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融合多特征及协同注意力的医学命名实体识别

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 188-198页

作者：刘歆宁大连东软信息学院软件工程系辽宁大连116023

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型... 详细信息

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型得到原始医学文本的向量表示,再利用双向门控循环神经网络(BiGRU)获取字粒度的特征向量。结合医疗领域命名实体鲜明的部首特征,利用迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)提取部首级别的特征向量。使用协同注意力网络(co-attention network)整合特征向量,生成对的双相关特征,再利用条件随机场(CRF)输出实体识别结果。实验结果表明,在CCKS数据集上,相较于其他的实体识别模型能取得更高的准确率、召回率和F1值,同时虽然增加了识别模型的复杂程度,但性能并没有明显的降低。

关键词：中文医学文本命名实体识别多特征融合协同注意力机制 BERT模型

政务服务“跨省通办”情境下公共价值实现的模型建构与作用机制

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电子政务 2024年第7期 77-91页

作者：刘旭然北京电子科技学院管理系

立足政务服务“跨省通办”情境,在综合公共价值理论和数字政府治理研究成果基础上,建构了“资源-能力-价值”模型,运用结构方程模型方法对长三角、京津冀和西南地区的省市两级从事“跨省通办”公务员的调查数据进行分析,实证检验了公共... 详细信息

立足政务服务“跨省通办”情境,在综合公共价值理论和数字政府治理研究成果基础上,建构了“资源-能力-价值”模型,运用结构方程模型方法对长三角、京津冀和西南地区的省市两级从事“跨省通办”公务员的调查数据进行分析,实证检验了公共价值实现的路径过程和作用机制。研究发现并总结了公共价值实现过程中由资源、能力和价值维度及其内在关系构成的因果关联进程,揭示了这一过程中的整合和转化机制。其中,数字化平台支撑、数字化知识基础和价值链伙伴关系等治理资源是公共价值实现的前提,数据共享利用能力在治理资源和业务流程优化能力之间、业务流程优化能力在治理资源和公共价值之间均发挥中介作用。

关键词：跨省通办公共价值数字政府数字治理政务服务

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基于主题覆盖度的科研项目评审专家组推荐方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 132-143页

作者：刘晓豫汪雪锋朱东华北京电子科技学院管理系北京100070 北京理工大学管理与经济学院北京100081

【目的】针对科研项目同行评议过程,测度专家知识对科研项目主题的覆盖,并通过主题覆盖度为科研项目推荐评审专家组。【方法】提出科研项目评审专家组推荐的三个原则:主题覆盖度最大原则、知识匹配度最大原则、工作量适宜原则。提出基于... 详细信息

【目的】针对科研项目同行评议过程,测度专家知识对科研项目主题的覆盖,并通过主题覆盖度为科研项目推荐评审专家组。【方法】提出科研项目评审专家组推荐的三个原则:主题覆盖度最大原则、知识匹配度最大原则、工作量适宜原则。提出基于Overlapping K-means的专家和待评审项目研究主题识别方法,以识别专家和待评审项目的一个或多个研究主题。以主题覆盖度最大为优化目标,提出基于主题覆盖度的专家组推荐模型,通过将推荐问题转化为优化问题,实现科研项目评审专家组的推荐。【结果】案例研究结果表明,通过本文方法构建的专家组在主题覆盖度上平均达到65.13%,相比于两组对照实验分别提高32.38个百分点和29.01个百分点。【局限】案例研究的样本量较为有限,未定量化探讨如何实现科研项目评审专家组推荐三个原则的多目标优化。【结论】本文提出的方法可以有效提高科研项目评审专家组对科研项目的主题覆盖度。

关键词：科研项目评审评审专家组专家推荐主题覆盖度

基于自适应时间反转聚焦的加筋复材板冲击定位

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复合材料学报 2024年第1期41卷 507-520页

作者：武湛君曾旭邓德双杨正岩杨红娟马书义杨雷大连理工大学力学与航空航天学院工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连116024 大连海事大学交通运输工程学院大连116026 大连科技学院交通与电气工程学院大连116052

复合材料结构在航空航天、海洋工程和轨道交通等领域中占有重要地位。但由于复合材料在抗冲击性能方面存在缺陷,实时在线的冲击监测技术越来越受到关注。本文提出了基于自适应时间反转聚焦的加筋复材板冲击定位方法。首先,利用结构表面... 详细信息

复合材料结构在航空航天、海洋工程和轨道交通等领域中占有重要地位。但由于复合材料在抗冲击性能方面存在缺陷,实时在线的冲击监测技术越来越受到关注。本文提出了基于自适应时间反转聚焦的加筋复材板冲击定位方法。首先,利用结构表面布置的压电传感器网络接收冲击响应信号;然后,利用连续小波变换提取冲击响应信号的窄带Lamb波信号,使用窄带Lamb波信号的包络特征,根据时间反转聚焦原理,构建以冲击位置坐标和窄带Lamb波群速度为变量的虚拟时间反转成像函数;最后,迭代计算不同群速度下对应的虚拟时间反转成像结果,根据不同群速度对应的图像最大像素曲线获得自适应时间反转聚焦图像,从而实现冲击定位。利用尺寸为800 mm×400 mm(长×宽)的加筋编织复材板进行落球冲击实验,验证该方法的有效性。结果表明该方法可以准确的识别冲击位置,且在引入噪声、传感器数量减少和变温情况下仍然具有较好的精度。

关键词：时间反转聚焦加筋复材板冲击定位 Lamb波压电传感器

基于深度强化学习算法的纯电动矿用汽车再生制动策略研究

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工程科学学报 2024年第3期46卷 503-513页

作者：杨威威罗登昊张文明北京科技大学机械工程学院车辆工程系北京100083

以载重50 t纯电动矿用汽车为研究对象,提出了一种基于深度强化学习优化算法的再生制动回馈策略.首先建立了纯电动矿用自卸车的数学模型.随后提出了一种考虑载重和坡度变化的基于自动熵调节Soft actor-critic (SAC)和深度确定性策略梯度... 详细信息

以载重50 t纯电动矿用汽车为研究对象,提出了一种基于深度强化学习优化算法的再生制动回馈策略.首先建立了纯电动矿用自卸车的数学模型.随后提出了一种考虑载重和坡度变化的基于自动熵调节Soft actor-critic (SAC)和深度确定性策略梯度算法(DDPG)的能量管理策略.其中车速、加速度、车辆质量与道路坡度、动力电池荷电状态(SOC)及充放电倍率作为状态变量;变速箱挡位作为动作变量;动力电池SOC及电池寿命作为奖励函数.仿真结果表明,基于动态规划的控制策略和所提出的基于SAC算法与基于DDPG算法的优化控制策略回馈效率分别提高了18.15%、17.18%和16.63%,电池寿命分别提升了57.31%、56.87%和57.38%.最后通过比较两种基于深度强化学习算法策略的奖励曲线,可以看出与基于DDPG算法的控制策略相比,所提出的基于SAC的能量管理控制策略的收敛速度提升了166.7%.

关键词：纯电动矿用汽车再生制动电池寿命控制策略强化学习

基于OpenLane的专用集成电路设计工具

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福州大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 261-267页

作者：王建新许弘可郑玉崝肖超恩张磊陈欣北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070

提出一种基于OpenLane的专用集成电路(ASIC)设计工具的设计方案.以Gambas开发环境为基础,利用插件技术实现对OpenLane工具链的集成,完成基于OpenLane的ASIC设计工具,即EasyASIC.该工具涵盖工程管理、代码编辑、Verilog代码的编译、仿真... 详细信息

提出一种基于OpenLane的专用集成电路(ASIC)设计工具的设计方案.以Gambas开发环境为基础,利用插件技术实现对OpenLane工具链的集成,完成基于OpenLane的ASIC设计工具,即EasyASIC.该工具涵盖工程管理、代码编辑、Verilog代码的编译、仿真、OpenLane初始化文件的配置、GDSII文件的生成、GDS2D和GDS3D显示等功能,从而实现ASIC设计的自动化.以32 bit有符号乘法器为例,对该工具进行功能验证测试.实验结果表明,EasyASIC能够在国产Deepin操作系统下流畅运行,实现32 bit有符号乘法器从寄存器传输级文件描述向GDSII文件的转换,该工具有很强的操作性和易用性,对于提升我国集成电路设计工具软件产业水平具有一定的参考意义.

关键词：集成电路设计工具专用集成电路 OpenLane Gambas

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基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

作业车间调度的拓扑排序及其在邻域解动态构造中的应用

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1680-1698页

作者：黄学文王达王强大连理工大学经济管理学院大连116024

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓... 详细信息

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓扑排序的构造;并在邻域解的拓扑排序中,准确地识别了邻域解中头和尾时间发生改变的工序集合,从而实现了邻域解的快速、动态构造.实验结果表明:相比于目前的邻域解构造方法,所提出的邻域解的动态构造方法,在计算速度上有着明显优势,且能够显著地节省计算时间.

关键词：动态构造邻域解拓扑排序作业车间调度邻域结构

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面向应急决策的专家综合研判模型:知识结构和能力水平联动视角

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1365-1375页

作者：张磊陈雪龙大连理工大学经济管理学院大连116024

针对应急环境下专家基于不完全属性集进行评价的综合研判模型适用性不足等问题,从专家的知识结构和能力水平联动视角,建立一种基于缺失评价有限估计的专家综合研判模型.首先,提出基于专家知识结构的专家聚类算法,并考虑簇内专家能力水... 详细信息

针对应急环境下专家基于不完全属性集进行评价的综合研判模型适用性不足等问题,从专家的知识结构和能力水平联动视角,建立一种基于缺失评价有限估计的专家综合研判模型.首先,提出基于专家知识结构的专家聚类算法,并考虑簇内专家能力水平相似度构造缺失评价信息估计方法.在此基础上,基于评价偏差最小原则优化专家权重,提出簇内评价信息的共识集成方法,进而分析簇间知识结构和规模的差异,建立簇可靠度的测度,提出基于证据修正融合的簇间异构评价信息集成方法.最后,通过实验分析证明所提模型具有更好的普遍适用性和先进性,有助提升突发事件应急决策的科学性.

关键词：应急决策专家研判知识结构缺失评价