设计的流形对象Petri网数据模型MOPN(Manifold Object Petri Net),其利用面向对象技术来刻画产品的静态结构,实现了产品数据的封装、抽象与层次化建模,特别是扩展了对象的属性类型,将对象的属性值扩展到流形上,因... 详细信息

提出一种支持产品创新设计的流形对象Petri网数据模型MOPN(Manifold Object Petri Net),其利用面向对象技术来刻画产品的静态结构,实现了产品数据的封装、抽象与层次化建模,特别是扩展了对象的属性类型,将对象的属性值扩展到流形上,因而可刻画对象属性值非均匀变化的情况。模型利用高级Petri网刻画产品的动态工作过程,不仅可支持产品工作过程的创新,而且还可通过模型的形式化来验证产品创新概念的逻辑正确性和完整性。

关键词：创新设计产品数据模型面向对象 Petri网流形

运动物体在颗粒物质中的动力学过程及最大穿透深度仿真研究

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物理学报 2013年第13期62卷 40-46页

作者：何克晶张金成周晓强华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

利用离散元法仿真了运动物体在颗粒物质中的三维动力学过程,仿真采用周期边界条件,并考虑了重力、接触力、阻尼力、摩擦力的影响.将仿真结果和相关的三维实验结果进行了对比,两者符合较好.仿真结果表明穿透深度与运动物体的冲击速度、... 详细信息

利用离散元法仿真了运动物体在颗粒物质中的三维动力学过程,仿真采用周期边界条件,并考虑了重力、接触力、阻尼力、摩擦力的影响.将仿真结果和相关的三维实验结果进行了对比,两者符合较好.仿真结果表明穿透深度与运动物体的冲击速度、运动物体质量、颗粒介质床的密度均有关系.运动物体质量越大,速度越快,则穿透越深,而且穿透深度和质量呈线性关系.仿真过程较为真实地再现了小颗粒的飞溅现象.

关键词：颗粒物质动力学过程仿真离散元法

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结合标签相关性和不均衡性的多标签学习模型

哈尔滨工业大学学报 2019年第1期51卷 142-149页

作者：姜思羽钟晓玲邱少健宋恒杰华南理工大学软件学院广州510006 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

针对现有多标签学习算法较少兼顾标签间关联性和不平衡性的问题,提出一种同时考虑多标签间相关性与多标签不平衡问题的学习模型(A Multi-label Learning Model based on Label Correlation and Imbalance,MLCI).该学习模型针对每个标签... 详细信息

针对现有多标签学习算法较少兼顾标签间关联性和不平衡性的问题,提出一种同时考虑多标签间相关性与多标签不平衡问题的学习模型(A Multi-label Learning Model based on Label Correlation and Imbalance,MLCI).该学习模型针对每个标签类别,通过耦合其他标签类别以考量标签间的关联性,并降低缓解标签间不均衡比率,MLCI是一个将当前标签的二类不平衡学习器和多个与其他标签耦合的多类不平衡学习器结合的集成分类器.采用7种常用的多标签算法作为对比算法,针对yeast、scene、emotions和CAL500这4个开放数据集进行分类处理.实验结果表明,MLCI相比其他对比算法,在精度均值(Average-Precision)、排序损失(Ranking-Loss)、宏观平均AUC(Macro-Averaging AUC)和微观平均AUC(Micro-Averaging AUC) 4个性能评估指标上总体占明显优势.

关键词：多标签学习标签相关性类不平衡不平衡分类器,集成分类器

基于Bootstrapping的因特网流量分类方法

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北京邮电大学学报 2014年第5期37卷 66-70,79页

作者：刘珍王若愚刘琼华南理工大学软件学院广州510006 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

针对因特网流量分类面临的流量类别标记瓶颈和类别样本数分布不平衡,提出基于Bootstrapping的流量分类方法,使用少量有标记样本训练初始分类器,迭代利用无标记样本扩展样本集并更新分类器.在构建扩展样本集过程中,将无标记样本在某后验... 详细信息

针对因特网流量分类面临的流量类别标记瓶颈和类别样本数分布不平衡,提出基于Bootstrapping的流量分类方法,使用少量有标记样本训练初始分类器,迭代利用无标记样本扩展样本集并更新分类器.在构建扩展样本集过程中,将无标记样本在某后验概率分布下的正确分类行为视为一个概率事件,建立新的置信度计算方法,以减少扩展样本集中的噪声样本;基于概率近似正确学习理论建立启发式规则,注重选择小类样本加入扩展样本集,缓解类别样本数分布的不平衡.实验结果表明,与初始分类器相比,基于Bootstrapping的流量分类器总体分类准确率可提高9.46%;与现有半监督学习方法相比,小类分类准确率提高2.22%.

关键词：半监督学习类别不平衡 Bootstrapping Internet流量分类

基于XML和Agent的流程工业系统信息集成框架

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计算机集成制造系统 2005年第4期11卷 481-486页

作者：钱宇李相育李荷华李秀喜华南理工大学化工学院广东广州510640 华南理工大学计算机学院广东广州510640

为了实现流程工业系统的有效集成,提出了一种基于可扩展标记语言和Agent的系统信息集成模型。首先,用可扩展标记语言和Agent技术把各个过程运行子系统包装成为Agent;然后,根据过程运行系统的集成目标集成这些分布在不同区域的Agent。该... 详细信息

为了实现流程工业系统的有效集成,提出了一种基于可扩展标记语言和Agent的系统信息集成模型。首先,用可扩展标记语言和Agent技术把各个过程运行子系统包装成为Agent;然后,根据过程运行系统的集成目标集成这些分布在不同区域的Agent。该模型利用Agent技术来实现过程运行子系统的包装,保证了这些子系统在集成平台中仍能保持原先的安全稳定性;同时,使用可扩展标记语言来表达不同系统之间的交互信息,保证了集成模型具有良好的跨平台特性。最后,通过在建立Tennessee Eastman过程多任务信息集成平台上的实际应用,验证了该集成技术的有效性及实用性。

关键词：可扩展标记语言智能体信息集成流程工业