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情报科学 2004年第6期22卷 668-670,678页

作者：刘玉仙顾琛上海大学情报学研究中心上海201800

本文探讨了在混沌信息空间里 ,信息组织所面临的挑战和机遇。主要从信息描述、信息组织结构、结构创新这三个方面展开阐述 ,阐明面临多态复杂的信息环境时。

关键词：混沌信息空间信息组织信息描述组织结构创新知识组织知识进化

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基于知识的大学核心竞争力评价框架研究

重庆大学学报（社会科学版） 2013年第2期19卷 98-102页

作者：丁敬达刘宇邱均平上海大学情报学研究中心上海200444 武汉大学中国科学评价研究中心湖北武汉430072

在对大学核心竞争力的知识属性进行论述的基础上,基于对大学知识和知识类型的认识,提出大学核心竞争力的能力载体,进而构建核心竞争力评价体系的基本框架,为大学核心竞争力的识别和评价奠定理论基础。

关键词：大学知识核心竞争力评价框架

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分类任务中标签噪声的研究综述

科学技术与工程 2022年第31期22卷 13626-13635页

作者：佟强刁恩虎李丹谌彤童刘旭红刘秀磊北京材料基因工程高精尖创新中心(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学数据与科学情报分析研究所北京100101 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生... 详细信息

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。

关键词：机器学习分类系统数据标注模型复杂度标签噪声

美国NSF“构建未来:投资发现和创新战略规划2018—2022”

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中国科学基金 2018年第5期32卷 552-556页

作者：王保成任真胡智慧中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学图书情报与档案管理系北京100190

美国国家科学基金会(NSF)自成立以来,不仅重视支持基础研究,而且在整个国家的教育和研究的基础设施建设中一直扮演着重要的角色。2018年2月,NSF发布了题为"构建未来:投资发现和创新战略规划(2018—2022)",对上一轮科学基金战略规划(2014... 详细信息

美国国家科学基金会(NSF)自成立以来,不仅重视支持基础研究,而且在整个国家的教育和研究的基础设施建设中一直扮演着重要的角色。2018年2月,NSF发布了题为"构建未来:投资发现和创新战略规划(2018—2022)",对上一轮科学基金战略规划(2014—2018)进行更新。新的战略规划设定了NSF未来五年的方向。重新界定和调整了NSF的使命、愿景与核心价值,确立了三大战略目标,每一个战略目标都通过一系列的具体目标和绩效目标来更充分地描述机构的运作及业务计划,并强化了卓越管理的理念,为我国科学基金战略规划的制定提供借鉴和参考。(本文系国家自然科学基金委员会"决策参考"(批准号L1724010)项目研究成果之一。)本文根据NSF"Building The Future:Investing In Discovery And Innovation"报告编译,原文参见:https://***/pubs/2018/nsf18045/***。

关键词：美国国家科学基金会 NSF 规划创新投资基础设施建设基础研究绩效目标

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面向趋势预测的热点主题演化分析方法研究

数据分析与知识发现 2020年第6期4卷 22-34页

作者：岳丽欣刘自强胡正银中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国科学院成都文献情报中心成都610041 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】从外部数量特征和内部文本特征两个层面,构建科学的数理模型和内容预测模型,进而对热点研究主题演化趋势进行预测分析。【方法】基于LDA模型进行主题识别并构建主题时间序列,结合均值与线性回归拟合确定热点主题;利用ARIMA模型... 详细信息

【目的】从外部数量特征和内部文本特征两个层面,构建科学的数理模型和内容预测模型,进而对热点研究主题演化趋势进行预测分析。【方法】基于LDA模型进行主题识别并构建主题时间序列,结合均值与线性回归拟合确定热点主题;利用ARIMA模型和Word2Vec模型从主题强度和主题内容两个层面预测分析热点主题趋势。【结果】对美国干细胞领域进行实证研究,筛选出造血干细胞移植技术、癌症干细胞和干细胞抑制作用、干细胞诱导分化、衍生配子技术、造血干细胞5个热点主题并预测其发展趋势。【局限】基于Word2Vec模型对主题内容趋势进行分析主要以单个词汇为基础,解读过程中可能存在歧义。【结论】与人工解读为主的主题趋势预测分析方法相比,本研究所提方法能在一定程度上提高预测分析的效率与科学性。

关键词：趋势预测热点主题 ARIMA模型 Word2Vec模型主题演化

中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系更名为信息资源管理系的公告

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图书情报工作 2023年第4期67卷 29-29页

作者：无中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院

2022年9月14日,国务院学位委员会第三十七次会议审议通过并发布了《研究生教育学科专业目录(2022年)》,明确原一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”。为适应一级学科名称和内涵的变化,根据中国科学院文献情报中心《关... 详细信息

2022年9月14日,国务院学位委员会第三十七次会议审议通过并发布了《研究生教育学科专业目录(2022年)》,明确原一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”。为适应一级学科名称和内涵的变化,根据中国科学院文献情报中心《关于“图书情报与档案管理系”更名为“信息资源管理系”的通知》(科情教【2023】1号)及中国科学院大学经济与管理学院批复意见,我系名称由“图书情报与档案管理系”变更为“信息资源管理系”,系英文名称相应变更为“Department of Information Resources Management,School of Economics and Management,University of Chinese Academy of Sciences”。本系的网站、微信公众号等相关名称也将相应变更。

关键词：图书情报与档案管理学科专业目录微信公众号研究生教育中国科学院大学信息资源管理经济与管理学院学科名称

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二元专利质量研究

情报杂志 2017年第11期36卷 168-174页

作者：刘立春华东政法大学科学研究院上海200042

[目的/意义]专利质量是评价被专利保护技术方案价值的重要指标,高质量的专利对社会经济发展和技术进步发挥着重要作用。[方法/过程]根据专利权人为获得经济回报和法律保护的目的,将专利质量分为经济质量和法律质量,通过生命周期理论、... 详细信息

[目的/意义]专利质量是评价被专利保护技术方案价值的重要指标,高质量的专利对社会经济发展和技术进步发挥着重要作用。[方法/过程]根据专利权人为获得经济回报和法律保护的目的,将专利质量分为经济质量和法律质量,通过生命周期理论、规模效应理论、风险分散理论等对经济质量和法律质量进行研究。[结果/结论]研究发现,二者之间既有独立性又有相关性。二者在专利生命周期中产生、终结的时间,以及在各个阶段的功能和重要程度并不相同。专利战略使得专利作为个体和组合所表现出的经济质量和法律质量之间的关系也有所区别。

关键词：专利经济质量专利法律质量专利生命周期专利组合专利战略

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数字人文中图像资源的语义化标注研究

农业图书情报学报 2020年第9期32卷 6-14页

作者：陈涛单蓉蓉李惠上海图书馆(上海科学技术情报研究所) 上海201100 上海大学图书情报档案系上海200444 南京大学信息管理学院南京210046

[目的/意义]数字人文领域存在的大量图像资源长期以来一直没有得到有效的利用,图像孤岛现象愈演愈烈。国际图像互操作框架(IIIF)为图像资源的深度交互和应用打开了新的窗口,而图像标注正是打通图像孤岛、提升图像认知的关键。[方法/过程... 详细信息

[目的/意义]数字人文领域存在的大量图像资源长期以来一直没有得到有效的利用,图像孤岛现象愈演愈烈。国际图像互操作框架(IIIF)为图像资源的深度交互和应用打开了新的窗口,而图像标注正是打通图像孤岛、提升图像认知的关键。[方法/过程]论文基于IIIF框架提出了"图像层面的元数据注入""对象层面的内容录入"和"语义层面的语义引入"的3层标注模型。同时,文中构建的本体管理平台为图像资源的语义化标注提供了本体上的支持。[结果/结论]以韩干《照夜白图》为例,探讨了使用图像标注和IIIF技术在图像内容语义增强、对象标签聚类和资源精准关联等方面所带来的新的交互体验和研究模式。可以说,IIIF、关联数据(Linked Data)和人工智能(AI)的结合必将开启数字人文研究的新时代。

关键词：国际图像互操作框架(IIIF) 语义化标注本体关联数据数字人文

黑龙江省2016-2020年科技查新工作分析——以黑龙江省科学技术情报研究院为例

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黑龙江科学 2022年第8期13卷 152-155页

作者：吴松黑龙江省科学技术情报研究院哈尔滨150028

以黑龙江省科技查新工作为研究对象,结合黑龙江省科学技术情报研究院数据,根据查新目的、行业分布、委托单位和月份分布情况,分析了2016-2020年黑龙江省科技查新动态。过去5年中,查新项目总数量最高的为2019年的2570项,占5年总查新量的2... 详细信息

以黑龙江省科技查新工作为研究对象,结合黑龙江省科学技术情报研究院数据,根据查新目的、行业分布、委托单位和月份分布情况,分析了2016-2020年黑龙江省科技查新动态。过去5年中,查新项目总数量最高的为2019年的2570项,占5年总查新量的22.98%;其余年份为,2016年16.63%、2017年19.37%、2018年22.01%、2020年19.02%。查新目的多为立项查新和成果鉴定,年均占比为82.07%。查新行业分类上,工学比重始终最高,平均为48.69%,占比最小的农学只有5.35%。委托单位上主要分为4类,企业平均查新量最多,为38.33%,其余依次是医疗机构33.22%、大学14.78%、科研单位10.77%、其他委托单位2.90%。查新最多的月份为3月和4月,其次是11月。应加强查新人员综合素质的培养,完善评估系统,建设网络平台,通过构建多维度的综合评价模型对查新质量评价指标进行评估,并完成高水平的查新报告。

关键词：黑龙江省科技查新分析

维普期刊数据库博看期刊

《情报科学》2014年被评为――中国最具国际影响力学术期刊

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情报科学 2015年第11期 162-162页

[特讯《]情报科学》是经国家科委批准,由教育部主管,吉林大学承办的学术性刊物。自1981年创刊以来,在广大作者、读者的大力支持和共同努力下,《情报科学》脚踏实地、奋楫竞先、不断进取,先后被评为《全国中文核心期刊》、《中文社会科... 详细信息

[特讯《]情报科学》是经国家科委批准,由教育部主管,吉林大学承办的学术性刊物。自1981年创刊以来,在广大作者、读者的大力支持和共同努力下,《情报科学》脚踏实地、奋楫竞先、不断进取,先后被评为《全国中文核心期刊》、《中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》,并连续多年被评为吉林省科技

关键词：学术期刊情报科学国际影响力