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考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 113-122页

作者：郭雪丽胡志勇王爽热依娜·马合苏提姚楠李婷婷周玮国网南阳供电公司经济技术研究所河南南阳473000 大连理工大学电气工程学院辽宁大连116024

大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有... 详细信息

大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有无功调节设备及没有无功调节设备的两种台区系统,利用神经网络对大量台区相关运行数据进行训练得到台区拟合模型,形成不可控和可控两种类型的台区等值模型,并用这两类拟合模型分别代替两类台区系统的物理模型,使台区以数据驱动的方式参与配电网无功优化,形成馈线物理模型和台区拟合模型组成的单一电压等级物数混合优化调度模型。将原多层无功优化问题转换为单层系统优化问题,再对该单层系统无功优化调度问题进行求解。该方法可降低配电网系统优化计算规模,从而减小计算量,以无功优化数学模型与数据驱动方法相结合的方式,实现配电网馈线-台区多层协调无功优化。通过算例验证了所提方法对于解决分布式风光分层接入所导致电压越限问题的可行性、有效性和优越性,能够保障配电网的经济安全稳定运行。

关键词：配电网无功优化多层协调数据驱动

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基于数据驱动的车身结构智能设计与分析

汽车工程 2024年第7期46卷 1273-1281,1272页

作者：曹榕华钧伟李永成郭方俐侯文彬大连理工大学汽车工程学院大连116024 大连理工大学宁波研究院宁波315016

概念设计作为汽车设计流程的重要阶段,需要快速地进行方案设计和方案评估。目前一般采用参数化设计和CAE相结合的方法,实现基于分析的车身结构概念设计。随着机器学习和深度学习算法的发展和成熟,智能设计方法将成为车身结构设计主要创... 详细信息

概念设计作为汽车设计流程的重要阶段,需要快速地进行方案设计和方案评估。目前一般采用参数化设计和CAE相结合的方法,实现基于分析的车身结构概念设计。随着机器学习和深度学习算法的发展和成熟,智能设计方法将成为车身结构设计主要创新技术。本文使用数据驱动和优化设计相结合的方法,自主研发了车身结构智能设计软件工具(S-iVCD)。首先,基于残差网络和热力图回归算法提取车身结构特征点,实现车身结构概念模型的自动化建模。其次,基于高斯过程采样收集车身结构数据集,采用全连接神经网络模型构建了车身结构网络模型,通过将车身各部件参数输入训练好的网络模型,实时得到车身整体性能的结果。最后,将数据驱动计算与移动渐近线算法结合,快速实现考虑质量、弯曲刚度和扭转刚度的车身结构多目标优化设计。通过与有限元实例对比,计算结果的误差在允许范围内,优化计算时间大为缩短,轻量化率达到了7.4%。由此表明基于数据驱动的车身结构优化设计方法对于汽车概念设计阶段提高效率是有效的。

关键词：车身结构设计轻量化数据驱动分析全连接神经网络

基于樽海鞘群极限学习机的进/发一体化性能寻优控制模型研究

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推进技术 2024年第5期45卷 236-249页

作者：于子洋王晨杜宪聂聆聪孙希明大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024 北京动力机械研究所北京100074

为充分发挥航空推进系统的性能,提高性能寻优控制的实时性,将樽海鞘群算法(SSA)与极限学习机(ELM)相结合,基于进/发一体化部件级模型建立数据集,提出一种基于SSA-ELM的数据驱动模型。将该建模方法与广义回归神经网络(GRNN)、BP神经网络(... 详细信息

为充分发挥航空推进系统的性能,提高性能寻优控制的实时性,将樽海鞘群算法(SSA)与极限学习机(ELM)相结合,基于进/发一体化部件级模型建立数据集,提出一种基于SSA-ELM的数据驱动模型。将该建模方法与广义回归神经网络(GRNN)、BP神经网络(BPNN)和极限学习机(ELM)比较,结果表明,相比于BPNN,ELM,GRNN,SSA-ELM用于预测可以使安装推力的均方根误差(RMSE)分别降低7.41%,17.01%,72.57%,安装油耗的RMSE分别降低4.32%,19.41%,66.77%,具有更高的预测精度。将基于SSA-ELM的数据驱动模型作为机载模型应用到性能寻优控制,结果表明,该机载模型能够维持理想的寻优效果。针对最大安装推力模式开展实时性分析,该机载模型相比于进/发一体化部件级模型,平均计算时间由184.05 ms缩短至1.357 ms,实时性得到显著改善,大大提高了寻优效率。

关键词：航空发动机进/发一体化樽海鞘群优化算法极限学习机数据驱动模型性能寻优控制

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多标签遥感图像分类研究现状与展望

自然资源遥感 2024年第2期36卷 10-20页

作者：林聃李秋岑陈志奎钟芳明李丽方大连理工大学软件学院大连116620 大连理工大学辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室大连116620

多标签遥感图像分类是遥感分析领域的基础研究任务之一,解析给定的遥感图像并识别其中的类别语义,可以为下游计算机视觉任务提供重要的技术基础;由于遥感图像空间分辨率不断提升,众多遥感对象以不同规模、颜色、形状分布于图像的各个区... 详细信息

多标签遥感图像分类是遥感分析领域的基础研究任务之一,解析给定的遥感图像并识别其中的类别语义,可以为下游计算机视觉任务提供重要的技术基础;由于遥感图像空间分辨率不断提升,众多遥感对象以不同规模、颜色、形状分布于图像的各个区域,为遥感图像多标签分类任务带来了严峻挑战。该文聚焦于遥感领域的多标签图像分类研究,对该问题的前沿研究进展进行总结分析。首先,阐述多标签遥感图像分类任务的问题定义,并对该研究问题中常用的多标签图像数据集和模型评估指标进行归纳介绍;进而,对该领域的前沿进展进行系统性的介绍,深入剖析多标签遥感图像分类过程中的2个关键任务——遥感图像特征提取和标签特征提取;最后,针对遥感图像特性,分析了该任务当前存在的挑战和问题,并对未来研究方向进行展望。

关键词：遥感图像多标签遥感图像分类多标签分类遥感

基于BEGAN的汽车CAN网络入侵检测数据增强方法研究

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汽车工程 2024年第8期46卷 1394-1402,1456页

作者：汪想刘蓬勃赵剑范科峰李琳辉大连理工大学汽车工程学院大连116024 中国电子技术标准化研究院北京100007

针对目前汽车CAN网络入侵检测算法因攻击样本缺少而导致数据不平衡问题,提出一种基于BEGAN的CAN入侵检测数据增强方法,引入one-hot编码将CAN报文特征图像化,结合构建的生成对抗网络,生成与真实攻击格式一致且内容差异的有效样本。通过... 详细信息

针对目前汽车CAN网络入侵检测算法因攻击样本缺少而导致数据不平衡问题,提出一种基于BEGAN的CAN入侵检测数据增强方法,引入one-hot编码将CAN报文特征图像化,结合构建的生成对抗网络,生成与真实攻击格式一致且内容差异的有效样本。通过采集实车数据作为真实样本进行训练,从特征图、t-SNE可视化、统计学分析和分类器验证角度验证了所生成的增强数据集的实用性,可提高入侵检测分类器准确率;与传统过采样算法含随机过采样(ROS)、合成少数过采样(SMOTE)、SMOTE-ENN、自适应合成过采样(ADASYN)相比,具有更高的准确率。

关键词：汽车控制器局域网络入侵检测生成对抗网络数据增强

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基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别

中文信息学报 2024年第3期38卷 163-172页

作者：吐妮可·吐尔逊闵昶榮林鸿飞张冬瑜杨亮大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 大连理工大学软件学院辽宁大连116620

随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文... 详细信息

随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文本内部的情感特征,忽视了隐含在幽默文本中的情感表达,影响了幽默识别的准确性。为解决此问题,该文提出了CMSOR方法,以动态常识和多维语义特征为驱动。首先,利用外部常识信息从文本中动态推理说话者的隐式情感表达;然后,引入WordNet词典计算词级语义距离,捕捉不一致性,并计算模糊性特征;最后,基于这三个特征维度构建幽默语义,实现幽默识别。实验证明,CMSOR模型相对于当前基准模型在三个公开数据集上的识别性能均有显著提升。

关键词：幽默识别常识推理模糊理论注意力机制

中等收入国家产业结构优化的典型特征——基于全球出口产品空间的中日韩比较

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科学学研究 2024年

作者：成力为肖震霆大连理工大学经济管理学院

基于技术前景拓展、经济复杂度的二维结构转换与中等收入国家“停滞陷阱”突破的分析框架，构筑了一套反映产品空间结构演化特征的网络指标，利用1962-2019年133个国家的出口产品数据：（1）测度“潜在比较优势产品技术升级前景系数”... 详细信息

基于技术前景拓展、经济复杂度的二维结构转换与中等收入国家“停滞陷阱”突破的分析框架，构筑了一套反映产品空间结构演化特征的网络指标，利用1962-2019年133个国家的出口产品数据：（1）测度“潜在比较优势产品技术升级前景系数”由此获得国家能力积累的信息，与国家经济复杂度关联得到技术前景非线性演化可视图。其形成的“S”曲线显示，中等收入国家面临技术前景拓展与经济复杂度由不相关到相关的能力跳跃过程，只有极少国家能够跨越该曲线中段稀疏带，技术演化从曲线底部攀升到顶部、跻身发达国家梯队。中国与日本、韩国一样属于少数技术追赶型、走出曲线中段稀疏带的国家；（2）在测度133个国家经济复杂度中产品多样性与异质性二维结构指标的基础上，通过中日韩比较发现，中国目前正在经历经济复杂度的二维结构转换，与日韩突破“停滞陷阱”进入高收入国家时的情景类似，深度的结构调整中产品异质性指数已经大幅度提高，但还没有完成产品多样性到异质性的二维转换；（3）通过可视化中日韩产品空间网络的四期演化特征，靶向其背后的政府政策递进能力，为在新一轮科技革命和产业变革条件下，借鉴日韩经验抓住数字经济与绿色发展技术“第二机会窗口”，中国顺利完成二维结构转换、拓展技术前景、突破“停滞陷阱”实现高质量发展提供决策依据。

关键词：产品空间网络二维结构转换技术升级前景系数经济复杂度停滞陷阱

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基于结构化自注意力网络的对话症状推断

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 331-337页

作者：潘丁豪杨志豪林鸿飞王健大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

症状推断是自动诊断医学对话系统的关键组成部分。近年来,随着网络问诊的兴起,医患对话文本的数量不断增加,原先基于电子健康记录的症状推断研究逐渐转移至医患对话文本。现存的大多数研究都忽略了对话特有的角色与症状实体结构先验知识... 详细信息

症状推断是自动诊断医学对话系统的关键组成部分。近年来,随着网络问诊的兴起,医患对话文本的数量不断增加,原先基于电子健康记录的症状推断研究逐渐转移至医患对话文本。现存的大多数研究都忽略了对话特有的角色与症状实体结构先验知识,而这两种先验知识能够帮助模型更好地学习上下文的关联。提出了基于角色与实体结构先验知识的改良自注意力网络,并与预训练语言模型相结合。该模型将角色与实体结构先验知识融入文本的编码阶段中,能够更准确地进行症状实体的属性推断。使用CBLUE2.0榜单的CHIP-MDCFNPC数据集评估模型的性能。在CBLUE2.0榜单的CHIP-MDCFNPC数据集上的实验结果表明,该模型与基线模型对比取得了性能的提升,验证了先验知识与模型结构的有效性。

关键词：医患对话症状诊断结构化自注意力网络

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低品质蒸汽的气波增压性能

化学工程 2024年第3期52卷 1-5,18页

作者：张璐伟代玉强俞宁张德聪大连理工大学化工学院辽宁大连116024

在WEN(功交换网络)中,常规的速度式和容积式功交换设备尺寸大、转速高,同时带液运行受限。功交换气波机是一种运用运动激波增压和膨胀波降温降压来实现高压流股与低压流股之间体积功直接交换的设备,具有结构简单、过程效率高和带液性能... 详细信息

在WEN(功交换网络)中,常规的速度式和容积式功交换设备尺寸大、转速高,同时带液运行受限。功交换气波机是一种运用运动激波增压和膨胀波降温降压来实现高压流股与低压流股之间体积功直接交换的设备,具有结构简单、过程效率高和带液性能优良的优势,将其用作功交换网络的核心装备具有推广意义。文中利用气体动力学理论和计算流体力学手段,首先分析功交换机的工作原理和性能优势,之后对其进行性能研究。研究表明:功交换气波机在带液运行时具有良好的增压和降温特性,在低膨胀比下的等熵效率较高,引射率和低压入口流量随膨胀比的增大而增大,随增压比的增大而减小。定量分析气波换功技术在增压和引射方面的性能,对建立基于气动过程、精度更高的功交换气热力学模型具有重要意义。

关键词：功交换激波增压水蒸气冷凝